神经网络在银行信用风险评估中的应用

利用人工神经网络对我国商业银行企业信用风险进行了评估,提出了基于BP人工神经网络、以VC为平台的算法程序的人工神经网络信用评级模型,并以某企业的财务数据为样本,进行了信用评级分析。同时利用SPSS软件,与传统Logit模型作了对比,结果表明BP人工神经网络模型的评价效果确实优于传统模型。神经网络模型解决了传统评级方式中的主观性问题,以及难以处理高度非线性模型的问题,对我国银行具有十分重要的现实意义。     

基于人工神经网络的切削加工模拟系统

本文阐述了人工神经网络建模思想,并运用这一思想及神经网络的自学习能力,建立了基于人工神经网络的切削加工模拟系统,为有效求解最优加工参数,以及预报、预测切削加工效果提供了新的有效解决途径。     

基于人工神经网络的在线设备状态监测系统的研究(英文)

研究了基于人工神经网络在线设备状态监测系统,简要介绍了人工神经网络的基础理论,描述了基于人工神经网络在线设备状态监测系的结构和工作过程,给出该系统对卷烟机MK9-5的状态监测和故障诊断的结果。实验结果表明,将多层前馈人工种经网络用于设备在线状态监测具有较好的效果,并可对设备故障进行可靠诊断。     

基于房屋普查数据的震害预测方法

提出了一种利用人工神经网络模型并以房屋普查数据为震害影响因子的震害预测方法.以建筑物的结构类型、层数、高度、建设年代、用途、现状质量等几个简单参数对城市、建筑物进行分类,并在此基础上进行建筑物的震害预测工作.根据震害因子的选取及网络对样本的训练效果建立一个人工神经网络模型,通过此模型对震害实例的预测结果进行分析,证明了此模型的实用性.利用房屋普查数据进行震害预测工作为研究快速震害预测方法提供了一个新的思路.     

改进的人工神经网络方法在农业现代化综合评价中的应用

该文将因子分析的方法引入人工神经网络,运用于农业现代化多指标综合评价,克服了人工神经网络在多指标情况下预测精度降低的不足,为农业现代化综合评价的研究方法提出了新的思路。     

一种ANN与ES功能互补的故障诊断方法

根据人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的各自特点，建立一种人工神经网络与专家系统相结合的功能互补式设备故障诊断模型。提出将设备故障分为低层故障和高层故障，用ＡＮＮ对设备低层故障进行诊断，用ＥＳ对设备高层故障进行诊断的新方法，并以ＭＫ９－５卷接机组为对象，进行了实验研究，取得了较好的效果。     

ANN技术在切削加工中的研究现状

本文简要介绍了人工神经网络的特点，对人工神经网络在切削加工中的研究和应用现状进行了综述。重点阐述了利用人工神经网络对切削加工过程进行智能化监控、对切削加工过程中刀具状态进行检测以及利用人工神经网络对切削加工状态进行预测、预报等三个方面。最后对人工神经网络在切削加工中的应用前景进行了展望。     

基于SOM人工神经网络的客户资源分类方法研究

客户关系管理是近几年来管理学的重要研究课题,有效的客户关系管理是企业提高其核心竞争力的关键手段。客户资源分类是进行客户关系管理的重要前提。本文提出了一种利用SOM人工神经网络进行客户资源分类的方法。该方法充分利用了SOM人工神经网络的自组织映射的特点,并结合客户资源分类的特点,对不同的分类目的采用不同的网络结构,在实践中取得了较好的效果。     

粗糙人工神经网络在税收预警系统中的应用研究

由于人工神经网络存在一定的问题 ,税收预警系统可以利用粗糙集理论构建一个信息系统 ,借助遗传算法对信息系统进行压缩和约简 ,从而构建一个BP神经网络 ,实践表明 ,这会取得较好的效果。     

基于神经网络的PID控制器研究

本文应用人工神经网络的原理,提出一种新的神经网络的智能PID控制器. 仿真结果表明,此NNPID控制器对线性、弱非线性时不变系统比传统的PID有好 的控制效果;对中等非线性系统和含有噪声扰动的线性知非线性系统有单纯PID 不能达到的控制效果.     

基于ECM的团购网站继续使用行为实证研究

当今网络团购已成为电子商务的新兴力量,大量团购网站涌现。以团购网站为研究对象,基于期望证实模型(ECM)构建了影响团购网站继续使用行为的因素研究模型(该模型包含感知有用、感知经济性、感知愉悦、信任、满意、证实、继续使用意愿等7个因素),并对用户使用团购网站后影响其继续使用行为的因素进行了实证分析和验证。结果显示:用户的预期感受与实际使用后的证实程度对感知经济性、感知有用、满意有显著影响;感知经济性、感知有用、满意等3个因素对用户的继续使用意愿有显著影响,而信任因素对使用意愿的影响不显著。     

国际银行资本管理模式的演变对我国的启示

在国际金融监管越来越重视节约成本、提高效率的大趋势下 ,银行资本充足率管理方式正在从利用库克比率向利用银行内部风险管理模型 CAR转变。面对这一国际潮流 ,必须尽快改革我国落后的金融监管体制 ,创造利用 CAR模型进行监管的条件 ,实现与国际金融监管模式接轨     

模拟混相驱动态的拟四组分模型

通常模拟混相驱动态采用组分模型,由于组分模型求解工作量大,计算速度慢,要求输入的参数较多,而这些参数很难取全取准,同时组分模型不易被油藏工程师所掌握。因此,介绍了一种模拟混相驱动态的模拟模型,该模型是在黑油模型基础上发展起来的拟四组分模型,它兼有黑油模型和多组分模型的某些优点,如黑油模型的稳定性好和计算速度快、组分模型的可模拟凝析气藏和混相驱等;给出了数学模型及各种物理参数以及混相流体性质的处理方法。该模型还以SPE为例进行计算,结果与SPE的结果一致,从而验证了本模型的可靠性。     

《新时代交互英语》教学——构建基于网络的多元化英语教学模式

充分利用多媒体与网络技术发展带来的契机,采用新的教学模式改进原来的以教师讲授为主的单一教学模式,积极探讨构建基于多媒体与网络的大学英语教学模式将具有普遍的意义。我校利用《新时代交互英语》网络教学系统构建开放式和多样式的英语教学环境,使多媒体与网络教学作为传统课堂教学的延伸,丰富了大学英语教学模式,取得了不错的教学效果。     

温斯特指数平滑法在水资源预测中的应用

水资源是人们赖以生存的必需物质。水资源的短缺已经严重影响经济的增长和人们的日常生活。文章基于温斯特指数平滑法理论,对我国九大流域水资源的使用做出预测模型,可以根据历史数据准确预测九大流域下一年度的用水总量和供水总量。这样,可以为管理部门制定符合实际的水资源调配政策提供依据,并且使九大流域地区的人们更高效地利用有限的水资源。     

理性广告常用的说服方法及其特点

理性诉求是广告中常用的一种诉求方法,这种方式通过在广告中阐述产品带给消费者的具体利益或产品的优点好处来劝服消费者购买产品。在理性诉求广告中常用的说服方法有实证式、比较式、问题解决式、原理阐述式、效果展现式。每种说服方法都有各自的说服特点和说服模式。理性诉求广告通过各种说服方法的运用增加了广告的可信性和吸引力。     

Petri网在旅游管理系统中的应用

随着旅游事业的不断发展,旅游业逐渐成为一些地区财政收入的主要来源.利用Petri网工作流建模方法,对旅游管理系统进行建模,并利用Petri网对其进行分析,实现旅游管理自动化的业务过程模型.     

蒙古语多方言语音识别及共享识别模型探索

通过语音输入方式准确识别蒙古语主要方言 ,并为其建立共享识别模型 ,对实现方言间的信息自动交换及语音识别技术的实用化具有实际意义。针对蒙古语多方言的语音特点 ,可以采取独立的或者共享识别模型进行识别。本文介绍的抽出初步模型和建立共享模型的方法 ,简便易行 ,但识别精度有待提高。文中探索了通过借用数据量和质较完备的语言的语音数据提高识别率的可能性。     

农民土地退出意愿对耕地利用效率的影响研究

文章基于陕西省西安市杨凌示范区的农户调查数据,运用DEA-Tobit两步法,分别采用BCC模型评价农户耕地利用效率和Tobit模型实证分析农户土地退出意愿及其他影响因素对于耕地利用效率的影响。结果表明:样本农户耕地利用效率普遍较低,且耕地利用效率有很大的提升空间;农户土地承包权退出意愿对耕地利用效率有显著的负向影响,农户土地经营权退出意愿对耕地利用效率有显著正向影响;农户家庭人均收入、农业收入占家庭总收入的比重、人均耕地面积、户主性别、户主年龄、复种指数对耕地利用效率有正向影响,地块数量、户主受教育年限、有效灌溉率和农业补贴对农户耕地利用效率影响不显著。     

中国土地管理权行使模式的未来走向——立足于《土地管理法》修改背景下的思考

中国现行《土地管理法》践行的是以土地用途管制为核心的土地管理权行使模式,围绕这一模式的存与废已成为当下修改该法之争的一个重要表现。综合考量多种因素,在转型时期,继续坚持以土地用途管制为核心的土地管理权行使模式具有理论正当性和实践可行性。现行土地管理法修改的理性选择应是在继续坚持这一模式基础上,重点围绕土地规划、土地用途管制、土地开发许可和土地征收等权力存在的弊病基础上,以适应市场化为价值取向进行制度内在结构升级。