基于DEA的国防科工高校国防科技创新效率研究

国防自主创新是国防工业发展的核心所在。原国防科工委所属的7所高校在国防基础研究、应用技术探索、国防人才输送等方面发挥着重要作用,是中国的国防科技创新体系的重要组成部分。文章用DEA模型测算了这几所高校的相对创新效率,使用投影面的方法为非DEA有效的决策单元测算了其达到DEA有效的数值,并根据DEA结果指出高校提高国防科技创新效率的有效途径。     

对中国区域创新效率的DEA分析

区域创新是一个复杂的过程,提高区域创新的效率是区域经济发展的根本途径。本文运用数据包络法(DEA),以我国省级区域为样本,结合最新数据计算出了创新效率和规模收益值,并进行了详细的分析和说明,以期在区域创新发展过程中为地方政府提供有益的参考。     

基于DEA模型的宁夏科技创新体系建设研究

本文设计了评价科技创新绩效的两阶段模型和评价的指标体系,收集了我国西部12个省市科技创新的数据,运用DEA模型分析了这些地区科技创新的效率,又重点分析了DEA结果所显示的宁夏技术创新体系建设中的问题,最后提出了科技投入与研究应具有侧重点、宣传科技创新知识、提高决策的科学性与民主性、利用“后发优势”走差异化道路等宁夏科技创新体系建设的政策建议。     

基于DEA模型的高校科技创新效率统计研究

对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从"效率"的角度展开.通过建立创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析(DEA)方法对我国部分高校的技术创新效率进行了分析与比较.结果表明:我国大多数高校没有充分利用或低效率利用其创新投入,并且区域技术创新效率未必与其技术创新能力以及经济发展水平相一致.各高校应因地制宜地制定技术创新政策,提高技术创新的效率.     

中国区域创意产业创新效率的动态演化研究

以中国27个省市为决策单元（DMU）,利用数据包络分析（DEA）方法,测算并分析了2008-2010年我国创意产业创新效率的分布特征及影响因素,得出两个主要结论：一是中国区域创意产业创新效率总体水平不高,区域差异较为明显;二是技术效率（Technical Efficiency,TE）对总体效率（Overall Efficiency,OE）的作用强于规模效率（Scale Efficiency,SE）,已演变成为影响我国创意产业创新效率水平高低的主要因素.     

网络结构、创新基础设施与区域创新绩效——基于网络DEA乘法模型的分析

利用滞后1期的两阶段网络DEA乘法模型,采用我国30个省份5年的科技统计数据对我国区域创新网络系统效率进行了测度,同时将创新网络结构变量作为影响区域创新网络系统技术效率的解释变量展开研究,使用DEA-Tobit模型考察分析了创新网络结构与创新基础设施两方面对区域创新效率的影响效应。结果表明:我国各省区域两阶段知识创新整体效率均较低,整体效率较低主要是由于第二阶段的知识转化技术效率低下造成的;网络结构中网络开放性和网络规模对于区域创新效率具有一定作用,网络密度与网络结构洞的影响效应不明显;创新环境对区域创新绩效则具有重要影响作用。目前,企业在我国区域产学研创新活动中起到了主导作用,高校与研究院所的作用则远远不足。为提升我国区域创新绩效,我国各区域应在充分发挥企业在产学研协同创新中心作用的同时,大力提升高校和科研院所的知识转化率,发挥高校与科研机构的知识溢出效应;也应注重提高地区信息基础设施水平,加强区域创新基础设施的建设;并注意R&D经费的使用效率。     

基于DEA方法的城市科技创新资本效率实证分析

为合理配置各地区的科技创新资本以及提升科技资本的效率,对城市科技创新资本的投入及产出效率方面的问题进行研究。选取中国11座区域中心城市作为评价对象,建立了以R&D投入经费支出和技术引进消化吸收为投入指标;以国内专利申请量、授权量及有效量为产出指标的指标体系;选取DEA效率评价模型作为主要研究手段,测度了2017年各城市科技创新资本投入产出资本效率,对结果进行综合分析及投影分析,对科技创新资本效率进行了实证评价。研究认为,区域中心城市的科技投入总量是不断增长的,但城市间科技创新投入产出差距显著;成都、西安和深圳处于DEA有效状态;重庆、北京、天津、上海、广州、武汉,南京及沈阳处于DEA严重无效的状态,无效原因包括科技创新资本投入未得到充分的利用,以及科技成果转化效率的低下等;应加强对先进技术和人才的引进,充分发挥企业的创新主体作用,增加科技创新资本的投入并优化配置,提升城市创新能力和资本竞争力等,实现城市间资源共享、优势互补的双赢战略政策。     

基于广义DEA模型的科技园区创新效率评价研究

针对在已有DEA科技园区创新效率评价研究中评价结果区分度不高的问题,运用广义DEA模型计算各园区的超效率值,并通过移动数据包络面来增强评价模型的区分度.运用2016年全国科技园区的创新投入产出数据进行创新效率评价表明:(1)广义DEA模型能严格有效区分各园区创新效率的高低;(2)东部园区的创新效率高于中部、西部和东北园区;(3)东部园区应重点关注入园企业质量,中部园区应重点关注研发经费的使用效率,提升园区企业的出口创汇能力,而西部与东北园区则应着重提升研发人员的使用效率,提高企业出口创汇能力.     

基于广义DEA模型的科技园区创新效率评价研究

针对在已有DEA科技园区创新效率评价研究中评价结果区分度不高的问题,运用广义DEA模型计算各园区的超效率值,并通过移动数据包络面来增强评价模型的区分度.运用2016年全国科技园区的创新投入产出数据进行创新效率评价表明:(1)广义DEA模型能严格有效区分各园区创新效率的高低;(2)东部园区的创新效率高于中部、西部和东北园区;(3)东部园区应重点关注入园企业质量,中部园区应重点关注研发经费的使用效率,提升园区企业的出口创汇能力,而西部与东北园区则应着重提升研发人员的使用效率,提高企业出口创汇能力.     

互联网对区域创新效率的影响研究:一个文献综述

在实施"互联网+"和"创新驱动发展"战略的过程中,学者们重点关注了以互联网为代表的新一代信息技术与区域创新之间的关系。以互联网对区域创新效率的影响为切入点,梳理既有研究的脉络和观点,发现互联网发展可以通过整合区域创新要素、降低区域创新成本和提升区域创新效率三项机制对区域创新效率产生影响。在此基础上,总结了现有研究的不足,指出今后需要对区域创新要素集聚的适宜区间、互联网对不同区域创新效率的空间溢出效应、互联网提升区域创新效率的时间演进轨迹进行深入研究,以期充分发挥互联网的创新赋能,为构建现代产业体系新格局,形成区域创新新业态,塑造经济发展新优势,实现党的十九届五中全会提出的"制造强国、质量强国、网络强国、数字中国"提供理论参考。     

中部六省科技创新绩效评价

客观、准确、全面评价区域科技创新绩效对建设区域创新体系有重要的理论和实际意义.收集2000—2009年中部六省的科技创新投入、产出数据,用 DEA 方法分析各地区科技创新绩效,得出中部六省科技创新绩效的总体趋势与阶段性变化情况.分析表明:湖南、湖北两个省科技创新绩效领先于其他四省,中部六省科技创新绩效水平在2000—2009年间总体上呈现下降趋势,其中江西、山西两省下降趋势更为明显,这说明,中部地区在增加科技创新投入的同时,应更加关注科技体制改革,优化科技创新环境和提高资源利用效率     

美国大学区域创新能力分析

在经济全球化趋势加快发展和区域竞争日趋激烈的背景下,区域创新能力已成为地区经济获取国际竞争优势的关键环节。作为区域创新体系的重要组成部分,大学的创新能力和创新效率越来越受到国际社会的关注。本文分析了美国大学在区域创新中的作用,阐释了其创造的区域创新绩效,并从知识创造和知识扩散方面重点剖析了美国大学区域创新能力增强的原因：美国政府对大学基础研究的大力度经费支持、大学创业教育教学体系的建立、完善的技术转移法律体系、健全的技术特许办公室等中介组织以及合理的技术转移利益分配机制。     

中国省际创新效率及其影响因素的实证研究

以2000—2009年30个省（区、市）的面板数据为样本,运用数据包络分析（DEA）模型对中国省区创新效率进行了测度,并对创新效率的影响因素进行了实证研究。结果显示:考察期内中国省际创新效率波动性较大,北京、上海两市实现了历年创新效率有效,其余省区创新效率均存在差异性。在影响省际创新效率的因素中,政府投入、人才储备、区域经济、对外开放等因素对省际创新效率的提升具有明显的正向效应;而金融支持、产业结构、基础设施等因素对省际创新效率的影响则不明显。     

资源配置视角下数字普惠金融对区域创新创业的影响研究

基于中国 2011-2019 年 31 个省（区、市）面板数据，通过计量经济模型分析了数字普惠金融对区域创新创业的影响，并检验金融资源配置效率和人力资本在该过程中的传导作用和调节效应，研究发现，数字普惠金融显著促进了区域创新创业，金融资源配置效率将通过遮掩效应在其中产生传导作用。人力资本弱化了数字普惠金融对区域创新创业的影响，可围绕数字普惠金融的生态构建、金融资源配置、外部条件改善等方面提升区域创新创业水平。     

美国高校区域创新能力研究

伴随全球化趋势的飞速发展和区域竞争日趋激烈,地区经济获取国际竞争优势的关键环节便是区域创新能力。高校的创新能力和创新效率越来越受到国际社会的关注,已成为区域创新体系的重要组成部分。通过分析美国高校对区域创新体系的贡献,阐述其创造的区域创新绩效,并从知识创造和知识扩散方面重点剖析美国增强高校的区域创新能力的原因,为中国高校创新能力的提高提供可供参考的经验。     

区域金融创新： 效率评价、环境影响与差异分析

我国的金融政策调整凸现区域性特征,金融创新向区域内的拓展对深化金融改革有深远的影响,因此,研究金融创新在区域的表现以及与外部环境的作用机制具有重要意义。利用中国30个省市的面板数据,运用三阶段数据包络分析测度区域金融创新在效率层面的水平,研究影响各观测单元投入的环境因素,从省际和区际层面衡量我国区域金融创新的效率差异后发现：地区经济基础、政府贷款干预、区域金融市场建立等环境变量会影响区域金融创新的效率水平,省际和区际之间的效率差距仍存在。因此,培育良好的外部环境有利于提高区域金融创新效率以及缩小与前沿省份之间的差距。     

京津冀协同视域下金融发展与技术创新的融合效率

金融发展规模、金融结构和金融效率对推动技术创新发展具有积极作用。京津冀协同发展对区域金融发展与创新水平融合提出了更高要求,因而在对比分析京津冀金融发展差异基础上,通过构建包含金融发展与技术创新11项指标的投入产出动态面板数据,应用DEA Malmquist指数模型测度京津冀金融发展与技术创新融合效率,探讨提升技术创新对区域经济发展贡献度的改进建议,以利于更好落实创新驱动,推动京津冀协同发展。     

电动空调涡旋压缩机型线优化

选取我国三大经济区2001—2017年的数据,运用面板数据模型分析了政府财政、金融市场及其相互作用对区域自主创新能力提升的影响,结果表明:政府财政对自主创新能力的提升作用较金融市场更为显著,但三大经济区存在差异;就全国总体而言,金融支持效率指标在是否存在政府中介的情况下均不显著,金融市场对自主创新的支持效率还很低下;误差修正模型表明区域自主创新能力提升还受自身前期自主创新能力水平影响;人力资本的投入对区域自主创新能力的提升起到至关重要的作用。     

全球化中民营企业家人力资本对 我国区域创新及全要素生产率的影响研究 ——-基于东部九省市面板数据的经验分析

民营企业家才能是在中国经济开放与体制转型中出现的一类异质性人力资本。基于 1995 - 2009年东部先发九省市的面板数据,利用数据包络分析方法计算各省市的 Mal mquist生产率指 数,并将其分解为效率变动和技术进步,然后以区域创新中的专利指标及FDI指标为控制变量,考察异质 性人力资本---民营企业家才能对全要素生产率、效率变动和技术进步的影响后发现:以民营企业家才 能为主要体现的人力资本对区域创新与经济增长的推动作用要显著高于用一般受教育程度来衡量的人 力资本的推动作用。此外,FDI对民营企业家才能的发挥存在一定的“挤出”与“替代”效应|而企业家才 能与区域创新的良性互动则在全要素生产率的提升中起到了关键作用。研究表明,民营企业家人力资本 是中国区域创新及全要素生产率增长的重要解释变量与动力源。