小波分析法在变速机械故障诊断中的应用

首先利用小波分析将非平稳随机信号进行分解，然后再由Ｆｏｕｒｉｅｒ变换对分解后的信号进行频谱分析，最终根据各频谱特征，实现对变速机械的故障诊断．以某冷轧厂新增３５００ｔ／ｈ大型冷却塔用变速及冷却系统的故障诊断为例，验证了本文提出的用小波分析对变速系统进行故障诊断的有效性     

一种用于过程工业的集成化智能故障诊断系统

本文针对过程工业故障诊断问题，引入智能工程技术，提出了基于知识集成化智能故障诊断系统。文中对集成化智能故障诊断系统的设计思想，总体结构及实现等问题进行了详细的讨论，最后以某化工厂为工业背景，在微机上实现了ＮａＯＨ生产线集成化智能故障诊断系统。     

关于故障诊断技能训练系统的研究

本文针对我国机床维修人员培训的现状，提出了建立计算机辅助故障诊断技能训练系统的方法．论述了作者所建立的齿轮机床维修人员训练系统的功能及构成，并重点介绍了其中３个主要组成模块，即学习模块、评价模块和解释模块．     

故障诊断训练系统中人的能力评价

本文根据模糊图理论，提出了一种适用于人的故障诊断能力评价的双向模糊图模型，并以机床故障诊断为例，证明了该方法的有效性，说明其能够比较客观地反映出个人的能力水平，具有一定的实用价值．     

基于Vague集相似度量的柴油机磨损类故障诊断的研究

柴油机磨损类故障诊断中的一种有效方法是运用油液分析技术，它通过对磨粒的形状、尺寸等参数的分析，实现磨损部位、磨损程度的确定．通常我们只知道磨粒的部分信息，要识别出它究竟属于何种磨粒，需要丰富的经验．因此，研究磨粒识别方法是故障诊断中的关键技术．针对模糊集的推广形式——Vague集，描述了Vague集的含义与相似度量，并提出一种Vague集的相似度量在柴油机磨损类故障诊断中的新方法．在磨损类故障诊断中，Vague集之间的相似度量是评价检测样本磨粒模式接近标准样本磨粒模式的度量，相似度量值越大，检测样本磨粒模式接近标准样本磨粒模式越好，从而根据相似度量值确定磨损故障的类型．通过实例阐明Vague集之间的相似度量在故障诊断中的可行性和合理性，这种方法能给故障诊断以理论依据．     

基于模糊神经网络的模拟电路诊断系统的研究

提出了利用模糊神经网络对容差网络进行故障诊断的算法，论述了诊断系统的设计过程和训练样本集的构成．通过在最小值最大值间插值的方式，很好地解决了容差带来的问题．实例验证表明，该方法对容差网络的故障诊断是有效的．     

基于小波神经网络的油泵故障诊断

依据小波神经网络技术的各种优点，提出采用三层BP小波神经网络构造故障诊断模型，对油泵进行故障监测和诊断。该故障诊断方法对神经网络训练、故障特征参数提取和对应神经网络状态输出等均实现了数据库管理，对油泵多种常见故障取得了满意的诊断效果，不仅具有特征自动提取以及较强的自学习和自适应功能，而且操作维护简便。研究结果表明：信号的小波分析和神经网络识别的融合将为油泵状态监测与故障诊断系统的建立提供新的方法和更简便的途径；对油库安全维护与故障诊断具有重要意义。     

基于虚拟仪器的机车滚动轴承故障诊断研究

介绍了机车滚动轴承故障诊断的机理。利用LabVIEW软件和相关硬件，设计了一种机车滚动轴承故障诊断系统。该系统结合某一型号机车轮对，利用CompactDAQ和NI 9233加速度采集模块采集滚动轴承振动信号。根据滚动轴承机理，振动信号包含滚动轴承故障信息。因此，运用小波变换函数，对振动信号进行时频域分析处理，获取有用的故障特征信息，进而确定故障类型。从实验结果可以看出，该方法能准确地找到故障频率，对于机车滚动轴承故障诊断有很好的指导意义     

基于模拟退火算法的机车齿轮箱故障诊断系统

为了预测电力机车齿轮箱存在的潜伏性故障，设计了一种电力机车齿轮箱故障诊断系统。该系统通过VB调用Access数据库和基于模拟退火算法的BP神经网络模型，实现了对电力机车齿轮箱故障诊断的可视化操作。根据光铁谱技术原理，磨粒浓度的变化体现了齿轮箱内部的故障类型。因此，利用模拟退火的思想建立BP网络模型，收集电力机车齿轮箱的故障数据并进行归一化处理，处理后的数据作为网络的输入，故障类型的编码作为网络的目标输出。对模型进行了仿真和测试，结果表明该模型诊断电力机车齿轮箱故障准确率较高，可用于电力机车齿轮箱故障诊断系     

基于随机共振的齿轮箱早期故障诊断研究

随机共振在微弱故障诊断中相对线性系统具有明显优势，能显著增强信号的信噪比。将随机共振与共振解调相结合来检测齿轮箱的早期裂纹故障，首先通过带通滤波选取共振频带，然后通过Hilbert进行解调，最后采用归一化方法调节随机共振的系统参数得到故障特征输出。对仿真信号和QPZZ Ⅱ齿轮故障系统实测数据的处理结果表明，该方法与传统共振解调相比具有明显优势，为齿轮箱故障诊断提供了一种更为有效的途径。     

DK 2制动机的气动系统故障诊断技术研究

针对DK 2制动机气动系统故障的复杂性和不确定性难题,设计了基于等价空间的故障诊断方法。首先利用空气流体理论对制动机的高速电控阀、机械阀等基本部件建立各部件的功能模型;然后分析制动机的多种工作模式特点,获取系统内部各部件的作用关系,建立DK 2制动机在自动制动功能、单独制动功能和后备空气制动下的制动机系统模型;最后利用等价空间故障诊断方法,对系统功能设计残差生成器和阈值函数,构建系统状态布尔向量与故障信息对应关系的故障特征矩阵表,搜索系统故障候选集,实现系统的故障检测和隔离。仿真分析表明,该方法具有运算速     

基于布尔差分的数字逻辑电路故障诊断

讨论了数字系统的故障分析的内涵,阐述了故障的可测性定理,并以组合逻辑电路为例,介绍如何利用布尔差分法求解其全部测试码,给出了多重故障测试码的公式,说明了布尔差分法数字系统故障诊断的局限性。     

一种启发式的计算机局域网故障诊断方法

介绍了概率诊断的思想;给出了一种考虑网络对象相关性的局域网故障诊断概率模型。由于故障诊断问题是一个NP-C问题,提出了一种启发式算法,克服了现有故障诊断算法在故障相关性、计算复杂度等方面存在的不足。通过分析比较,该启发式算法有效地降低了计算复杂度。实验仿真结果表明该启发式算法具有较好的性能,诊断概率高。     

实时故障诊断专家系统的应用研究

介绍了对某钢厂冷轧大型自动化生产线进行状态监测和故障诊断的实时故障为诊断专家系统的研究及实现，对开发类似实时故障诊断专家系统有参考价值。     

有杆抽油系统诊断方法研究与应用

以有杆抽油系统动力学行为分析为基础,将基础理论研究和应用技术有机地结合起来,建立了考虑悬挂系统弹性的直井和定向井有杆抽油系统诊断模型,研究了基于B/S（Brower/Server）模式的有杆抽油系统故障诊断方法,利用Internet技术和Web技术开发了相应的软件系统, 通过浏览器即可实现对有杆抽油系统快速、准确的故障诊断,并给出了诊断算例,诊断结果验证了该系统的有效性。基于B/S模式的有杆抽油系统故障诊断对避免井下作业的盲目性,提高系统效率,降低采油成本,实现油田企业信息化和提高油井的科学管理水平具有重要意义。     

基于规则的MCD磨粒信息诊断专家系统

研究了一种用于发动机磨损状态监测与故障诊断的MCD磨粒信息诊断专家系统 (ES)。首先讨论了诊断知识的获取与规则表示方法 ,接着根据面向对象模板化设计思想 ,研究了一种知识库、推理机和人机界面的一体化构造策略 ,并在此基础上引入深度优先搜索、反向引导正向控制的启发性推理机制     

物联网技术在液压系统故障诊断中的应用研究

液压传动靠液压油传递运动和动力，液压油的流动状态无法直接观察，造成了液压系统故障难以诊断，严重影响生产效率.物联网技术在各行业中的广泛应用，特别是物联网同机械工业的结合，为机械设备监控和监测引入了新的理念和方法.利用物联网中的无线传感技术对液压设备进行参数的实时采集和分析，可以在早期进行故障预警以及进行故障分析诊断，可以降低设备的维修、维护等费用，提高设备可靠性和延长设备使用寿命.本文针对四柱式液压机系统中的故障诊断问题，给出了基于无线传感技术的液压机故障诊断系统方案，验证其诊断故障的快速性，并将无线传感技术应用于液压系统故障诊断，为液压设备远程监控与故障分析提供方便.