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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 281 毫秒

1.  我国住宅销量和价格的主要影响因素——住宅市场宏观调控政策效果分析  
   赖纯见  陈迅《重庆工商大学学报(社会科学版)》,2012年第1期
   结合10年来国家住宅市场宏观调控政策,采用单位根检验、联立方程模型和三阶段最小二乘法(3SLS),对我国2001年1季度至2010年4季度的宏观经济、住宅市场、土地市场数据进行了分析。结果发现,住宅销量的主要影响因素依次是住宅价格、广义货币供应量、土地供应量、城镇居民人均可支配收入、住宅竣工面积;住宅价格的主要影响因素依次是GDP、住宅土地价格、二手房价格;CPI不是推高房价的主要因素;行政手段和财政政策对住宅价格的调控是有效的,但效果不强(弹性-0.011),而货币政策对住宅销量的调控效果很强(弹性2.965)。建议住宅市场调控政策以货币政策为主,目标定位为区域住宅价格和销量增长率与区域GDP增长率相适应。    

2.  中国城镇住宅资产财富效应分析  
   刘旦《统计教育》,2009年第4期
   在生命周期假说的基础上,本文构造了一个城镇居民住宅资产与城镇居民消费关系的模型,并利用1999—2007年全国各省、市、自治区的数据,实证研究了我国城镇居民住宅资产对城镇居民消费的影响。实证研究发现,我国城镇居民住宅资产财富效应不佳。最后,本文对所得结论进行分析,并提出进一步发展的政策建议。    

3.  我国城镇居民住宅消费分析  
   李秋平  涂必胜《浙江统计》,2000年第8期
   对我国城镇居民商品住宅的消费情况进行统计分析 ,是认识城镇居民商品住宅需求规模与结构的前提 ,也是广大住宅开发商所必须掌握的基本市场信息面。本文拟从消费意向、消费结构和消费能力三个方面对我国城镇商品住宅的消费情况进行统计分析。一、消费意向分析据有关调查资料 ,我们发现在现行住房制度下 ,我国城镇居民购买住房更多的是属于“中长期规则”而非“短期计划”。计划在五年以后购买住房的居民占 56.98% ,而计划在 1年之内、2年之内、3年之内购房的比例分别只占 12 .0 7%、8.84 %和 5.75%。具体情况随职业、收入、年龄的不同而不同…    

4.  基于Bp神经网络的哈尔滨住宅市场需求预测研究  
   闫慧兰  宋戈  张大龙《东北农业大学学报(社会科学版)》,2007年第5卷第4期
   随着经济发展步伐的加快,哈尔滨市的住宅产业面临着难得的发展机遇,本文在此背景下,以市场需求为出发点,对哈尔滨住宅市场需求状况进行了分析,利用 BP 神经网络模型对2006—2010年哈尔滨市城镇住宅市场进行了预测,并针对预测结果提出了相应的对策建议。    

5.  上海城镇居民住宅消费市场的研究  
   宫克  王龙德  周健勇《上海理工大学学报(社会科学版)》,2003年第25卷第3期
   上海城镇居民住宅消费存在着巨大的潜力,但当前城镇居民住宅消费支出比重偏低,居民购买力不足。本 文对现阶段制约城镇居民住宅消费需求的主要因素进行了系统分析,并提出政府的基本政策取向,即以降低商品 住宅价格为突破口,加快公房出售和人市的步伐,大力发展金融市场等。    

6.  基于ELES模型的居民消费结构实证分析  被引次数:4
   苏衡彦  蒋春福《湖南大学学报(社会科学版)》,2003年第17卷第5期
   运用ELES模型对湖南省城镇居民消费需求结构进行了统计分析 ,给出了各类消费需求的收入弹性、价格弹性和交叉弹性 ,并作了 2 0 0 5及 2 0 0 8年消费结构的初步预测。    

7.  中国城镇住宅财富效应的微观检验  被引次数:3
   刘旦  姚玲珍《北京科技大学学报(社会科学版)》,2008年第24卷第1期
   在生命周期假说的基础上,文章构造了一个城镇居民资产与城镇居民人均消费关系的模型,并利用1978—2006年的数据,分阶段实证研究了我国城镇居民住宅资产对城镇居民人均消费的影响。实证研究发现,我国城镇房地产市场不具有财富效应。住宅供给结构不合理和住宅市场信息不对称是造成我国城镇住宅市场不具有财富效应的重要原因。    

8.  天津市居民房屋价格承受能力实证分析  
   许德发  刘振惠  郝佳佳《统计科学与实践》,2009年第3期
   近年来,我市住宅商品房价格呈现迅速上涨的态势,城镇居民对目前住宅价格承受能力问题成为各方面关注的热点。本文从我市房地产市场的供给、需求和价格分析入手,对天津市居民对房屋价格的可承受能力进行比较研究,分析房地产市场中存在的供求矛盾,为房地产市场健康有序发展提供参考性建议。    

9.  对200l—20lO年广州市城镇居民消费结构的预测与分析  
   任兆璋  苏毅《华南理工大学学报(社会科学版)》,2003年第5卷第1期
   阐述了消费结构在国民经济中的重要意义, 运用动态消费结构模型对广州市1993-2000年城镇居民消费性支出的时间序列数据进行分析, 并对2001-2010年广州市城镇居民的消费结构及收入进行预测, 指出未来消费结构发展的趋势以及消费热点的转移.    

10.  城镇居民住宅资产原价核算——关于国民资产核算的思考之二  
   陆珉《上海统计》,2002年第3期
   本刊曾于2001年第七期刊登了《上海城镇居民住宅资产核算》一文,文中对上海城镇居民住宅资产核算(现价)的概念、原则、范围和核算方法进行了初步探讨。现在,作者又对上海城镇居民住宅资产的原价核算进行研究和探索,并对两者的相同与不同之处进行论述,展示上海城镇居民住宅资产原价核算的概念、意义与方法。    

11.  浙江省城镇未来人口发展和住宅建设  
   邢积夫《浙江社会科学》,1988年第3期
   住房问题是城镇居民的老大难问题。本文从我省城镇人口、家庭户的历史和现状出发,结合本人口研究中心对我省人口的预测,试图对未来四十年我省城镇人口的发展趋势以及与此相关的住宅需求量与住宅类型作初步的分析,以供有关部门参考。一、未来城镇人口的规模和对住宅量的需求 城市人口是一个极为复杂的概念,国内外存在着几种大相径庭的统计口径。本文采用两个概念:“城镇人口”指城镇本体中的    

12.  基于系统动力学的商品住宅需求仿真研究——以南昌市为例  
   涂国平  黄志钧《华东理工大学学报(社会科学版)》,2012年第27卷第6期
   近年来,随着国家经济的迅猛发展,房地产投资规模逐年增大,城镇居民的可支配收入不断上涨,其购房能力明显提升,居民对住宅需求量日益增加,需求形式也呈现多元化.以南昌市房地产住宅市场为研究对象,系统分析商品住宅市场的价格、供需关系之间的相互影响关系,从城市人口、经济发展、住宅需求、住宅供给与住宅价格五个子系统出发,将住宅新增需求分为四类:结婚购房、投资性购房、改善性购房、其他因素购房,去构建商品住宅市场模型进行仿真实验.从宏观管理的角度出发,确立了城市人口政策、城市建设政策、税收政策和政策房供应政策四个参数调控类型,进行实证分析四种调控类型的仿真结果,为南昌市政府制定相关政策提供了理论依据.    

13.  2008年青岛奥运经济价值研究  被引次数:1
   王永盛  徐国君  陈敬莘  孙梦元《东方论坛》,2003年第5期
   运用经济学的观点和研究方法 ,对 2 0 0 8年青岛奥运的经济价值进行研究 ,对青岛市、中国与世界主要经济发达国家的三大产业结构变化进行了分析 ,对曾经举办过奥运会的世界部分城市的奥运经济效益以及 2 0 0 8年青岛奥运预期产生的经济效益进行了预测和分析。研究表明 :2 0 0 8年青岛奥运因投资巨大 ,但产生的直接经济效益不甚明显 ,产生的间接经济效益不可估量 ,对青岛市经济社会的快速发展具有极大的推动力。    

14.  中国城镇居民家用汽车市场扩散研究  
   孙高昂  李倩《西安电子科技大学学报(社会科学版)》,2010年第20卷第1期
   本文基于Bass模型对我国城镇居民家用汽车市场扩散进行了研究。结合近十年来汽车作为耐用消费品进入城镇家庭的数据,构建了其扩散过程,进行了实证分析,对未来中国城镇居民家用汽车市场进行了预测,展望了我国汽车产业发展的前景。    

15.  武汉市商品住宅价格影响因素研究  
   张育斌《决策与信息》,2012年第5期
   本文通过建立偏最小二乘回归模型,对武汉市2002-2011年商品住宅价格趋势和影响因素进行了分析,结果表明,GDP、城镇居民人均可支配收入、人口总量、商品住宅销售面积、通货膨胀等因素与商品住宅价格有正相关效应,商品住宅竣工面积和城市化率对商品住宅价格有负相关作用.    

16.  2000年哈尔滨住宅市场预测  被引次数:3
   薛丽  于渤《管理科学》,1999年第1期
   对哈尔滨市住宅市场发展及其影响因素进行了深入的分析,并采用了二元线性回归的模型对哈尔滨住宅市场进行了预测。    

17.  基于主成分分析的商品住宅价格预测研究——以西安市为例  
   闫燕  刘开瑞《西安电子科技大学学报(社会科学版)》,2011年第4期
   近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅的价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对西安市住宅房地产市场价格进行了分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素,并引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论。其次,基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。    

18.  基于PDL模型的城市化水平预测  被引次数:6
   丁刚  赵萍萍《统计研究》,2005年第3期
   可用于城市化水平的预测方法主要有时间序列预测分析法、经济因素相关分析法等。其中 ,经济因素相关分析法因其在预测时充分考虑了经济发展对城市化水平的影响而在实际中广泛被使用。如 ,汤茂林等在对 1 985~1 997年间江苏省城镇非农业人口比重与人均GDP间相关关系进行回归分析的基础上 ,得出江苏省 2 0 2 0年的城市化水平可能会达到 5 1 6% [1 ] ;刘科伟等用GDP与城镇化人口之相关关系模型预测陕西省 2 0 1 0年的城市化水平可能会达到 3 9 63 % [2 ] 。吕宾等亦根据城市化率与经济发展水平间的相关关系预测 2 0 0 5年新疆的城市化水平…    

19.  我国住宅产业发展刍议  
   邓卫《清华大学学报(哲学社会科学版)》,1998年第1期
   文章分析了住宅产业在国民经济和社会发展中的地位与作用,以及我国住宅产业的现状问题,针对住宅市场需求和住宅产业发展前景进行了预测,并提出了住宅产业的发展方向,即:规划设计现代化、研究开发系列化、生产施工集约化、住宅经营商品化、社区服务社会化    

20.  既有住宅再生的策略研究——以天津市为例  
   汪丽君《天津大学学报(社会科学版)》,2011年第13卷第1期
   既有住宅再生的目的是为了更好地满足居民的生活需求。文章针对在建设节约型社会背景下我国城市既有住宅再生的必要性进行了分析,并以天津市为例对其实践进行了追溯;在归纳城市既有住宅改造再生理论的基础上,围绕天津地区既有住宅综合改造亟待解决的问题,从整体化,循环化,产业化,智能化,人性化五个方面尝试提出与之相适应的再生策略,以期引导、规范和促进既有住宅再生策略与适宜模式在实践中的推广应用。    

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