基于DEA和Malmquist指数的安徽省省属医院运行效率评价

文章基于数据包络分析(DEA)的BCC模型,结合Malmquist指数方法,分析2015—2019年安徽省12家省属医院的运行效率及变化情况,为"十四五"时期推动安徽省省属医院高质量发展提供决策依据。结果显示,2019年各省属医院综合效率值为0.686~1.000,平均综合效率值为0.906,其中技术效率平均值为0.959,规模效率平均值为0.945,6家医院为DEA有效,非DEA有效医院均存在投入冗余情况。2015—2019年省属医院全要素生产率平均值为0.981,其中纯技术效率变化指数上升0.5%,规模效率变化指数降低1.2%,技术变化指数在2017年后由降转升。2015—2019年安徽省省属医院整体运行较为平稳,纯技术效率显著提升,技术水平得到提高,规模效率低下制约医院发展,各医院运行效率存在差异。建议"十四五"时期省属医院转变发展方式,合理配置医疗资源,注重提升医院精细化管理水平,提高资源利用效率,从而实现医院运行效率的提升。     

基于DEA-Malmquist指数的我国中医类医院全要素生产率的测度与评价

通过DEA-Malmquist模型对2012-2017年全国31个省（直辖市、自治区）中医类医院运行效率进行测度与评价,以期为我国中医药卫生资源合理配置和规划提供参考。结果显示,我国中医类医院运行效率总体状况良好,2012-2017年全国中医类医院全要素生产率变动年均上升0.4%。东部、中部、西部地区效率值存在显著差异,东部地区技术效率降幅明显,应重视规模报酬和资源配置问题;中部地区纯技术效率滞后问题严重,但规模效率处于全国领先水平,改进方向应以优化资源配置、提高医院管理水平为重点。     

中国高技术制造业空间分工结构的特征及效应

文章在中国高技术制造业整体和细分层面上分析了中国地级及以上城市高技术制造业分工的演化特征,并通过2003年至2011年的面板数据实证检验了中国高技术制造业相对专业化指数对本地产业效率的影响。研究发现:中国高技术制造业东部与中西部空间分工的差异化程度正在扩大;高技术制造业专业化程度随城市规模等级的扩大而下降,同时特大城市在高技术产业中的主导地位不断上升,各细分行业的产业中心不再倾向于集中在超大型城市中;在高技术制造业整体上专业化程度与产业效率呈现显著的负相关关系,在不同城市规模组别中,除超大型城市中专业化程度与高技术制造业的产业效率不存在显著的相关性外,其他规模等级的城市均呈现出了显著的负相关关系。     

江苏省公立医院基于数据包络法的效率评价

目的:对江苏省不同级别公立医院的效率分别进行数据包络法(DEA)评价,为医疗资源合理配置提出科学建议?方法:运用DEA计算技术效率?单纯技术效率?规模效率以及规模收益情况,着重比较不同层级公立医院的效率差异?利用Tobit回归分析技术效率的影响因素?结果:一级?二级公立医院DEA效率偏低且地区分布不均衡,三级公立医院运营效率相对较高?结论:应合理调整医院的资源配置?优化规模,从而提高各级公立医院运营效率?     

我国民营医院的技术效率研究

采用数据包络—托比特（DEA?Tobit）两步法,实证研究2008—2011年广东省X市所有二、三级医院的技术效率及其影响因素,探讨民营医院与公立医院存在技术效率差异的深层原因。研究发现,给定其他因素不变的条件下,民营医院的DEA技术效率比公立医院高0.263。这是因为与公立医院相比,民营医院的床位、建筑面积等投入要素的增速更低,但门诊诊疗人次等产出增速更高。此外,无论是民营医院还是公立医院,医疗质量、市场竞争均有助于提高医院的技术效率;药占比对医院的技术效率则有负向影响。建议政府应鼓励和发展民营医院,规范和引导市场有序竞争,严格管控药占比,促进医院改善医疗质量。     

中部地区科技创新效率评价与提升路径——基于三阶段DEA模型的实证分析

实施创新驱动发展战略,提升科技创新效率是推动新一轮中部崛起的关键.基于省域科技创新投入产出数据,运用三阶段DEA模型,对中部六省科技创新效率进行评价.结果显示:在剔除环境变量和随机因素后,从样本整体来看,中部地区的综合技术效率值与规模效率值呈现下降态势,而纯技术效率小幅增长;就个体而言,山西、安徽、河南、湖北四省均处于综合技术前沿面上,并且一直位于规模报酬不变阶段,而江西、湖南二省则位于规模报酬递增阶段;环境因素中人均GDP变量对提升中部六省科技创新效率有负向作用,科技支出占财政支出比重是提升科技创新效率的有利因素.应持续加大财政科技投入力度,优化科技投入产出效率;坚持体制机制改革,加快科技成果转化.     

南京市公立医院医务人员薪酬水平及满意度研究

通过对965名公立医院医务人员进行自填式问卷调查,探讨南京市公立医院薪酬水平及其满意度情况,为南京市公立医院薪酬制度改革提供科学依据。结果显示,医务人员年均工资为（8.86±4.48）万元,存在岗位差异和医院等级差异;员工期望年均总工资为现有年均工资的2倍左右,社会平均工资的2倍或3倍;薪酬水平总体满意度得分为（3.06±0.89）分,处于一般水平,3个维度满意度按得分高低排序依次为：内部公平性、个人公平性和外部公平性;多元线性回归分析结果显示,年龄、婚姻状况、职称、岗位类别和医院等级对薪酬水平满意度的影响有统计学意义（P＜0.05）。公立医院薪酬制度改革应努力提高薪酬水平,合理拉开不同岗位间工资差距,并注重发挥非经济性报酬的作用,以期有效促进公立医院健康、持续发展。     

喀斯特地区生态经济效益的金融支持研究

为研究喀斯特地区生态经济效益与金融支持作用的关系,以贵州省为例,首先运用因子分析法对生态经济效益进行综合评价;其次选取金融规模、金融结构、金融效率等特征序列与其评价结果进行灰色关联分析。研究表明:生态经济效益与金融规模、金融结构及金融效率存在较强关联度;金融效率对生态经济效益的影响较高,金融结构对生态经济效益影响次之,金融规模对生态经济效益的影响较低。因此,在生态经济发展过程中应注重金融结构的优化和经济效益的提高。     

基于三阶段DEA⁃Malmquist模型的安徽省医疗卫生支出效率评价

文章分别运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和Malmquist指数对2016—2020年安徽省医疗卫生支出的静态和动态效率值进行了测算与分析。研究表明,不考虑环境因素和随机干扰项的影响,安徽省医疗卫生支出效率整体偏低;外部环境因素显著影响安徽省医疗卫生支出效率,人口密度和城镇化率为正向影响,人均国内生产总值、医疗卫生支出占比和财政分权为负向影响;剔除外部环境及随机噪声等影响因素后,安徽省医疗卫生支出效率明显提升,纯技术效率的上升是综合技术效率提高的关键;Malmquist指数测算结果显示,安徽省医疗卫生支出存在规模经济效应,且主要受技术进步的制约,“十三五”期间全省医疗卫生支出效率总体呈下降趋势。     

中国水产加工业技术效率及其影响因素分析

基于中国15个省市2003~2014年的水产加工业数据,利用DEA方法对水产加工业综合技术效率（以下简称技术效率）及其分解进行测算,并借助Tobit面板数据模型对水产加工业纯技术效率和规模效率的影响因素进行分析。研究结果表明:（1）2003-2014年间水产加工业技术效率呈逐年上升态势,且省际间存在较大差异,具体表现为经济发展水平相对较好的省份水产加工业技术效率水平较高;（2）自2008年世界金融危机爆发以来,规模效率始终是制约技术效率提升的主要因素;（3）市场势力是影响水产加工业规模效率与纯技术效率的核心要素,与纯技术效率、规模效率间存在着显著的倒“U”型关系。