在校园网中实现流式网络多媒体教学平台的设想

在网络技术高速发展的今天 ,高等学校面对教育信息化的挑战纷纷开展基于校园网的网络教学系统的研究和开发 ,目前许多高校都已经建成了基于校园网的网络教学系统 ,并投入运行。文章介绍一种在新技术———流媒体技术 (StreamingMedia)支撑下的新型网络多媒体教学平台的技术和构建。     

远程教育网络教学系统的设计

章在总结4类现代远程教育网络的基础上，提出了基于Internet的教学系统的硬件模块和软件框架的理论，给出了远程教育网络教学系统的设计过程．     

文化差异下网络教学系统采纳行为的对比研究

通过将内在动机因子引入到技术采纳模型,更好地从动机理论的角度来解释网络教学系统中用户的使用意图。同时以实证研究的方式,对比中国和加拿大两个国家的用户在使用网络教学系统时的采纳行为特征。研究结果表明,不论在中国还是加拿大组,感知有用性和乐趣对网络教学系统用户的使用意图有着明显积极的影响。同时还发现:与中国组不同,加拿大用户并不认为感知易用性会影响他们使用系统的倾向。     

基于网络的个性化学习系统模型初探

目前提升网络教学系统的成效成为一个重要研究方向．本文根据因材施教的原则，提出了个性化的网络学习系统模型，并对个性化信息处理、个性化推荐技术的实现作了具体阐述．     

网络多媒体教学系统的设计

通过分析国内外现有的网络教学系统,笔者对基于三层结构的网络多媒体课件系统的功能模块进行了研究和设计,得出该网络多媒体教学系统具有强大的网上教学、网上备课、在线学习等功能.     

基于Web的大学英语四级练习评估系统浅析

目前许多高校正致力于网络教学系统的开发和研制工作 ,在网上运行发布的教学系统也比较多。本文结合实际开发的基于Web的大学英语四级练习测试系统 ,较为详细地论述了系统的体系结构和各个功能模块 ,并就系统的一些设计思想作了简要的说明     

无机化学网络教学系统的研制

运用最新的网络技术,描述了一个基于WWW的无机化学网络教学系统的构建方法及过程,并详细介绍了该系统的运行方式。该系统包括化学原理模块、化学元素模块、有问必答模块和网上测试模块。     

基于Internet的网络教学模式的构建

通过对Internet网络特点的分析,阐述了运用网络进行教学的独特优势和基本特性,并提出了网络教学系统的基本解决方 案,并对网络教学系统的组成、技术特点及可能性进行了初步的探讨。     

信息化学科教学系统的构建

通过信息技术与学科教学的有效整合以实现真正的信息化学科教学,是目前教育信息化建设进程中亟待解决的问题。本文以信息化学科教学系统的建构为线索,重点介绍了信息化教学系统的三个要素:个性化校园学科资源库,有效的互联网学科资源管理工具,灵活的网络信息处理与交流工具以及该系统在学校中的应用模型。     

关于网络教学系统的一点认识

信息社会,教育进入了数字化时代,计算机辅助教学,网络教学,名声鹊起,发展迅速.就网络教学而言,网络通信技术、信息处理技术的飞速发展起了极大的推动作用.本文简要叙述网络教学的网络平台,介绍基于MPEG-4、MPEG-7标准和虚拟现实技术在网络教学系统的应用.     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题．通过引入移动agent，在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型，设计了基于移动agent的网络搜索算法，从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性．     

复杂网络视角下的产业集群网络演化模型研究

文章从复杂网络视角研究产业集群的演化,通过细致考察产业集群演化机理和机制,增加退出和补偿两种动力学机制,构造一个基于BA无标度网络的改进产业集群网络演化模型,整体上解释了产业集群网络的演化特征和演化过程.研究着重解释和分析退出机制和补偿机制对产业集群网络演化过程的影响.研究表明,演化过程中如果不存在退出机制,改进模型退化为经典BA模型,如果存在退出机制,补偿机制一定程度地保护了模型的度分布无标度特性.将两种演化机制相结合,可以反映集群网络演化过程中的生命特征.最后,由模型数理分析出发,给出了产业集群网络演化过程中的内因解释和治理对策建议.     

基于MATLAB的BP神经网络模型在地震预报中的应用

根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以地震变化率作为神经网络的输入,对台湾地区和四川地区地震数据时间序列进行分析对大地震的发生时间进行预测。实验证明该模型用于地震预报的有效性和可行性,具有良好的应用价值。     

一种基于BER模式的蓝牙网数据传输算法

分析了蓝牙网在不同BER模式条件下的数据传输情况,提出了一种基于物理链接层BER模式的蓝牙网络的自适应数传算法。按照蓝牙网数据包的ACL分组,在不同BER模式条件进行了数据传输实验,实验结果分析表明该算法能显著改善蓝牙网数据传输效率。     

USCIR模型视角下高校网络舆情引导策略探析

基于复杂网络中的经典SIR模型（susceptible infected recovered model）及相关研究,提出USCIR模型（unsusceptible susceptible contracted infected recovered model）。分析该模型视角下高校网络舆情的特征,发现高校网络舆情节点具备明显的小世界与无标度、多属性节点的同质性与异质性并存、舆情网络结构呈现平台性差异、节点间存在自组织与博弈行为等特征。最后基于USCIR模型对高校网络舆情的引导给出了相关的策略与建议。     

AOD精炼铁合金终点预测模型的建立

智能控制技术在冶金终点检测和终点控制中得到广泛应用,特别是神经网络技术,采用径向基函数神经网络(RBF)构成的神经网络控制方案可以有效地提高系统的精度、自适应性和鲁棒性。选用RBF神经网络建立冶炼终点温度和碳含量的预测模型,可以为后续的控制模型提供有价值的控制信息,通过终点控制模型计算所要补吹的氧气量以及补加的冷却剂量,以达到冶炼终点温度和碳含量的精确命中。仿真分析表明,RBF神经网络应用于冶炼终点温度和碳含量预测模型的建立,具有一定的预测精度。     

基于神经网络房地产价格指数的预测研究(续)

研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。     

废旧电器回收再生利用产业链中价格形成机制研究

废旧电器回收体系的建立可以保障资源的高效循环利用，同时，合理的利益分配可以保障系统的正常运转。文章在研究了欧洲各国的成功经验的基础上，结合我国国情，提出了一个符合我国国情的废旧电器回收再生利用产业链模型。深入探讨了模型中价格的形成要素，引入动态博弈理论，探讨制造商在竞争条件下的定价策略，以及政府的调控手段。该模型为计划和市场的有效结合，通过政府干预、市场调节等手段达到系统的动态平衡，促进可再生资源的充分利用。     

BP神经网络在心脏病检诊断中的应用

心脏病诊断就是对被检查者进行分类,分为心脏病患者和非心脏病患者,而人工神经网络模型BP算法的多层前馈网络模型能很好的处理分类问题。利用人工神经网络的函数逼近功能,建立输入到输出的关系函数,从而可以根据被检查者的指标判断其是否患有心脏病。     

基于移动代理的网络入侵预警模型研究

通过向网络入侵预警模型引入移动代理技术,采用贝叶斯网推理模型实现规划识别的预警模型,预测下一步的入侵事件和可能入侵攻击,提高网络入侵预警监测的效率,同时,通过移动代理降低了网络通信量和系统负载量。