用于分层调制的MMSE线性分层均衡算法

以使用分层编码调制的通信系统为背景,详细介绍了采用最小均方误差(MMSE)线性均衡算法的分层均衡的基本原理和方法,并针对采用格雷映射4-QAM的分层调制为例,推导了均衡器外信息的计算方法,提出一种新的可以用于分层调制的分层均衡技术。仿真结果表明新的分层均衡算法与传统标准均衡相比,不仅可以用于分层高阶调制中,而且在不损失BER性能的前提下,大大降低了计算分层调制的均衡器外信息的复杂度。     

NoC映射问题中的列举路径分配算法

映射和路径分配是片上网络在编译过程中两个相辅相成的重要步骤,对系统的通信功耗影响很大。该文针对片上网络映射过程中现有路径分配法寻径不充分的问题,提出了一种基于列举的路径分配算法。该算法通过列举各通信流的所有合法路径,对路径的各种组合方式进行充分搜索。同时将路径分配算法应用到禁忌搜索映射算法中,并对映射算法做了改进,以适应路径分配算法。仿真结果表明,基于列举的路径分配算法提高了满足约束的路径被搜索到的概率,优化了映射算法的结果。     

软硬件协同设计复杂问题的计算模型和算法(英文)

软硬件划分是设计复杂嵌入式系统的关键环节。论文综述了近年来提出的解决软硬件划分问题的计算模型和相应算法。软硬件划分问题可以建模成各种限定不同约束条件的背包问题模型,同时需要考虑任务块间的通信消耗。背包问题中的子项相当于软硬件划分问题中的任务块。论文针对不同的计算模型,介绍了相应的精确算法和启发式算法。论文最后探讨了若干待研究的潜在问题。     

基于0-1规划的软硬件划分方法研究

将0-1规划算法应用于软硬件协同划分过程中,一种节点的映射方式对应单位立方体上的一个顶点。利用单位立方体几何性质求出无约束的目标最优解;由此解出发,利用折半查找和一定的编码策略向外搜索,直到满足系统约束为止;利用仿真数据对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,0-1算法的收敛速度与遗传算法相当;精度与整线性规划相当。     

关于广义非线性隐似变分包含问题

文章在Hilbert 空间中引入了一类新的涉及(A,η)单调映射的非线性集值隐似变分包含问题,基于与(A,η)单调性相关的广义预解算子技巧,用一种迭代算法研究了解的近似可解性,所得结果改进了许多近期结果.     

MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法

针对基于可重用组件的MPSoC软硬件划分问题,提出了一种采用自动波竞争神经网络的优化算法。先将软硬件划分问题转化为图论中的多约束最短路径问题,然后重新设计神经网络中的自动波机制,从组件库中为系统中的每个任务模块选择合适的软件构件或IP核,在系统成本和实时性约束下,使得MPSoC功耗最优。该算法具有并行化、无参数、易于硬件实现的特点,可获得MPSoC软硬件划分问题的最优解。     

区分任务类型的资源负载平衡算法——TDSA

介绍了一种区分任务类型的负载平衡算法。在该算法中,按照占用的系统资源状况,任务被划分成若干类型。调度时,各节点的负载依照待调度任务的任务类型和当前系统资源的负载动态计算,并依照计算结果在系统的一个子集范围内寻找适合解。该算法可以避免因为信息延迟造成的群聚效应,并可以满足少量对响应时间有特殊规定的任务的需求,已经用于自主设计的分布式操作系统DPOS,效果良好。     

粒子群优化算法及其与遗传算法的比较

粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于遗传算法。     

向量优化问题解的连续性和本质性

研究了Rm中一类向量优化问题有效解映射和弱有效解映射的上半连续性,讨论了弱有效解映射是上半连续的一个等价条件,证明了向量优化问题弱有效解集合是本质的.     

用PSO方法搜索基于MLE的ARMA模型参数

针对小样本条件下用矩估计(ME)方法获取ARMA模型参数粗略的缺点,将粒子群优化算法(PSO)用于小样本ARMA模型参数的极大似然估计(MLE),以获得概率上最优的数字解。在分析基于ARMA模型似然函数的基础上,详细分析了PSO的思想、方法和评价指标。以实际例证显示了联合PSO优化方法估计AMAR模型参数的优良特性,并从算法和似然函数角度分别阐释了形成利弊的原因。     

工程实践训练中的快速原型制造技术

介绍了快速原型制造技术的原理和常用方法及其在工科院校开设本项训练内容的必要性,针对SAMM ZIPPYI型快速成型系统,介绍了成型系统的工作原理,并总结归纳了在计算机造型系统中生成工件的三维实体模型,再转化为快速成型系统可接受的STL文件,直至在成型机上加工出实体的方法,为在工科院校中开设快速成型系统的工程训练项目作理论上的准备.     

我国书价虚高问题的RPM分析

目前,我国图书的定价方式实际上是一种转卖价格持平(resale price maintenance,简称RPM),它有利于图书市场上的出版、批发、零售等环节达成默契合谋,共同抬高书价,谋取垄断利润,而且它还使得书价在以下情况下被抬高:发行的中间环节增多;中间环节具有垄断势力;出版社面临不确定性和风险。最后提出了应对书价虚高问题的管理政策措施:尽量减少图书发行的中间环节;尽快制定相应的图书价格管理办法;促进图书发行市场的竞争,防止利用RPM达成的各种合谋垄断。     

认知社会语言学视角下网络词汇的隐喻和转喻属性研究

介绍了认知社会语言学中概念隐喻理论,概念隐喻作为认知社会语言学中的重要理论,其机制是源域与目标域之间的映射,简单的理解就是用一个事物去替代另一个事物。从源域与目标域的映射角度分析了网络词语中的隐喻现象,认为网民所创作的网络新词,有很大一部分具备隐喻属性,这些网络词汇都是他们的现实世界（源域）对虚拟社会（目标域）的映射。结合网络词语,探讨研究了其中的通感隐喻和经济性原则,从语义邻接和语音邻接等方面分析了网络词语的转喻现象。隐喻是一种修辞方式,它反映了人们交流时的认知思维。因此,人们在互联网这个虚拟平台上的交流中,网络流行语的隐喻属性表现十分突出。     

概念整合理论视阈下楹联的翻译研究

概念整合理论是阐述两个心智空间中的信息相互映射整合,从而得出新创意义的理论。概念整合理论在翻译领域的研究虽已颇有成果,但运用概念整合理论翻译中国传统楹联仍属研究空白。因此,在楹联翻译中运用概念整合网络、输入空间、映射、构建认知模型等方法,为楹联的翻译开拓了视野,为翻译文化交流提供了新的思路。     

基于人工神经网络方法的通信基站能耗标杆建立与分析

随着通信基站用电量的不断增加, 基站耗能的管控变得越来越重要, 基于对公共建筑建立能耗标杆的方法的研究, 进行方法引用从而建立通信基站能耗标杆. 引用人工神经网络方法来预测基站全年能耗, 预测精度达到最大相对误差为7.55%的水平, 同时, 根据人工神经网络的重要性分析得到影响基站能耗的最重要因素分别为主设备功率、 空调能效比和气温, 从而给出节能应从这三方面抓起的管理建议.     

高校工科类制图综合测绘实践教学的探讨

测绘实践教学中,采用实体教具多样化,培养学生的个性,实现学生之间的有效沟通;实施模拟训练,培养学生建立绘图过程工艺化的思维;采用多元化评价方法,客观评价学生。     

名词性同语含意的认知推理

名词性同语是言语交际中有趣的语言现象。它看似一个毫无意义的形式,却蕴含了复杂的意义内容。其隐含意义是可以推导的,而且这种含意的产生表明了语言运用的认知过程。其推导机制可以用心理认知的一些概念理论来加以阐释,其中最主要的是转喻映射、范畴化以及心理空间映射。     

自媒体时代构建高校校园网络文化正能量路径探析

在自媒体时代,高校校园网络文化传播正能量的时代责任尤为迫切,高校校园网络文化正能量建设路径是:依托自媒体平台,开展大学生媒介素养教育;精心打造富有特色的高校校园自媒体平台;组建一支高素质的高校自媒体平台管理团队;创新高校校园网络文化自媒体传播形式和内容;有效利用大众传播理念等。     

北宋书序作者所选择的传播因素分析

书序具有重要的传播作用,以北宋诗文集序为对象考察,书序作者在选择推动传播的因素时,对作品艺术性、知识性等文本因素的关注不如对作家身份、生平轶事等非文本因素普遍。其中原因,从书序作者的操作层面来看,是因为在书序中进行文艺批评是很难把握的;从面对读者的传播效果层面来分析,是因为非文本因素较之文本相关的评论因素可以产生显著的传播效果。于是,非文本因素在文学传播中变成了一位无形的操纵者,虽然它不是长远的传播之道,但却常常起着奇妙的传播作用,从而给书序这一文体增加活力。