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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
针对传统的时间序列分析方法预测科学数据效果较差的特点,提出了一种结合自组织神经网络和灰色理论的时间序列预测方法。该方法利用度量时间序列相似性距离函数,将时间序列按照其变化规律分成不同的类别,并在GM算法中针对白化参数进行优化,对科学数据时间序列进行自组织聚类,针对各类别采用灰色理论建立预测模型。试验表明,该模型适合科学数据的变化特点,提高了预测精度。  相似文献   

2.
介绍了双指数跳扩散模型的特征,阐述了Lee-Mykland方法识别跳跃的基本思想,用极大似然法对参数进行估计,从而形成了一种新的组合方法。利用上证指数2010—2016年的历史数据进行实证分析,实验结果表明:使用组合方法对收益率时间序列数据进行估计,不但能有效估计跳扩散模型的参数,而且能把跳跃发生的时点和相应的参数识别出来。  相似文献   

3.
随着国际化贸易进程持续深化,人民币汇率双向波动弹性明显进一步增强,市场预期也进一步分化,如何准确刻画人民币汇率未来走势具有非常重要的意义.模型的预测能力不仅取决于模型设定是否正确,更取决于模型能否将序列数据中蕴涵的复杂信息进行有效提取并予以综合利用.采取分解—重构—集成策略,有效提取汇率序列中不同频次的复杂信息,构建CEEMDAN组合模型对人民币汇率走势进行集成预测.实证研究表明:单一模型的预测能力不如组合模型,而在组合模型中,CEEMDAN组合模型的预测能力明显优于其他模型,能够更好地刻画汇率短期走势.  相似文献   

4.
考虑到金融资产收益序列的时变性和厚尾性,本文采用GARCH模型和EVT模型相结合的方法研究人民币汇率风险测度,求出了相应置信水平下的汇率风险值.返回检验的结果表明,基于GARCH-EVT模型的人民币汇率风险方法要明显优于传统的历史模拟法和极值理论方法,而且在低置信水平下,用条件在险值CVaR来预测汇率风险值会得到更准确的结果.  相似文献   

5.
以2005年汇改以来人民币对美元日名义汇率的高频数据为研究对象,运用TARCH和EGARCH模型对人民币汇率的波动进行测算,发现EGARCH(1,1)模型的拟合效果较好,人民币汇率变化的单边趋势明显,波幅不断加大,收益率序列呈现尖峰厚尾特征,汇率波动存在明显的集群性和杠杆效应。  相似文献   

6.
利用支持向量机方法对汇率进行预测是金融市场研究领域一个重要的研究课题.结合小波变换与支持向量回归,提出一个三阶段时间序列预测模型.先以离散小波框架将汇率序列分解成不同尺度的多个子序列,揭示蕴含在预测变量内的信息,并对各个子序列进行时间序列分析,再以支持向量回归为工具,以这些子序列为预测变量建构支持向量回归模型,最后将各个序列的预测结果进行重构,得到预测结果.实证结果显示,该模型的预测效果较之BP神经网络与单纯的AR-SVM模型更优,证明基于小波分析与支持向量机相结合的预测模型可以为人民币兑美元汇率提供比较准确的预测.  相似文献   

7.
人民币汇率收益率具有厚尾和偏态特征,论文采用POT方法的GDP分布较好的拟合了人民币汇率收益率的这一特征.相比于传统的基于正态分布的VAR模型,基于POT方法的VAR模型可有效的捕捉人民币外汇市场的极端风险,且CVAR指标在进行风险测度时更具有稳定性.  相似文献   

8.
运用替代数据方法来分析判断上海期货交易所两种主要工业品期货———铜和天然橡胶的期货价格时间序列的非线性特征。通过对两种期货合约共三组样本观测数据的检验,发现期货收益时间序列存在明显的非线性成分,且存在某种相依性,为进一步期货价格时间序列的非线性特征提供依据。  相似文献   

9.
针对多变量随机波动模型难以刻画金融时间序列尖峰厚尾特征的问题,构建了贝叶斯多变量厚尾随机波动模型。通过模型的贝叶斯分析,选择参数先验分布,设计基于Gibbs抽样的MCMC算法,据此估计模型参数,解决多变量随机波动模型参数较多难以估计的问题;并利用沪深300股指期货与现货交易数据进行实证分析。研究结果表明:贝叶斯多变量厚尾随机波动模型能更准确地刻画金融市场的波动特征以及金融市场间的波动溢出效应。  相似文献   

10.
磨损是影响高端装备精度保持性的关键因素,因磨损量难以测量,对磨损状况进行准确的预测较为困难。针对上述问题,研究一种基于灰色GM模型的磨损预测方法,构建了数据驱动的模型参数优化算法,能更有效地挖掘时间序列的内在联系及变化规律。对装备磨损监测数据进行处理和预测分析,与传统GM模型预测精度进行对比,结果表明:改进模型预测精度更高,适用于中长期预测。  相似文献   

11.
数据包络分析(DEA)是对具有多投入、多产出决策单元(DMU)进行效率评价的一种非参数法,其研究领域一类重要问题是探讨DEA改进科学性。针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得产出微弱增加的问题,将容忍度概念引入DEA法,提出一种改进的J-K数据包络分析模型,并对修改前后的两个模型进行比较研究,结果表明:改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对投影要求的绝对化(必须是所有指标全部改进),也排除了J-K模型提供不经济方案的可能性(以巨大的投入换得产出微弱增加)。因此,应用改进的J-K数据包络分析模型可得到更加合理的分析结果。基于典型上市物流企业数据也验证了改进的J-K数据包络分析模型的合理性。  相似文献   

12.
针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性.  相似文献   

13.
采用非参数Malmquist指数估算我国1990-2008年29个省、直辖市和自治区的全要素生产率(TFP),并分析了对外贸易、FDI、产业结构、全要素生产率与我国城乡收入差距之间的动态关系。研究发现:1991~2008年我国平均全要素生产率的累积变动率略有下降,其中东部呈上升趋势,中西部呈下降趋势;收入差距与TFP呈U型曲线;对外贸易开放程度和产业结构是引起我国居民收入差距扩大的因素之一;FDI对城乡居民收入差距没有显著性影响。  相似文献   

14.
基于非参数信息扩散模型的湖北水稻生产灾害风险评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
在小样本条件下估计灾害损失,非参数信息扩散模型相比一般的参数和非参数估计效果更好,因此本文利用湖北省1991—2007年县级水稻单产数据,基于非参数核密度估计的信息扩散方法来评估湖北水稻生产灾害风险。研究结果表明,各地区水稻灾害损失率的概率分布及各地区灾害风险的相对大小,与湖北洪涝和干旱灾害发生的时空分布及灾害程度较为吻合,可为湖北水稻县域产量保险风险区划研究提供支持。  相似文献   

15.
对短期资本的计算和管理必须改变对传统的短期资本的认识。文章从短期资本管制的现状和随时变向的特性,对短期资本的定义进行重新界定,在此基础上利用重庆市涉外收支表计算汇率调整前后重庆市短期资本的数量并做出比较,得出其趋势将呈“V”型判断;通过对汇率调整前后短期资本流动的方式和途径进行经济学分析,提出防范短期资本流入风险要在健全金融市场的同时,要使人民币汇率与资本项目开放的谨慎配合,并要建立相应的预警指标机制。  相似文献   

16.
基于传统的经济计量方法只适用于处理稳定过程产生的数据,而当前许多经济指标,特别是宏观经济数据都显示出非稳定过程的特征,对于这类数据的处理,目前最常用的经济计量方法就是协整。本文针对于协整,较详细介绍了它的产生背景及其主要的检验方法。  相似文献   

17.
基于GARCH M模型的人民币汇率预测   总被引:1,自引:1,他引:1  
在经济全球化的形势下,人民币的走势是关系到中国外贸企业生存、国际地位以及国家金融环境的重要因素,因此对人民币/美元汇率进行预测是十分有必要的。通过对GARCH-M模型在预测人民币美元汇率的可行性,时间序列存在异方差性和自相关性的论证,建立相应的GARCH(1,1)-M模型,并运用模型对美元/人民币汇率进行预测。表明在现实中可以运用GARCH-M模型进行汇率趋势预测,但是由于检验的数据较少,所以不能达到精确的预期目的。  相似文献   

18.
石油期货价格的收益率及波动率的长记忆性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
金融市场的长记忆性问题研究一直吸引着众多研究者的目光,但是期货作为一种金融衍生工具,其长记忆性的研究相对于股票来说却很少。国内外大多数的研究都是针对股票市场,运用的主要方法是R/S分析,修正的R/S分析法,GPH分析法等,大部分都是用ARFIMA模型对长记忆时间序列进行分析。本文介绍了时间序列的一些模型,介绍了单位根检验方法,采用样本自相关函数法,传统的R/S分析法,GPH分析法,运用MATLAB,EVIEWS,Oxmetirc4环境下的G@ARCH42软件包等编程,检验了美国原油期货(NYMEX)市场样本数据的长期记忆性,并得出如下结论:石油期货收益率序列的长记忆性不明显,而波动率的替代指标绝对收益率序列呈现较强的长期记忆性。同时本文通过比较描述收益率序列以及绝对收益率序列模型的优劣性,发现收益率序列可用GARCH(1,1)模型来描述,而FIGARCH(1,d,1)模型相对GARCH(1,1)模型来说,能更好的描述波动率的替代指标——绝对收益率序列。  相似文献   

19.
利用1995年1月-2014年6月的时间序列数据,运用状态空间模型和中介效应检验方法,分析了人民币实际有效汇率与经济增长之间的关系及内部作用机制.实证研究表明,人民币实际有效汇率对中国经济增长的影响依靠实际出口额的中介效应实现.此外,研究还发现人民币实际汇率贬值对实际出口额有显著的正向影响,人民币实际汇率贬值对经济增长有显著的正向影响,从而为政府决策部门制定政策提供了参考.  相似文献   

20.
近年来,我国出现了一方面人民币兑美元和日元实际汇率均升值,而中美贸易呈现顺差持续扩大的趋势,中日贸易则出现逆差持续扩大的趋势;另一方面人民币兑美元实际汇率升值,兑欧元实际汇率贬值,但中美与中欧双边贸易均呈现贸易顺差持续扩大的趋势.这与传统的"J"曲线效应理论相矛盾,形成了所谓的"中国贸易收支之谜".本文采用非平稳时间序列的协整分析方法探讨了人民币实际汇率和贸易收支之间的长期均衡关系,认为"中国贸易收支之谜"的原因在于:中国商品的国外实际汇率弹性与外国商品的国内实际汇率弹性具有显著差异,同时中国商品的外国实际收入弹性与外国商品的实际收入弹性也具有显著差异.导致这一情况出现的深层原因是中国与三个主要贸易伙伴的经济发展水平存在显著差距;此外,欧美等国对华高科技产品出口限制政策也是其对华贸易逆差增长的原因之一.  相似文献   

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