应急期间服务运作系统能力的采购和恢复模型

分析了大型服务运作系统应急期间的能力应急管理模式,围绕系统内部能力恢复和外部能力采购,综合考虑社会惩罚成本,以应急期间的总成本最小为目标构建了相应的数学模型。通过数值仿真得到4个重要的管理学结论,对社会管理部门的应急政策制定以及运作系统本身在应急期间的科学决策均具有重要的指导意义。     

考虑管理者风险态度因子的生产运作系统能力应急管理模型研究

分析了生产运作系统能力的应急管理模式,围绕应急期间系统内部能力恢复和外部能力采购以及管理者风险态度的影响,以应急总成本最小为目标构建了能力应急管理模型,并对该多阶段应急模型进行数值分析后得到4个重要的应急管理结论,对管理者制定科学的应急决策均具有重要的指导意义。     

能力共享可降低服务运作系统的应急成本么？——基于两种能力支援的应急决策模型研究

与伙伴企业进行能力共享被很多管理者视为波动运营环境下增强系统的运作柔性和降低运营成本的有效措施之一,但一些大型的服务运作系统,如电力、通信等核心能力在突发事件后损毁的情况下,能力共享是否也可降低应急期间的运作成本？为验证该观点,本文对2006年中国电信海底光缆震断后的应急实践进行了抽象,并研究了能力共享伙伴向受损系统进行正常和快速两种能力支援情景下的多阶段应急决策问题,通过建模和数值分析后发现:能力共享对降低大型服务运作系统的应急成本极为有限、成本的降低极大程度上依赖于自身能力恢复的速度等4个有益应急管理的结论。     

管理者风险态度对系统能力受损后的应急采购决策影响研究

通信、电力和石化等大型运作系统核心能力受损后的应急期间内,管理者并非遵循风险规避的准则进行决策,为降低应急管理的成本,管理者是否应该采取激进或者保守的态度？为验证该观点,本文在文献[3]研究的基础上进行了拓展,在伙伴企业应急期间提供快速和正常两种能力支援的情境下,将管理者风险态度引入能力应急采购的决策问题。通过理论证明和数值仿真,本文得到了3个有益的应急管理结论:管理者的风险态度并不是越激进越好,"极端事件下采取双源供应"并非最优选择,应急期间管理者应首要考虑获得伙伴企业的能力恢复技术支援。     

基于知识库的应急领域脆弱性指标体系研究

应急事件的演化和应急领域的脆弱性指标变化有着密切关系。大型运作系统核心能力受损后的应急期间,管理者非常关心如何根据动态变化的受损情况把握关键指标因素进行恢复,从而降低应急管理成本。本文基于知识库对应急领域知识结构进行分析,并将层级时序记忆方法引入应急脆弱性指标知识挖掘体系,通过脆弱性态势感知解决了指标约简问题,最后给出了构建知识库的推理机设计和推理算法。本文得到有助于应急管理的结论：基于知识库的脆弱性指标体系可动态分析突发事件和应急管理中蕴涵的知识,有助于对应急事件演化机理准确把握,提高应对效率。     

浅析应急“非特异性免疫”系统的建设及其运作

论文以免疫的生物学基础为指导,对应急"非特异性免疫"系统,主要包括公安、消防、医疗等应急救援力量的建设及运作进行研究,着重对具体建设模式进行规范研究,并逻辑归纳出紧急情况下其运作流程,以期建立起了一个突发公共事件应急管理"仿生"系统。     

浅析应急"非特异性免疫"系统的建设及其运作

论文以免疫的生物学基础为指导,对应急"非特异性免疫"系统,主要包括公安、消防、医疗等应急救援力量的建设及运作进行研究,着重对具体建设模式进行规范研究,并逻辑归纳出紧急情况下其运作流程,以期建立起了一个突发公共事件应急管理"仿生"系统.     

关于供应链应急事件的发生机理研究

为了探究供应链系统中应急事件发生的机理,本文应用非线性动力学中研究流体同步的方法,建立了供应商和零售商在多周期销售中运作协调的动态模型.该模型从定量的角度描述了供应商和零售商从运作协调到发生应急事件的全过程,并给出了应急事件持续时间的求解方法.     

基于社区的灾害应急能力评价指标体系建构

社区已成为灾害发生的前沿阵地,使得整个社会对社区灾害管理问题的关注程度日益增强,加强社区的应急能力建设已成为城市可持续发展的一项战略性任务.社区灾害应急能力的评价对提高社区应急能力有重大意义.本文从系统理论的角度出发,运用层次分析法对社区灾害应急能力的评价指标进行了分级,在充分分析我国应急体系建设成果以及社区实际状况的基础上,构造了社区应急能力评价的指标体系,该系统包括监测预警能力、应急准备能力、先期处置和协助处置能力和恢复能力等四个一级指标以及多个二级指标,并对社区应急准备能力进行了实证分析.     

我国应急管理人才培训体系的现状与发展研究

应急管理是有效减少国家财产损失,降低公共突发事件人身伤害的重要工作,是各级政府众多工作任务中比较重要的一个。随着国际、国内情况的不断变化,现阶段公共突发事件的应急管理呈现出不断复杂化的趋势。新的历史条件下,快速有效做好公共突发事件的应急管理已经成为克拉玛依区政府工作中一项系统且深具挑战性的工作。应急管理培训是提升应急管理人员水平和能力的重要工作和紧迫任务。本文以培养具有战略眼光和一定专业技能的应急管理人才为前提,对克拉玛依区应急管理人才培养培训系统提出建设性意见。     

基于新消费者行为理论的供应链应急预案研究

本文利用应急管理中的分级思想和新消费者行为理论,提出了应急事件下,估计供应链损失的新方法.通过该方法能够比较容易地算出供应链应急损失值,然后把该值与应急预案的阀值进行比较,从而确定供应链应急预案的启动时机.     

Contingency Strategies in Managing Supply Systems with Uncertain Lead‐Times

The globalization of markets and geographic dispersion of production facilities, combined with a heavy outsourcing of supply chain processes, have substantially increased the exposure of supply chains to supply lead‐times of long and uncertain nature. In this paper, we study the potential use of two contingency strategies on top of the conventionally used time buffer—statically planned safety lead‐time (SL)—approach to deal with the lead‐time uncertainty. These are (1) the ex‐ante planning for disruption safety stock (DSS) to be released when a “disruption” (in this case, late delivery of the order) occurs; and (2) the ex‐post dynamic emergency response (DER), which dynamically decides on the timing and size of an emergency order to be placed. Our work elaborates on the optimal parameter setting for these strategies, compares their added values when used to complement the traditional SL approach, and examines how the use of the contingency strategies affects the SL and corresponding cycle length of a periodic review system. Our research finds that: (1) the above contingency strategies reduce the reliance on the SL and are cost effective when the coefficient of variation (CV) of the uncertain lead‐time is high; (2) it is important to re‐optimize the SL to account for the contingency plans; and (3) re‐optimization of the cycle length to account for the presence of the contingency responses, as opposed to using an EOQ‐determined cycle length, does not significantly improve the cost performance. However, such re‐optimization does well in the SL approach when the CV of the uncertain lead‐time is high.     

Responsive contingency planning in supply risk management by considering congestion effects

Contingency rerouting is known as a cost-effective risk management strategy for major disruptions such as earthquakes and natural disasters. The objective of this paper is to develop a decision-making tool to determine the appropriate response speed of a volume-flexible backup supplier to improve the supply chain responsiveness. We propose a mixed integer programming (MIP)-based capacity planning tool which generates the contingency plan of the supply chain subject to random disruptions. In order to make an accurate decision, the impact of critical operational characteristics such as response time and congestion are considered in a disruption scenario. The appropriate response speed is selected through a decision tree analysis by minimizing the expected supply chain costs. The selection is made with respect to three different attitudes of the decision maker towards risk. In order to evaluate the impact of the different failure and recovery probabilities over the selection process, a sensitivity analysis is presented. The results show that considering congestion is especially critical for risk-neutral decision makers in mitigating against disruptions.     

供应链管理实践对企业绩效的影响

文章构建了供应链管理实践-企业竞争战略-企业绩效的权变模型,通过问卷调查搜集一手数据,运用因子分析和回归分析等统计方法,找出在不同的竞争战略下,哪些供应链管理实践与其更匹配。文章得出的结果对于企业也具有借鉴意义,实行不同竞争战略的企业根据结果调整供应链实践的关注程度,使供应链实践更好地与竞争战略相匹配。     

An optimization approach to planning rail hazmat shipments in the presence of random disruptions

Hazardous materials (hazmat) shipments are integral to the development of any industrial society, and railroad is one the primary transportation modes in North America. However, the current academic literature has not studied the impact of disruption on rail hazmat shipments. This study proposes a bi-objective two-stage stochastic program that makes use a of new measure of risk to plan rail shipments in the presence of random disruptions. Complexity of the resulting mathematical model motivated the development of an augmented ɛ-constraint solution technique, which was used to study the railroad infrastructure in Midwest United States. The resulting analyses throw light on the trade-off between hazmat risk versus cost, and suggest that deploying contingency plans for disruptions can significantly mitigate hazmat risks with only a slight increase in total cost. We also find that with less than 1% increase in the total cost, our model reduces the variability in risk by as much as 99% in our case study.     

安装时间与次序相关的生产调度干扰管理研究

在安装时间和次序相关的单机调度问题中,为应对突发性的工件优先级变动造成的影响,构建了双目标重调度模型。原目标为生产的流程时间,扰动目标为工件的加工次序扰动。针对模型中的双目标,设计了基于有效解的两阶段混合启发式算法进行求解,在原目标和扰动目标之间进行权衡。混合算法第一阶段里,基于任意单个工件次序变化将双目标问题转化成单目标TSP问题,利用最近邻域和插入混合求得单目标问题的若干解,构成初始种群。第二阶段中基于非支配排序遗传算法在处理多目标问题上的优势,对初始种群进行扩展搜索,最后输出问题的有效前沿。通过数值试验运算比较分析若干针对有效解集的指标,验证了混合算法求得的解集在多样性和临近性上要优于单纯的非支配排序遗传算法。该混合算法可以有效地解决具有安装时间的加工次序扰动问题。