基于灰关联模型的汽车市场需求影响因素分析

国家工业化程度的快速发展推动了汽车工业繁荣,对汽车市场的需求情况也就在不断的提升,为了能够更加准确地预测市场的需求量首先就必须分析影响汽车市场需求的主要因素。在总结国内外前人研究的基础上,提出了从定性和定量两个方面去分析影响汽车市场需求的因素,并运用灰色关联度模型分析了各种影响因素对汽车市场需求变动的影响程度,最后对各因素的重要度进行了排序,并根据排序结果提出了相应的对策建议。     

2010-2020年中国汽车行业钢材消费分析预测

通过对世界汽车市场、汽车保有量及主要汽车制造企业分析,探讨了中国汽车发展的差距,预测了世界汽车总体发展前景及2010-2020年中国汽车分品种产量,针对日本和美国汽车行业钢材消费分析,预测了2010-2020年中国汽车行业钢材消费量并首次对普钢及特钢分品种的消费进行了深入详细的分析.     

中国城镇居民家用汽车市场扩散研究

本文基于Bass模型对我国城镇居民家用汽车市场扩散进行了研究。结合近十年来汽车作为耐用消费品进入城镇家庭的数据，构建了其扩散过程，进行了实证分析，对未来中国城镇居民家用汽车市场进行了预测，展望了我国汽车产业发展的前景。     

中国民用汽车保有量的短期组合预测

国内外对中国汽车保有量预测的研究很多,但由于各种假设不同而偏差较大。组合预测方法的出现,结合了不同预测方法的优点,提高了预测精度。文章运用Logistic模型拟合中国汽车保有量的增长,将其增长期划分为三个阶段,低速增长期,快速增长期,平稳增长期,以此指导灰色预测合理选取数据,对中国的汽车保有量进行短期预测。该预测方法只涉及市场最大汽车保有量的估计,尽可能地避免了传统预测模型中预测参数选取主观化的缺点。预测结果显示我国汽车保有量已经进入快速增长期,2015年将突破1亿9千万辆。     

基于Bp神经网络的哈尔滨住宅市场需求预测研究

随着经济发展步伐的加快,哈尔滨市的住宅产业面临着难得的发展机遇,本文在此背景下,以市场需求为出发点,对哈尔滨住宅市场需求状况进行了分析,利用 BP 神经网络模型对2006—2010年哈尔滨市城镇住宅市场进行了预测,并针对预测结果提出了相应的对策建议。     

国际焦炭市场现状及需求预测

伴随着经济全球化和市场国际化进程的深化,焦炭产业正在成为全球关注的产业,世界焦炭市场逐步形成.在分析世界焦炭发展现状情况基础上,对国际焦炭市场需求以及对中国焦炭的需求进行了定量预测.     

汽车信息交换平台与行业集成供应链管理模式

本文简要介绍了基于中国汽车信息交换平台的汽车行业集成供应链管理模型,对其结构模型进行了分析,指出该管理模型对中国汽车工业发展将发挥重要作用.     

“十二五”期间陕西省财产保险市场需求变化分析

“十二五”期间陕西省经济社会的持续发展为陕西省财产保险市场的发展提供有利契机.财产保险需求是度量财产保险市场发展状况的重要指标.以陕西省财产保险保费收入作为衡量其市场需求的变量,参考财险的保险密度和保险深度等指标,选取1990- 2009年的相关数据,采用协整技术,利用自然对数模型对陕西省财产保险市场需求进行实证分析,结论是保险产品的价格对保险需求影响不明显,GDP、保险赔款和固定资产投资增速对保费收入影响显著.并据此“十二五”期问陕西省财产保险市场需求变化趋势进行预测,预计“十二五”期间陕西省财产保险保费收入的年均增长率约为16％.     

国内电工钢生产走势与市场展望

对国内电工钢企业的产量及规模进行了研究和分析,对其市场需求进行了预测.有利于电工钢企业和用户分析其走势.     

基于人-车-路闭环系统的路径跟踪模型预测控制

为提高人-车-路闭环系统的路径跟踪能力以及操纵稳定性能,利用Matlab/Simulink软件,搭建了3自由度汽车动力学模型以及基于车辆侧向加速度反馈修正的预瞄驾驶员模型,并与Carsim模型进行对比验证,检验了上述模型的正确性;根据模型预测控制理论,搭建了基于主动转向的路径跟踪模型预测控制器,采用双移线路径作为仿真工况,分别在有/无模型预测控制的情形下进行了仿真。结果表明:该模型预测控制器可将路径跟踪的误差均值控制在0. 1m以内,将瞬态误差极值降低50%左右,并消除了路径跟踪后期的震荡现象;此外,可保持汽车侧向加速度、横摆角速度值等操纵稳定性指标在合理范围之内。研究结果可为智能汽车的人-机共驾研究以及无人驾驶方向的进一步研究提供参考。     

国内外汽车市场需求分析

根据大量调查统计数据和汽车市场变化规律 ,分析目前国内外 (尤其是国内 )汽车市场情况和发展趋势 ,并对 2 0 10年国内汽车市场主要产品和技术需求进行了预测。     

供给侧改革下物流需求组合预测技术研究

通过分析供给侧结构改革下现代物流市场需求对经济活动的意义,找到单一需求预测技术的偏差,指出指数平滑法和神经网络法于实际预测应用中的不足,提出精确度较高的物流市场需求预测新思路,构建新的组合预测模型。通过实例仿真验证基于神经网络法的组合预测技术在物流市场需求预测中的实际价值。     

FDI与我国汽车产业市场集中度相关性的实证分析

采用VAR模型的动态分析方法,对FDI与我国汽车产业市场集中度的相关性进行实证分析。实证结果表明,FDI对我国汽车产业的市场集中度有正向促进作用,两者之间存在协整关系。脉冲响应函数和方差分解分析的结果表明,FDI对我国汽车产业市场集中度的影响存在滞后效应,这种正向影响的力度较弱。并就我国汽车产业如何有效利用FDI提出了政策建议。     

中国商品市场景气研究

由于市场中买卖双方信息的不对称,商品市场在运行的过程中容易出现供求的巨幅波动。景气指数可以有效地监控经济运行的波动情况,并对经济运行的转折点做出预报。本文挑选出反映我国商品市场发展各个方面特点的23个指标,选用中国商品市场2001年1月至2007年6月共78个月的数据进行分析。结果显示,景气指数较好的反映了我国商品市场的运行情况,为准确判断和预测中国商品市场的运行提供了可靠的依据。     

构筑大型汽车经销商发展战略模式研究

随着中国汽车产业的不断发展 ,汽车经销商也不断发展壮大 ,部分大型经销商已经朝着多品牌、规模化、集团化发展 ,同时也遇到了进一步发展的战略模式选择的瓶颈 ,构筑大型汽车经销商发展战略模式业已成为中国汽车营销发展的当务之急。本文通过对国内部分大型汽车经销商的跟踪调研和深入分析 ,提出了大型汽车经销商独特发展模式的三角理论 :即以汽车市场为基础的服务模式、以资本为纽带的资金运作模式、以品牌发展为导向的核心竞争力培育模式三者相结合的发展战略模式理论     

浅谈汽车传感器

本文介绍了汽车传感器技术的发展现状,并根据全球汽车工业呈现持续增长趋势进行了汽车传感器市场的预测。     

高校扩招:机遇与挑战

随着国际经济、科技竞争日趋白热化 ,人才市场对高教普及程度的要求还将更高。在我国 ,高校扩招因而具有重要的现实意义     

汽车生产企业实施BPR的信息技术对策

汽车行业是21世纪中国经济的一个增长点,面对日趋激烈的市场竞争,业务流程重构(BPR)是汽车生产企业赢得竞争的关键性环节之一。鉴于汽车生产企业的业务复杂性和将以客户的个性化需求为牵引并提供个性化产品,汽车生产企业的业务流程重构(BPR)将大大区别于传统的实施方式,必须实现管理体制的六个彻底转变,必须借助于功能强大的计算机系统,构建基于信息技术的BPR模型。     

我国养老金制度长寿风险对冲路径分析

聚合性长寿风险是养老金计划面临的主要威胁之一，研究对冲长寿风险的路径对于我国各种养老金制度的发展具有及其重要的现实意义。结合我国实际和对国际上通用的分散长寿风险的方法进行分析，通过资本市场对冲长寿风险即长寿风险证券化是我国可采用的唯一路径。为了推进我国长寿风险证券化，应该采取以下措施：由政府出面构建死亡率指标；改变死亡率预测方法；完善资本市场建设。