三阶段DEA模型的中国服务业效率

采用三阶段DEA(数据包络分析)方法对我国2009年31个省市的服务业运营效率进行研究。结果表明:我国服务业运营效率受人力资本、技术创新和政府支持的影响显著;如果不剔除环境因素和随机误差的影响,服务业纯技术效率将被低估,规模效率将被高估;服务业综合技术效率平均值仅为0.520,主要是因为纯技术效率偏低;各省市服务业生产效率可划分为四种不同类型,各地应结合自身效率的特点,有侧重地提高管理水平或者扩大生产规模;我国服务业效率存在明显的地域差异,即东部地区最优,中部地区次之,西部地区最差。     

山西农业生产效率分析——基于超效率DEA和Malmquist

山西农业基础相对薄弱,亟待转变农业发展方式,提高农业生产效率,夯实经济转型道路。运用超效率DEA与Malmquist指数法,对山西省11个地级市农业生产效率进行量化分析。研究表明:山西省11个地级市2009-2013年农业生产效率不平衡。长治市、临汾市为DEA有效,位于生产前沿面。其余9市为DEA非有效,存在不同程度的农业资源投入冗余。2009-2013年,山西省农业全要素生产率增长受到技术进步变化和规模效率变化的共同作用。11个地级市在技术进步变化上均表现出增长态势,但受制于规模报酬递减的影响,太原市、吕梁市全要素生产率呈下降趋势。晋城市纯技术效率低于生产前沿面,并低于山西省其他地市水平。     

我国沿海地区农业技术推广效率及其制约因素

利用三阶段DEA模型测度了2012年我国沿海地区11省市农业技术推广的综合技术效率、纯技术效率和规模效率。实证结果显示,现阶段我国沿海地区农技推广效率整体水平偏低,其中规模效率是主要的制约因素。各省市应依据自身情况,有针对性地改善推广规模和技术管理状况,最终达到提高农业技术推广效率、优化农业产业结构的目的。     

基于DEA的中国旅游业各区域效率差异评价

在对中国旅游业效率进行研究的同时,考虑了其存在普通投入、普通产出,以及不可任意支配的投入,构建了相应的考虑存在不可支配投入的数据包络分析模型.评价了中国31个省市地区"十一五"期间的旅游业技术效率、纯技术效率及规模效率和不同地区的效率差异.研究发现:全国旅游业总体发展不均衡,且平均效率较低;各地区旅游无效的根源不同,部分来源于纯技术无效,部分来源于规模无效;全国各地区旅游业发展差异随着时间的推移缓慢减小;多数地区的旅游业发展相对平稳,仅个别地区旅游业发展波动较大;东部、中部和西部三大经济区域旅游效率差异明显.     

农民专业合作社经营效率及其影响因素

基于江西省调查数据,利用DEA模型研究了农民专业合作社的经营效率,发现合作社的平均技术效率水平较低,主要原因在于纯技术效率水平低。在合作社类型方面,养殖类合作社技术效率与纯技术效率值最高,其次为瓜果蔬菜类合作社,再次为粮食种植类合作社,茶叶及一般经济作物类合作社的经营效率最低。文章通过建立Tobit模型对合作社经营效率制约因素进行回归分析发现：资产规模、理事会成员数量、项目扶持金额与财务杠杆对纯技术效率的影响显著为负,而资产规模、统一销售比例与当地农民人均收入对规模效率的正向影响显著,社员培训次数对合作社的技术效率与纯技术效率的影响显著为正,盈余返还比例对合作社技术效率与规模效率的正向影响显著,科技扶持政策与是否为示范合作社对合作社的技术效率、纯技术效率与规模效率正向影响显著。     

中国文化市场经营机构效率研究

采用三阶段DEA（Data Envelopment Analysis）模型对2011年中国31个省、区、市文化市场经营机构进行效率评估分析,结果表明:文化消费需求的增加有利于文化市场经营机构效率的提高;文化市场经营机构数量的增加不利于效率的提高;教育水平的提高有利于所需劳动力的减少,不利于投入资本的减少。在不考虑环境因素和随机因素影响的情况下,文化市场经营机构的总体综合技术效率水平较低,大部分省、区、市的文化市场经营机构效率处于“低技术效率、高规模效率型”,经营管理水平不高是影响多数省、区、市文化市场经营机构效率提升的重要因素。各地文化市场经营机构效率存在较大差异,东部地区效率最高,中部地区效率居中,西部地区效率最低。     

基于DEA模型的西部地区农业生产效率研究

基于三阶段DEA模型对于西部地区2014年农业生产效率进行研究,研究表明:剔除环境因素与随机因素后西部地区农业生产效率发生了显著性变化,说明各省市自治区农业生产效率存在改善空间;内蒙古、贵州农业生产效率处于非前沿面的主要原因是纯技术效率非DEA有效;重庆、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏农业生产效率处于非前沿面的主要原因是规模效率非DEA有效;结合各省市自治区自身的特点,提高农业管理水平或扩大农业生产规模,进而提高农业生产效率。     

中国高等教育效率的省际比较——基于DEA的分析

本文以2000-2006年数据为基础,应用DEA方法计算分析了全国31个省区市高等教育的比较效率。结果表明,随着高等教育规模的扩张和水平的提升,各地高等教育的纯技术效率差异不大,但规模效率差异显著,不少地区规模效率在下降。说明有些地区在增加高等教育产出、扩大办学规模的同时,相应的配套投资没有及时到位。因此,一方面要进一步提高改善各种投入的技术水平,另一方面要在稳定规模的基础上,对部分规模递增、规模效率较低的地区要加大投入,从而提高高等教育的投入产出效率。     

中国区域物流产业技术效率差异及演进趋势研究

为了科学评价我国区域物流产业技术效率及演进趋势,运用基于非径向、非角度的SBM-DEA模型,对我国2003—2013年30个省级行政地区物流产业的技术效率、纯技术效率和规模效率水平及其演进趋势进行了实证分析。分析结果表明：考察期内各地区物流业技术效率虽然呈现增长态势,但效率水平仍然较低,主要是由纯技术效率偏低所导致,八大区域物流业技术效率呈现从东向西递减的规律。总体而言,大部分地区物流业纯技术效率亟待提高,少数地区规模效率偏低是其技术效率较低的原因。转变增长方式是我国物流业技术效率提升的关键所在。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的湖南省农业全要素生产效率分析

在湖南2007-2012年地市级面板数据的基础上,运用基于超效率DEA全要素生产效率测度模型,测算湖南省各地市（州）的农业全要素生产效率,然后利用Malmquist生产率指数法对农业生产效率进行动态对比研究。实证结果表明：2007-2012年间,湖南农业生产效率呈上升趋势,但各地市（州）之间差异较大,衡阳市农业全要素生产效率最高;Malmquist指数分析结果表明该期间农业全要素生产效率年均增长率为5.4%,通过Malmquist指数的进一步分解发现技术进步是推动湖南农业全要素生产效率增长的主要动力,但不同地区的增长动力具有差异性。     

湖北省柑橘产业生产效率的DEA分析

采用数据包络分析法及我国2005—2010年柑橘生产成本和收益数据,对湖北省柑橘生产效率与其他三大主产区及全国平均生产效率进行了分析。结果表明,湖北、湖南、广东、福建四大主产区柑和桔全要素生产率呈现出明显的周期性波动;湖北省柑生产的全要素生产率变化主要源于综合技术效率变动和技术进步的共同作用,湖北省桔生产的全要素生产率变化主要源于综合技术效率的变动;湖北省柑和桔生产的规模效率变动决定了综合技术效率的变动,全国柑和桔生产的规模效率和纯技术效率变动共同影响了综合技术效率的变动。     

重庆市农业生产效率评价——基于DEA方法分析

利用DEA方法分析了重庆市40个区县2000-2006年农业生产效率的变化。研究表明，重庆市大部分区县处于规模递减阶段，而纯技术效率有效的区县所占比例偏小；重庆市农业生产的可持续发展与竞争力建设，必须逐步改革和完善现行的农业技术推广体系，加大对农民文化素质教育的力度，增加对农业基础设施建设的投入，改善基础设施条件，发展农业规模经营。     

我国东部地区数字经济效率差异研究

文章基于2010—2019年我国东部地区面板数据测算数字经济效率。研究发现:无论是静态截面效率还是动态跨期效率地区效率均存在较大差异。就静态截面效率而言,2019年辽宁省和海南省的效率最高且达到技术效率前沿,广东省的技术效率最低;就动态跨期效率而言,2018—2019年跨期效率变动结果显示除辽宁、海南和福建省,其他8个省市技术效率下降,规模效率是引起技术效率下降的主要原因。为促进数字经济高质量发展,提升数字经济区域效率,应推进东部地区数字化转型支持政策;催生新技术、新资本、新劳动、新土地、新思想,优化数字经济建设资源投入;强化科技创新,构建双循环新格局;发挥自身优势,打造数字经济发展新模式。     

污染排放、技术效率与农业用水方式转变

将农业污染排放纳入评价体系,使用SBM-Undesirable超效率模型,比较分析了2011—2013年污染排放变量引入前后我国农业用水效率的变动状况。研究表明：污染排放对农业用水效率存在显著影响。污染排放变量的引入降低了大多数省份农业用水效率;大范围提高了农业水资源利用的纯技术效率;降低了大多数省份农业水资源利用的规模效率;减少了农业水资源利用规模收益递增的省份数量。根据农业水资源浪费程度与污染排放水平,污染排放约束下我国各省份农业用水效率的冗余模式呈现出3种类型。我国农业水资源利用亟需转变利用方式,减少农业污染排放,提高农业生态用水效率。     

基于Malmquist指数的主产区粮食直补效率研究

从理论上梳理了粮食直补的传导机制,基于省际面板数据的回归分析,从整体上检验了粮食直补传导机制的有效性,运用DEA方法和Malmquist生产率指数测度了2004—2008年粮食主产区的粮食直补效率。研究发现,主产区粮食直补效率不高的主要原因是技术无效率;粮食直补的Malmquist生产率年均增长3.6%,这主要源于技术进步及规模效率的提高而不是纯技术效率的改进。     

人力资本条件下中国农业生产效率的评价与分析

20世纪90年代中期后中国的农业发展进入了一个新的阶段,农业发展归根到底要靠农业生产率的提高,而技术进步与技术效率是农业生产率增长的源泉。本文运用数据包络分析法对现代农业生产要素投入下的中国农业生产效率进行测度,结果显示1995年以后中国农业生产的全要素生产率的增长主要由农业技术进步引起,农业技术效率低下成为农业生产率增长的瓶颈。改变目前农业生产经营的形式与提升农业劳动力的人力资本水平成为提升农业纯技术效率和规模效率进而提高技术效率的重要途径。     

高技术产业研发效率及其影响因素实证研究

本文基于我国1995-2009年15年间高技术产业中16个细分行业的数据,利用数据包络分析(Data En-velopment Analysis,简称DEA)的超效率C2GS2模型,从综合技术效率、纯技术效率与规模效率三个方面核算了各行业的研发效率,并进一步实证分析了市场结构、产业规模、企业性质与政府干预四个因素对研发效率的影响。研究结果表明通信业、电子计算机业的研发效率较高,且主要表现为纯技术效率较高;行业中企业规模越大越有利于提高产业的综合技术效率,行业中企业的数量越多越有利于提高产业的规模效率,但不利于提高产业的纯技术效率,同时行业中国有企业数量越多也越不利于产业纯技术效率的提高。     

我国小麦生产的技术效率和技术进步模式

利用2000-2011年中国15个省区小麦的投入产出面板数据,采用随机前沿生产函数模型,对中国单位面积小麦生产的技术效率进行测算和分析,并从农业技术进步有偏演进的视角考察我国及各省区生化技术与机械技术的利用效率。研究结果表明,2000-2011年小麦单产平均技术效率为0.87,年均提高1.9％,技术效率提高速度较快;各省技术效率水平差异较大,且生化技术与机械技术的利用效率变动差异较大,北方（河南、湖北和黑龙江）农业机械装备程度和土地规模水平高于南方（安徽、河北）,因此,北方平均机械技术利用效率高于南方;我国小麦农业技术进步主要表现为生化技术型模式。     

湖南省农产品流通效率测度及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型

文章以2009—2018年湖南省13个地级市为研究对象,构建DEA-Malmquist指数模型对湖南省农产品流通效率进行静态和动态分析。结果显示:近年来湖南省农产品流通全要素生产率整体提升,但是除长沙、衡阳和岳阳外,其他地区的规模效率在逐步下降,技术效率提升不稳定。这表明农产品流通业投入产出结构不合理是制约湖南省农产品流通效率提升的主要因素,农产品流通业在技术创新与管理创新方面的缺乏也是抑制湖南省农产品流通效率提高的因素。采用Tobit模型考察农产品流通效率的影响因素,结果表明:资本和劳动力投入、基础设施建设水平、信息化水平和居民消费水平都在不同程度上影响湖南省农产品流通效率。因此,应加快湖南省农业结构调整步伐,以提升农业供给体系的整体质量和效率。