Vague集之间的相似度量及其在机械设计方案决策中的应用

针对模糊集的推广形式——Vague集,描述了元素相对Vague集隶属情况的三维表示,当考虑不确定度(踌躇度)对肯定与否定隶属程度的影响时,可把不确定度细分成三部分倾向:肯定、否定和不确定,然后将元素在Vague集中被重新构成三部分:肯定隶属度、否定隶属度和不确定度,进而提出一种改进的Vague集之间相似度量方法,并应用于机械设计方案决策中.在机械设计方案决策中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好.最后通过实例阐明Vague集之间的相似度量在机械设计方案决策中的有效性,且这种决策方法比现有决策方法更加合理、实用.     

基于Vague相似度量理论的建筑设计方案评价方法

描述了Vague之间的相似度量与加权相似度量方法,以及建筑设计方案决策新方法.在建筑设计方案决策中,Vague之间的相似度量是评价建筑设计方案接近期望方案的测度,相似度量值越大,建筑设计方案接近期望方案越好.     

基于Vague相似度量理论的建筑设计方案评价方法

描述了Vague之间的相似度量与加权相似度量方法,以及建筑设计方案决策新方法.在建筑设计方案决策中,Vague之间的相似度量是评价建筑设计方案接近期望方案的测度,相似度量值越大,建筑设计方案接近期望方案越好.     

基于Vague集相似度量的柴油机磨损类故障诊断的研究

柴油机磨损类故障诊断中的一种有效方法是运用油液分析技术,它通过对磨粒的形状、尺寸等参数的分析,实现磨损部位、磨损程度的确定.通常我们只知道磨粒的部分信息,要识别出它究竟属于何种磨粒,需要丰富的经验.因此,研究磨粒识别方法是故障诊断中的关键技术.针对模糊集的推广形式--Vague集,描述了Vague集的含义与相似度量,并提出一种Vague集的相似度量在柴油机磨损类故障诊断中的新方法.在磨损类故障诊断中,Vague集之间的相似度量是评价检测样本磨粒模式接近标准样本磨粒模式的度量,相似度量值越大,检测样本磨粒模式接近标准样本磨粒模式越好,从而根据相似度量值确定磨损故障的类型.通过实例阐明Vague集之间的相似度量在故障诊断中的可行性和合理性,这种方法能给故障诊断以理论依据.     

基于Vague集相似度量的柴油机磨损类故障诊断的研究

柴油机磨损类故障诊断中的一种有效方法是运用油液分析技术，它通过对磨粒的形状、尺寸等参数的分析，实现磨损部位、磨损程度的确定．通常我们只知道磨粒的部分信息，要识别出它究竟属于何种磨粒，需要丰富的经验．因此，研究磨粒识别方法是故障诊断中的关键技术．针对模糊集的推广形式——Vague集，描述了Vague集的含义与相似度量，并提出一种Vague集的相似度量在柴油机磨损类故障诊断中的新方法．在磨损类故障诊断中，Vague集之间的相似度量是评价检测样本磨粒模式接近标准样本磨粒模式的度量，相似度量值越大，检测样本磨粒模式接近标准样本磨粒模式越好，从而根据相似度量值确定磨损故障的类型．通过实例阐明Vague集之间的相似度量在故障诊断中的可行性和合理性，这种方法能给故障诊断以理论依据．     

基于改进Jaccard系数的证据间相似性度量方法

合理准确地描述证据之间的相似性,是证据有效合成的前提。针对现有方法在度量证据之间相似性时的不足,提出了一种度量证据间相似性的新方法。首先将Jaccard系数矩阵分块归一化并引入余弦相似度模型,根据证据间相似度对证据源加权平均,最后利用Dempster组合规则进行组合。该方法突出单元素焦元在计算证据间相似度时的重要度,在对含有多元素焦元的证据合成时可靠性更高。仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于交叉熵的模糊相似度量在模式识别中的应用

基于模糊相似量的模式识别是通过样本数据与标本数据之间的相似度程度来判断该样本属于哪一种模式,而交叉熵(cross Entropy)是Shannon信息论中一个重要概念,主要用于度量两个概率分布问的差异性信息.在模糊相似度量和交叉熵的基础上,提出了基于交叉熵的模糊相似度量,并对交叉熵中存在的分母为零的情况做了改进,通过在模式识别中的应用,验证了这种方法的可行性及有效性.     

不确定环境下绿色创业多目标决策研究

消费者的绿色偏好、绿色技术价值以及市场竞争程度的不确定性，导致绿色创业决策不确定特征明显。不同于传统创业单纯的经济追求，绿色创业决策面临着如何实现经济和环境双重目标的压力，绿色创业具有不确定性、多目标特征。利用 Von Neumann Morgenstern 效用定理构建的由方案集、状态集、后果集构成的绿色创业多目标决策模型，经过确定极端展望、当量、置换、计算各方案的期望效用和决策等五个计算步骤，从而确定了优选方案。该模型为解决在不确定环境下绿色创业的多目标决策问题提供了的方法。     

基于交叉熵的模糊相似度量在模式识别中的应用

基于模糊相似量的模式识别是通过样本数据与标本数据之间的相似度程度来判断该样本属于哪一种模式,而交叉熵(Cross Entropy)是Shannon信息论中一个重要概念,主要用于度量两个概率分布间的差异性信息,在模糊相似度量和交叉熵的基础上,提出了基于交叉熵的模糊相似度量,并对交叉熵中存在的分母为零的情况做了改进,通过在模式识别中的应用,验证了这种方法的可行性及有效性.     

不确定多属性决策中区间数的排序法——方差排序法

1 .　引言多属性决策是决策理论与方法研究的一个重要内容 .决策环境不确定时的多属性决策为不确定多属性决策 .实际中由于决策信息的不确定性 ,这种决策经常出现 .目前 ,对具有不确定性区间数的多属性决策问题的研究已有不少结果 ,本文首先根据文[2 ] 的线形规划方法及文[1] 建立的决策分析模型提出一种对区间数排序的简单易操作的期望—方差排序法 ,然后指出了可能度排序法与期望———方差排序法之间的联系 ,最后给出了一个算例 ,说明这两种方法的一致性 .2 .　决策分析模型本文中许多记号沿用文[1] 的记法 ,所讨论的区间数不包括两个端…