长江经济带新型城镇化效率的时空差异分析

通过运用Super-SBM模型和Malmquist指数对2005—2014年长江经济带新型城镇化效率进行评价和动态分析,并进一步运用ArcGIS10.2对新型城镇化效率进行空间分析。结果表明：长江经济带新型城镇化效率整体不高,区域发展差距较大,总体呈现出下游高于中游,中游高于上游的态势。同时,新型城镇化效率水平的增长趋势并不明显,经济发展水平较低的省市依赖技术进步,较高的省市依赖技术效率;从空间上看,效率变化明显,效率值总体上呈现出由下游到上游递减的分布特征,各省市新型城镇化效率分布呈现显著集聚特征,非均衡分布态势已较为突出。因此,要加强地区间交流合作,均衡区域发展,注重环境保护,提高生态效率,优化资源配置,提高新型城镇化效率。     

长江经济带工业科技创新效率变化的实证分析

运用DEA-BCC方法和Malmquist指数模型, 对2006—2017年长江经济带11个省市的工业科技创新效率变化情况进行测度和分析。研究结果表明：样本期内,长江经济带整体的工业科技创新效率有了明显提升,技术水平和管理水平进步较大,且规模投入带来了效率提升。各个省市之间工业科技创新效率存在较大差距,上、中、下游呈现U型变化特征。长江经济带各省市工业科技创新效率差异逐年减小,科技创新基础比较薄弱的省市表现出强劲的后发优势,科技创新水平有明显提高。     

长江经济带省域物流效率及空间差异研究

基于“物流距离”设定空间权重矩阵,采用数据包络分析和空间自相关分析法,揭示长江经济带省域物流效率及空间差异.研究发现,长江经济带省域物流效率总体呈现持续提升的态势,但地区间和地区内物流效率存在明显的差异;长江经济带省域物流效率呈现空间正相关性,物流效率相近的省市在空间上集聚分布;长江经济带省域物流效率呈现阶梯状分布格局,下游地区持续领先,中游地区快速提升,上游地区增长缓慢.为了促进长江经济带物流业跨地区协调高效发展,应构建区域整体物流联盟、下游地区推进物流业溢出效应、中游地区发挥物流业通道优势、上游地区培育物流业增长极.     

长江经济带绿色物流与经济发展耦合协调研究

以长江经济带为研究对象,对重庆、四川、云南、贵州等11个省市2013—2017年的相关数据运用熵权法确定绿色物流与经济发展协调的指标权重,通过构建绿色物流与经济发展耦合协调模型,对长江经济带绿色物流发展状况与经济发展的耦合协调性以及空间特征进行综合分析和研讨.结果表明:长江经济带整体的绿色物流与经济发展处于勉强协调状态,部分省市耦合协调度较高,但其周围的省市耦合协调度较低,空间差异性较大.因此,为促进长江经济带的发展,各省市应当因地制宜制定适合本区域的物流绿色化发展战略,积极构建物流绿色化要素交易平台,最终实现经济带绿色物流与经济协调发展.     

旅游产业效率时空演变与影响因素研究——以长江经济带为例

本文通过超效率DEA-Malmquist模型和Arcgis软件对长江经济带11省市2006—2020年旅游产业的超效率及其变化程度进行测算并进行可视化描述,利用四象限图对旅游产业的超效率演变类型进行判定。最后采用面板方程对长江经济带旅游产业的影响因素进行探究。结果表明：长江经济带的旅游产业的超效率呈现出先迂回波折后快速突变式的发展状态,整体表现出DEA无效状态,在空间上呈现出东—中—西空间聚集现象,从东到西呈现出反梯度变化趋势,而其变化随时间表现出“V”型演化路径,省域差距显著;区域超效率发展类型处于由瘦狗类、金牛类朝问题类、明星类过渡的阶段;旅游产业超效率受到经济发展、区位条件、对外开放程度和市场化程度等因素的正向影响,而与科技信息化水平和交通便利等因素呈负向关联的状态。     

长江经济带物流竞争力空间演化及溢出效应研究

长江经济带横跨我国东、中、西三大地带，是典型的空间异质区，区域内各省市基础设施、资源禀赋、经济发展、技术水平等存在显著差异，物流竞争力水平极度不均衡，这导致长江经济带内部物流运行效率低、服务能力弱、转型升级困难等问题愈加明显，严重阻碍了长江经济带物流竞争力的全面提升。科学测度长江经济带物流竞争力，全面认识物流竞争力的空间格局演化，深入揭示其影响因素及空间溢出效应，对于探寻长江经济带物流竞争力的提升路径，促进区域物流协同发展具有重要意义。针对此背景，文章基于“钻石模型”,从生产要素、需求条件、相关及支持产业以及企业战略、结构和同业竞争四个方面，结合物流产业的特点，构建了长江经济带物流竞争力评价指标体系，运用熵权TOPSIS法对2006—2018年长江经济带11个省市的物流竞争力进行测度。在此基础上，采用探索性空间数据分析方法对各省市物流竞争力的空间演化特征进行考察，并构建空间计量模型，从技术创新、外商直接投资、产业结构、政府干预和信息化水平等五个方面探究了各省市物流竞争力的影响因素及其空间溢出效应。结果表明：长江经济带各省市物流竞争力差异明显，由下游至上游地区呈梯度递减格局；长江经济带各...     

高质量发展视角下长江经济带区域发展模式比较研究——基于多元空间经济模型

推动长江经济带发展是关系国家发展全局的重大战略，探讨并研究如何在"共抓大保护，不搞大开发"的发展理念下，以长江经济带发展推动经济高质量发展具有重要的理论价值和现实意义。文章基于长江经济带发展特点，在"中心-外围"模型基础上建立修正多元空间经济模型，将长江经济带沿线11省市进行空间数理建模，并运用SBM-undesirable模型进行实证检验，进而系统性分析区域板块化模式和区域经济一体化模式哪种更适合长江经济带高质量发展。研究结果显示：区域板块化发展模式由于存在显著的行政壁垒影响，将导致经济要素在各主体之间流动存在较大难度，最终导致长江经济带发展出现平均化均衡，不利于长江经济带高质量发展，限制地区经济活力；区域经济一体化发展模式将不断削弱长江经济带内部各省市自身行政壁垒影响，改善区域内部贸易互通条件，进而提升经济要素在各省市之间流动的速度，最终促使长江经济带自发形成集聚化均衡，实现整体经济高质量发展；长江经济带优势产业空间集聚化转型存在一门槛值，而区域经济一体化模式将有效降低该门槛值，减少转型发展的投入，提高经济发展效率。     

长江经济带旅游发展效率与经济增长水平——基于2011—2017年数据的实证研究

旅游发展程度与经济增长水平具有高度关联性,以2011—2017年数据为例,运用DEA-BCC模型和协调发展评价模型考察长江经济带旅游发展效率与经济增长水平间的协调关系。实证结果表明,长江经济带旅游综合效率均值介于0. 824～0. 908之间,且呈波浪式下降的变化趋势,综合效率水平较为理想,在空间上表现为长江经济带上游高于下游、下游高于中游地区的分布特征;长江经济带经济增长水平整体上呈先降后升趋势,经济增长趋于平稳,上游区域表现出强大的经济增长潜力,区域间差异明显,在空间上表现为各年第三阶段高水平区主要分布在长江经济带上游地区且由面状向点状扩展;长江经济带旅游发展效率与经济增长水平协调度在时间上呈现"U"型演变趋势,地区之间协调度差异较大,经济增长水平越高的地区两者协调性就越强,反之,则越差。     

现代服务业集聚的空间效应分析及其影响因素 ——基于长江经济带地区的实证研究

本文采用2000—2015年长江经济带11省市8个现代服务业的相关数据,分别使用Ellison-Glaeser指数和平均集中率方法从行业和地区角度测度长江经济带现代服务业的空间集聚水平,在使用Moran指数I检验现代服务业集聚存在空间相关性基础之上,建立空间固定模型对影响现代服务业集聚程度的因素进行验证和分析。研究表明：长江经济带租赁和商业服务业集聚程度最高、房地产行业最低;上海市现代服务业集聚水平最高,贵州最低;政府干预对长江经济带现代服务业平均集中率有抑制作用,基础设施、科技水平则有促进作用,信息化水平对其影响不确定。     

长江经济带旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产率关系研究 ——基于GML指数与PVAR模型分析

为了促进旅游经济高质量发展,以长江经济带11个省市为研究对象,选取2008—2018年的面板数据,运用GML指数测算各省市旅游绿色全要素生产率,构建旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产率的PVAR模型,并探讨了三者之间的动态关系。研究结果表明：长江经济带11个省市旅游绿色全要素生产率存在明显的时空异质性;旅游技术创新与旅游产业升级之间以及与旅游绿色全要素生产率之间存在正向的相互作用;旅游产业升级对旅游绿色全要素生产率与旅游技术创新有较大的影响。因此,综合考虑地区关联性与差异性,加强旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产力的相互联动,有利于实现长江经济带旅游业“技术—产业—绿色经济”均衡发展。