主成分分析法在学生体质综合评价中的应用

目的采用主成分分析法对反映学生耐力素质和心肺功能的指标进行综合评价,用实验室方法验证主成分分析法的有效性。方法：测试河北工程大学普通大学生23名10项体质指标,采用主成分分析法提取主成分,对每位受试者的体质综合评价排序,分组。对部分受试者进行递增负荷跑台实验（GXT）采集心肺功能的相关指标,验证主成分分析法在体质综合评价中的合理性和可操作性。结果（1）根据主成分综合表达式,计算主成分值、综合主成分值及排序。按排序分成三个组。（2）递增负荷跑台实验显示,最大摄氧量、氧脉搏、通气量等指标,强势组与弱势组相比出现显著差异,强势组好于一般组,一般组好于弱势组。结论：主成分分析法适用于学生的综合体质评价,具有合理性、可操作性的特点。     

江西农村城镇化驱动机制研究

采用主成分因子分析方法,选取人均GDP、平均居民年末储蓄余额、农村居民人均纯收入、全社会固定资产投资、第二三产业产值比重、非农业从业人员比重、农业结构比重、农村劳动生产率、劳动力资源总数、农村劳动力受教育年限等指标,对江西省农村城市化驱动因素加以分析评估,其结果是社会发展水平和经济发展水平是推动城镇化的主要驱动力。     

兵团各师农业产业化龙头企业辐射带动能力比较分析

农业产业化龙头企业作为上连市场、下连农户的桥梁,是农业产业化发展中不可或缺的重要组成部分,但如何衡量和评价龙头企业的辐射能力?该文采用主成分分析法对兵团农业产业化龙头企业的辐射能力进行测评,通过评价认为南北疆之间存在差异,兵直、第八师和第四师排名靠前,两个主成分所包含的指标不同,表达的意义也不一样,第一主成分主要包括国家或省级龙头企业数、商标或名优品牌数和带动农户数这三个指标,反映的是直接辐射带动能力,第二主成分则是剩余的固定资产在地区的比重、销售收入在地区的比重、工业总产值在地区的比重、年均就业人数在地区的比重四个指标,反映了间接辐射能力。     

地方可持续发展综合评估研究──以南阳市为例

在探讨可持续发展本质的基础上，构建了由人口、资源、环境、经济、社会和能力等指标组成的地方可持续发展综合评估框架体系，通过主成分分析对初次筛选的236个指标进行了选择，构造出南阳市可持续发展6大类60个指标，提出用加权求和法计算综合评估值，其权重由AHP法确定。最后，计算了南阳市被确定为国家可持续发展试点城市以来各年的综合评估值，并对结果进行了简要分析。     

企业信用评估方法研究——基于陕西上市公司的实证分析

为了用多指标综合评价模型评价企业信用状况,通过引入多元统计分析中的主成分分析法,按照包含信息量的大小对主分量加权综合。并基于采集的陕西省26个上市公司的数据进行实证分析,验证了模型,得到了较为满意的结果,结论符合企业的实际情况。     

基于主成分分析的平原26省林业发展水平评价

运用主成分分析方法,以平原地区26个省为例进行平原林业产业发展水平的实证分析,建立了以10个指标为基础的指标体系,进行主成分分析,从而得出三个主成分：林业基础指标、林业第二产业指标和林业第三产业指标,并主要从产业角度进一步解释主成分含义。最后根据26个省主成分得分情况,给出排名。根据评价结果,认为平原林业发展应因地制宜,根据不同地区自然经济条件的不同,制定不同的产业政策,从而确定平原林业的发展方向。     

对主成分综合评价方法若干问题的探讨

自20世纪80年代以来,主成分综合评价方法得到了广泛应用。一些学者认为:主成分综合评价方法能消除指标之间的重复信息,主成分的累积方差贡献率代表综合评价的把握程度,主成分综合评价方法具有降维作用。本文对上述三个问题进行了探讨,提出了不同的观点。     

基于误差校正的ARMA-GARCH股票价格预测

针对时间序列预测和简单回归预测各自的侧重点不同,综合两者优点,对股票价格进行预测。首先将股价数据转换成对数收益率,利用ARMA-GARCH模型对收益率序列建立模型,对上证指数股票价格进行初步预测;然后建立回归模型对GARCH模型误差中未被解释的成分进行分析和拟合,利用回归模型预测的误差对GARCH模型预测结果进行校正。在选择回归模型变量时,引入变量间的相关性分析筛选合适的影响因子,利用主成分分析方法提取影响因子中包含的信息,实现对解释变量的降维,获取具有代表性的综合指标,以提高建模精度。实例研究证明该方法对于上证指数股票价格预测较为准确。     

山西省工业企业技术创新主影响因素量化辨识

文章利用时序主成分法对山西省大中型工业企业技术创新现状进行了分析,筛选出工程技术人员比重、科学家和工程师占科技活动人员比重、微电子控制设备占生产经营用设备原价比重、开发新产品经费占科技活动经费内部支出总额比重四项大权重指标。以上数据从客观上表明,各级技术人力资源投入强度、生产手段的高新技术化水平、新产品研发经费投入强度等三因素为山西省工业企业技术创新主影响因素,据此提出了相关建议。     

河北省普通高等教育发展的动态评价

在综合评价的方法中,主成分分析能浓缩信息,使指标降维,简化指标的结构,使分析问题简单、直观、有效,许多动态评价问题,都可采用主成分分析来进行评价。针对区域普通高等教育发展的特点,建立综合评价指标体系,利用主成分分析评价了2000年以来河北省普通高等教育发展的情况,分析了影响因子情况,可以为河北省普通高等教育发展政策提供依据。     

基于全局主成分分析的湖南省各地级市 经济增长质量评价

基于全局主成分分析法,构建湖南省经济增长质量综合评价体系,利用湖南省各地级市1996—2014年的面板数据,对湖南省各地级市的经济增长质量进行综合评价。结果表明：湖南省各地级市经济发展较不平衡,经济增长质量水平存在较大差异,并且区域间经济增长质量差距在逐渐拉大;湖南省第一梯度城市的经济增长质量在21世纪前10年提升较为显著,增速较快;湖南省经济增长质量以第一梯度城市（长沙市、株洲市、湘潭市和岳阳市）为核心城市,以第二梯度主要城市（郴州市、常德市、益阳市以及衡阳市）为次核心城市,逐渐形成由东部城市带动中西部城市发展的趋势。     

冷热电联产系统评价指标体系的研究

对如何建立冷热电联产(CCHP)系统综合评价指标体系进行研究,提出了一种CCHP系统综合评价指标体系的建立方法：首先构建设计框架,再将指标整理并按属性归类,形成多层次的指标体系,最后用主成分分析(PCA)法对指标体系进行修正。据此方法,建立了一套具有一定灵活性的多层次指标体系,该指标体系由固定指标体系和灵活性指标框组成,可用于不同场合的CCHP系统的综合评价。     

浙江省农村信息化水平的定量与定性分析

利用第二次农业普查资料,文章从农村信息化基础设施建设、农村信息化人力资源建设和信息技术普及与应用等方面构建了农村信息化水平评价体系,对浙江省各地区的农村信息化水平进行了评价和比较研究。通过主成分分析、对比分析和聚类分析,发现浙江省各地区农村信息化水平存在明显的不平衡。最后,从加大财政投入、实现网络普及以及加强人才培养三个方面对浙江省的农村信息化建设提出了具体的对策建议。     

主成分分析及其应用探讨——以山西省农村居民消费结构为例

简要介绍了主成分分析的基本理论和基本方法,初步探讨了主成分分析在实际应用中需要注意的几个问题,并结合对山西省农村居民消费结构的综合评价,给予主成分一个具有实际意义的诠释。     

河南省各地市经济发展水平的综合评价

运用主成分方法对河南省2002年18个地市的经济发展状况进行综合评价和排序。通过因子分析中的方差极大旋转,解释了主成分的经济含义,并对主成分分析这一多元统计方法进行评价。     

主成分分析在地区经济社会发展综合评价中的应用

阐述科学进行地区经济社会发展综合评价的意义,建立地区经济社会发展综合评价指标体系,叙述主成分分析法的优点,归纳整理出主成分分析法的计算步骤。以合川市的经济社会发展状况的原始数据,进行了实证分析。     

成渝地区双城经济圈协同发展评价指标研究

推动成渝地区双城经济圈建设，加快双城经济圈高质量协同发展，对构建以国内大循环为主体 、国内国际双循环相互促进的新发展格局，形成我国新的经济增长极具有十分重要的意义。为了客观准确分析协同发展的水平和质量，必须建立相应的评价指标体系。文章选取了成渝地区双城经济圈协同发展过程中区域经济、创新发展、人民生活、交通运输四个系统的20个评价指标，再用主成分分析法计算四个系统的得分情况，根据各个系统的得分情况计算系统之间的协同度，最后通过对系统之间协同度高低的影响因素进行分析，提出了破除行政壁垒、加强区域协作、建立动态与静态相结合的评价指标和建立评价工作周期制度和修正制度的政策建议。     

主成分分析法在人口素质评价中的应用——以江苏省为例

借鉴已有研究成果,在构建人口素质指标体系的基础上,应用主成分分析法对江苏省人口素质水平进行计算与评价分析,分析结果显示：江苏省各省辖市人口素质发展状况差异明显,南京高居首位,宿迁处于末位,只有苏南地区高于全省平均水平,苏中、苏北均低于全省平均水平。     

基于主成分分析的企业信息化评价模型的研究

企业信息化评价由组织建设、基础建设、应用状况、效益指数四个一级指标,以及相应的19个二级指标构成。采用简单的加权合成法或者专家评分法,人为地给定权数,评价结果不能反映企业信息化的真实情况。采用主成分分析法,各主成分原有指标的载荷值和公因子方差值反映了它们对主成分所起作用,能为确定各指标的权重提供客观依据。