中美两国P2P网贷平台发展的运营模式对比研究

中美两国P2P网贷平台为适应市场需求在运营模式上进行了创新,不同程度地出现了中介职能的偏移。美国此类平台在信息中介的职能上扩展了上下游业务范围,而我国同类型借贷平台则更多地介入投融资业务,承载了信用中介的功能。之所以出现这种差异,原因在于我国当前的征信体制不完善,导致信用审核的准确性降低,增加了信息服务中介对交易的介入程度,增大了行业系统性风险。完善我国该类型平台的中介职能、建立全国层面征信体系和平台监管制度对我国P2P网贷平台的下一步发展具有重要意义。     

成都市P2P网贷平台的发展现状分析

采用网络信息收集和实地走访相结合的方式首次对成都市P2P网贷平台的发展情况进行了研究。统计分析表明,成都市的P2P网贷平台还处在发展的初级阶段,离真正基于互联网技术的纯线上平台还有很大距离,具有竞争优势的公司屈指可数。为了更好促进成都市互联网金融的健康发展,建议不但要建立统一的P2P网贷平台交易信息系统,提高互联网金融市场的透明度,还要严格P2P网贷平台的市场准入,防范区域性金融风险,同时加强基础建设,优化互联网金融发展环境。     

P2P网贷平台的刑事风险及政策反思

P2P网贷平台在国内落地生根后,在原有平台中介的基础上,迎合市场需求,创新了多种运营模式,为互联网金融带来一波新的热潮。但由于P2P网贷行业长期处于"监管真空"状态,平台属性逐渐异化,与金融诈骗、非法集资罪名体系存在着紧张关系。亟需在原有的管控政策基础上,深化P2P网贷平台改革,进一步调整刑法规制标准,既严厉打击P2P网贷平台的异化行为,也维护互联网金融的规范化与法治化。     

新形势下我国P2P网贷平台转型及其发展对策分析

P2P网贷平台归零并不等于市场完全出清,也不代表风险归零.比起P2P网贷平台的数量,更需要关注的是P2P网贷平台的退出及转型进展.分析P2P网贷平台转型为网络小贷公司、助贷机构和消费金融公司的现状,指出转型过程中的难题,从而提出P2P网贷平台转型后应加强信用平台建设、加大科技投入力度、加强创新和探索、拓展发展渠道、支持小微企业发展、支持"三农"发展等政策建议,具有重要的现实意义.     

防范P2P网贷异化风险的法律对策

我国P2P网贷平台运行的制度供给不足。作为纯信息中介模式的P2P网贷平台在经营中异化为担保模式、债权转移模式、投资理财模式等信用中介模式,极易诱发法律风险、信用风险和金融风险。因此,亟须通过政府与市场共同发力、法律与制度联合规制,营造良性发展的法治环境,引导行业自律,形成完善的P2P网贷平台治理体系,避免金融风险蔓延,从而推动金融业健康发展。     

P2P网贷平台信用风险形成机制与防范

基于当前P2P网贷行业发展现状,从运作模式入手,研究国内P2P网贷平台的信用风险形成机制.结果表明,信息中介、类信用中介、信用中介三种模式下的平台所面临的风险的复杂性和风险之间的传染性逐渐提高,平台发生信用风险的概率依次递增.平台模式的选择对平台信用风险有至关重要的影响,信息中介模式是未来的正确发展方向.就平台的信用风险防范从出借人、平台和监管当局角度给予相关对策建议.     

关于P2P网贷平台行业性亏损情况调查及对策研究

作为互联网金融的重要业态之一,网贷行业不仅获得政府的政策认可与支持,于实践中也超常规发展。但网贷企业的高比例跑路现象,引起了社会各界对网贷行业能否持续发展的怀疑。而导致行业陷入发展困境的重要根源之一是现行的网贷平台盈利模式不支持财务连续性,进而诱发平台企业频繁跑路。在其盈利模式中,主要存在平台多而小、未形成规模效应、政策扶持力度欠缺、收费标准低、管理粗放等问题。因此,应对网贷平台企业实行定向财政补贴、降低税率、提高准入门槛、推进联合重组、提升风控水平等策略,从而优化P2P平台盈利模式,确保网贷行业的平稳健康发展。     

互联网金融与企业出口扩张：基于P2P网贷模式的研究

在互联网金融等数字金融模式的发展下,P2P网络信贷成为了企业解决自身融资约束,降低出口门槛的一种新途径,但P2P网贷平台早期存在监管不严的问题,导致大量网贷平台出现危机,对企业融资产生了不利影响。基于此,立足于P2P网贷视角,研究P2P网贷危机对企业出口的作用,通过P2P网贷危机来总结未来数字金融模式发展的有效路径。理论方面,将P2P网贷危机纳入企业异质性的出口模型中,发现P2P网贷危机通过提高企业融资约束来降低企业的出口。研究发现,P2P网贷危机将显著抑制企业的出口,恶化了企业的出口贸易边际和量价结构。渠道检验表明,融资约束是P2P网贷危机抑制企业出口的重要渠道。意味着引导现有数字金融模式的合规发展,降低企业融资约束,是未来数字金融发展推动企业出口增长的重要方式。     

P2P网贷平台的本土性法律优化

P2P （peer to peer）网贷平台,以网络平台为中介在互联网金融领域得到快速发展,从其引入我国之后,与我国特殊的金融环境相适应,逐渐具有其“本土性”特点。但由于缺乏法律规范、市场监管等必要的制度约束,逐渐使其走向“异化”的道路。通过对我国P2 P网贷平台不规范问题的提出,运用数据分析和资料收集等方法,提出适合我国P2 P网贷平台发展的相关性建议,完善其在法律制度方面的缺陷,确保我国P2 P网贷市场完成本土性优化。     

P2P融资模式存在的风险及防范对策研究

互联网金融制度下的P2P网络信贷是一种比较成功的小贷发展模式,而小微企业最青睐的就是正处在发展势头中的P2P网络信贷。当前P2P行业迅速发展,且形成了一定的规模,并已初步形成一个崭新的行业。但P2P平台的不断跑路现象也暴露出平台存在风险及缺陷。所以,控制风险是P2P平台赖以生存的前提,也是P2P行业长期保持竞争优势的关键。     

浅谈P2P技术与电子商务运用模式

分析了P2P的特性及其相对于C/S模型的优势.探讨了P2P在电子商务领域中应用的前提、面临的问题和前景.对P2P技术运用到电子商务领域中存在的问题,提出了解决的方案     

P2P网贷平台发展趋势研究

P2 P网络借贷作为互联网金融的一部分,近几年来在我国发展迅猛,但由于存在法律空白、监管缺失等问题,其发展的同时也遇到了一定的问题,导致成长受阻。随着监管细则的即将出台, P2 P平台未来的发展趋势备受关注。为了更好地预测P2 P网贷平台的发展趋势,本文运用系统动力学的相关知识建立了P2 P网络借贷平台的成长模型,并运用系统仿真的方法预测出P2 P平台的数量先是保持持续增长,之后会出现大幅下降。     

浅谈P2P的应用及面临的问题与对策

本文介绍了P2P的概念及应用,同时也分析了P2P目前面临的问题及相应的对策。     

拜占庭容错机制在P2P网络安全中的应用

随着P2P网络的发展与广泛的应用,P2P安全问题也变得越来越复杂,寻找一种可靠的机制来检测与消除各种威胁、攻击和恶意节点的影响便至关重要.论述了将经典的拜占庭将军问题应用到P2P网络安全中的可行性,提出了在实际的P2P网络中应用拜占庭容错的方法, 并在局域网中模拟实现,通过对比证实了方法的有效和可行.     

P2P应用层数据流量优化

为减少对主干网络带宽的消耗,提出了一套数据流量优化方法。首先通过把Peer间的邻居关系明确划分为物理邻居关系和逻辑邻居关系,并用探路者算法来发现Peer的物理邻居,实现拓扑匹配;然后在数据调度算法中,引入通报/退避机制,把大部分数据传输控制在城域网络内部。通过建立模拟仿真环境进行实验分析,证实了该方法可以减少90%以上的网络数据流量。     

支持多关键字的P2P搜索研究

传统的P2P系统是基于单特征词搜索的，且不支持语义，存在一定的局限性。提出了可变长数组模型，解决了P2P系统中多特征词搜索的问题；标识符空间的分割，使相同领域的文档在邻近的节点聚集，提高了搜索速度；本体技术的应用，使P2P系统能够理解搜索请求，有利于查全率的提高。     

非结构化P2P系统的路由算法

针对非结构化对等网络中洪泛搜索机制的路由盲目性问题,提出了一种利用节点积累的经验指导节点传播查询的路由算法。在该路由算法中,节点记录自己关注的主题和满足主题的邻居节点,建立主题与邻居节点的对应关系表,当节点收到查询后 节点就利用该表来指导节点选择查询路由,以便更快地找到查询结果。仿真试验和性能分析表明该算法有效地减少了查询带来的网络流量,提高了查找成功率。     

时空相关性的P2P网络信任模型

结合时间和空间特性,提出一个新的动态信任模型,该模型包含近期信任、长期信任、滥用信任和反馈信任等4个基本组件;针对P2P网络中节点动态性的问题,提出用社区信任度来表示物理位置相关的群体信任程度。模拟实验结果显示,该模型具有较好的动态适应能力和反馈信息聚合能力,能够有效地防止合谋、诋毁等恶意攻击行为。