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1.
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包容性金融发展、产业结构优化升级与贫困减缓
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孟维福 任碧云《西南民族大学学报(人文社科版)》,2020年第6期
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本文采用2007-2017年全国31个省市的面板数据,测算了各省市包容性金融发展水平,并基于产业结构优化升级这一传导机制,分析了包容性金融发展具有减贫效应。实证分析发现:包容性金融发展对农村贫困程度的影响显著为负,这表明包容性金融发展水平的提升能够直接促进贫困减缓,且金融渗透度对减缓农村贫困的负向影响程度最大。包容性金融发展水平的提升能够促进产业结构优化升级,并实证检验产业结构优化升级对包容性金融发展减缓农村贫困具有部分中介效应。进一步研究发现,包容性金融发展能够促进产业结构优化升级子维度的产业结构合理化和产业结构高度化,但实证检验得出产业结构合理化对包容性金融发展减缓农村贫困不具有中介效应,而产业结构高度化则具有部分中介效应。据此,本文提出,一方面应继续发挥包容性金融发展对产业结构优化升级的正向作用,并通过产业结构优化升级这一传导机制实现贫困减缓;另一方面要加快构建包容性金融体系,尤其是提升金融渗透度,不断提升我国金融体系的包容性水平,发挥包容性金融发展的减贫效应。
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2.
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农村产业融合发展的减贫效应及非线性特征——基于面板分位数模型的实证分析
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《统计与信息论坛》,2019年第12期
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基于农村产业融合发展影响农村贫困减缓的内在机理,利用2010—2017年中国省际面板数据,采用LSDV方法和面板分位数回归方法,实证检验了农村产业融合发展对农村贫困减缓的基准影响以及非线性效应。结果发现:农村贫困程度与农村产业融合发展之间的负向关系十分明显,即农村产业融合发展显著促进了农村贫困减缓;与此同时,农村产业融合发展对农村贫困减缓存在着显著边际递减的非线性驱动效应,即在农村贫困程度由高变低的动态过程中,农村产业融合发展对农村贫困减缓的边际作用逐步减弱。研究结论有助于理解农村产业融合与农村贫困减缓的关系,能够为乡村振兴和农村产业融合发展提供新的见解。
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3.
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后减贫时代中国老年多维贫困的测度
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王亚柯 夏会珍《东北师大学报(哲学社会科学版)》,2021年第5期
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利用2013年和2018年中国居民收入分配课题组(C H IP)数据,通过构建老年多维贫困指标,测度我国老年多维贫困状况及其动态变化,并分析各类型转移性收入的多维减贫效应.结果发现,2013—2018年间,全国、城镇和农村老年多维贫困状况得到显著改善,贫困发生率分别下降13％、5％、8％,贫困程度分别下降11.6％、2.3％、5.3％.但在考虑收入相对贫困和健康贫困下,农村老年单维贫困状况趋于严重.其中,收入相对贫困和健康贫困对老年多维贫困的贡献率呈现上升趋势,住房设施贫困贡献率下降.养老金对缓解全国和城镇老年多维贫困的作用最为显著,子女赡养等私人转移性收入对缓解农村老年贫困作用较大.基于此,我国应着重发挥政府转移性收入的再分配效应,与家庭养老相结合,并进一步完善医疗保障体系,共同提高老年群体的收入水平和可行能力.
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4.
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教育改善贫困效应的地区异质性研究
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高艳云 王曦璟《统计研究》,2016年第9期
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教育对于增加收入、改善贫困无疑是一个重要的途径.本文在收入贫困和多维贫困两种贫困识别标准下,分析了教育改善贫困的效应在地区之间的异质性,考察了该效应是否受地区经济发展的影响.根据分层LOGIT模型的估计,本文认为地区经济发展水平对发挥教育改善收入贫困效应有重要影响,对于多维贫困的改善效应则不明显.要发挥教育改善贫困的效应,必须注重精准扶贫与发展地区经济相结合;但仅仅发展经济,不一定能保证教育对多维贫困的改善效应,减轻多维贫困需要更加重视公共产品供给和民生保证.
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5.
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中国农村贫困标准与贫困监测
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鲜祖德 王萍萍 吴伟《统计研究》,2016年第9期
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贫困标准是贫困测量的重要基础,准确测量和反映中国农村贫困状况首先需要对国家农村贫困标准测算方法及其代表的实际生活水平有一个清晰准确的判断.为此,本文首先全面梳理了国家农村贫困标准的测算与调整方法,采用纵向历史比较与横向国际比较相结合的方式,深入分析了当前国家农村贫困标准所代表的实际生活水平,以及现行国家农村贫困标准与我国扶贫历史实践中采用过的另外两个贫困标准和世界银行提出的国际贫困标准的差异.然后简要介绍了农村贫困监测体系,并对按照现行国家农村贫困标准衡量的减贫成果和多维贫困缓解情况进行了量化分析.本文主要结论如下:第一,现行国家农村贫困标准符合我国国情和当前发展阶段,是与“两不愁、三保障”相结合的基础上达到稳定温饱要求的标准.第二,按现行国家农村贫困标准测算,改革开放以来我国脱贫成就显著,全国农村贫困人口减少7亿多人.第三,近年来,我国农村脱贫步伐进一步加快,扶贫成效非常显著.全国和贫困地区农村贫困人口大幅下降;贫困地区农村居民人均可支配收入增长快于全国农村平均水平;全国和贫困地区农村居民生活条件、基础设施和基本公共服务不断改善.最后,在扶贫实践中,经常会涉及国家标准与地方标准、单一标准与多维标准、贫困监测抽样调查数据与建档立卡数据之间的关系,需要有清晰的认识,并加以妥善处理.本文中使用的数据主要来源于中国住户调查和国家农村贫困监测调查.
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6.
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中国普惠金融对农村贫困人口的减贫效应研究
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《人口学刊》,2019年第3期
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消除贫困是当前各国政府面临的重大难题之一。文章基于我国普惠金融发展指数(IFI)构建了一个普惠金融减缓农村贫困人口贫困的理论框架,采用我国30个省市(西藏除外)2010-2016年面板数据实证检验了我国普惠金融对农村贫困人口的减贫效应。研究表明2010-2016年我国普惠金融发展水平不高,但呈上升趋势。此外,我国普惠金融发展存在空间收敛趋势,东部地区普惠金融发展水平整体高于中西部地区,但中西部地区普惠金融发展速度要快于东部地区。实证检验得出我国普惠金融具有显著的农村贫困人口减贫效应,呈现出先减小后扩大的U型特征,我国普惠金融针对农村贫困人口减贫作用存在某一拐点值,在普惠金融发展水平达到拐点值后,减贫效应不断增强。在控制变量中,政府对经济干预、人力资本与交通基础设施都具有减贫效应,而过大的城乡收入差距对减缓农村贫困人口贫困不利。进一步分析发现我国普惠金融对农村贫困人口的减贫效应也存在较强的空间异质性,中西部地区的普惠金融减贫效果要优于东部地区。中西部地区政府对经济干预将有效降低农村贫困发生率,但东部地区政府经济干预对减缓农村贫困人口贫困的作用不显著。但两大地区的人力资本水平、交通基础设施、城乡收入差距的减贫效应实证结果与全国样本相一致。
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7.
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社会资本异质性、融资约束与农户家庭多维贫困
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苏 静. 肖 攀 阎晓萌《湖南大学学报(社会科学版)》,2019年第5期
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采用2014年CFPS微观调查数据和Logit模型实证研究了社会资本异质性、融资约束对农户家庭多维贫困的影响。研究结果表明：农村地区农户多维贫困发生率相对较高，融资约束依然存在，融资约束显著抑制了农户家庭多维贫困缓解。不同类型社会资本对农户融资约束与多维贫困的影响存在显著差异。家庭总体社会网络规模、邻里信任、政治关联性组织参与显著降低了家庭融资约束和多维贫困概率；干部信任显著降低了家庭融资约束概率，而亲戚交往显著增加了农户融资约束概率。社会资本与融资约束交互影响农户多维贫困，但存在差异。家庭社会网络总体规模、政治关联性组织参与两类优质社会资本介入显著抑制了融资约束的致贫效应，而亲戚交往联络进一步强化了融资约束的致贫效应。
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8.
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西部农村地区民生财政政策的反贫困效应研究
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何剑 肖凯文《调研世界》,2017年第2期
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本文基于2002-2014年中国西部10省市农村地区的面板数据,运用动态面板差分广义矩估计方法,立足于民生财政的二元结构特征,深入探讨民生财政缓解西部农村地区贫困问题的效果.研究结果表明:一方面,民生财政支出及其资金的“农村倾向”投向特征对减缓贫困具有显著的促进作用;另一方面,以间接税为主要资金来源的民生财政,导致农村居民承担更加沉重的税负,不利于农村贫困人口的脱贫,但民生财政在总体上促进了农村反贫困进程.同时,西部农村地区呈现明显的贫困递延问题,地区经济发展水平、农村金融发展水平以及农村开放程度等都是减缓贫困的助力.基于此,提出增加民生财政支出、调整税收结构和改革户籍制度的政策建议.
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9.
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农村金融发展、财政支农与西部地区减贫效应分析——基于面板门槛模型的研究
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《统计与信息论坛》,2018年第3期
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基于西部11个省份的面板数据,选取生活贫困、医疗贫困以及教育贫困作为衡量农村贫困的主要指标,运用门槛回归模型分析了农村金融发展和财政支农对农村贫困减缓的影响。研究结果表明,农村金融发展和财政支农对生活贫困、医疗贫困以及教育贫困之间存在明显的单一门槛特征。在门槛值所划分的不同区间内,农村金融发展和财政支农对生活贫困、医疗贫困以及教育贫困的影响程度存在差异。农村金融发展对生活贫困减缓和医疗贫困减缓的促进效应逐渐增强,但对教育贫困减缓的促进效应逐渐减弱;财政支农对生活贫困减缓和教育贫困减缓的促进效应逐渐增强,而对医疗贫困减缓的影响,在跨越单一门槛值后反而具有较大的抑制效应。
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10.
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中国农村老年人多维贫困的测量与识别研究——基于收入贫困与多维贫困视角
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《统计与信息论坛》,2019年第9期
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老龄化背景下农村老年人贫困问题逐步显化。基于2015年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据,在测算收入贫困的基础上,采用AF方法测算了农村老人的客观多维贫困指数(MPI-I)和包括主观福利的多维贫困指数(MPI-II),涉及收入、教育、健康、生活水平和主观福利5个维度。研究发现,MPI-II测量的主、客观多维贫困发生率最高且主观福利贡献最大;MPI-I测量的客观多维贫困次之,收入贫困发生率最低。进一步,对收入贫困和多维贫困样本进行交叉识别,收入贫困的农村老人中有96%同时陷入多维贫困,多维贫困样本中一半以上为非收入贫困。这说明虽然收入始终是农村老人多维贫困识别的重要因素,但以主观福利为代表的非收入因素影响更大。
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11.
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贫困地区农户的多维贫困测量与分解——基于2010年中国农村贫困监测的农户数据
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杨龙 汪三贵《人口学刊》,2015年第2期
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多维贫困能够较为全面地反映贫困地区农户生活状况。本文利用具有全国代表性的中国农村贫困监测调查数据对我国农村贫困地区多维贫困状况进行测量,并对多维贫困指数进行分解。研究发现,低收入农户经受着更为严重的多维贫困状况,低收入农户和中等偏下农户多维贫困状况对贫困线变动更为敏感,但贫困线的提高更为显著地增加了中等偏下组农户的多维贫困贡献率。因贫困人口数量的不同,各省农户多维贫困程度和其贡献率并不一致。特殊类型贫困地区多维贫困状况致贫原因中,地形因素的影响大于民族特征因素。贫困维度分解表明,我国农村贫困地区农户面临的最严重问题是饮水问题而非增收问题。
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12.
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农业保险、要素配置与农民收入
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黄 颖 吕德宏《华南农业大学学报(社会科学版)》,2021年第2期
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基于 ２００７—２０１７年的省级面板数据，运用多重中介效应模型考察农业保险对农民收入的直接 影响和要素配置的间接传导机制。主要结论：农业保险通过直接效应和间接效应两种渠道提高农民收 入，其相对贡献分别为 ６１．１９％和 ３８．８１％，农业保险对农民收入的整体影响为正，但作用力度较小。要 素配置的总体中介效应显著为正，其中，农业投资和技术进步是农业保险助力农民增收的关键传导机 制。农业保险对不同保障水平地区农民收入的影响具有异质性。
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13.
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连片特困区少数民族农户多维贫困的动态变化与影响因素——以新疆南疆三地州为例
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刘林 李光浩《西部论坛》,2017年第27卷第1期
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新疆南疆三地州是少数民族聚集的集中连片特殊困难地区,具有边境性、民族性、典型性等特征.采用2011年和2012年国家统计局新疆调查总队农村住户调查数据(RHS),从收入、生活水平、教育、健康4个维度测算该连片特困区少数民族农户的多维贫困程度及其空间分布,运用面板排序模型估计人力资本、物质资本和社会资本对多维贫困的影响,并进一步探讨村级扶贫开发规划对减贫的微观作用机制,结果表明:多维贫困状况得到较好改善,且空间差异逐渐缩小;农户人力资本、物质资本和社会资本的增加均能有效较少多维贫困,其中社会资本积累的减贫效应最为显著;村级扶贫开发规划在微观层面主要是通过农户的人力资本发挥减贫作用.应鼓励贫困农户通过积极参加专业性经济合作组织等方式积累社会资本及人力资本,提升其自我发展能力;同时,基层扶贫工作应抓落实、讲实效.
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14.
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多维贫困视阈下农业政策性金融的减贫效应——基于南疆四地州县域面板数据的实证分析
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张建勋 申建良 夏咏《调研世界》,2021年第4期
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本文引入兼具"财政性"和"金融性"的农业政策性金融,旨在回顾脱贫攻坚过程中其对南疆四地州已脱贫县收入型贫困、教育型贫困和医疗型贫困等多维贫困的分散与减缓效应,探索其为乡村振兴的接续工作提供有效支持.面板门槛模型的回归结果表明,已脱贫地区农业政策性金融的减贫效应并非呈现线性化常态,而该地区减贫效应地发挥需要跨越不同的门槛节点.其中,在抑制收入型贫困时需要跨越双重门槛,对医疗型贫困的减缓则仅需跨越单一门槛,而对教育型贫困的分散与减缓无显著的门槛特征,即农业政策性金融的减贫效应在贫困维度结构上存在明显的异质性,研究结论可为乡村振兴金融政策的匹配与调整提供参考.
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15.
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中国农村多维贫困与精准扶贫
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张立冬《华南农业大学学报(社会科学版)》,2017年第4期
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中国农村存在收入维度以外的其他维度贫困，且多维贫困程度较为严重，尽管在2000—2011年间农村多维贫困程度呈现下降的态势，但仍高于收入单维度的贫困程度。教育维度对农村多维贫困的贡献最高，其次是健康、生活水平和收入维度，资产维度的贡献度最低。动态来看，2000—2011年间教育和资产两个维度对总体多维贫困的贡献度不断提高，健康和生活水平两个维度的贡献度呈下降态势，而收入维度的贡献度基本稳定。中国未来针对农村的扶贫瞄准应从单一的货币贫困调整为收入、教育、健康、生活水平和资产“五位一体”的多维贫困，要更为注重对农村贫困人口的能力开发，以破除当前农村贫困日益显著的持久性和脆弱性特征，进而提高精准扶贫政策的效率。
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16.
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经济发展方式对贫困减缓效应的门槛面板回归检验
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魏秀华 杨建州《统计与决策》,2017年第19期
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文章选取1997-2015年的相关数据,运用面板门槛回归模型研究经济发展方式与贫困减缓之间的关系.研究结果表明,经济发展方式对贫困减缓存在双重门槛效应.以经济发展水平为门槛变量,经济发展方式对贫困减缓产生积极的影响,且经济发展水平越高,经济发展方式对贫困减缓的作用越明显,呈梯度渐进增强趋势;以经济发展方式转变程度为门槛变量,经济发展方式对贫困减缓产生显著的正面效应,呈现出先下降后上升的特征.
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17.
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数字技术、信贷可获得性与农户多维贫困
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田红宇《华南农业大学学报(社会科学版)》,2021年第4期
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基于中国家庭追踪调查（CFPS）2014—2018年三期数据，运用条件混合回归，从信贷可获得性视角考察数字技术对农户多维贫困的影响。研究发现，数字技术能减缓农户多维贫困，采纳数字技术农户的贫困降低了23%，缓解信贷约束是数字技术减贫的重要机制，且突出表现在正规信贷部门。进一步研究发现，数字技术减贫存在“精英俘获”现象，减贫红利没有被全体农户公平共享。基于贫困维度分解发现，虽然数字技术能减缓绝对收入、生活条件、医疗、教育维度的贫困，但经由信贷可获得性的减贫效应仅体现在绝对收入维度，农户信贷需求仍以满足消费性信贷为主。因此，在激发“互联网+”金融赋能乡村振兴的同时，要考虑数字红利公平共享和农户多元信贷需求等问题。
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农村家庭多维贫困测度与分析
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谢家智 车四方《统计研究》,2017年第9期
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多维贫困理论与方法更有助于对贫困的精准识别和量化.本文构建了新型多维贫困指标体系,利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,引人人工神经网络方法,测度并分解了农村家庭多维贫困的广度、深度和强度水平.研究结论表明:随着贫困维度的增加,多维贫困的广度、深度和强度指数下降,表明农村家庭不易发生多维极端贫困;农村家庭多维贫困指数(MPI)呈西高东低态势,表明农村家庭多维贫困具有典型的区域分布特征.此外,多维贫困指数分解结果显示,收入、金融和教育等因素是我国农村家庭致贫的主因.其中,东部地区金融因素影响最大,而中西部地区则为收入因素.研究结论为贫困的识别和精准扶贫提供了政策依据.
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货币政策对收入不平等的影响效应——基于122个国家面板数据的研究
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曹远征 丁 攀《湖南大学学报(社会科学版)》,2019年第2期
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通过对122个国家1980-2012年面板数据的分析，研究了货币政策对收入不平等的影响效应。实证结果表明，紧缩性的利率政策会导致收入不平等现象加剧，但是数量型的货币政策对收入不平等影响并不显著。通过对分位数收入人群的对比发现，利率上升对低收入人群收入水平下降具有显著作用，可能会使得高收入人群的收入水平上升但其作用并不显著。通过传导机制的检验发现，利率政策的调整通过对资本形成与就业的影响进而改变收入分配的状况。进一步研究发现，在OECD国家中投资率的上升导致富人收入比穷人更快增长，从而导致收入不平等恶化。
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20.
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健康在多大程度上引致贫困脆弱性——基于CHNS农村数据的经验分析
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黄潇《统计与信息论坛》,2013年第28卷第9期
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贫困脆弱性的产生,很大程度上归因于居民健康水平的下降.在阐述健康引致贫困理论机制的基础上,基于CHNS在2000-2009年间追踪调查数据,对贫困脆弱性和健康效用指数HUI进行测度,估计并分析健康对贫困脆弱性的影响与内在机制.研究发现:居民健康水平的恶化会使其面临更高的贫困脆弱性,居民健康水平每下降10％,贫困脆弱性大约会上升6％；健康影响贫困脆弱性的作用机制中,物质资本和社会资本渠道被证明是相对有效的,而人力资本渠道尽管体现出微弱效应,但尚未在统计上得到显著性验证.因此,制订前瞻性的反贫政策应着眼于建立健康风险防范机制,包括提高农村医疗保障水平和重大疾病救助力度,并增加农村公共服务的投入,以促进其均衡化发展.
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