一种求解时变条件下有宵禁限制最短路的算法

在组合优化过程中,往往需要获得从起点到终点之间的最短路.由于道路、天气、交通条件等因素的影响,使得网络具有很强的时变特性.同时,对于网络中的节点往往有宵禁的限制.对时变条件下有宵禁限制并有到达时间限制的最短路进行了研究,建立了软、硬宵禁限制下的数学模型,给出并证明了时变条件下获得有宵禁限制最短路的最优条件,并设计了求解的多项式算法,通过此算法可以获得时变条件下有宵禁限制的最短路.同时,算法和模型还考虑了不同的起点出发时间,使路径决策者可以根据自身的情况,选择合适的出发时间和路径.最后给出了一个应用算例,分析了宵禁对于获得的最短路的影响.     

时变随机网络下有时间窗的有害物品运输路径选择研究

研究了时变随机网络下有害物品运输路径选择问题。首先定义了可行路径的具有随机性和时变性的选择向量,以期望值为目标,建立了多目标时变随机网络下有软、硬时间窗限制的有害物品运输路径选择模型。给出了时变随机网络下的有效路径的定义,并设计了多维时变随机动态标号,利用此标号设计了求解模型的多项式算法,通过此算法可以得到时变随机网络下有害物品运输路径的所有有效解。最后给出了一个应用算例。     

一种求解时变网络下多式联运最短路的算法

在运输过程中,往往不止有一种运输方式,可能同时有多种运输方式交叉,即可能多式联运的方式存在,不同的运输方式之间需要通过转运才可实现.同时,在运输过程中,成本、运输时间、风险等因素会随着时间的不同而变化.首先,将运输网络进行变形,然后给出了在时变网络条件下多式联运的最短路模型,设计了求解时变条件下多式联运的最短路的算法,利用此算法可以获得从起点到终点之间的最短路,并对算法的计算复杂性进行了分析.最后给出一个应用算例.     

有害物品运输中“多点”-“多点”的风险公平性研究

在有害物品运输过程中,可能在多个起点和多个终点之间需要完成运输任务,因此网络中的某些路段可能被多次选择,从而导致这些路段上的人口与其他人口相比承担了较多的风险.为了实现有害物品运输过程中的风险公平性,本文给出了有害物品运输过程中区域风险差异和个体风险差异的定义,并建立了区域风险差异和个体风险差异的模型,然后,构建了一个考虑了人口风险、区域风险差异和个体风险差异的实现有害物品运输中"多点"-"多点"的风险公平性的模型,并给出了进行路径选择的启发式算法.     

时变随机网络下基于成功和风险的应急路径选择研究

现实生活中,当发生紧急事件时,应急中心需要对某地需要服务的紧急事件出车.由于交通管理、交通流量、天气变化等因素的影响,导致了路网中各个路段上的行驶时间可能是一个与出发时间相关的随机变量.通常,对于所发生紧急时间需要在一定的应急限制期内到达.由于路网的时变随机特性,使得所选择路径可能不能完全满足应急限制期的需求.首先,定义了时变随机网络下可行应急路径中不满足应急限制的风险和满足应急限制的成功.然后,分别考虑了成功和风险两个目标,建立了时变随机网络下多目标应急路径选择模型,并设计了求解时变随机网络下应急路径选择算法,讨论了算法的计算复杂性.最后,给出了一个应用算例,并与单独考虑成功所获得的应急路径进行了对比.     

多源点突发灾害事故应急疏散模型与算法

突发灾害事故的应急疏散是减少生命财产损失,特别是减少群死群伤事故发生的有效手段.以往的研究忽视了多源点间疏散的相互影响,使得疏散线路的安排不太合理.同时考虑存在有优先顺序的多源点和容量限制情形下的应急疏散问题,建立了多源点疏散模型,设计了基于图论中网络优化思想的启发式算法.该算法引入K短路概念,并行处理多源点多线路的疏散过程,实时更新网络容量,从而得出满意的疏散线路和最短的疏散时间,并分析了算法复杂性,最后通过算例验证了该算法的有效性和可行性.     

震后应急物资多方式供应的模糊动态LRP

研究震后应急物资多方式供应中的多层次设施定位-路线规划问题(LRP),综合考虑应急物流网络中的多周期应急物资模糊需求、时间窗限制、部分路网损毁与动态恢复、车辆随机行驶时间、大需求点采用需求分割策略同时进行运输与配送等特性,以应急物资总供应时间最短为目标,构建了一个震后应急物资多方式供应的多周期模糊LRP优化模型,并根据模型特点设计了一种贪婪算法结合蚁群算法的混合启发式算法予以求解.最后,通过算例验证了本文模型和算法的可行性与有效性.     

带三重容量限制的中转物流选址-分配模型

本文分析了一类带三重容量限制的物流选址一分配问题(LAP):在物流网络受边最大单批通行容量、物流中心最大吞吐容量和运输工具总运输容量等三重容量限制下,如何进行中转运输的物流中心选址和相关资源分配,使总的费用最小.模型假设网络系统满足如下条件:商品只能用不同运输工具经过某一物流中心进行中转运输.本文建立了混合整数规划模型,提出了一种先进行选址然后进行资源分配的优化算法,并用优化算法对一个实例进行了求解.     

考虑路径可行性与仓储集货模式下的回收车辆路径问题研究

逆向物流回收车辆调度过程中,往往出现由于需求节点位置及需求量信息的不确定性导致难以合理决策完成回收任务所需派出回收车辆的数目,此时,第三方物流逐渐被应用于回收产品的运输服务中。然而在实际的回收过程中,通常各物流需求节点的需求量较小,需要对多个物流节点的产品集中后统一进行处理;同时由于外界因素的限制,不能保证任意两个节点间均存在可行路径,需要通过中转运输的方式寻找替代路线。针对以上问题,本文提出一种基于路径可行性与仓储集货运输模式的回收车辆路径设计方案,并根据问题的特点对传统蚁群算法（ACO）中编码方式以及概率选择操作方式进行改进,提出一种逆选择操作蚁群算法（ACO-nso）。最后通过算例证明提出模型与算法的有效性。     

指数时变需求的变质品两仓库EOQ模型

大部分两仓库模型均考虑需求为常数或线性时变的情况,而实际库存系统的需求率并非都是如此.建立了一种指数时变需求条件下变质物品的两仓库经济订购批量模型,对模型的最优解进行了分析.主要参数的灵敏度分析表明,需求率影响因子和自有仓库最大容量对库存控制策略影响最大,在实际工作中必须对它们进行严格控制.