基于压力指数模型的P2P网络借贷风险度量研究

根据运营平台数量、问题平台数量、年成交金额、监管政策的变化将我国P2P网络借贷行业发展划分为3个阶段,并运用金融压力指数模型构建P2P网络借贷行业的风险度量指标体系和风险压力指数模型,分析我国P2P网络借贷风险的关键影响因素。研究发现,P2P网络借贷行业的风险来源于借贷平台的内、外部风险。从线性预测来看,未来P2P网络借贷行业风险压力水平将持续上升。据此,提出相关政策建议,以期为防范与规避我国P2P网络借贷行业风险、促进其健康发展提供一定的借鉴。     

P2P网络借贷平台的刑事责任问题研究

P2P网络借贷平台因其及时迎合了民间融资的需求,获得了广大资金持有者的青睐,成为互联网金融中极为重要的一环。但是,由于缺乏法律规范和国家层面的制度监管,我国P2P网络借贷平台呈现出无序的发展状态。在单纯为借款人和贷款人提供交易平台、扮演中立"居间人"角色的P2P网络借贷平台之外,我国衍生了持有"资金池",集资金吸储、放贷及理财等诸多"金融机构"功能于一身的异化的P2P网络借贷平台。对于P2P网络借贷平台刑事责任问题的研究,应在坚持P2P网络借贷平台类型化的基础上分别进行。     

我国P2P网络借贷的法律风险解析及监管应对

通过对我国P2P网络借贷平台运营模式的探究,认为网络借贷平台存在民事法律风险、刑事法律风险和金融法律风险。在此基础上,借鉴美国对P2P网络借贷平台的监管格局,提出通过明晰监管结构、完善个人征信体系、规范中间账户管理、引入第三方担保机制或建立风险准备金制度等监管措施,增进行业自律来完善我国对网络借贷平台的监管。     

P2P 网络借贷的规矩失灵与法治回应

P2P 网络借贷是 P2P 网络技术应用于金融业的产物,其本质是依托于互联网技术的金融。然而,鉴于金融创新的特点,传统金融规则与其格格不入,造成一系列法律与监管问题。因此,既需要运用现有法律制度处理其出现争议时的法律适用问题,也需要运用新思维透视现有金融法律制度的弊端。针对 P2P 网络借贷业务的跨界性,多元监管主体、功能监管与机构监管相结合,原则监管和规则监管相结合是塑造我国监管体制的可行之道。针对现有法律制度的操作失灵,通过制定监管规则和自律规范,明确网贷平台类金融机构的法律地位、规定其行为规范和法律责任、明确消费者权益保护规则以及避免刑事法律风险的规则至关重要。     

我国P2P平台的发展趋势及风险控制

互联网信息技术发展日新月异,P2P借贷在各个网络服务型行业得到应用的同时,也给传统金融行业带来巨大挑战,因此对P2P的研究很有必要。从P2P网络借贷发展的平台和特征出发,通过对发展过程中产生的法律、监管和经营等主要风险进行分析,提出构建风险控制的建议,促进P2P网络借贷的健康发展。     

基于csQCA的P2P网络借贷平台信用影响因素

针对P2P网络借贷平台成交量及数量减少的现象，运用网络爬虫技术等方法，获取了上市系、国资系、风投系、创业系4个类别共40个P2P网络借贷平台的实际数据；建立了基于品牌信用、交易信用、人气信用、服务信用4个维度的P2P网络借贷平台信用评估模型；运用csQCA方法对其平台信用影响因素进行构型分析。研究表明:交易信用中的信息透明度是影响P2P网络借贷平台信用的主要要素，其次是品牌信用中的合规程度；高品牌信用是上市系和创业系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件；高交易信用是国资系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件。政府和P2P网络借贷平台应重点关注品牌信用和交易信用的变化，为借款人和出借人营造良好的交易氛围。     

P2P网络借贷机构的系统重要性研究

互联网金融发展得如火如荼,其蕴藏的风险不容忽视。由于P2P网络借贷是互联网金融的一项重要业态,且其风险溢出效应较大,研究其风险监管有着非常重要的意义。通过借鉴巴塞尔委员会对系统重要性银行识别的指标体系,基于指标法的思想联系我国互联网金融发展现状以及P2P网络借贷机构的特征对指标体系进行了合理改进。对国内比较重要的P2P网络借贷机构进行了系统重要性排名,并且和以前的研究成果进行了比较。对于推动互联网金融分类适度的监管工作有着一定的意义。     

P2P网络信贷平台监管研究

在没有监管的情况下,P2P网络信贷平台（简称“P2P平台”）在我国呈自由发展状态,不仅平台机构数量和平台交易数额迅猛发展,而且正在从为民间借贷提供纯粹的中介服务向直接从事金融业务发展,非法集资和用户资金被挪用等多种风险突显,不能再对其放任自流.维护金融市场秩序和保护金融消费者权益是两项最基本的监管目标,监管部门应针对监管目标选择不同的监管策略.     

P2P网络借贷的运作模式及其激励约束研究 ——基于股权市场分层的视角

通过介绍P2 P网络借贷的概况和运作原理,阐述了P2 P网络借贷的特点和发展趋势,在其运作模式的基础上,假设P2 P网络借款人可以产品的回报的方式激励投资者,这样就完成了P2 P网络借贷和股权分层市场的无缝对接,探讨了P2P网络借贷与股权市场分层的关系.同时借鉴并运用Wojciech的模型,以项目产品为激励借款人的回报,分别以项目最小值、 总量激励参数两个假设条件,探讨了在这两种不同的条件下项目参与者的利润最大化和最优激励参数问题.得出借款人和投资者最终的激励机制是相容的,也就是说他们的最终目标都是把项目推广给潜在的投资者的结论.希望通过对P2 P网络借贷的研究给P2 P网络借贷提供一种新的融资激励方式,从而实现借款者和投资人的双赢,促进P2 P网络借贷的快速发展.     

P2P网络借贷对中小企业融资的影响研究——以山东省国家级高新区为例

P2P网络借贷的兴起,为中小企业融资提供了新的途径。基于微观调查数据,实证分析了P2P网络借贷对中小企业融资的影响,结果发现:P2P网络借贷对于缓解高新区内中小企业融资难问题具有显著的正向作用,尤其对于非科技型中小企业的影响更为显著。而且P2P网络借贷的发展呈现出地域的差异,金融环境良好、金融业态多样化的地区P2P发展迅速。为有效解决中小企业融资难问题,不仅要继续发挥传统金融的作用,更应该充分利用P2P等新型金融业态,地方政府应抓住网贷平台清理整顿的黄金机遇,因地制宜提高金融包容性。     

基于VAR模型P2P网络借贷与传统金融市场之间的动态变化

基于P2P网络借贷市场2013年4月-2017年10月每日的综合利率数据进行脉冲响应分析,结果表明:P2P网络借贷利率与10年期国债收益率相互影响;P2P网络借贷利率与沪深300指数收益率不存在因果关系;P2P网络借贷利率与上海同业拆借利率（SHIBOR）存在相互影响。P2P网络借贷综合利率对于整体金融市场响应趋于零响应;10年期国债收益率对于P2P网络借贷利率正响应;上海同业拆借利率收益率对于P2P网络借贷利率是负响应;沪深300指数收益率对于P2P网络借贷利率是趋于零响应。最后,通过实证研究提出P2P网络借贷利率风险管理的建议。     

论P2P文件共享系统的节点行为特征

随着互联网络的快速发展,P2P文件共享系统已经成为了当今互联网流量的重要组成部分,是整个网络通信领域研究的热点之一。文件传播模型是研究P2P文件共享系统中节点行为特征最常用的一种方法。由于文件在网络中的复制传播与流行疾病在人群中传播有许多相似之处,运用系统动力学的理论与方法,建立一种基于SEIR的文件传播模型,能够从定性和定量两个方面分析和预测文件的复制传播趋势。     

防范P2P网贷异化风险的法律对策

我国P2P网贷平台运行的制度供给不足。作为纯信息中介模式的P2P网贷平台在经营中异化为担保模式、债权转移模式、投资理财模式等信用中介模式,极易诱发法律风险、信用风险和金融风险。因此,亟须通过政府与市场共同发力、法律与制度联合规制,营造良性发展的法治环境,引导行业自律,形成完善的P2P网贷平台治理体系,避免金融风险蔓延,从而推动金融业健康发展。     

P2P网络借贷：国际发展与中国实践

2011年以来,伴随着温州民间借贷事件的曝光,人们难免不对我国P2P网络借贷平台的潜在风险表示担忧。为此,文章深入分析了国外P2P的产生、发展现状、主要模式和特点,并在此基础上对我国P2P发展的主要模式和新探索进行比较分析,揭示发展中存在的主要问题,最后有针对性地提出了政策建议。     

基于P2P平台的流媒体服务设计和实现

在分析和比较目前典型P2P流媒体系统之后,提出一种基于自治域的P2PStreaming系统.该系统考虑了网络的松散性,将网络根据对等结点的地理位置来划分成不同的自治域系统,在自治域系统内推选出一些能力比较强的结点称为强结点,由强结点构成系统的中继层,降低自治域内的通讯开销.并在网络拓扑构建过程中借鉴了非结构化P2P的Gnutella组网策略并对其进行改进设计,同时系统设计使用了合理的数据分派算法来提高系统性能.     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题．通过引入移动agent，在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型，设计了基于移动agent的网络搜索算法，从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性．     

拜占庭容错机制在P2P网络安全中的应用

随着P2P网络的发展与广泛的应用,P2P安全问题也变得越来越复杂,寻找一种可靠的机制来检测与消除各种威胁、攻击和恶意节点的影响便至关重要.论述了将经典的拜占庭将军问题应用到P2P网络安全中的可行性,提出了在实际的P2P网络中应用拜占庭容错的方法, 并在局域网中模拟实现,通过对比证实了方法的有效和可行.     

我国P2P网络借贷的信号博弈分析

针对我国P2P网络借贷中信用风险频发的现象,通过建立信号博弈模型,分析三种贝叶斯均衡下参与者的行为,找出信用风险的影响因素。研究表明：高低利率下借款者可获本金、风险担保金、修改信息使信用评级失真的成本、平台借款者总体信用等因素可以影响网络借贷信用风险,采用分离均衡策略能够降低这种风险。     

P2P应用层数据流量优化

为减少对主干网络带宽的消耗,提出了一套数据流量优化方法。首先通过把Peer间的邻居关系明确划分为物理邻居关系和逻辑邻居关系,并用探路者算法来发现Peer的物理邻居,实现拓扑匹配;然后在数据调度算法中,引入通报/退避机制,把大部分数据传输控制在城域网络内部。通过建立模拟仿真环境进行实验分析,证实了该方法可以减少90%以上的网络数据流量。