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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 433 毫秒

1.  中国城市普惠金融发展的空间特征及影响因素分析——基于272个地级及以上城市面板数据  
   林春 孙英杰《西南民族大学学报(人文社科版)》,2019年第6期
   [提要]本文基于2005-2016年中国272个地级及以上城市面板数据,构建中国城市普惠金融指标体系并进行测度。在此基础上,采用探索性空间数据分析的方法考察中国城市普惠金融发展的时空格局演变及空间集聚特征,并建立空间计量模型对普惠金融发展的影响因素进行实证考察。结果发现:(1)我国城市普惠金融发展态势良好,不同区域的普惠金融发展存在异质性。(2)从全域来看,我国城市普惠金融发展存在显著的正向空间相关性;从局域来看,我国城市普惠金融发展主要表现为高高集聚和高低集聚。(3)经济发展水平、收入水平、产业结构优化水平和交通便利水平均为普惠金融的正向影响因素,且不同区域的影响因素存在异质性。最后,依据实证结论提出相关政策启示。    

2.  经济-社会-科技-资源耦合协调发展的时空分析  
   于雪霞《统计与决策》,2017年第9期
   文章将综合评价方法与耦合协同思想相结合,构建我国可持续发展系统中经济、社会、科技与资源环境四个子系统发展评价的指标体系,提出了相关系数标准差、集对分析和耦合协调度综合测评区域耦合协调发展的方法.实证研究结果表明:在空间差异上,我国区域间经济、社会、科技、资源环境的耦合协调发展存在明显的地区异质性,东南沿海地区耦合协调发展程度较高,西北地区耦合协调发展程度较低;在时间演化上,各区域在耦合协调发展过程中出现不同程度的下滑趋势.    

3.  数字普惠金融发展与区域创新水平提升——基于内部供给与外部需求视角的分析  
   任碧云 刘佳鑫《西南民族大学学报(人文社科版)》,2021年第2期
   [提要]“双循环”背景下,努力实现科技创新能力的提升是新发展格局的核心内容,而数字普惠金融作为传统金融的有力补充,对区域创新水平的提升具有重要影响。鉴于此,本文系统梳理了数字普惠金融发展影响区域创新水平的内在机理,并运用2011-2018年中国内地30个省份的面板数据,对其机理进行了实证检验。实证结果表明:数字普惠金融业务发展有助于缓解融资约束问题,进而直接促进区域创新水平提升;中介机制分析表明,数字普惠金融可通过提高人力资本供给以及促进产业升级产生外部需求间接促进区域创新水平的提升;异质性分析表明,数字普惠金融在高校以及中西部地区的创新溢出效应更为明显,同时在作用机制上,东部地区数字普惠金融主要通过促进产业升级产生外部需求促进区域创新水平的提升,中西部地区数字普惠金融则主要通过提高人力资本供给促进区域创新水平的提升。    

4.  数字金融服务对普惠金融发展的影响研究:理论基础与经验证据  
   李海峰 彭家生 何微《西南民族大学学报(人文社科版)》,2019年第6期
   [提要]现实表明,互联网的发展和数字化趋势是推动金融发展的重要力量,是普惠金融发展过程中推动解决“最后一公里”难题的重要途径。本文采用2006-2017年的数据从理论和实证角度分析了增加数字金融服务对我国普惠金融发展的影响。分析表明,以移动电话和互联网为载体的数字金融服务是促进普惠金融发展的有效手段。提供数字金融服务能够将普惠金融拓展到以前与银行没有接触的人群,特别是贫困人群。研究还表明,经济发展水平、金融发展程度和受教育水平等因素对普惠金融的发展都产生重要的积极影响。同时,本文还将这些因素对普惠金融产生影响的原因进行了详细分析,并提出了一些对策建议。    

5.  长江经济带生态效率评价及收敛性分析  
   孙欣  赵鑫  宋马林《华南农业大学学报(社会科学版)》,2016年第5期
   构建衡量生态效率的投入产出指标体系,采用基于Malmquist-Luenberger指数法的超效率DEA模型,对长江经济带及上中下游2003—2013年生态效率进行评价,并测算了生态效率差异性及收敛性。实证研究结果显示:长江经济带各省市生态效率总体平均水平较高,下游生态效率高于平均水平,中游和上游低于平均水平;生态效率区域差异性显著,省际间差异均明显高于上中下游间差异,但差异性趋势减缓;长江经济带层面生态效率σ收敛大体上呈现出“总体收敛,局部发散”的特点,上中下游区域呈现出生态效率σ收敛和绝对β收敛,这表明长江经济带存在生态协调发展的有利环境。经济“新常态”下,应该更加注重长江经济带一体化发展进程,让下游区域高新技术向中、上游区域转移,各省市应结合自身生态效率发展状况特点推进生态文明建设,缩小区域间生态效率差异,促进生态协调发展。    

6.  基于空间统计学方法的我国服务业集聚研究  
   赵丹妮  任晓怡  汤子隆  李镔《长春理工大学学报(社会科学版)》,2013年第7期
   运用空间计量模型,并采用Moran指数和Lisa指数以考察中国服务业集聚的空间分布规律及其经济影响。研究结果表明:我国省域服务业集聚程度存在明显的全局空间正相关,各省域间服务业发展水平不平衡,东部西部的服务业集聚的空间结构差异扩大。因此,要从各地区的实际情况出发,稳步推进各地区的服务业集群建设,促进我国区域经济协调健康发展。    

7.  安徽省工业经济空间差异演变实证分析  
   徐欣欣《四川理工学院学报(社会科学版)》,2010年第25卷第2期
   文章以人均工业生产总值为测度区域经济差异的变量指标,采用泰尔指数和区域分离系数定量分析近十年安徽省四大经济区域工业经济空间差异演变的总体水平与空间变化特征:即随着安徽省皖北、皖中、皖江、皖南四大区域的工业经济空间发展出现了差异扩大,四个地区的经济发展的差距也呈逐步扩大的趋势,而且地带内差异是构成区域总差异的主要因素。进一步对比分析“中部崛起战略”实施对安徽省四大经济区域工业经济空间差异演变的影响。    

8.  互联网金融统计方法探索  
   徐燕《调研世界》,2015年第7期
   近年来,互联网金融快速发展,许多基于互联网的金融服务模式应运而生,并对传统金融业产生了深刻影响和巨大冲击.但目前统计上对互联网金融缺乏统一界定,尚未对互联网金融的发展情况开展统计监测.在此背景下,本文通过整理相关文献,明确互联网金融的定义和分类,探索研究互联网金融统计方法,建立互联网金融统计指标体系,为开展互联网金融统计监测和分析奠定统计基础.    

9.  金融服务业支持制造业发展的评价模型研究  
   马强  董乡萍《东南大学学报(哲学社会科学版)》,2010年第12卷第3期
   本文通过2 0 0 2-2 0 0 6年全国制造业相关数据整理计算了各省市制造业新型化指数及各省市相应的金融服务业发展数据,构建了金融服务业支持制造业发展的两个指标。通过指数化的面板数据,研究各省市金融服务业支持制造业发展的情况,同时借助非连续回归模型寻找估计系数拐点的方法找到了金融服务业支持制造业发展效应强弱的新型化指数临界水平值。研究表明,金融服务业对制造业的支持效应在各省市存在着个体与结构上的差异,福建省制造业的新型化指数水平则是金融服务业支持制造业发展效应强弱的临界值拐点。    

10.  农村金融排除的空间差异及其收敛性分析——来自中国1728个县(市)的数据  
   田杰  陶建平《统计与信息论坛》,2011年第12期
   构建普惠性农村金融体系是实现中国农村经济包容增长及建立和谐社会主义新农村的重要组成部分,但目前鲜有文献分析中国农村金融排除的空间差异及其收敛性的因素。鉴此,采用σ收敛、β收敛和"俱乐部收敛"三种分析方法,使用来自中国2006—2009年1 728个县(市)的数据,以金融排除指数(IFE)为衡量指标,对中国农村金融排除收敛性进行分析,并对影响农村金融排除的关键因素进行了条件β收敛的检验。研究表明:中国各个县(市)金融排除总体存在σ收敛并表现出明显的β绝对收敛特征;在控制了地理位置、人均GDP、城镇化比例、受教育水平、城乡收入差距、信息技术、就业率和商业环境后,中国农村地区金融排除表现出条件β收敛;东、中、西三大地区不存在俱乐部收敛,东、西部地区呈现出发散,中部地区表现出收敛。以上结论对中国农村普惠性金融体系建设具有指导意义。    

11.  中国区域科技发展空间差异实证分析:1991~2007  
   徐聪  蒋翠侠《统计与决策》,2011年第3期
   为分析中国区域科技发展空间差异及其影响因素,运用偏离-份额分析法讨论了中国各省、市、区R&D经费支出增长及其结构性变动规律,据此对各省、市、区重新归类划分区域;通过Theil指数分析,考察各区域内部和区域间差异贡献率及其变化情况,研究导致区域科技发展空间差异的主要因素。实证结果表明,中国科技发展水平呈现出明显的区域性特征,并且该区域性特征在不同历史时期表现不同。    

12.  地区人均GDP分布的基尼系数分析  被引次数:7
   黄涛  胡宜国  胡宜朝《管理世界》,2006年第5期
   本文利用基尼系数对地区经济分布进行分析。首先考察了我国1991 ̄2002年人均GDP基尼系数逐步上升的变动趋势。然后从理论上探讨地区分解对基尼系数的影响,证明地区分解时基尼系数不降只升,并计算了东中西部的基尼系数,从而指出东中西部差异是我国地域经济差异的主要表现。最后计算了各省市的人均GDP基尼系数,并利用人均GDP指数和基尼系数构成了综合判断各省市经济发展水平和均衡程度的4区域模型。    

13.  中国金融-科技耦合脆弱性内涵及评价研究  
   王仁祥  崔雅倩《北京邮电大学学报(社会科学版)》,2018年第3期
   为推动我国金融与科技深度融合和协调发展,结合脆弱性理论分析了金融-科技耦合脆弱性特征及内涵.基于耦合系统内部结构,利用聚类分析法构建了金融-科技耦合脆弱性评价指标体系,并建立综合评判模型,结合相关数据测算了2007—2016年中国金融-科技耦合脆弱性指数.研究发现,中国金融-科技耦合脆弱性由较重脆弱演变为较轻脆弱,但近年有缓慢上升趋势.对此的解释是:金融危机期间脆弱性指数较高,危机后出台的一系列政策有效降低了脆弱性指数;此后,金融市场波动性较大,科技系统结构发展不平衡,部分技术成熟度不高,以及监管科技发展滞后等原因使金融-科技耦合脆弱性指数有上升趋势.    

14.  数字普惠金融如何影响实体经济的发展——基于系统GMM模型和中介效应检验的分析  
   成学真  龚沁宜《湖南大学学报(社会科学版)》,2020年第3期
   基于中国2011-2017年省级面板数据,运用系统GMM估计方法和中介效应模型,研究数字普惠金融对实体经济的影响,同时检验传统金融发展、消费和科技创新在数字普惠金融影响实体经济过程中的传导作用机制。研究发现,数字普惠金融对于实体经济的发展存在显著的促进作用,传统金融发展、消费水平以及科技创新具有一定的传导作用,但表现为遮掩效应。促进实体经济发展的关键在于提高数字普惠金融的发展水平,同时还应推动传统金融转型、刺激消费,推动科技创新,形成一条可持续的实体经济发展道路。    

15.  社会保障与经济发展协调度比较及原因分析  被引次数:1
   谭伟  吴永求《西北人口》,2011年第32卷第3期
   本文在构建社会保障与区域经济综合评价指标体系的基础上,计算了各省市社会保障与经济发展的协调度,并对其原因进行了分析。研究发现,各省区域间协调度差异较大,东部地区省份和大多数中部地区省份,社会保障发展水平滞后于经济发展水平;而西部地区则与之相反,社会保障发展水平高于其经济发展水平。对各地区协调度差异的原因分析则表明,经济发展水平、城市化水平、人均社会保障财政支出额、所有制结构是影响社会保障与经济协调发展的重要因素。    

16.  我国科技金融发展指数实证研究  被引次数:8
   曹颢  尤建新  卢锐  陈海洋《中国管理科学》,2011年第19卷第3期
   科技与金融相结合是建设创新型国家的重要手段和基本保证,但至今仍缺乏专门针对我国科技金融发展状况的评价系统和指标体系。为弥补这一不足,本文从科技与金融相融合的角度构建我国科技金融发展指数,制定2001年-2008年科技金融资源指数、科技金融经费指数、科技金融产出指数和科技金融贷款指数,运用组间连接法对我国科技金融发展指数进行聚类分析。研究发现,科技金融资源投入不断增加,科技金融经费指数呈现逐年上升趋势,但科技金融产出指数显现下降趋势。特别是科技金融贷款方面没有得到根本性改观,反映目前我国金融体制与科技型企业融资需求之间存在结构性矛盾。    

17.  区域创新效率与金融支持的实证研究  
   荣婷婷  赵峥《统计与决策》,2015年第7期
   科技与金融结合是提升区域创新能力的重要途径。文章构建区域创新效率的金融支持指标体系,以全国30个省区的数据为样本,运用三阶段DEA模型对我国省区创新效率进行实证研究,在控制金融支持因素的基础上考察了创新效率的省际差异及发展趋势。    

18.  我国城镇社会保障均等化的省域差异及空间格局  
   时涛  赵二影  刘德鑫《人口与经济》,2015年第2期
   基于AHP层次模型构建了城镇社会保障均等化评价指标体系,应用2012年省级截面数据计算得到各省区社会保障均等化水平总指数以及社会救助、社会保险、社会福利、社会优抚四个子系统指数。应用空间统计方法分析其省域差异和空间分布格局,研究发现我国城镇社会保障水平呈现明显的东高西低态势,中部省区最低。社会保险、社会福利指数分布跟总指数趋同;社会救助、社会优抚指数在各省区差异不大;总指数具有显著的空间正自相关,东部的江苏、上海两省市和广东省分别形成两个保障水平极地;基于人均GDP加权的LISA分析显示西部诸省区显著高于中东部,河北、四川分别形成两个保障水平洼地。最后分析我国社会保障水平非均衡发展的原因并提出均衡发展的对策建议。    

19.  基于统计指标的地区科技经费投入特征分析  被引次数:1
   秦浩源  张金隆《统计研究》,2009年第26卷第9期
    本文基于科技经费投入统计指标,应用基尼系数分析、区位商等方法从差异性、均衡性、关联性等方面分析了地区科技经费投入的区域特征情况。通过对各地区科技经费投入的水平、规模、优势与不足的深入研究,可以为各级政府制定科学合理的区域科技发展政策、规划区域科学技术体系布局、协调科技与经济和社会的关系提供依据和参考。    

20.  中国城乡协调发展差异的实证分析  被引次数:1
   李斌  赵新华《统计与决策》,2009年第9期
   文章利用2006年全国31个省的数据,建立城乡协调发展水平指标体系,应用因子分析和快速聚类分析时中国区域城乡协调水平进行定量分析,通过比较中国各省份的城乡协调水平差异可知东部城乡协调整体水平最好、中部次之、西部城乡协调水平最低,并得出经济和社会协调性是影响城乡协调性的主要因素,同时城乡之间的生活状况和空间布局同样影响城乡协调发展.    

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