21世纪中国人口再展望

在21世纪,我国将面临严峻的人口总量下降和人口老龄化的挑战。根据联合国《世界人口前景展望(2010年修正版)》关于中国人口的中方案和低方案预测,在2015年前后,我国劳动年龄人口总量将开始下降;在2025年前后,我国人口将开始负增长;在21世纪末,我国人口总量将降为5—9亿;在21世纪中叶后我国65岁及以上老年人口占总人口的比例将高达30%—40%以上。本文对这些重要的人口变动,以及这些变动将对我国未来的经济增长、社会保障体制、代际福利、城市化和人口的区域分布等产生的重大影响进行了描述性分析,并提出了相关政策建议。     

基于数学建模的人口结构与经济发展研究

文章通过梳理我国第六次人口普查的相关数据,建立了人口总量增长、未来老龄人口和劳动人口三个预测模型,通过SPSS软件拟合人口出生率和死亡率的发展曲线,及劳动和老龄人口历年增长率的曲线方程,得到预测未来人口总量、老龄人口和劳动人口所占比例发展趋势。预计在2026年我国人口总量达到峰值(142010万人),这与国家人口战略研究报告中预测的数据接近。根据计算的结果,结合修正的道格拉斯模型,讨论了人口结构的变化对经济发展的影响。     

生育水平变动的人口效应分析

本文基于一人口变动研究的参照系,运用标准化方法,分离出生育因素对未来人口总量变动、年龄构成变动的分时间序列影响,以及其与初始人口构成的交叉影响,揭示出因生育变动而产生的人口总量和结构相对变动的分时间序列分布规律。其主要特征表现为:生育变动对人口总量的影响力在最大处得到持久保持,对人口的年龄构成影响却在65年后发生转折,像机械波一样“耗散”至消失,人口总量变动对结构变动的弹性也呈现周期性变动。此外,生育变动对老年人口比重和老年负担比的影响基本一致;但对劳动人口比重和社会负担比的影响,却截然相反。本文在现有人口变动研究的范式上做了新的尝试,并构建了一个核算生育水平变动在未来任一时点的人口效应的方程。     

我国"十四五"时期的人口变动及重大"转变"

利用人口预测方法估算中国"十四五"期间的人口规模和结构变动,并总结了其中的四大重要"转变".人口规模变动呈现"四降三升"态势,人口总量保持增长,老年人口增速加快,年均死亡人口规模继续提升,但劳动年龄人口、少儿人口、育龄期女性人口、年均出生人口继续下降;从人口结构变动来说,少儿人口和劳动年龄人口比例双双下降,老年人口比例不断提升,人口老龄化由"底部"驱动转为"顶部"驱动主导,人口抚养比保持低位,但性别比失衡的问题正向适婚年龄段传导.人口结构出现的重大"转变"将对社会经济发展产生深远影响,包括即将到来的人口负增长、老龄化进程的加速、婚育观念的交织、劳动力的"质""量"转变.为应对中国人口变动,提出必须从生育权利、养老保障、经济转型、社会体制等方面进行战略储备.     

河南省未来人口高峰的影响与对策研究

以河南省人口发展趋势的预测数据为基础,对河南省未来人口发展过程中顺序出现的出生人口高峰、劳动年龄人口高峰、总人口高峰和老年人口高峰的态势和特点进行了分析,并提出了应对人口高峰的对策。     

灰色动态模型在人口总量预测中的应用

在介绍灰色动态模型原理与模型检验的数学理论的基础上考察灰色动态模型在人口总量预测中的应用,结合实际建立人口总量预测模型,经模拟预测残差检验和后验差检验均为“很好”,说明该模型具有一定的应用价值。     

一种基于渐消因子与滑动窗口的小区域人口预测方法

对小区域人口数据的插补方法、平滑方法与预测方法进行详细研究,并针对小区域人口时间序列数据结构变化快的特点,提出了一种基于渐消因子与滑动窗口的预测方法。该方法不对现有人口预测模型的结构进行任何改变,只将人口年平均增长率、地区人口规模比例、人口年平均增长率之差等模型参数视为动态变量。通过滑动窗口不断引入新的预测值更新模型参数,同时利用渐消因子不断强化新增信息作用,弱化历史信息影响,提高参数的时效性与模型的灵活性。以湖南省澧县32个乡镇1998—2015年人口数据为研究对象,开展了大量的人口预测与分析。结果显示:1.附加人口总量约束信息的人口预测模型总体预测精度要高于未使用人口总量信息的纯数学模型;2.通过数据平滑处理可减少偶然因素影响,预测精度可提高5%⁸%;3.采用本文所提方法可显著改善现有模型的人口预测能力,预测未来5年和10年的人口数量,预测精度可分别提高18%和33%。     

宣城未来100年人口预测与分析

基于第五次人口普查数据,以定性分析和定量预测的方式预测了宣城市今后100年人口自然增长趋势,指出未来人口的主要矛盾是人口总量过多和人口可能老化严重。     

榆林市人口系统分析及预测

通过对榆林市人口总量变动，人口分布的分析，并对未来人口发展趋势进行预测，同时提出了一系列的建议和对策。     

陕西省人口总量时间序列的ARIMA模型

人口研究、预测和控制是关系国计民生的大事。对全国人口总量时间序列模型,已进行了一定的研究,对陕西省人口总量时间序列模型尚未研究。通过研究陕西省人口总量时间序列(1949~2006年),应用B-J法建立了ARIMA模型。为人口预测和控制提供简单易行的统计方法。     

南京市人口老龄化现状及其发展前景

利用 2 0 0 0年第五次人口普查资料 ,在对南京市老年人口的文化构成与婚姻状况进行考察的基础上 ,对未来人口发展情况进行了预测 ,并就数量、性别年龄结构、文化构成、预期寿命及社会经济意义等方面特点进行了分析。     

农村不同婚姻状况老年人养老现状比较

根据专题调查数据 ,从婚姻状况的视角 ,考察了当前农村老年人的养老状况。结果发现 ,不同婚姻状况的老年人养老现状存在明显的差别。丧偶老年人无论是在经济还是在健康方面都远不如有配偶的老年人。他们是社会中更为脆弱的一个群体 ,应当受到更多的关注     

实现中国健康老龄社会的理论和实践问题

面对日益发展的人口老龄化 ,如何实现健康老龄化、健康老龄社会为世人所关注。为此 ,结合中国实际 ,提出实现健康老龄社会的理论框架 ,分析了我国人口老龄化现状和实现健康老龄社会的制约因素 ,并基于此阐述了从个体、家庭、社区、社会各个层面实施介入的建议     

社会支持因素对城市老年人健康自评的影响——以北京市朝阳区为例

利用2010年北京市朝阳区城乡老年人口状况调查数据,应用Ordinal Logit回归方法分析了社会支持对我国城市老年人健康自评的影响。研究结果表明,在情感性支持方面,子女孝顺、家庭和睦对老年人的健康自评存在积极影响;在实质性支持方面,社会保障收入高低、看病是否方便和医疗保障状况也都对老年人的健康自评存在影响。作为控制变量的人口社会经济特征和客观健康指标也影响到城市老年人的健康自评。     

香港疗养保健客源市场调研报告

本文对香港的人口结构、生态环境、治安环境、家庭环境进行了调研、分析,认为香港高比例的老龄人口、残疾人口和高收入、高消费人口对养老托老、医疗康复和美容纤体等疗养保健服务有较高需求,使香港成为内地特别是广东最具开发潜力的疗养保健服务贸易客源市场。     

城镇化过程中的农村“留守老人”照料

我国农村留守老人的照料正面临人口老龄化和城镇化的双重冲击,日益成为目前以及今后农村养老问题中的一个重点和难点。通过对我国农村留守老人的形成、特征、面临的照料困难及主要原因进行分析,提出相应对策:加大舆论宣传,创造和谐的代际关系;重视基层农村社区在留守老人照料中的作用;完善我国农村社会福利与养老机制等。     

人口老龄化研究

人口老龄化已引起了世界各国的关注。目前,国内外对人口老龄化问题的研究侧重于老年人的健康长寿,养老保障制度、老年人的地位、老年产业、健康老龄化和健康老龄社会,以及有关收集老年人口资料和统计分析技术等方面     

中国人口老龄化状况的聚类分析

为了解全国各地区老龄化状况的联系和区别,对我国大陆31个省、市、自治区65岁及以上老年人口占总人口的比例、少儿人口比例、年龄中位数、10年内老年人口比例每年平均增加的百分点以及少儿人口抚养比和老年人口抚养比的测度值进行了考察,通过基于SPSS软件的聚类分析,将全国各地区的老龄化状况分成3大类,并对这3大类地区的特点进行描述和分析。     

分城乡人口预测中乡-城人口转移技术处理及人口转移预测

针对多区域人口发展方程进行人口预测的乡-城转移人口模式和转移率的处理问题,提出了一个总和乡-城人口转移率的概念与方法,并利用该人口预测方法对我国乡-城转移人口的规模和结构进行预测分析.模拟结果显示,随着人口城镇化水平的提高,2000-2020年内每年的乡-城转移人口为1500万左右,其中将有70%-80%为15-64岁劳动年龄人口,为城镇的发展提供丰富的劳动力资源,同时加剧了农村的人口老龄化.     

贵州农村人口老龄化现状、原因及影响

贵州省农村在经济相对落后的情况下进入年老型社会,特点是:人口老龄化程度高于城镇,引起这一现象的主要原因是男青壮年劳动力外流,老年人口数相对增大;高龄老人多且性别比失调;空巢和独居老人比重大。由于贵州农村经济发展滞后,将会造成总抚养系数偏高、代际关系恶化和医疗设施紧缺等不良影响。对此,必须采取大力发展经济、提倡家庭养老等四项措施。