基于分段参数型DEA前沿面的投入—产出型技术效率

由传统DEA模型可以直接测算投入固定(产出固定)的条件下,面向产出(投入)的技术效率。尽管加型DEA模型同时考虑了投入和产出的松弛,但却不能像传统模型一样直接测算投入—产出型技术效率。为了直接由加性模型测算投入产出型技术效率,本文将利用DEA有效决策单元建立分段参数型DEA生产前沿面,并根据古典技术效率的定义,解决投入产出型技术效率的测算问题。研究发现,这种效率实质上是产出型技术效率与投入配置效率的乘积。由于同时考虑了投入和产出的技术无效性,与其它类型的技术效率相比,这种投入产出型技术效率的可分性更强。     

DEA方法在企业绩效评价中的应用

本文对企业绩效评价的DEA模型(C~2R)及应用进行了研究,通过DEA有效性分析,对企业绩效进行效率衡量,并对非DEA有效的决策单元进行投影改进,找出更有效的投入产出量,一定程度上为企业的投入产出量提供了参考依据,也为企业提高效率提供了数据借鉴。     

基于数据包络分析的综合因子绩效评价模型

本文在数据包络分析(简称DEA)进行效率分析的原理上,将由DEA得到的实际有效生产函数与理论生产函数结合起来,提出了工业企业或地区工业发展的综合因子绩效评价模型.综合因子绩效评价方法概括综合了现用绩效指标,能在同一标准下对多决策单元在多时期内的绩效进行指标评价和相对绩效评价,后者能消除客观基础条件对绩效评价的影响;在决策单元的基础条件差异复杂时,两种评价方法互为补充,评价结果能准确反映决策者的业绩和评价单元的发展能力.     

组织知识、学习导向与新产品创新绩效

在文献回顾的基础上,把组织知识划分为顾客知识、竞争者知识、技术知识3种类型,提出组织知识、学习导向与新产品创新绩效关系的研究模型,构建结构方程和层次回归模型,利用L isrel和SPSS分析软件对长三角地区189家企业数据进行实证分析。研究结果表明,顾客知识对新产品市场绩效有正向影响,但对新产品创新效率没有影响;竞争者知识对新产品创新效率有正向影响,但对新产品市场绩效没有影响;技术知识对新产品市场绩效和创新效率都有正向影响;学习导向对新产品市场绩效和创新效率有正向影响,并正向调节顾客知识与新产品市场绩效、技术知识与新产品创新效率的关系。最后给出提升新产品创新绩效的管理启示。     

基于交叉评价策略的DEA全局协调相对效率排序模型

在DEA(数据包络分析)研究领域,建构在交叉效率概念基础上的现有决策单元排序方法仅以定义的方式给出了用于决策单元排序的交叉效率评价值。对于这种方法构建方式,分别基于管理学的效率概念和多属性决策理论,分析指出其中的交叉效率评价值从本质上讲既与效率的管理学概念不符,也与决策单元的优劣不存在理性逻辑联系。为克服现有决策单元排序方法所存在的上述问题,基于交叉评价策略和效率的管理学概念内涵给出了DEA全局协调相对效率的新概念,在此基础上利用优化理论给出了可以用于决策单元优劣排序的DEA全局协调相对效率测度模型,并通过理论分析和数值案例验证解释了该模型相对于现有决策单元排序方法所拥有的比较优势。     

并联系统资源和目标配置双准则DEA模型

针对决策单元内部资源和目标配置问题,以并联生产系统为研究对象,研究数据包络分析方法在组织的资源分配与目标设定方面的应用.首先考虑决策单元内部评价的特点:(1)固定投入和固定产出;(2)子单元评价的权重选择之间的关系;(3)内部评价权重选择与决策单元整体评价的关系.在此基础上,提出基于效率与公平的决策单元内部资源和目标配置双准则DEA模型,最后用算例演示其使用,以说明模型的合理性.     

评价相对效率的投入—产出型DEA

传统 DEA只能在固定投入或产出的条件下 ,从产出或投入角度测算决策单元相对效率 ,因而不能综合地反映决策单元的投入产出效果 .基于双目标规划 ,本文将提出从投入及产出角度评价决策单元相对效率的投入—产出型 DEA,并研究其相对有效性 .最后以沪市 1 6家高科技上市公司为应用实例 ,研究其相对经营效率     

评价相对效率的投入-产出型DEA

传统DEA只能在固定投入或产出的条件下,从产出或投入角度测算决策单元相对效率,因而不能综合地反映决策单元的投入产出效果.基于双目标规划,本文将提出从投入及产出角度评价决策单元相对效率的投入-产出型DEA,并研究其相对有效性.最后以沪市16家高科技上市公司为应用实例,研究其相对经营效率.     

存在非期望产出的决策单元阻塞问题研究

阻塞是指企业的过量投入引起生产效益下降的经济现象,近年来已经受到实业界与学术界的广泛关注。现有的决策单元阻塞问题研究普遍假设产出均是期望指标,然而,在实际生产中很多产出属于非期望指标。本文构建了同时存在期望产出和非期望产出决策单元的阻塞度量模型,该模型不仅可以判别决策单元是否存在阻塞,而且可以测算各项投入的阻塞程度,并给出了决策单元阻塞和技术无效之间的关系。最后,运用所提出的模型对我国上市商业银行的效率和阻塞情况进行了测算与分析,验证了本文模型的实用性与可行性。     

我国中小企业策略联盟绩效及其影响因素的实证研究

探讨并提出了中小企业策略联盟绩效衡量指标、策略联盟绩效影响因素,对于策略联盟绩效和影响因素的关系提出相关假设,并在此基础上建立了中小企业策略联盟绩效及其影响因素的关系模型。运用问卷调查、访谈所获得的统计数据和Lisrel模型与软件,通过实证研究手段具体分析了我国中小企业现阶段策略联盟绩效影响因素对策略联盟绩效的影响关系与影响程度,进而检验了策略联盟绩效影响因素模型中的各项假设。     

我国上市公司董事会效率与公司绩效的实证研究

董事会效率是指董事会各项职能发挥的效果,包括董事会的制度建设、董事会的结构设置、董事会战略决策能力以及对管理层经营行为的监控效率。本文从影响董事会效率的因素出发,以我国上市公司2000-2003年样本公司为统计数据,对董事会效率进行了实证研究。首先,通过董事会效率的各因素与公司绩效之间的多元回归分析,建立了董事会效率的测评模型,借助该模型可对我国上市公司的董事会效率实施测评。利用董事会效率测评结果,对我国上市公司的董事会效率与公司绩效的关联关系进行实证研究。研究结果显示,董事会效率与公司绩效之间存在正相关关系,公司绩效会随着董事会效率的增强而提高。同时结果表明,目前我国上市公司董事会效率普遍偏低。因而,提高我国上市公司董事会效率需要设置合理的董事会规模、保持适当的独立董事比例、提高董事会决策效率、增大董事持股比例以及提升董事会对管理层的监控效率。     

基于DEA/FA模型的企业综合绩效评价研究

针对传统DEA法在评价决策单元总体绩效时表现出的不足,本文试图将因子分析和DEA分析相结合,通过公共因子得分对DEA评价结果进行修正,从而提出DEA/FA评价模型。之后本文选取了21家上市物流公司作为样本,利用其财务报表数据进行绩效评价,从而验证了DEA/FA模型在对决策单元绩效进行综合评价的有效性。     

效用型Malmquist指数方法及火电类上市公司实证分析

文章定义了一种基于距离函数的效用型Malmquist指数,并将其分解为技术效率、技术进步、配置效率和系统外生效应等多个指标,该指数采用"期望效用最大"而非"期望产出最大"的优化原则寻找最优决策单元。该指数适用于寡头垄断行业或需要综合考虑经济效益、社会影响的社会公共品行业。最后以2006到2007年中国火电类上市公司进行实证分析,证明与投入型Malmquist指数相比,效用型Malmquist指数评价结果更为客观,经济解释更加明确。     

只有输出的广义样本区间DEA模型

在应用多个绩效指标综合评价决策单元有效性时，决策者常常把这些决策单元与另外预先指定的标准（样本单元）进行比较。由于客观事物的复杂性和不确定性导致样本单元和决策单元的指标信息有时必须用区间数的形式给出。针对区间数指标信息的综合评价问题，本文通过分解的方法讨论样本单元和决策单元指标信息为区间数时用广义DEA模型评价决策单元有效性的方法，并相应地构建了只有输出的广义区间DEA模型。同时，对模型的含义、求解以及性质等进行了分析。之后，探讨了该方法在决策单元有效性分类和排序中的应用。最后，通过实例表明该方法的可行性和有效性。     

组织学习在信息技术应用中的作用分析

基于资源基础观,传统的研究将企业信息技术视为战略性资源,在投入产出分析范式的基础上探讨其应用效率问题。本文在现有研究的基础上分析组织能力因素对信息技术资源价值实现过程的影响机制,探讨组织学习能力对信息技术资源与组织绩效之间关系的中介作用和调节作用。根据238家企业的调查数据,进行了结构方程模型和层级回归分析,结果表明:组织学习能力对信息技术资源和组织绩效之间的关系既发挥部分中介作用,也发挥正向调节作用。因此,组织学习能力有助于实现并提升IT资源的商业价值。本文的分析补充了现有研究成果,对于企业管理实践也有参考价值。     

超效率DEA模型的区间扩展

将一种改进的DEA模型-超效率DEA(SE-DEA)模型[1]拓展到区间投入产出情形,得到区间SE-DEA模型。定义了一种反映决策者满意度的区间数序关系。当决策者给定一满意度水平,将区间SE-DEA中的区间不等式约束转化为确定型约束。研究了该满意度水平的另一层含义,即决策者对除被评价决策单元外的其它决策单元的偏好程度,据此将区间SE-DEA中的区间等式约束和区间目标函数转化为确定型。最终将区间SE-DEA转化为某一满意度水平下的确定型SE-DEA,并进行求解。最后将文中方法应用于天津市某4家科研所的效率预测问题之中。     

基于DEA模型的电力行业上市公司的经营绩效分析

随着电力体制改革的不断推进,电力企业越来越关注自身经营绩效,希望通过绩效评价改善自身经营管理,提高竞争力。本文运用DEA模型分析了15家电力行业上市公司的绩效,通过DEA有效性分析,对经营绩效进行了效率衡量,并对非DEA有效的企业进行投影分析,找出了更有效的投入产出量和改进方法,为电力企业进行经营绩效评价和寻求最佳改进途径提供了分析思路。     

随机环境下的多投入多产出生产前沿面估计

传统的DEA模型假设观测样本的投入产出都是确定型数据, 这使得DEA在实际应用中受到限制, 本文提出的基于拟似然估计的多投入多产出随机非参数包络数据 (PLE-StoNED) 方法拓展了这个假设, 能够估计随机环境下的生产前沿面.本文证明, 生产可能集假设条件下的前沿面可以用一个有凹凸性和单调性限制的函数来表示.相较之前的StoNED方法, 本文提出的方法可以估计随机环境下多投入多产出决策单元 (DMU) 的前沿面.通过Monte Carlo实验, 多投入多产出PLE-StoNED方法的有效性得到验证, 它可纠正DEA等传统方法产生的偏误.最后, 实证研究部分运用这一新提出的方法估计了中国大陆商业银行的生产前沿面和效率.本文提出的方法弥补了DEA缺乏统计性的不足, 可为决策者在随机环境下对多投入多产出决策单元进行生产力和效率评估提供决策参考.     

矩阵型网络DEA模型及其实证检验

针对传统DEA模型无法有效的评价矩阵型网络系统的效率,本文构建了矩阵型网络决策单元的生产可能集,建立了矩阵型网络DEA模型。在此基础上证明了决策单元在矩阵型网络DEA模型下为弱DEA有效的充分必要条件为其每个子系统均为弱DEA有效。最后,选用美国的十个电力公司作为决策单元对模型进行实证检验,得出结论:矩阵型网络DEA模型弥补了传统DEA模型无法反映内部有效性从而可能得到错误结果的缺陷,并能精确地计算出各个子过程的效率,辨识出具体需要改进的子过程。同时新模型为评价复杂系统的效率提供了新的思路。     

子公司绩效目标虚减操纵行为与激励机制对策研究

 企业集团总部与子公司在绩效计划阶段围绕目标值的设定存在博弈行为,子公司往往利用自身的信息优势虚减绩效目标,这种操纵行为将误导集团总部正常决策,影响资源配置效率并减少激励机制效用。本文基于子公司绩效操纵的委托代理模型与适应性预期假设,以两期收益为周期,按照激励相容的机制设计条件,对绩效目标的虚减操纵行为进行建模,分析指出子公司虚减操纵的条件触发因素和集团总部可行的控制方法,并据此提出企业集团总部相应的激励机制建设建议。