基于“钻石模型”的盐城旅游产业竞争力分析

根据波特的＂钻石模型＂,影响产业竞争力的主要因素包括生产要素、需求状况、相关与支持产业、企业的战略与竞争、政府和机遇六个方面。从这六个方面来分析盐城旅游产业竞争力,可以发现,目前盐城旅游产业竞争力还不是很强。要进一步提升盐城旅游产业竞争力,必须要整合旅游资源,打造旅游精品;创新旅游宣传和营销;积极引导旅游相关支持产业发展,走集群化发展道路;加强政府宏观管理;加快旅游人才的培养等。     

基于自组织理论和波特竞争理论的区域旅游产业竞争力结构与测评体系研究

持续的竞争力是旅游产业发展的关键,区域旅游产业组织竞争力的形成和发展既离不开内部因素的作用,也离不开外部因素的推动促进;其形成发展过程是旅游产业竞争力要素的获取、创新与整合的过程。本文以自组织系统理论和波特竞争理论为基础,将旅游产业作为一个整体系统,从区域旅游产业系统的形成与组织结构入手,探讨区域旅游竞争力形成发展的要素结构和竞争力理论范式,构建了区域旅游产业竞争力的原发性动力、外生支持动力因素所形成的测评体系,并对我国31个省份进行了横向测评实证分析。     

乡村旅游竞争力评价体系与方法---基于生态位和最小二乘优化模式的实证*

科学评价乡村旅游竞争力是促进乡村旅游良性竞争，实现可持续发展的基础。本文在借鉴生态位理论的基础上，以皖江城市带八个市域为研究对象，从资源禀赋、产业发展、市场区位、基础支持和综合管理五个维度构建了乡村旅游竞争力评价体系，并采用基于最小二乘优化模型的主客观综合评价法，计算分析了乡村旅游竞争力水平与竞争状况。研究结果表明：皖江城市带市域乡村旅游竞争力存在较大差异，主要反映在资源禀赋和产业发展维度；市域乡村旅游竞争力具有明显的层次性，呈现出四个层级；市域乡村旅游竞争力生态位重叠度较高，相互之间的竞争非常激烈。基于此，文章最后提出了皖江城市带乡村旅游竞争力的提升策略。     

基于PCA—DEA模型的区域建筑产业竞争力实证研究

依据建筑产业竞争力六边形模型和竞争力方程式建立建筑产业竞争力评价指标体系，构建带有PCA权重约束锥的PCA—DEA模型，实现对我国区域建筑产业竞争力的实证研究．明确建筑产业竞争力主要影响因素及各区域建筑产业竞争力位序。为各地制定区域建筑产业发展战略提供管理信息和决策支持。     

我国区域旅游产业竞争力对比实证分析

旅游产业在经济发展中的作用越来越大。从区域旅游产业竞争力影响要素的相关研究出发,分析我国旅游产业竞争力的基本情况;然后从旅游收入、旅游人次、旅游人均花费、旅游经营条件和旅游支持条件等方面,对比分析我国东部、中部和西部旅游产业竞争力之间的差距,最后从经营模式、基础设施和发展环境三个方面分析了存在差距的原因。     

江苏城市旅游产业竞争力测度与分析

选取产业效率性因素、产业基础性因素和产业支持性因素对应13个指标。利用熵值法确定指标权重,构建了城市旅游产业竞争力评价指标体系,并对江苏13个城市的旅游产业竞争力进行了定量评价。结果表明,江苏城市旅游产业竞争力等级水平明显,苏州和南京位居第一层次;各层级竞争力城市的竞争要素呈梯状分布;城市旅游产业竞争力与入境旅游人数、国际旅游收入、A级景区数量等指标的空间格局具有较强的相似性。     

西南地区旅游产业集群竞争力评价研究

西南地区是我国民族文化旅游资源最集中和民族文化旅游业起步较早的地区.作为一种有效的区域经济发展模式,产业集群正在成为区域经济发展的重要部分和亮点.旅游产业集群现象已经越来越受到关注,提升地区旅游产业集群竞争力是发展地区旅游业的关键.本文在对国内外相关文献简要回顾的基础上,分析了旅游产业集群相关研究中存在的问题,选择10个指标建立了旅游产业集群竞争力评价模型,采用TOPSIS法,对西南地区6省(市、区)的旅游产业集群情况进行了实证研究.     

京津冀都市圈城市旅游产业竞争力评价

以京津冀都市圈各城市旅游产业作为研究对象,通过建立旅游产业竞争力评价指标体系,对都市圈中各城市旅游产业竞争力进行评价.然后,根据上述的评价得出结论.对京津冀都市圈各城市旅游产业竞争力的评价可以为制定促进京津冀区域旅游合作发展的相关政策提供依据.     

基于系统动力学的产业集群与城镇化互动发展研究

产业集群与城镇化都能促进区域经济发展,提升区域竞争力,因此对产业集群与城镇化互动发展进行研究极其重要。运用系统动力学方法分析产业集群与城镇化之间的因果反馈关系,建立产业集群与城镇化互动发展的系统动力学模型,并以沈阳经济区为例,通过Vensim软件对产业集群与城镇化互动发展进行仿真分析,给出产业集群与城镇化互动发展的动力关系,为促进产业集群与城镇化协调发展以及区域经济水平的提升提供支持。     

旅游景区竞争力综合评价指标体系与综合评价模型

影响旅游景区竞争力的主要因素有要素条件,市场条件,相关产业状况和发展战略、机遇.文章根据旅游景区竞争力综合评价指标体系的设计原则建立起旅游景区竞争力评价的三级体系,并进而确定了旅游景区竞争力综合评价模型.     

城乡一体化进程中宁波鄞州新区旅游产业竞争力提升研究

区域旅游产业的发展过程是旅游业各构成要素相互作用、相互影响、区域旅游竞争力逐渐提高的过程。在广泛调研的基础上，深入分析鄞州新区在城乡一体化进程中旅游产业开发现状及发展潜力，并提出了提升区域旅游产业竞争力的若干对策。     

信息技术驱动下的旅游供给侧改革

信息技术改变着我们的时代,也正在渗透并颠覆旅游产业,引发旅游供给侧的不断革新。信息技术应用引发消费习惯整体性迁移,倒逼旅游产业经营服务向现代服务业升级变革。信息技术渗入并驱动旅游创新发展,成为影响区域资源整合、区域竞争力提升以及旅游经营、服务创新和新业态发展的关键性因素。同时,信息技术为旅游向现代服务业升级指明了方向,为提升旅游产品供给效率提供技术支持。     

福建省旅游经济发展区域差异与区域合作探讨

以福建省9个设区市为基本单位,以旅游外汇收入为主要指标,选取2001-2010年数据,运用标准差、变异系数等分析探究福建省旅游经济发展的空间差异。结果表明,福建省旅游经济发展呈现不平衡的发展态势,旅游经济的绝对差异不断扩大,相对差异先升后降,相对差异缩小态势不明显,总体差异巨大;分析认为这种现象的产生主要是由旅游资源禀赋与丰度、交通区位条件、社会经济发展水平等因素共同作用的结果,并指出区域旅游合作可以提高区域旅游竞争力,促进旅游产业系统升级,缩小区域旅游经济发展差异,最后提出通过区域旅游合作减小福建省旅游经济发展空间差异的建议与对策。     

河南省旅游产业竞争力的培育与提升

河南省是旅游资源大省,但尚不是旅游经济强省.依据M.E.Potter教授提出的产业国际竞争力钻石模型,从旅游业生产要素、旅游市场的需求结构、旅游产业关联、旅游企业再造、政府职能定位、发展机遇等方面对河南省旅游产业进行分析与设计,可以预见:通过采取遴选与包装旅游产业竞争力生产要素、开拓多元化需求市场、强化旅游相关产业的协调发展、不断提升旅游企业的市场竞争力、充分发挥政府的宏观调控作用等措施,将会极大地培育与提升河南省旅游产业的市场竞争力.     

北京市旅游产业对区域经济发展贡献分析——2001—2013年数据例证

结合2001—2013年数据例证,从北京市旅游业收入依存度、旅游业贡献率、旅游业拉动率、旅游业需求收入弹性、旅游业对社会就业贡献、旅游业对外汇收入的贡献六方面分析北京市旅游业对区域经济发展的贡献。研究表明,北京市区域经济发展对旅游业的依赖程度依然较高,旅游业对区域经济增长的贡献较大,旅游业对相关产业的带动效应不容忽视,且发展潜力较大,旅游业对就业的拉动作用及旅游创汇收入影响可观。为此,立足北京市旅游资源,继续发挥旅游业在产业发展与升级中的带动作用,深度挖掘农业与旅游业、工业与旅游业及第三产业与旅游业之间产业融合内涵,打造开发高端、特色旅游产品,不断拓宽后奥运时代旅游产业对区域经济的带动效应。     

旅游产业集群与其利益相关者——政府博弈研究

旅游产业集群已经成为提高区域旅游产业竞争力的重要途径,而政府作为集群的管理部门,是其重要的利益相关者。本研究分析了旅游产业集群与政府的关系,并从研究旅游集群企业与消费者的博弈分析入手研究旅游集群与政府的博弈情况,最后针对我国旅游集群的发展提出了相关的建议。     

基于产业链理论的区域旅游业竞争力提升研究

今天要提高区域旅游产业的竞争优势,就需要整个产业链上的所有成员共同努力。文章在界定旅游产业链内涵的基础上,分析了我国旅游产业链的现状,最后基于旅游产业链整合提出了提升区域旅游产业的竞争力的对策。     

A Research on Tourism Development Level Measurement and Innovation Integration Development in Bay Area of Hangzhou Bay

As a national strategic pillar industry of tourism, it is very important to explore the innovation and integration of tourism industry in Bay area of Hangzhou Bay. Based on the economic data of seven cities in Bay area of Hangzhou Bay from 2003 to 2016, this paper establishes an index system for evaluating the competitiveness of tourism industry, uses the method of information entropy weight to determine the index weight, and uses the method of standard deviation and coefficient of variation to measure the development level of tourism industry in Bay area comprehensively. The results show that:(1) The competitiveness of tourism industry in Bay area has risen slightly over the past 14 years, and the ranking of competitiveness of cities has shown a stable trend, and the trend of integration is obvious. (2) The advantages of human tourism resources in Bay area urban agglomeration are obvious. It is necessary to reorganize, complement, innovate and integrate the tourism resources of each city in the region, and take “culture + science and technology” as the driving force to promote the transformation, upgrading, innovation and development of tourism products.(3) The tourism industry in Bay area should take resource endowment as its core competitiveness, strengthen the construction of ecological environment in the whole region, seek the upgrading and expansion mode of “pan-text tourism industry” with the help of information technology and regional excellent traffic conditions, economic basis and innovation ability, and realize the leap of “quality” of the competitiveness of tourism industry in Bay area.