中国各地区油菜生产率的增长及收敛性分析

运用基于DEA的Malmquist指数分析方法和省级油菜成本收益数据,对中国各地区油菜生产率的增长状况进行了实证分析,并将生产率进一步分解为技术进步和技术效率,在此基础上对全要素生产率地区间差距进行了绝对收敛和条件收敛检验。结果显示：1979—2005年中国油菜生产率平均增长率为-6％,技术进步为-5．8％,技术效率为-0．2％,生产率的下降主要是由技术退步所引起的;全国各油菜主产省的生产率不仅存在σ收敛,并且存在绝对β收敛和条件β收敛,其收敛速度分别为7．59％和8．93％,而收敛现象主要发生在20世纪80年代。     

中国大规模生猪养殖全要素生产率变化及其收敛性研究

运用DEA和Malmquist指数方法,测算2009—2013年中国29个省(直辖市、自治区)大规模生猪养殖生产效率,利用β收敛方法探究大规模生猪养殖生产效率的变动趋势。研究发现:整个样本期间中国大规模生猪养殖的全要素生产率表现出增长的趋势,年均增长率为0.5%,技术进步是全要素生产率增长的主要动力。随着时间的推移,中国大规模生猪养殖全要素生产率呈现出缩小的趋势,存在着绝对β收敛和条件β收敛。     

服务业全要素生产率增长的实证分析——基于2005—2012年安徽的面板数据

基于DEA的Malmquist指数法,采用面板数据实证分析安徽服务业的全要素生产率变动情况。结果表明,2005—2012年间安徽服务业全要素生产率平均增长3.6%,技术进步是推动TFP增长的主要因素,而大多数行业的技术效率则是下降的;但不同行业的生产率增长存在差异,政府有必要对服务业不同行业发展采取不同的政策措施,以提高技术效率,并促进服务业技术进步和效率增长的融合。     

基于三阶段DEA-Malmquist模型的中国省域城镇化效率测度及其收敛分析

提高城镇化效率是走资源节约型、环境友好型城镇化道路的重要环节。运用三阶段DEA-Malmquist模型,对中国31个省市2002—2011年的城镇化效率进行分析。结果表明,在剔除外部因素和环境变量以后,Malmquist指数普遍下降。从区域来看,无论是调整前还是调整后,东部的Malmquist指数最高,中部居中,西部最低,这与中国三大地带的经济梯度高度吻合。收敛分析结果表明,全国及三大地带城镇化效率Malmquist指数均存在条件β收敛,全国及东、中部存在绝对β收敛,但西部不存在绝对β收敛。     

湖南各地市农业全要素生产率变动实证分析

运用非参数Malmquist指数法,测算了1985-2008年湖南省各地市农业全要素生产率水平及其变动趋势.结果显示:湖南省农业全要素生产率平均变动值为1.014,技术进步指数为1.015,技术效率变化指数为0.999,说明湖南省农业全要素生产率的增长主要依靠农业的技术进步,而整个农业规模效率基本保持在一个较稳定的常态;湖南全要素生产率呈现波段性周期变化,当出现重大技术创新时,其技术效率往往不高,说明技术创新的配套体系建立尚不够完善;各地市年均Malmquist指数相差较大,呈现出严重的东、中、西部梯度效应;西部地区的农业尚属传统农业,生产效率问题并非造成其生产力低下的主因,关键的问题在于促进其农业技术进步.     

我国粮食主产省农业全要素生产率实证分析

农业产出增长要靠不断加强农业投人和提高农业全要素生产率来实现。农业生产资源的稀缺性,决定了农业产出的持续增长只能依靠不断提高全要素生产率。采用非参数法中的数据包络分析方法对我国粮食主产省的全要素生产率进行测算,使用Malmquist指数法将全要素生产率进一步分解为规模效率、纯技术效率和技术进步。研究发现：2000-2009年我国粮食主产省全要素生产率的变化不稳定;粮食主产省的技术都呈现出进步的趋势,但各自的技术效率却存在很大的差异,且导致技术效率变化的原因也各不相同。     

河北省服务业全要素生产率增长的实证分析

采用基于DEA的Malmquist指数分析了河北服务业全要素生产率的增长状况,结果表明,1998-2009年河北省服务业全要素生产率基本上处于负增长状态,其中,1998-2002年和2003-2009年两个期间的平均增长率分别为-0.2%和-5.4%,主要原因在于技术效率的不断下降,另外,技术进步水平日趋下降也加剧了这一态势;同时河北省各市的服务业全要素生产率的增长情况也存在显著差异,主要原因是技术效率不同。     

安徽省农业全要素生产率差异及收敛性分析

运用非参数DEA-Malmquist指数方法,对安徽省农业全要素生产率变化情况进行估算,同时对不同地区农业全要素生产率的收敛性进行分析.研究发现:安徽省农业全要素生产率整体表现为上升发展趋势,其增长的动力来源于农业技术进步的推动,而不是农业技术效率的提高.从不同地区看,大部分地级市的农业全要素生产率指数均大于1,皖中地区的农业全要素生产率指数最高,其次是皖北地区,而皖南地区的农业全要素生产率指数最低.不同地区的农业全要素生产率既不存在σ收敛,也不存在绝对β收敛和条件β收敛.     

An Empirical Analysis on the Growth of Hebei Province's Total Factor Productivity in Services

采用基于DEA的Malmquist指数分析了河北服务业全要素生产率的增长状况,结果表明,1998- 2009年河北省服务业全要素生产率基本上处于负增长状态,其中,1998-2002年和2003- 2009年两个期间的平均增长率分别为-0.2％和-5.4％,主要原因在于技术效率的不断下降,另外,技术进步水平日趋下降也加剧了这一态势;同时河北省各市的服务业全要素生产率的增长情况也存在显著差异,主要原因是技术效率不同.     

生产性服务业的技术效率评估

基于DEA模型的C²R模型和Malmquist生产率指数,从行业角度和时间角度分别对生产性服务业的技术效率进行评估,并测算2010—2015年的以投入为导向的技术效率指数和以产出为导向的全要素生产率以及技术进步指数。指出从行业角度来看,以投入为导向时,金融业的技术效率指数最高;而以产出为导向时,则是租赁和商务服务业的Malmquist增长率和技术进步增长率最高。从时间角度来看,生产性服务业的Malmquist增长率和技术进步增长率均呈现先下降后上升的趋势。     

高技术产业研发创新全要素生产率研究——基于价值链的视角

在价值链视角下,高技术产业研发创新活动可划分为技术开发和成果转化两个阶段.基于1996—2010年省际面板数据,采用Malmquist指数分析方法实证评价中国高技术产业研发活动两阶段全要素生产率,并考察每一阶段全要素生产率的变动原因、方向和趋势.在技术开发阶段全要素生产率上升趋势明显,年均增长高达21.8%,技术进步、纯技术效率和规模效率都有促进作用,但关键拉动因素还是技术进步;在成果转化阶段技术进步率降低而技术效率提升,结果导致全要素生产率的小幅下降,平均下降幅度为0.9%.提出提升中国高技术产业研发活动生产率的对策建议,包括制定优惠政策和激励措施、改变技术开发模式、鼓励发明创造、资助有市场前景产品等.     

中国区域农业绿色全要素生产率分解及收敛性分析

选取1999—2015年全国31个省域农业投入、产出面板数据,运用Global Malmquist Luenberger生产率指数方法测算中国农业绿色全要素生产率增长与分解情况,并针对收敛性问题进行检验。结果表明：（1）中国农业绿色全要素生产率增长源于技术进步,规模效率降低了绿色全要素生产率的提高,纯技术效率无明显影响;（2）未考虑农业碳排放会高估全要素生产率水平,导致评价偏误;（3）考虑农业碳排放情况下,全要素生产率水平呈现东、中、西、东北部依次递减趋势;（4）全国及各区域无明显σ收敛特征,全国层面及东北地区存在绝对β收敛现象,全国及东、中、西、东北地区均存在显著条件β收敛,表明各省域朝着自身稳定状态发展,而省域间“追赶效应”不明显。据此认为农业要走绿色技术创新及区域协调发展道路。     

1996～2007年辽宁省14个市农业生产效率分析与比较

采用Malmquist指数法对辽宁省“九五”以来1996～2007年14个市的农业生产效率进行分析,结果表明,辽宁农业全要素生产率波动特征与辽宁农业的发展阶段特征大致吻合;辽宁农业全要素生产率处于不断增长态势,农业技术效率趋于稳定,而技术进步是促进辽宁农业全要素生产率增长的主要因素,应加大对农业科技的投入;忽视可持续发展是“九五”时期和“十五”初期辽宁农业全要素生产率下降的根本原因,因此应加强农业生产技术的应用,增强辽宁农业发展的可持续性。     

FDI对新型服务业技术溢出渠道的实证研究——以河南省为例

利用Malmquist指数方法测算河南新型服务业全要素生产率(TFP),并将其分解成技术进步指数与技术效率指数,利用脉冲响应函数和格兰杰检验分别动态模拟FDI对技术进步与技术效率两种渠道的影响程度,以及FDI与两者的因果关系,结果表明:FDI对河南新型服务业生产率的溢出效应主要是通过对技术效率的提升表征出来的,对技术进步的促进作用并不明显.     

辽宁省装备制造业效率分析

运用2001—2014年27个省市的面板数据,使用DEA模型中的BCC模型和Malmquist指数法对辽宁省装备制造业及其细分行业的综合效率和全要素生产率(TFP)变化进行分析。结果表明:辽宁省装备制造业更多依靠规模和数量取胜,而非产业发展质量; 近几年来辽宁省的要素使用效率有一定的提升,对劳动投入的利用水平低于资金投入; 辽宁省装备制造业全要素生产率的变动主要是由技术进步引起的,技术效率的变动起的作用相对较小,但近几年全要素生产率的下降则主要是由技术效率变动的下降引起的,而这种下降主要是由于纯技术效率的下降引起的。     

皖江城市带承接产业转移服务体系效率的实证分析

针对皖江城市带产业转移过程中,现代服务业对产业承接配套问题的日益凸显,基于Malmquist指数方法对皖江城市带承接产业转移配套服务体系的效率进行实证分析,表明皖江城市带承接产业转移的配套服务体系的发展对技术进步的依赖程度较大,而技术效率在不同阶段对其全要素生产率增长的影响与技术进步存在不同程度的差异。接着对皖江城市带现代服务业进行Malmquist指数分析,发现现代服务业的全要素生产率受技术进步的影响最大。合肥、马鞍山、铜陵、芜湖的技术进步水平较高,皖江城市带其余城市的技术进步水平较低。     

中国上市汽车公司效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法

采用DEA-Malmquist指数方法,对中国上市汽车公司2009-2012年间效率变动情况进行了分析。结果显示:中国上市汽车公司的全要素生产率变化指数小于1,但不断上升,全要素生产率下降速度趋缓;上市汽车公司综合技术效率年度间变动较小,较为稳定,规模效率的下降抵消了纯技术变化指数的增长对综合技术效率增长的促进作用;上市汽车公司技术进步指数和全要素生产率指数的变动一致,是引起全要素生产率变动的主要原因;上市汽车公司年度效率波动较大,各企业之间效率差异较小,不存在具有明显优势的企业,抵御外部冲击能力较小。     

基于Malmqusit指数商业银行经营效率实证研究(2000-2006)

基于Malmquist指数分析法,研究了我国12 家商业银行2000-2006 年7 年间的效率及其动态变化;进而将almquist 指数分解为技术效率纯技术效率和规模效率。研究发现,总体而言银行业全要素生产率呈上升趋势,但国有银行的生产率低于股份制银行,这主要是由于国有银行的规模不经济引起的。同时银行的技术进步率对Malmquist指数的贡献率远大于技术效率的贡献率;加入WTO后,面对外资银行的竞争,技术效率虽然有所提高,但是于欧美外资银行相比仍然处于较低的水平。我国银行业要不断提高其生产效率,在依靠技     

基于数据包络分析的江苏省三级民营医院运营效率研究

目的：研究江苏省三级民营医院运营效率的动态静态变化情况。方法：采用数据包络分析法中的BCC模型和Malmquist指数模型对2014—2016年江苏省三级民营医院的相对有效率进行测算和比较。结果：江苏省三级民营医院三年综合效率平均值为0.944,全要素生产率指数年均增长2.1%,技术变动年均增长4.1%,效率变动平均下降1.9%,全要素生产率增长主要得益于技术进步,而发展缓慢主要是受到了规模效率变动指数下降的限制。结论：江苏省三级民营医院目前总体上处于平稳发展的状态。医院发展要兼顾技术和技术效率,优化资源配置、完善管理模式与运行机制、重视技术创新、不断培养高水平人才,才能持续提升三级民营医院的运营效率。