基于数据包络分析的安徽省医疗卫生资源配置效率分析

采用数据包络分析法(DEA),在规模报酬可变的假设条件下构建BCC模型，对2021年安徽省医疗卫生资源的部分投入和产出指标进行分析，为提高安徽省内医疗卫生资源配置的合理性提供参考。研究结果显示，安徽省整体纯技术效率取值为0.963,规模效率取值为0.950,综合效率取值为0.915。合肥、亳州、蚌埠、宣城四地呈现出DEA有效状态，淮北、铜陵和池州呈现出弱DEA有效状态，宿州、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、安庆和黄山表现为DEA无效。安徽省DEA无效城市医疗卫生资源投入冗余相对集中于医疗卫生机构和医疗卫生机构床位上，产出不足则集中于诊疗人次上。可见安徽省医疗卫生资源配置效率总体水平相对较低，地区之间医疗卫生资源配置效率差异较大，医疗卫生资源投入和产出不均衡。主张因地制宜，科学提高医疗卫生资源配置效率；注重人才培养和引进，提高医技水平；利用辐射带动，推动整体水平提高。     

我国基层医疗卫生机构服务效率及影响因素研究

文章基于2011—2020年相关数据,采用三阶段DEA方法测度我国基层医疗卫生机构服务效率,并在此基础上使用空间计量模型分析其重要影响因素。研究发现:乡镇卫生院服务效率均值高于社区卫生服务中心服务效率均值；相邻省份间基层医疗卫生机构服务效率存在正向相互影响；医师诊疗均数对基层医疗卫生机构服务效率的影响显著为正,而管理人员占比对其影响显著为负；医护比对乡镇卫生院服务效率的影响显著为正,而对社区卫生服务中心服务效率的影响显著为负。基于上述结论,文章提出了提高基层医疗卫生机构服务效率的政策启示。     

基于链式网络DEA模型的基本医疗服务均等化研究

以往的基本医疗服务均等化研究文献注重对现状和对策研究,对基本医疗服务均等化的理解停留在控制某项指标缩小差异的基础上,忽略医疗卫生服务系统的投入产出逻辑。本文通过建立基本医疗服务投入产出框架,以改善地区之间的效率差异、实现地区间医疗卫生发展均等化为理论基础,运用链式网络DEA(data envelopment analysis)模型,计算各地区之间的投入产出效率,从各个子系统出发控制单个变量来实现医疗卫生投入产出效率的均等化。实证分析表明,现阶段调整财政医疗卫生支出不会提高各地区的效率水平,但能够缩小地区之间的投入产出效率差距。各地区财政性医疗卫生投入应该以医疗卫生投入产出效率高低为参考标准,有针对性地、差异化地安排财政预算。     

商业银行金融科技投入产出效率研究 ——基于三阶段DEA方法

[提要]将研究视角聚焦在商业银行发展金融科技的内部投入，基于2019年18家上市银行披露的最新数据，运用三阶段DEA方法研究我国上市银行的金融科技投入产出效率。结果显示：在剔除环境因素的影响后，银行金融科技投入产出效率整体上升，但总体水平有待提高，规模效率上升但仍低于纯技术效率；不同性质银行的金融科技投入产出效率差异明显：综合效率呈现国有银行>股份制银行>地方性银行的特征，国有银行的规模效率最高，股份制银行的纯技术效率最高，地方性银行表现最差；在不同环境因素的作用下，科技人员投入或信息科技投入表现出不同程度的冗余。商业银行急需变革传统粗放式的金融科技人力和财力投入，提升从事技术研发的高端科技人才数量和技术研发投入在金融科技资金投入中的比例。     

我国农村医疗卫生的政府供给效率——基于随机生产边界模型的分析

利用随机生产边界模型的方法对2000-2009年我国31个省市的农村医疗卫生政府效率进行估算,结果发现,从全国情形看,随着我国各级政府对农村医疗卫生投入的增加,我国农村医疗卫生的整体供给效率也在逐年提高;从分地区情形看,东部地区农村医疗卫生的供给效率基本保持不变,而中西部地区的供给效率则随着投入的增加而递增;从分省份情形看,各省份农村医疗卫生的供给效率差别很大,东部和中部地区明显高于西部地区。究其原因,政府农村医疗卫生投入、经济发展水平和人力资本水平等因素会对我国农村医疗卫生的供给效率及其地区差异产生较为显著的影响。     

高校科研投入产出滞后性及效率研究

通过面板自回归分布滞后模型(PADL)探究高校科研投入的产出滞后性，选取山东省25所普通本科高校为研究样本，收集其2010—2020年的数据，分析得出高校科研产出的一般滞后期；基于投入产出滞后效应，通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对样本高校的静态科研效率和动态科研效率进行测算。研究发现：高校科研产出的一般滞后期为1年；2020年多数样本高校为非DEA有效，整体科研效率水平较低；2011—2020年样本高校全要素生产率整体呈现上升趋势，但技术效率和技术进步效率的波动较大，技术效率、规模效率和纯技术效率水平均不高。未来应进一步提升高校科研效率评价的科学性，注重技术进步效率对整体科研效率的影响，同时避免盲目的规模扩张，强化监督与评估管理。     

中国政府卫生支出健康绩效实证研究——基于2010年省际数据分析

随着中国新一轮健康保障制度改革的推进,政府责任逐步强化,政府卫生支出规模及占卫生总支出比重不断增加并显示持续增长趋势。政府投入的快速增加是否显著改善了我国健康产出绩效?本文运用DEA方法,通过对我国31个省区2010年政府卫生支出过程绩效与结果绩效的分阶段研究发现,我国政府卫生支出的持续增加对健康产出过程绩效的作用优于结果绩效,且各地区差异显著;规模效率与技术效率分别是影响我国政府卫生支出过程绩效与结果绩效水平的主要因素。我国健康保障制度改革不仅需要政府增加资金投入责任,更应在绩效评价的基础上,协调过程绩效与结果绩效目标、调整政府卫生支出规模、优化支出结构,以提升政府卫生投入产出效率。     

R&D财政补贴对区域专利产出的 影响机制

采用我国2007~2017年30个省级行政单位的面板数据，构建一个包含R&D财政补贴、区域R&D投入、知识产权保护强度和区域专利产出的被调节的中介模型，检验区域R&D投入在R&D财政补贴对区域专利产出影响过程中的中介作用，以及知识产权保护强度的调节作用。实证研究发现：（1）R&D财政补贴正向影响区域R&D投入，同时也正向影响区域专利产出；（2）区域R&D投入在R&D财政补贴促进区域专利产出的关系之间起到了中介作用，R&D人员投入相比较经费投入的中介作用更加明显；（3）知识产权保护强度不能直接对地区专利产出产生促进作用，但调节作用显著，知识产权保护强度越高的地区，区域R&D投入在R&D财政补贴与区域专利产出间的中介作用也越强。     

科技创新对物流效率影响的实证研究——基于三阶段DEA和Tobit模型

基于三阶段DEA模型测算全国物流业效率，基于Tobit模型研究科技创新对物流业效率的影响作用。研究发现：排除外部环境因素影响后我国整体物流效率水平出现了明显下降，同时呈现出从东部、中部到西部梯度递减的空间分布特征，其中，效率低下的省份主要集中在西部；R&D经费投入显著抑制物流综合技术效率，显著抑制东部地区物流效率，而对中部地区物流效率有显著的促进作用；有效专利数对物流综合技术效率、纯技术效率均有显著的促进作用，同时显著正向促进东部、中部地区物流效率；R&D人员全时当量对物流综合技术效率、纯技术效率均有显著的促进作用；对东部地区物流效率有显著的促进作用。各地区政府应注重产业结构升级，西部地区应加大资本与人才投入。最后，从科技创新角度，对提高东、中、西部地区物流业效率提出建议。     

基于超效率DEA模型的区域技术创新效率研究

技术创新是区域发展的不竭动力,如何在资源投入有限的情况下提升技术创新效率,日渐成为各方关注的热点问题。采用非径向的超效率SBM模型,对我国30个地区的技术创新效率进行测度和评价。以R&; D经费投入、R&; D人员全时当量、技术流入合同金额为投入指标,以国内专利申请授权量、新产品产值及技术市场成交合同额为产出指标,以各地区2012年的数据为依据测度其技术创新效率,指出我国整体技术创新规模效率值偏低,呈哑铃型的两极分化状态,地区间的效率值差异较大。同时,通过秩和检验发现我国东中西部的技术创新效率有明显差异,并在此基础上对效率值非有效的地区进行投入冗余和产出不足分析。     

基于DEA-SBM模型的公共事业单位绩效评价研究

基于我国省级公共图书馆、公立医院与卫生机构以及64所教育部直属高等院校的投入产出数据,采用非径向非角度DEA-SBM模型进行技术效率、规模效率及综合效率测度,实证研究表明我国公共事业单位绩效存在显著的地区差异,大多数地区或单元尚未达到DEA有效,相对于投入不足,产出规模和效率低等问题更为突出。单元的效率值不等于1表明评价单元没有达到最优水平,存在投入的冗余值和改进的空间。通过分析公共事业单位投入和产出的冗余值、非径向改进方向及改进目标值,为提高资源利用率和提升单元效率提供科学明晰的参考和依据。     

生产性服务进口技术复杂度对我国高技术制造企业自主创新的影响研究

以我国提出建设更高水平的开放型经济体为背景,探讨了开放生产性服务进口是否能够促进我国高技术制造企业的自主创新。利用2002—2016年我国高技术制造企业数据和生产性服务进口贸易数据,深入考察了生产性服务进口技术复杂度对我国高技术制造企业自主创新产出和投入影响的大小、方向和作用机制。结果表明,生产性服务进口技术复杂度的提高显著促进了我国高技术制造企业的自主创新产出和自主创新投入；生产性服务进口技术复杂度会通过提升高技术制造企业的产业结构高级化、劳动生产率以及降低生产成本,最终促进企业自主创新。该影响因进口生产性服务类型的不同而显著不同,金融服务、信息服务、研发服务进口对自主创新的影响更为显著；该影响也因高技术制造企业的经济组织模式和规模差异而显著不同,对于非国有企业和大型企业的影响效果更为显著。最后,基于研究结论提出了加大开放金融服务、信息服务和研发服务,降低引进高技术复杂度的生产性服务贸易成本等政策建议。     

创新效率、产业特征与区域经济增长

随着我国各地区创新投入的日益增加,创新产出却并未同比增长,创新效率差异不断扩大。产业成为创新和区域经济发展的中间传导环节,各地区已有的产业类型和产业发展基础则成为影响特定区域创新产出效率的关键因素。实证检验证明,我国除东部地区外,在中部和西部,创新尚未成为促进经济增长的主要因素。中部地区的创新产出增长速度远低于创新投入增长速度。在西部地区,创新投入越多,创新产出反而越少。在东部地区,创新投入之所以成为区域经济增长的主要因素,主要受益于该地区高新技术产业对知识转化的显著贡献,受益于外商直接投资的技术外溢以及该地区多样化的产业类型带来的技术溢出和传递;与此同时,该地区发达的对外贸易和企业规模大小并未对创新效率的提高产生显著影响。     

农业转移人口空间集聚格局与机制

基于 2016、2018年流动人口动态监测数据和 282个地级市统计数据，运用空间杜宾模型，从空间溢出效应视角探究了基本公共服务对农业转移人口空间集聚的影响。研究结果表明，我国农业转移人口空间格局存在显著的集聚特征。本地公共服务综合水平是吸引农业转移人口在本地集聚的重要因素，本地的教育投入和医疗卫生投入对本地农业转移人口空间集聚规模具有显著的促进作用。本地公共服务综合水平和教育投入对周边地市存在显著为负的外溢效应，人口要素竞争存在“以邻为壑”现象且内陆城市的公共服务空间溢出效应高于东部沿海及周边城市；而医疗卫生投入只在中西部地区对邻近地市存在显著为正的空间溢出效应。公共服务的空间溢出效应存在空间衰减特征的地理边界限制。     

“双一流”建设高校科研效率及地区差异分析——基于随机前沿分析(SFA)的实证研究

科研效率分析是“双一流”建设背景下实现高校内涵式发展的时代要求,是实现高等教育资源优化配置、提高科研经费使用效益的现实需要。以2010~2015年部属“双一流”建设高校为样本,构建突出科研产出质量和贡献度的指标体系,使用随机前沿分析(SFA)方法,在关注高校科研效率的基础上,分析不同地区高校科研效率的差异。结果发现:专任教师投入对科研效率的影响较大,科研经费对科研效率的影响呈现边际递减效应。样本高校科研效率普遍偏低,各高校科研效率均值呈上升趋势,但上升幅度不明显,科研效率差异显著。东部地区高校的科研投入与产出均高于中西部地区,科研效率呈现东中西梯状递减。促进我国高校科研效率改进,应注重发挥人力资本投资在提升科研效率上的重要作用；注重高校协同发展,发挥科研效率上具有相对优势高校的“辐射”作用；注重东中西部高校协调发展,促进中西部高校自身在科研效率改进过程中“造血”功能的发挥。     

京津冀创新产出的空间布局与影响因素研究——基于13个城市的空间统计与计量分析

创新产出是体现区域创新能力的最重要指标,以京津冀13个地级及以上城市为例,考察了京津冀创新产出的空间分布格局,并基于拓展的知识生产函数和空间计量模型,实证分析了创新经费投入、创新人员数量、地区经济发展水平和信息化水平4个因素对京津冀创新产出空间分布的影响。研究结果表明:京津冀创新产出的空间分布呈向京津两市极化的特征,并存在空间负自相关性。从京津冀创新产出的影响因素来看,政府创新经费投入和地区经济发展水平对本地区创新产出有显著促进作用,但溢出效应不显著;创新人员数量对本地区及邻近地区创新产出的影响均显著为负;信息化水平对本地区创新产出的影响不显著,但对邻近地区存在显著的正向溢出作用,据此提出了提升京津冀协同创新能力的对策建议。     

科技创新投入与科技创新成果关系的典型相关分析——基于江苏省调研数据的实证研究

应用典型相关分析方法对江苏省科技创新投入与科技创新成果的关系进行了实证研究。研究结果表明：科技创新投入与科技创新成果具有显著相关性;科技机构的投入对科技成果产出具有重要的促进作用;科技财力资源投入对科技产业化产出具有显著的促进作用;科技人力资源投入对科技成果产出有正向促进作用。     

税收激励与企业创新——来自“营改增”的经验证据

作为我国金融供给侧改革的重要举措,营改增显著降低了企业税负,但能否有效激励企业创新尚存在争议。基于2012—2017年A股上市公司数据,采用双重差分模型,研究发现“营改增”虽然有助于刺激企业增加研发投入,但专利产出并未同步增加,导致企业创新效率下降。影响机制分析表明,部分研发投入转化为创新产出和营业利润能力较差的企业也盲目增加研发投入,从而降低了创新效率。此外,研究还发现“营改增”对企业创新投入和创新效率的影响仅具有短期刺激作用。进一步地,在民营企业和融资约束较严重的企业中,“营改增”对企业创新效率下降的影响更显著。因此,政府要关注税收激励对企业创新效率的影响,建立鼓励企业创新的长效机制。     

中欧服务贸易与我国制造业服务化：基于行业面板数据的实证研究

制造业服务化对中国产业结构转型升级和构建双循环经济新格局意义重大,而中欧服务贸易则会在中美贸易摩擦背景下对中国制造业服务化起到至关重要的作用。理论上,中欧服务贸易能够通过直接效应、竞争效应和技术溢出效应推动我国制造业投入服务化,并通过资源转移效应、技术溢出效应和H-O效应促进我国制造业产出服务化。实证结果表明,整体而言,中欧服务贸易能够显著推动中国制造业投入服务化与产出服务化。分行业而言,中欧服务贸易对不同要素密集度制造行业的影响存在差异,中欧服务贸易能够推动劳动密集型和技术密集型制造业的投入服务化,却对资本密集型制造业的投入服务化无显著正向影响;中欧服务贸易提升了劳动密集型制造业的产出服务化,却对技术密集型制造业的产出服务化无明显正向影响,并显著抑制了资本密集型制造业的产出服务化。基于行业异质性,进一步探究行业特征下中欧服务贸易对制造业服务化影响的非线性特征,发现存在研发投入门槛效应与国有化水平门槛效应。     

中国苹果生产技术效率与要素产出弹性分析——以陕西、山西、甘肃10个苹果重点县苹果种植户为例

在果业结构调整、苹果生产方式转型背景下,围绕苹果种植户采用不同栽培模式的技术效率及其影响因素,运用随机前沿函数(SFA)、边际分析方法以及2007-2009年的实地调查面板数据,对陕西、山西、甘肃10个重点苹果生产县446个苹果种植户的技术效率进行测算,分析影响苹果种植户技术效率的主要因素以及苹果生产过程中的要素投入-产出弹性。结果表明,苹果种植户明显存在技术无效率,有进一步提升的潜力。影响苹果种植户技术效率的因素分别为户主年龄、受教育程度、是否为村干部、接受技术培训情况、采用的栽培模式。另外,从要素投入-产出弹性来看,短期内化肥投入的产出弹性最大,其他依次为劳动力、土地、其他可变资本投入。