图像配准中角点检测算法的研究与比较

特征点的提取是基于点特征图像配准算法的一个关键步骤,在所有的特征点检测方法的研究中,以角点检测方法的研究最受关注。文章对图像配准中角点检测算法进行了理论研究,并进行了对比实验和分析。     

基于背景差法的运动车辆提取算法的研究

综合两点标定法和基于边缘的背景去除方法，应用到运动车辆的提取当中，在城市交通流实况检测中验证算法。实验证明该方法比传统的背景差法提取的运动车辆轮廓更清晰，背景去除更干净。     

融合Sobel-SIFT的花朵图像的特征提取方法

由于花朵图像特征的复杂性,往往需要先对原有图像进行花朵轮廓检测,再进行特征点提取.本文在传统的SIFT算法的基础上,提出了改进的Sobel-SIFT算法,以适用于花朵图像的特征提取.该方法首先针对传统的Sobel算法进行了方向模板的扩展,其次对检测到的边缘特征进行细化处理,最后使用SIFT特征提取算法对花朵图像进行特征点提取.试验结果显示该算法比原有算法获取了更为准确的特征点,验证了本文方法的有效性.     

基于梯度矢量流snake与多尺度分析的血管内超声图像轮廓提取

提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义。本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方面进行了改进:第一,利用序列图像的特性产生时间方差图并得到初始轮廓,从而实现轮廓提取过程的全自动化;第二,引入多尺度分析,使GVF snake在离散小波变换得到的多尺度图中形变,从而增强了算法的鲁棒性。对仿真图像和实际IVUS图像的实验表明,该方法在轮廓提取的精度方面优于传统的GVF snake方法。     

缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法

针对无人机遥感影像存在多种几何畸变,设计了缺少地面控制点的无人机遥感影像几何校正算法。在改进角点匹配算法的基础上,提出以分块的方式提取图像中心区域角点作为基准控制点对另一幅图像进行几何校正的算法。该算法先以两个图像A和B中心点连线的中垂线划分重叠区域为K1和K2两块,取图像A上靠近中心点的重叠区域块K1A为基准,选取K1A内有效角点为基准控制点,以图像B上对应的角点为待校正控制点;然后求出基准控制点和待校正控制点间的多项式对应关系式,校正重叠区域块K1B上的每个像素,以类似的方法校正另一块重叠区域K2。实验结果表明,通过算法校正后的无人机遥感影像,几何畸变残差明显减小。     

基于字典的概率松弛法对焊缝图像中裂纹缺陷的提取

提出了一种在焊缝图像中提取裂纹缺陷的方法。该算法首先对含有裂纹缺陷的图像采用基于偏移量的Laplacian算子进行检测处理,对处理后的图像建立有12个基本容许结构的字典模型,应用字典法提供有效的搜索方法,通过迭代,从邻近目标中提取越来越多的上下文信息处理,有效去除噪声,提取裂纹缺陷。实验结果表明:该算法对纵向裂纹能获得较好的连接性及较清晰的轮廓,且有较好的抗噪性,是一种有效的弱显示裂纹检测方法。     

在人脸图像中确定嘴巴位置的方法

利用迭代式阈值选择算法在人脸的下半区域进行阈值化处理,无需人工干预就可得到嘴巴鼻子等区域,且很好地改进了传统的二值化方法所造成的嘴部轮廓不清晰、连通性不好等缺陷;用腐蚀膨胀算法去掉较小的噪声点,用最小外接矩形近似表示各个连通区域的形状,根据嘴巴形状大小的先验知识确定嘴巴所在的连通区域;用嘴巴连通区域的质心表示嘴巴中心,利用Harris角点检测算法在原灰度图像的嘴巴区域中找到两个嘴角。实验结果表明,本文算法具有较快的速度和较高的精度。     

基于harris角点的电子稳像算法研究

研究了一种基于harris(哈里斯)角点匹配的电子稳像算法。为了实现电子稳像,该算法首先从震动图像中搜索所有的哈里斯角点,然后选择左上角的角点作为模板,在震动前的图像中寻找匹配部分,从而计算出运动向量,最后根据该运动向量计算出稳定的图像。结果表明,该算法是一种快速、高效而且稳定的方法,在井下智能监控系统的应用中能取得良好的效果。     

Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像

微变焦超分辨成像在插值重建方面比较困难,目前基于最小二乘估计的频域模型和空域模型也都存在一些局限性。为了兼顾超分辨成像的实时性和精确性,该文在图像重建过程中,借鉴Delaunay三角剖分的数学概念,采用随机增量算法,定义了基于Delaunay三角剖分的插值算法。该算法可以提高分辨率,降低运算量。仿真实验结果表明,该算法在图像重建的时间和均方误差方面,均优于共轭梯度最小二乘法,其中基于Delaunay三角剖分的三次方插值算法的优越性更为突出。     

基于角点检测的焊缝图像ROI优化提取算法

为了解决焊缝表面缺陷检测中使用点云数据过于庞大而导致检测时间过长的问题,课题组针对Moravec角点检测算法进行优化,使用优化后的角点检测算法对激光中心线进行特征点提取并确定感兴趣区域（region of interest,ROI）。经过实验表明：优化后的角点检测算法能够有效避免伪角点的出现,提高了鲁棒性,同时经过ROI提取后的焊缝点云数据量减少了71.14%。该方法能够有效解决计算基于点云的焊缝表面缺陷检测数据量过大的问题。     

由等值线图反求网格节点值的原理与方法

本文提出由等位线图求取任意网格划分下全部网格点值的图象处理算法。它是目前广泛流行的由离散网格点值绘制等值线图问题的反问题。本文详细讨论了该问题的原理、算法及实例与主要用途。     

用于QR码自动识读的图像分析方法

对于所采集的条码图像,为了适应实时性的要求,以得到不同光照条件下的最佳阈值,该文提出了把直方图双峰法、OTSU法及NLNiblack阈值法结合起来的改进的自适应阈值法。实验证明了该方法具有高效性和稳定性。为了在条码分割图像中获取QR码的4个顶点,首先,根据3个位置探测图形的特性提出了一种新的方法以求取对应的3个顶点,同时利用QR码的特征提出挖空算法获取条码的边缘,再采用过已知点的Hough变换得到第4个顶点。实验证明该算法在各种采集条件下可有效地得到QR码的4个顶点。     

改进离散人工蜂群算法规划异形满版服饰图案切割路径

服饰图案切割路径规划是服饰图案自动切割技术的关键部分之一。文中用改进的离散人工蜂群算法实现了激 光切割系统对异形满版服饰图案的切割工艺路径规划优化。首先,把满版服饰图案激光切割路径规划转化为广义旅行 商问题求解,证明了路径规划转化成普通TSP问题比转化成第一类广义TSP问题更为有效,并给出了路径规划中“图案 始切割点”的优化选择方法。然后结合部分匹配交叉和启发式变异搜索方法的人工蜂群算法求解TSP问题,证明了与 A*算法及遗传算法相比,该方法更为优越。并且该方法已应用于激光切割机切割异形满版服饰图案路径规划的生产实 践,运行可靠,比未规划时的工艺路线平均提高效率33.7%。该方法提供了一种解决TSP问题的新方法,具有一定的理 论意义和价值     

论约翰·多恩艳情诗中的张力

本文从约翰.多恩艳情诗的语言张力和意象张力入手,分析了这两种张力在文本内部的构建。在此基础上,又进一步指出文本中的这种张力折射出了诗人外在与内心的强烈冲突,是诗人内心张力的一种流露。     

人文素质教育视野中的高校图书馆

人文素质教育的特点,决定了高校图书馆教育职能的发挥有着合理的存在空间,为此,高校图书馆应从转变观念开始,增强主动意识,遵从教育规律,寻找好切入点和着力点,切实履行“知识教化、道德教化、情感教化”三位一体的教育功能。     

合成孔径雷达的点目标模拟研究

在探讨星载SAR成像机理的基础上,讨论了系统参数的选取：结合这些参数,给出了点目标模拟的方法,得到了点目标的模拟数据;并采用通常的R-D算法,对该数据进行了成像处理,得到了点目标的成像结果。     

基于单片机的车削切削力测试系统设计研究

设计了以 80 31单片机为核心的车削切削力测试系统 ,介绍了系统组成、算法原理及软件的结构特点 ,实现了车削切削力的计算机辅助测试。