GDSS的基本决策网络模型

为构建 GDSS决策网络引入一个分析模型——决策网络图来研究任务环境和组织设计之间的交互作用 ,提出 GDSS的基本决策网络结构为级联式和二层多分支树型结构 ,借助概率影响图对该决策网络的优化问题进行了形式描述 ,并给出协同工作方式的分类和任务环境的分析步骤 .     

基于云计算的智能决策支持系统研究

云计算的出现与成熟为智能决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。在对云计算环境特点进行系统分析的基础上,提出了基于云计算的智能决策支持系统的体系结构和运作过程,并进一步应用Hadoop架构对决策数据的云存储的计算模型进行了分析和设计,为云计算环境下智能决策支持系统提供一种新的思路和方法。     

设备e-维护智能决策支持系统的研究

设备e-维护是一种新的维护方式与维护理念,基于其智能性、针对性、动态性、联盟性等特点,其维护决策的难度也随之增大,已经成为设备e-维护研究中的一个难点.在研究基于Web的设备e-维护的特点及与传统维护方式的区别的基础上,对设备智能维护的决策支持系统进行了决策功能分析,讨论了其决策机制与影响因素,据此提出了智能化e-维护决策支持系统的框架,探讨了该系统的主要特点及工作流程.     

基于数据仓库的政务辅助决策支持系统构建研究

政务辅助决策支持系统可以辅助各级政府部门领导进行科学决策,有利于提高政府决策效率和决策结果的合理性、时效性和适应性。本文从系统科学的角度分析了政务辅助决策支持系统的体系结构。重点对系统构建的思路、方法及采用的关键技术进行了较详细的阐述。     

集成定性推理的IDSS结构模型研究

分析了智能决策支持系统 (IDSS)在高层决策中存在的不足 ,提出了应用从定性到定量集成的“递阶分解”方法 ,探讨了将人工智能领域发展起来的定性推理理论集成到 IDSS的体系结构 ,并介绍了智能问题处理功能模块的流程     

基于多Agent的供应链风险评价决策支持系统研究

本文借助于Web技术,基于多Agent设计了一种供应链风险评价决策支持系统的架构.通过对架构主要模块及其功能的分析,阐述了此评价决策支持系统的工作机制.通过对国内某大型钢铁企业供应链风险评价决策支持系统的开发和实际应用,验证了该系统的智能性、先进性和易操行性.研究表明,供应链风险评价决策支持系统的开发与实现可以为企业进行供应链风险评价提供智能化工具,为供应链风险管理提供决策支持.     

军械保障决策支持系统中的信息收集过程研究

本文分析了传统决策支持系统与群体决策支持系统信息收集过程的特点,以及影响决策信息收集过程的因素及其相互关系,研究了传统决策支持系统与群体决策支持系统在军械保障决策中的不同适用性.在此基础上,提出了建立基于两种决策支持系统综合运用的军械保障决策支持系统的构想.     

基于数据仓库的决策支持系统

在分析传统ＤＳＳ不足之后,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。     

基于虚拟数据库的决策支持系统

在网络技术快速发展的知识经济时代,企业决策者特别需要信息和知识的支持。虚拟数据库技术能够快速收集、组织和集成来自不同数据源的数据,并以统一的关系数据库的形式提供给决策者和上层应用程序,便于数据挖掘和在线分析处理,提高系统决策支持的能力。在此基础上,本文提出了一种新的易于实现的决策支持系统体系结构。     

人力资源决策支持系统智能化技术的研究

为了克服传统人力资源管理的局限性,在人力资源管理领域引入了决策支持系统.智能决策支持系统是决策支持的高级阶段,通过使用模型工具、知识库来辅助决策者做出决定.本文通过描述智能决策支持系统的概念,分析相关智能技术,设计了一个人力资源决策支持系统框架,在人力资源管理智能化方面进行了有益的探索.     

基于多智能体的复杂信息系统开发方法研究

提出一种将组织学与多智能主体技术相结合建造复杂信息系统的开发方法. 该方法的基 本思想是首先将复杂信息系统看成一个多主体组织, 依据组织学原理分析多主体系统组织特 性, 建立多主体组织模型, 从而形成多主体系统宏观结构和功能需求的严格规范; 其次, 根据现 有技术和可用资源确定承担各类组织职能的多个主体, 由此确定了各主体的职责和粒度; 然 后, 依据组织模型, 采用信念2愿望2意图(BD I) 结构设计各类主体的概念模型, 为系统的机上实 现建立清晰的可操作的开发模式; 最后, 将所设计的概念模型在协同工作平台(MBO S) 上编程 实现, 快速获得复杂信息系统的原型系     

组织内冲突的重复对策模型

结合管理组织的特点将组织内的冲突归为3 种对策模型, 建立了基于渴望紧张评价的对 策仿真模型, 研究在满足个体理性的决策准则的情况下, 合作与非合作行为在重复对策中是如 何产生的, 个体理性与群体理性是如何相互作用的. 结果表明, 重复对策下, 合作行为可能发 生, 但依赖于对策结构的类型, 某些情况下还占主要地位. 进一步给出了模型的3 种改进方法. 与经典的对策分析略有不同, 在该模型中, 局中人决策的主要依据来自于历史信息和自身的愿 望, 使模型更加接近实际.     

智能运筹学与动态系统实时优化控制

针对传统的运筹学理论难以处理动态优化问题这一缺陷, 将运筹学与人工智能及知识工 程等学科理论交叉融合, 提出创立智能运筹学这一新学科的构想, 阐述了智能运筹学理论处理 动态问题的原理和新思路, 给出了动态系统实时优化控制M u lt i2agen t 系统的框架结构, 并较 深入地研究了智能运筹学理论体系中的问题知识表示、模型知识表示、基于事例学习的建模方 法与建模支持系统等理论和实践问题. 本项研究是运筹学与人工智能、知识工程等学科的交叉 与渗透, 为运筹学理论解决动态优化问题开辟了途径.     

基于CPN 的信息系统资源配置动态模型的建立

针对信息资源配置问题提出了一种基于有色Pet ri 网的规范化建模方法, 并对整个建模 过程进行了详细的描述. 提出了系统层次模型结构和执行图的概念, 对执行图和Pet ri 网之间 的转换过程进行了分析、定义, 从而减少了大系统建模的复杂程度和工作量. 利用相关的计算 机工具, 可以方便地实现系统建模和对信息资源配置情况的评价、分析和调整     

专家群体思维收敛的研究

讨论一个复杂的决策问题, 专家群体决策是解决这类问题的一种有效方法. 当专家群体 研讨形成了一些定性的方案之后, 用群体一致性算法, 使专家群体的思维逐渐趋于收敛, 最终 达到群体意见一致. 在上述过程中主持人的作用非常重要, 他引导专家群体达成一致, 提高了 群体决策的效率. 专家群体思维收敛的整个过程体现了人机结合的思想, 充分发挥了人和计算 机各自的优势, 共同来解决复杂的问题.     

V aR 之下厚尾分布的最优资产组合的收敛性

主要研究在V aR 风险度量之下, 收益具有厚尾性质的资产的投资组合问题. 证明了基于 尾部分布二阶展开的最优投资组合收敛于基于尾部分布一阶展开的最优投资组合. 因此, 对于 V aR 风险度量之下的最优投资组合问题, 如果要求的风险承受水平充分低, 则只需要利用尾 部分布的一阶展开代替厚尾部分布进行近似计算, 就可以达到满意的精度, 从而不需要进行复 杂的高阶运算.     

无外部市场条件下中间产品转移价格的研究

系统地讨论了不存在外部市场条件下中间产品最优转移价格的确定方法. 首先在各分厂 成本函数和最终产品需求函数已知条件下, 分别讨论了各分厂产量相同和产量不同情形下中 间产品最优转移价格的确定问题. 接着讨论了各分厂成本函数和最终产品需求函数未知条件 下中间产品转移价格的确定问题. 本文提出的三种确定中间产品转移价格的方法均给出了具 体的计算公式, 具有较大的理论价值和应用价值.     

判断矩阵迁移的信息提取与预测

以不同时间点的判断矩阵为基础, 通过对数最小二乘法求解出其变化信息, 并预测下一 时间点的判断矩阵; 同时对判断矩阵的多阶段预测和动态判断矩阵的求解也提出了一种新方 法. 最后, 以一个算例说明该方法的实施过程.     

企业生态与企业发展

企业与其生态环境之间存在着相互关系, 通过对企业生态以及由之而引起的企业发展的 讨论和对前后工业社会的企业生态、企业形态及企业管理差异的比较, 使企业管理者认识到不 同的企业发展及管理模式是植根在什么样的企业生态环境之下, 什么样的生态环境适合于什 么企业发展、管理模式、企业生存及其原因.     

期权定价方法综述

介绍了期权定价理论的产生和发展; 然后对期权定价方法及其实证研究进行了较详细的 分类综述, 突出综述了既适用于完全金融市场, 又适用于非完全的金融市场的确定性套利定价 方法、区间定价方法和E2套利定价方法; 最后, 对各种方法的条件和特点进行了讨论和评价.