大学生科技创新能力模糊综合评价模型研究

以在校大学生科技创新体系为研究对象,分析了在校大学生团体科技创新能力的两层次评价指标体系,确定了各评价指标的权重及模糊评语集,利用模糊综合评价方法对大学生科技创新体系的创新能力进行了模糊评价。其意义在于能有效评价一个科技创新体系,找出创新体系的薄弱环节,以便有针对性的对其改进。     

基于AHP的大学生就业创业教育评价指标体系构建

评价体系的缺失是制约大学生就业创业教育发展的重要因素之一,而评价指标体系的构建是整个评价体系的核心和关键。笔者在系统地梳理了国内外相关研究成果的基础上,分析了构建大学生就业创业教育评价指标体系的一般性和特殊性原则,利用层次分析法构建了由4个一级指标、10个二级指标、48个三级指标组成的评价指标体系,并对各层指标进行了权重赋值,试图为构建完整的大学生就业创业评价体系奠定基础。     

企业创新能力构成要素研究与评价指标体系的构建

［摘要］本文对近年来国内外企业创新力评价指标体系的研究进行了归纳,对企业创新力的内涵、构成要素及国内企业自主创新能力的现状进行了研究和分析,提出了将企业创新风险加入创新能力评价体系,同时构建了一套由六个一级指标和22个二级指标构成的企业创新能力评价指标体系。     

基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力评价模型及实证研究

区域科技创新能力是衡量区域科技实力的重要尺度,更是区域经济增长和竞争力提高的决定性因素。通过区域科技创新系统评价指标的筛选和分析,构建了区域科技创新能力综合评价指标体系。用客观赋权的熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法建立了基于熵权TOPSIS法的区域科技创新能力综合评价模型,对我国31个省市和6大经济区域的发展状况进行实证分析,结合相关数据,对评价结果进行综合分析,指明了各省市科技创新体系存在的问题,并提出了提高创新能力的策略。     

基于熵权TOPSIS法的区域农业科技创新能力及收敛性分析

农业科技创新是推动农业快速稳定发展的重要因素。构建包括3个一级指标,14个二级指标的农业科技创新能力指标体系,并运用熵权TOPSIS法设置指标权重,测算了我国2000-2014年全国30个省、市、自治区的农业科技创新能力,然后对全国和东、中、西部地区的农业科技创新能力进行了 σ 收敛和 β 收敛性检验,结果显示全国和东中西部地区的农业科技创新能力都不存在 σ 收敛和 β 收敛。     

大学生科技创新实践能力综合评价

针对大学生的综合科技创新能力的评价问题,采用模糊层次分析法（FAHP）和模糊综合评价,在分析了创新能力多维性、模糊性和不确定性的特点基础上,构建起一个大学生科技创新实践能力的评价指标层次结构模型,对大学生的实践能力进行定量的多因素综合评价。研究结果有助于解决大学生科技创新实践能力的评价问题。     

高校科技创新能力评价指标体系的构建

高校科技创新是整个科技创新体系的重要组成部分,评价分析高校科技创新能力是提高高校科技创新水平的重要手段。本文在对高校科技创新能力内涵认识和高校科技创新机制运行过程中要素构成分析的基础上,建立了高校科技创新能力评价指标体系,并对评价指标进行了深入分析。     

大学生合作精神评价体系的实证研究

新时期下,加强大学生合作精神的培养是增强思想政治教育工作实效性和针对性,促进大学生成长成才的基本保障.为此,文章根据指导性与目标性、科学性与全面性、教育性与激励性、简洁性与实效性的构建原则,采用德尔菲专家咨询法和层次分析法,建立3个一级指标、11个二级指标、30个三级指标的大学生合作精神评价体系.从测评组织机构、测评程序、测评时间、测评结果处理与学生管理等方面对大学生合作精神评价体系的测评办法进行说明,并从评价内容、评价方式、评价管理、评价结果、评价功能、评价体系的探索与完善等方面对大学生合作精神评价体系的使用提出建议.     

核电运行技术服务供应商评价指标体系构建

文章选取了技术服务、质保能力、创新能力、信誉、规模实力、合作兼容性、可持续发展能力7个测量维度,设计了一份包含37个测量指标的调查问卷。运用SPSS20.0软件对调查问卷的信度、效度进行检验,并运用主成分分析法对其进行探索性因子分析;构建了一套包含技术服务、质保能力、创新能力、信誉、规模实力、合作兼容性等6个一级指标,27个二级指标的评价体系。通过对该评价体系的科学性验证,结果显示该评价指标体系能够为核电运行技术服务供应商选择决策提供参考。     

大学生课外科技创新能力培养体系的建设 ——基于机械类专业的实践分析

建立起一套完善的大学生课外科技创新能力培养体系和机制,营造一个良好的创新环境和氛围,对大学生开拓创新思维、提高解决问题能力有着重要意义。结合实践,阐述了大学生课外科技创新能力培养体系建设的几个原则,提出了大学生科技创新能力培养体系建设的模式及措施。     

基域金融环境与科技创新相关性评价——基于江苏常州、苏州、泰州、宿迁的实证分析

本文运用综合的金融环境指标数据及创新能力体系指标数据，系统地研究了区域金融环境与科技创新的相关性。首先介绍了金融支持科技创新的研究进展，并提出了金融支持科技创新的路径分析；其次本文用TOPSIS方法进行评价分析了江苏四市的科技创新能力；最后用灰色关联度方法分析了江苏四市金融环境与区域科技创新能力的相关性，并以常州为例，建立了金融环境指标与科技创新指标的关联度矩阵，具体分析其常州金融环境对科技创新的推动作用。     

探索大学生科技创新能力培养的有效途径

大学生科技创新能力的培养是高校人才培养的重要方面。加强大学生创新创业教育是贯彻落实＂提高自主创新能力,建设创新型国家＂和＂以创业带动就业＂发展战略的重大举措,是适应我国经济社会转型的必然要求,是现代大学的重要使命。当前,国内外高校都十分注重培养大学生的科技创新能力,希望通过开展创新创业教育,全面提升学生的创新意识和创新能力。文章分析了大学生创新能力的现状和存在的问题,阐述了合肥工业大学以＂挑战杯＂竞赛为平台开展大学生课外学术科技活动对促进大学生创新创业能力方面的有效做法,并在改革教学模式、搭建教学平台、加强队伍建设、完善竞赛体系、建立孵化基地、激励约束机制等方面,提出适合当前大学生创新能力培养的有效途径。     

人口老龄化、人力资本结构与科技创新

科技创新是推动经济高质量发展的核心因素,而人口老龄化与人力资本结构对科技创新具有重要影响。文章采用2008—2017年31个省面板数据,基于空间杜宾模型,对人口老龄化、人力资本结构与科技创新之间的关系进行了实证研究。空间杜宾模型的实证结果显示,人口老龄化对本地区及邻近地区科技创新均具有显著的抑制作用,而人力资本则可以显著促进本地区科技创新,但对于邻近地区,以不同数据指标测度的人力资本并未表现出预期的空间正向溢出。另外,人力资本中介效应检验结果显示,人力资本在人口老龄化影响科技创新的过程中存在部分遮掩效应。因而在人口老龄化程度不断加深的背景下,应不断优化人力资本结构,进一步增加科研投入,以促进区域创新能力的提升。      

公益类科研院所科技创新能力评价实证研究

在构建一套具有较高可操作性的,并对国内公益类科研院所技术创新能力评价具有参考价值的综合评价指标体系的基础上,利用灰色关联度评价理论建立公益类科研院所科技创新能力评价模型,以重庆市22家公益类科研院所为研究样本,对其科技创新能力进行综合评价,根据评价结果对重庆市公益类科研院所创新能力现状进行深入分析,并就提高重庆市公益类院所创新能力提出对策建议。     

中国省域层面科技创新与产业发展耦合关系的测度

科技创新与产业发展之间具有一定耦合作用机制,判断两者之间的耦合关系对于正确处理科技创新与产业发展之间的关系有重要意义。对系统耦合度测算方法进行了改进,并对2010—2017年中国省域层面科技创新与产业发展的耦合关系进行了测算。结果表明,中国科技创新和产业发展有较大区域差异性,部分地区科技创新投入并未带来相应的科技产出,产业规模、产业结构也没有带来相应的产业效益;科技创新系统与产业发展系统之间的耦合关系持续改善,部分地区两者已经进入高度耦合协调发展阶段,但仍有近半数地区耦合关系还有较大改善空间;有些地区科技创新系统与产业发展系统的耦合较差,部分原因在于经济发展阶段不高,部分原因在于科技创新活动与产业发展活动的“背离”。     

企业科技创新能力与水平指标评价体系构建

建立科学合理的技术创新评价体系是开展技术创新研究的重要基础。分析了科技创新评价指标体系研究现状,针对存在的不足,将企业科技创新评价分为科技能力评价与科技创新水平评价两部分,并由此构建了企业科技创新能力与水平的指标评价体系。     

大学科技产业的定位和作用探析

在对近几年兴起的我国大学科技产业考察的基础上，探讨了大学科技产业在区域创新体系中的地位和作用。认为随着知识经济的兴起，创新和自主创新是源动力；知识创新和技术创新是直接的推动力；大学是区域创新和自主创新的重要载体和源泉。科技企业是区域创新的主体，新兴的大学科技产业作为二者的结合，在区域创新体系中具有先导性和主体性的重要地位和作用。     

大中型企业技术创新的实证分析——以山东省为例

山东省大中型企业已具有较强的创新意识和创新能力。但企业在创新费用的使用,技术引进方式的渠道、目标,技术来源等方面还存在一些问题。现阶段,山东省企业技术创新的主要障碍因素依次是企业家决策、资金、人才、科研体制和创新风险。建立有效的企业内部技术创新机制及政府相关配套机制,实施大公司大集团发展战略,支持企业间的兼并、收购、联合和重组,完善中介机构,优化企业技术创新的外部环境,是推动山东省企业技术创新现实的对策选择。     

一带一路"沿线科技创新效率区域差异及影响因素分析——基于三阶段DEA和Tobit模型

科技创新和"一带一路"倡议联系紧密并日益影响着现代化经济体系的高质量和持续发展。然而，"一带一路"沿线区域仍面临着创新资源分配不均、创新成果转化不足、创新生态系统构建不完善和创新体制机制不够优化等发展困境，这制约着区域科技创新效率的总体提升，也在一定程度上影响"一带一路"倡议的深化发展。面对创新驱动战略的不断深入推进和"一带一路"持续向高质量发展，明确我国"一带一路"沿线省份科技创新整体的投入产出效率，探究影响"一带一路"沿线省份科技创新效率的环境因素，以及如何提升"一带一路"沿线省份科技创新效率，这些问题的分析与解决引起了实务界和学术界的广泛关注。对此，文章基于三阶段数据包络（DEA）模型，根据2012-2016面板数据，在充分考虑了创新成果转化的时滞效应条件下，探究了剔除外部环境影响后我国"一带一路"沿线17个省份的真实科技创新效率，同时利用Tobit模型检验了科技创新主体（高技术企业、政府）、劳动者素质、金融支持和创业水平、科技创新政策等因素对"一带一路"沿线省份科技创新效率的影响。研究结果表明，"一带一路"沿线省份的科技创新效率既具有有效性的一面，又存在不充分、不均衡和不稳定的一面。首先，"一带一路"沿线省份的科技创新综合效率具有空间差异性，东南、东北、西南和西北四大板块科技创新综合效率差异明显，整体上呈东高西低。其次，"一带一路"沿线省份的科技创新综合效率具有时间动态变化性，五年间综合效率总体上呈上升趋势，且四大板块之间综合效率的差距逐年减小。最后，经过Tobit回归模型对科技创新综合效率的影响分析表明，政府支持力度、劳动者素质和金融环境对科技创新效率具有正向影响，科研经费支出强度、"一带一路"倡议政策和创业水平对科技创新效率具有负向影响。据此，认为今后可以从合理调配科技创新资源、培育高质量创新生态系统、优化创新体制机制和完善科技创新政策体系等方面进一步完善和改进，从而有效提高"一带一路"沿线省市的科技创新效率。