高校形象识别的建构与管理

高校形象识别UI(University Identity)是当前我国高校加强形象建设、提高竞争力的一个重要战略手段,高校形象识别强调的是对大学精神的凝练与升华,最终提升社会效益,因此它与企业形象识别在架构和操作上都有着很大不同。UI系统是由形象定位、形象识别基础元素、识别应用系统等构成的层次性结构,UI建构与管理的要点包括确定与表述识别定位、提炼与规范识别系统基础元素、在学校形象各载体上展开应用并统一管理等。     

智能车牌识别技术分析

针对车辆识别过程中的车牌定位、字符识别等阶段干扰因素较多,而国内开发的自动识别系统识别率和误判率没有达到标准要求,提出采用人工神经网络对车牌定位、字符识别等关键阶段进行处理的方法。并对当前车牌识别技术的现状、技术种类及水平进行全面剖析,总结相关识别技术的核心算法。利用神经网络较好的容错能力、自适应及抗干扰能力,可以有效解决车牌信息采集干扰较大、信息不全等问题,表现出良好的应用前景。     

基于一维距离像的雷达目标识别研究进展

现代高分辨雷达为雷达目标识别提供了新的途径,相应的高分辨一维距离像具有易获取和处理的特点,同时还能够揭示出目标径向结构的分布特性,因而在目标识别领域具有良好的应用前景.文中分析了基于一维距离像的雷达目标识别研究现状,包括一维距离像的模型、距离像特性分析、特征提取方法以及分类器的设计方法等,并且指出了高分辨一维距离像目标识别今后的研究方向.     

基于LDA模型的中文微博热点话题发现

针对微博文本数量增加速度快、信息量繁杂等问题,将LDA模型应用到热点话题的挖掘中,构建出微博热点话题的识别过程。首先应用LDA模型对微博语料库进行主题建模,采用困惑度方法确定最佳主题个数．通过Gibbs抽样算法实现参数推理,获得语料库的主题一词汇概率分布和文本一主题概率分布,在此基础上计算并识别出微博中的热点话题、热点词汇和热点话题微博。实验结果显示该模型与人工挑选的结果基本一致．表明该模型具有较好的热点识别效果。     

基于DAGSVM和决策树的电气草图符号识别

针对电气行业设计人员构思初步电路方案徒手绘制电气草图时,存在的电气符号模糊性和输入的随意性等缺点,提出基于有向无环图支持向量机(DAGSVM)和决策树的组合符号识别模型。提出了改进的有向无环图支持向量机多分类算法用于基本符号识别和组合符号识别;在组合符号预分类过程中引入决策树算法用来减少分类器的数量。应用结果表明：应用该模型的系统不仅能够有效识别出各种复杂的手绘电气符号,且有效地降低了识别的计算成本。该系统能帮助电气工程师将设计思想快速、清晰地转换为电气工程图,提高了设计效率。     

一种低信噪比信号的调制盲识别方法

提出了一种利用包络高阶特征J进行调制方式识别的方法。该方法具有计算简单、无需知道信号的先验信息,同时具有较好的噪声抑制等特点,能在低信噪比情况下快速、有效地进行盲调制识别,易于实时应用和工程的实现。其仿真结果表明:该方法在0dB信噪比条件下能够识别信号的调制方式,性能优于传统的包络调制识别方法。     

基于偶极横波资料的火山岩裂缝及油气识别

火山岩油气藏已成为重要的油气勘探目标和储量增长点。在火山岩的地层评价中，裂缝与油气识别一直是一个核心问题。针对地层矿物成分与岩性十分复杂、常规测井方法很难准确快速识别，应用声波能量衰减对于天然裂缝极为敏感特性，利用斯伦贝谢偶极横波资料可以计算纵、横波及斯通利波能量衰减的特性，实现对裂缝的有效识别。在岩性、物性等因素基本一致的条件下，利用纵、横波能量重叠、泊松比、波速比还可以较好地识别气层。克拉玛依火山岩地层的实际应用效果表明，偶极横波资料在火山岩地层评价中具有十分重要的作用，为火山岩地层裂缝与油气识别开辟了新的途径。     

人脸识别技术的应用风险及其法律规制———以«个人信息保护法»的制定为契机

人脸识别技术通过对人脸图像进行特征提取、分类识别,从而达到身份鉴别的目的,其具有识别的自动性、自然性和风险防控的复杂性等特征。人脸识别技术应用场景众多,根据应用目的的不同,可以将其划分为基于公益目的的应用和基于私益目的的应用。人脸识别技术的应用具有侵犯个人隐私、贬损个人人格尊严、侵害个人财产权益等风险,法律规制无力是这些风险产生的主要原因。 «个人信息保护法»的制定是治理人脸识别技术应用的良好契机,未来可以以«个人信息保护法»为基础,渐次推导出适用人脸识别技术的规范,明确人脸识别技术应用的法律原则以及使用者的义务,并区分不同应用场景下法律规制的重心。     

中国创业机会识别研究态势的评析——基于共词分析法

创业机会识别是创业领域的关键问题之一。通过共词分析法,选取73篇相关CSSCI文献作为样本,依据聚类分析、多维尺度分析的结果,梳理出中国国内研究的重要主题,同时,利用Ucinet,Citespace软件输出知识图谱。研究发现,建构主义与扎根理论在研究中的应用,创业机会识别量表的开发,创业机会识别对创业绩效的影响,农民创业的机会识别以及国际创业机会的有效识别等是近几年中国国内研究关注的热点。在此基础上,提出创业机会异质性的识别研究,特定群体的创业机会识别量表的开发和创业学习对创业机会识别的影响机理3个未来可以重点发展的方向,以期对后续的研究有一定参考。     

基于运动特征的分层模糊目标识别

提出了一种基于目标运动特征的空中目标实时分层模糊识别方法.对直升机、固定翼飞机、空地弹及巡航弹等空中目标的运动特性进行了分析,提取目标的高度、速度、加速度、高度变化率和加速度变化率等特征.进行分层目标识别,首先根据加速度、高度变化率和加速度变化率等特征识别出空地弹目标,然后根据高度、速度和加速度特征对目标类别的隶属度和模糊密度,实现直升机、固定翼飞机以及巡航弹目标的实时识别.实验结果表明,该方法计算简单,识别率高.在实际工程应用中取得了良好的效果.