基于模糊聚类的城市经济发展水平分类

科学定位城市经济的发展水平对于制定城市发展战略规划以及相关政策具有重要的现实意义。将模糊聚类分析应用于城市经济发展水平的分类研究,选取具有代表性的经济指标建立模糊相似矩阵,应用模糊聚类法实现聚类,从而对城市经济发展水平进行分类。     

基于主成分聚类的工程承包商国际化程度评价

在总结以往评价理论后,将主成分法与聚类结合,建立了一套科学适用的工程承包商国际化程度评价模型,分析2013年度ENR250中9家承包商,和主成分法、第一主成分法比较。结果表明,主成分聚类法能对企业进行排名和分类,客观反映企业发展事实,为国际化程度评价提供了新的视角。     

我国粮食安全自然风险影响的评价指标体系研究

产量变化能够测度自然风险对粮食安全的影响,从这一新的视角,可以建立粮食安全自然风险影响的评价指标体系,以评价自然风险对我国粮食安全的影响,揭示风险水平在全国的分布规律.结合我国1979-2007年的实际数据,利用系统聚类法、K-均值聚类法和模糊聚类法对我国粮食生产的自然风险水平进行了实证研究,并以Fisher判别法、Bayes判别法和逐步判别法进行了回判验证.     

商业银行综合评价与分类

基于商业银行传统的加权综合评价方法存在权数确定不科学的缺陷,确定了商业银行综合评价指标的选择依据并构建了商业银行综合评价指标体系,指标包括资产收益率、贷款收益率、资产损失率、不良贷款率、非生息资产率、存款付息率、费用利润率、利息实收率.把考核指标转化为正指标后,按主分量分析进行综合评价,用方差极大化进行正交旋转,提取特征根大于1的公共因子作为综合评价指标.选择平方欧氏距离作为样本相似性测度,用类间平均法作为聚类算法,按系统聚类法进行聚类分析,得到分类谱系图后,再恰当分类.并就综合评价结论与实际考核结果做了实证比较.     

商业银行综合评价与分类

基于商业银行传统的加权综合评价方法存在权数确定不科学的缺陷 ,确定了商业银行综合评价指标的选择依据并构建了商业银行综合评价指标体系 ,指标包括 :资产收益率、贷款收益率、资产损失率、不良贷款率、非生息资产率、存款付息率、费用利润率、利息实收率。把考核指标转化为正指标后 ,按主分量分析进行综合评价 ,用方差极大化进行正交旋转 ,提取特征根大于 1的公共因子作为综合评价指标。选择平方欧氏距离作为样本相似性测度 ,用类间平均法作为聚类算法 ,按系统聚类法进行聚类分析 ,得到分类谱系图后 ,再恰当分类。并就综合评价结论与实际考核结果做了实证比较。     

对咸宁市综合农业区划的进一步探讨

文章选取资源条件、农业经济状况、农村社会发展等3大类19个指标,在主成分分析的基础上,运用系统聚类法对咸宁市农业地域类型进行了划分。在此基础上,通过定性分析,对咸宁市综合农业分区区划进行了调整。     

数据挖掘中聚类算法的研究

随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘中重要方法之一的聚类分析,先后出现了许多聚类算法。这些聚类算法均有其自身的优缺点。为了方便用户找到适合的聚类算法,本文根据不同的聚类原理对聚类算法进行分类,并概述了各类算法的发展情况。针对聚类的典型要求,归类出了一些有代表性的算法,同时对它们进行了分析和评价。文章最后给出了几种常用聚类算法的性能比较,并对聚类算法的发展进行了展望。     

灰色聚类分析法在确定区域工业支柱产业中的应用

本文将灰色系统的关联分析法与欧氏距离聚类分析法相结合,形成了一种更为简明有效的聚类分析法.应用该法对内蒙古工业产业进行聚类分析,其支柱产业结论可为自治区制订正确的经济发展战略提供科学的参考依据.     

基于聚类法的农业保险风险区划的实证研究

同一的保险费率容易引发农业保险的道德风险和逆向选择问题,因此,对不同区域进行风险区划已经成为解决该类问题的重要举措之一。本文基于实际损失,搜集2000年以来的安徽省各市农业数据,选取单产变异系数、受灾超过10％与20％的概率、平均受灾率和平均绝收率五个指标,采用系统聚类法进行聚类,并对相关结果进行讨论,以期得到的研究结论对实际的农业保险的研究和开展做出贡献。     

二型模糊系统在音频信号分类中的应用

针对数字音频信号分类问题提出了基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法,并在此基础上应用跳跃基因遗传算法对聚类得到的初始模糊模型进行优化,最后采用向量相似性测度准则对优化后的模糊规则集合进行简化,得到最终的模糊分类器模型。与传统的一型模糊集合相比,二型模糊集合可以掌控更多的不确定性信息。基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法对样本分布不均匀、结构不规则的样本集的聚类效果更精确。实例仿真结果对比显示,应用二型模糊C均值聚类算法的音频信号分类器比应用一型模糊C均值聚类算法的分类器得到的分类结果更准确。     

供应链合作伙伴的分类及评价研究

文章在提出供应链合作伙伴二阶段模型的基础上,将多元统计方法中的聚类分析和系统工程中的密切值法综合应用于供应链合作伙伴第一阶段选择中：通过聚类方法将潜在的合作伙伴划分群体,再应用密切值法对聚类分析所得到的群体进行优先次序的排序和等级的划分,得出优先群体,供核心企业参考,以提高企业选择合作伙伴的效率并减少其选择成本。     

黑龙江、新疆、山东、陕西四省区石油产业集群竞争力比较研究

文章根据中国国民经济行业的投入产出关系,运用三角形化方法,识别出石油产业集群所包含的具体行业,选择2008年石油基础储量在1亿吨以上、年产量排名前四位的黑龙江、新疆、山东、陕西四个石油资源富集省区,对四省区石油产业集群竞争力进行了比较分析.分析指出:四省区石油产业集群要提高竞争力,应延长产业链,大力促进下游产业的发展依...     

矛盾分析法是公共政策分析的基本方法

公共政策分析是现代政府科学决策的前提和基础。运用科学的公共政策分析方法可以减少公共政策的失误，提高决策的效率。矛盾分析法是唯物辩证法的基本方法，是我们分析事物最根本的方法，在整个唯物辩证法方法论体系中占有主导地位，是各个学科都应该重视的分析方法，也是公共政策分析的基本方法。矛盾分析法关于矛盾同一性和斗争性的辩证法、内外因分析法、矛盾共性与个性、矛盾普遍性与特殊性相结合的分析方法、“两点论”和“重点论”相统一方法对我们进行公共政策分析具有重要的指导意义。     

利用相关分析法辨识系统脉冲响应

在系统的设计过程中建模起着重要的作用,相关分析法是一种辩识系统脉冲响应的基本方法。为保证辩识精度,缩短程序运行时间,采用M序列作为输入信号,通过对一个二阶系统的脉冲响应辩识,效果良好。     

我国交通运输动员潜力评价

建立我国交通运输动员潜力区域竞争力的评价原则，选取12个交通运输动员潜力指标，采用因子分析和层次聚类分析的方法，评价我国交通运输动员潜力的区域竞争力。把我国31个省市的交通运输动员潜力的区域竞争力分为五类，其中第一类为城市公共交通业和航空运输业职工人数动员潜力较大型，第二类为铁路运输动员潜力较大型，第三类为水运和管道运输业职工人数动员潜力较大型，第四类为公路和水运客运动员潜力较大型，第五类为整体交通运输动员潜力较大型。最后对因子分析和层次聚类分析的结果进行评价并得出结论。     

中国人口老龄化状况的聚类分析

为了解全国各地区老龄化状况的联系和区别,对我国大陆31个省、市、自治区65岁及以上老年人口占总人口的比例、少儿人口比例、年龄中位数、10年内老年人口比例每年平均增加的百分点以及少儿人口抚养比和老年人口抚养比的测度值进行了考察,通过基于SPSS软件的聚类分析,将全国各地区的老龄化状况分成3大类,并对这3大类地区的特点进行描述和分析。     

安徽农村养老保险的分类动态递进模式选择

根据安徽省2009年统计年鉴数据,采用因子分析和聚类分析法,按照经济发展水平、农村人口的老龄化程度等,将安徽省17个市的农村分成四大类,分别提出了针对该四类地区的非均衡式养老保险动态递进模式,以满足不同农村老人的养老需求,保证农村各地区养老工作的协调发展。     

分析与综合的逻辑方法在现代广告文案教学中的应用

分析,是把整体分解为各个部分、各个方面,分别加以考察的逻辑思维方法。人们认识事物,就必须进行分析。分析的作用是把认识从具体上升到抽象,从个别上升到一般,从现象上升到本质。综合,是把事物各个部分、各个方面结合为一个整体来考察的逻辑思维方法。综合的作用是弄清各个部分、各个方面在整体中的地位、作用和相互关系,全面地、生动地把握事物。分析和综合的逻辑方法是两个方向相反但却是相辅相成的思维过程。在广告文案的教学中运用分析与综合的逻辑方法,不仅能够准确把握广告文案的概念,而且能使学生能够深刻领会每一则广告文案和准确把握广告文案的语境。     

主成分分析方法在指标综合评价中的应用

在社会学、经济学和管理学等领域中, 对多指标的认识与评价是经常会遇到的问题。本文讨论了主成分分析方法在指标综合评价中的应用     

提升高校科技创新能力分析

分析我国高校科技创新的现状及问题并参照高校科技创新能力的内涵和结构,建立高校科技创新评价的指标,运用聚类分析法对我国各省市高校科技创新进行实证分析。结果表明:高校科技创新能力较强的省市多集中在南方经济发达地区。最后根据分析结果,提出相应的政策建议。