PIN管结电容的代换测量与回归分析

通过一组标准电容的代换测量 ,建立了测量电压与电容量的函数关系 ,并采用插值算法和回归分析得到结电容与偏压的特性曲线 ,该方法有效地克服了杂散电容及电路噪声对测量精度的影响 ,测试误差主要取决于标准电容的精度     

采用变对角加载多级维纳滤波方法抑制机载雷达杂波的研究

受机载雷达体积和重量的限制,传统方法难以在低复杂度下达到最优雷达杂波抑制效果。该文在分析多级维纳滤波结构基础上,提出了一种变对角加载多级维纳滤波的空时二维自适应处理方法,通过理论推导,建立了新方法的后向递推算法,并应用新算法抑制机载雷达杂波。仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。在低维滤波器结构下,该算法性能优于相关传统方法,鲁棒性强。在机载雷达杂波抑制中,该算法能获得-80 dB的零陷深度,可实现良好的杂波抑制效果,具有实际工程应用前景。     

超深亚微米信号串扰分析

芯片设计进入深亚微米后,互连线效应(主要是信号串扰)对集成电路的影响越来越大。该文针对这种影响进行了分析,讨论了在不考虑耦合电容和考虑耦合电容的两种情况下噪声产生机理,建立了一个耦合电容分析模型,得出了噪声产生的原因,并提出了解决噪声的策略。根据设计实例并结合建立的模型,提出了实际芯片设计中有效地控制串扰的方法,取得了良好的效果。     

极化SAR图像的多纹理最大似然估计

提出了一种新的极化SAR图像相干斑抑制的方法。该方法在多纹理乘性相干斑噪声模型的假设下,采用最大似然估计法来同时估计多个极化通道的纹理参数。该方法保存了极化信息,消除了极化通道间的耦合,取得较好的相干斑抑制效果;并与极化白化滤波法(PWF)作了比较。     

位移场修正法抑制弹性成像幅度调制噪声

结合位移位置估计提出位移场修正方法来抑制弹性成像幅度调制噪声。先用位移位置估计算法估计出位移位置,然后利用位置值使用线性插值法将位移修正到估计窗中心点,再使用梯度操作进行应变估计产生最终的弹性图像。基于位置估计的位移场修正法产生的弹性图像信噪比有显著的提高,在不同窗长和应变成像情况下,均优于幅度log压缩算法和幅度调制修正AMC算法。该方法更能有效地抑制弹性成像幅度调制噪声。     

基于图像滤波的MTF检测方法研究

基于图像滤波的思想,利用图像的逆滤波法、维纳滤波法以及约束最小二乘方法得到光学系统二维调制传递函数。从理论上探讨了基于滤波法获得光学系统MTF的方法,讨论了这些方法在抑制噪声方面的理论基础与优势。通过实验与传统MTF测试方法进行对比分析,对比了3种滤波方法对噪声的不同抑制效果。实验结果表明:3种方法特别是约束最小二乘方滤波法不仅能同时获得多个维度的MTF值,也对噪声具备一定程度的抑制作用。     

改进的基于听觉掩蔽特性的语音增强

该文利用人耳感知的掩蔽特性,研究了一种改进的基于人耳听觉掩蔽特性的语音增强方法。该方法改进了对含噪语音中噪声的估计,即在估计噪声时,先在帧上判断语音的有无,然后在频率点上判断语音的有无,最后再从感知的角度,利用估计出的语音信号计算掩蔽阈值,以此在时域和频域上合理地调整增强系数。仿真结果表明,该方法不仅使信噪比有较大的提高,而且减少了语音失真,同时也很好地抑制了背景噪声和残余音乐噪声。     

计算VLSI电容方法的研究

讨论了几种VLSI版图中电容的计算方法;计算集成电路电容的方法有公式法和数值法两大类。利用数值法计算电容的方法包含有限差分法、有限元法、边界元法和格林法等,分析了以上各种方法的计算原理和优缺点。     

阵元分集与SVD降噪

针对高距离分辨（ＨＲＲ）雷达系统，提出了一种抑制噪声的方法。该方法引入辅助阵元接收目标回波形成测量矩阵，首先对该矩阵作奇异值分解（ＳＶＤ），建立信号子空间和噪声子空间，然后对信号进行估计并重构出噪声受抑的测量矩阵，在重构矩阵中进行同相相加，降低噪声电平，以提高噪声背景下雷达检测和识别能力。     

色噪声作用下线性系统的随机共振

研究了当系统的固有频率和激励信号受色噪声作用时,过阻尼二阶线性中的随机共振现象。通过线性系统理论和相关删去法方法,得到了系统平均输出幅度增益的精确表达式。系统平均输出幅度增益是色噪声的强度和相关率以及激励信号的频率的非单调函数,适当的噪声参数和系统参数可以使噪声情况下的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益;通过改变噪声参数和系统参数可以提高系统的输出幅度增益。该方法适用于色噪声环境中线性系统的微弱信号检测。     

基于多特征分步模糊推理的边缘检测算法

基于Mamdani模糊推理的边缘检测,将多个特征作为整体进行一步推理,但不同特征难以兼顾对模糊边缘的敏感和噪声的抑制,导致算法鲁棒性下降。为此,该文提出了一种基于重要性加权的分步推理算法,根据各特征对边缘敏感和噪声抑制的重要性分步进行模糊推理,并加权每步推理结果作为边缘隶属度。并提出了一种基于面积近似的重心法改进算式,能更好兼顾解模糊的准确性和实时性。实验结果表明了该算法的准确性、鲁棒性和实时性。     

电波传播的抛物方程近似分析法

在电波传播的分析方法中,射线法(或几何光学法)和波导模式法直到最近都还是最重要的方法。但在分析媒质在传播方向的非均匀性及复杂边界条件对传播特性的综合影响时,这两种方法都显得无力。本文描述一种最近正在兴旺起来的抛物方程近似法。给出了它的推导方法及应用的例子,并讨论了该方程的分步FFT解法,目前理论和应用研究的趋势。     

适于大阵列天线应用的多相关信号方向估计

研究了使用大型天线阵列对相关信号进行DOA估计的修正协方差矩阵的方法,主要对接收信号的协方差矩阵中的噪声功率部分进行抑制,得出了最终的谱估计式,并进行DOA估计。其理论分析和仿真结果表明,该方法对于相关信号以及空间角度比较接近的信号有较好的分辨能力。     

高速铁路桥梁振动噪声影响参数研究

为了探究桥梁结构的振动噪声,以24 m简支箱梁为研究对象进行车桥耦合动力分析,求解轨道不平顺作用下的竖向轮轨力。利用有限元与边界元结合方法,建立桥梁结构声场分析模型,此模型将竖向轮轨力作为激励,以桥梁结构的动力响应作为边界条件,分析噪声声压级的频率分布特性和传播规律。研究表明,桥梁结构噪声最大值位于列车加载位置附近,声波能量由桥梁结构向外部空间辐射,其频段主要在100 Hz以下,分布于桥梁结构正上方与正下方。桥梁结构噪声在传播过程中,其衰减性随着传播距离增大而逐渐增加;噪声声压随车辆速度增加而增大,随桥梁刚度和腹板厚度的增大而减小。     

統計量化特性的綫性化及其在数字滤波器中的应用

本文提出了一种舍入量化器统计量化特性线性化的概念。根据这一概念找到了一种抑制数字滤波器极限环的方法。该方法能抑制一阶、二阶数字滤波器中所有极限环,并且滤波器输出不存在剩余噪声。本文还提出了一种求极限环平均抑制时间的计算方法,计算结果与实验数据相符。     

基于小波分析的X线医学图像噪声综合抑制方法

提出了一种基于小波分析理论的医学X线图像噪声的综合抑制方法．将X线图像的试验处理结果与邻域平均、中值滤波去噪处理方法进行对比分析，结果表明该方法不仅能消除噪声提高图像质量，而且有效地保留了影像中丰富的细微影纹和边缘信息．     

同场景多幅图像中的强噪声抑制

提出了利用独立分量分析滤除同场景多幅图像中的噪声方法,假设在含噪的同场景多幅图像中,噪声信号和图像信号之间是相互独立的。利用独立分量分析方法可以将含噪的同场景多幅图像分解成图像信号分量和噪声信号分量,根据独立分量的固定时间模式的标准差特性可以将图像信号分量提取出来,以重构成去噪结果图像。实验结果表明,该方法能有效地抑制多幅同场景图像中非零均值强高斯噪声,而且可适用于稳定噪声强度和不稳定噪声强度环境。     

各向异性光流法的目标边缘检测

光流法是在图像序列中对二维物体的运动矢量估计,用经典的HS算法计算时,目标与背景对比度小或有噪声将导致较大的虚警概率。而运用各向异性高斯核,运用非极大抑制条件,可以较好的抑制噪声,同时也保留了目标边缘,进而提高了梯度偏导的准确度。较好地解决了微分光流法的不足,从而提高了计算精度。最终对序列图像中动目标的边缘检测进行了方法改进,Gabor函数的替换以及实验表明算法的有效性。     

基于分数低阶的双谱及其估计方法

为了更好地抑制信号背景中的非高斯噪声,本文提出了基于分数低阶的双谱定义,并给出在分数低阶有色噪声背景下双谱的直接和间接估计方法.仿真结果表明,基于分数低阶的双谱估计能够有效地抑制非高斯噪声,具有良好的韧性.     

Curvelet 域蒙特卡罗估计的随机噪声衰减

针对低信噪比地震资料进行噪声压制时, 传统滤波方法容易损伤有效波。研究认为, curvelet 多尺度多方向的分析能力可以有效分离随机噪声, 提出基于蒙特卡罗估计的自适应非线性阈值函数法衰减噪声能量, 实现在压制噪声的同时保持有效反射信息。模型算例及大巴山地区某地震资料的处理实例表明, 该方法能够有效地压制随机干扰, 同相轴连续性与剖面信噪比较传统小波方法显著提高, 一定程度上改善了常规滤波处理方法在压制噪声的同时对有效波的影响。