科技创新对物流效率影响的实证研究——基于三阶段DEA和Tobit模型

基于三阶段DEA模型测算全国物流业效率，基于Tobit模型研究科技创新对物流业效率的影响作用。研究发现：排除外部环境因素影响后我国整体物流效率水平出现了明显下降，同时呈现出从东部、中部到西部梯度递减的空间分布特征，其中，效率低下的省份主要集中在西部；R&D经费投入显著抑制物流综合技术效率，显著抑制东部地区物流效率，而对中部地区物流效率有显著的促进作用；有效专利数对物流综合技术效率、纯技术效率均有显著的促进作用，同时显著正向促进东部、中部地区物流效率；R&D人员全时当量对物流综合技术效率、纯技术效率均有显著的促进作用；对东部地区物流效率有显著的促进作用。各地区政府应注重产业结构升级，西部地区应加大资本与人才投入。最后，从科技创新角度，对提高东、中、西部地区物流业效率提出建议。     

R＆D强度对经济增长影响的区域对比研究

在引入R&D强度的扩展柯布道格拉斯函数的基础上,构建多元线性回归模型,研究中国东北、东部、中部和西部四区域31个省市自治区的R&D强度对经济增长的动态影响及区域差异。研究表明,四区域R&D强度与经济增长之间均呈正相关,但区域差异明显。东部地区R&D对经济增长的影响最为显著;东北地区与中部地区各要素产出弹性相差不大,R&D产出弹性均低于东部地区;西部地区R&D产出弹性最低,但物质资本产出弹性相对较高。今后应继续贯彻实施国家区域发展战略,加大R&D投入并配套相应的物质资本投入,完善区域发展带动机制,促进区域经济均衡发展。     

区域金融发展水平差异化研究——基于创新要素流动角度

近年来,创新意识不断融入社会生活,各类金融创新产品层出不穷,创新能力对金融行业的影响不断加大,使得在金融发展差异愈发明显的背景下研究地区创新要素流动在其中发挥的作用也成为了分析当下经济问题的重要课题.为此,利用2011—2018年相关省际面板数据从技术创新能力入手研究技术创新能力对地区金融发展的作用,分析影响东中西部地区金融发展水平的主要因素,实证研究结果表明:技术创新能力对金融发展具有明显的正效应,其中东部主要依靠资金流入与技术产出,中部主要依靠人才投入,技术产出次之,西部则主要依靠技术产出,人才投入次之.结合上述结论提出了放宽金融市场管制、削弱地区保护壁垒以及各地区精准施策以促进区域金融协同发展的建议.     

基于SFA的中国农村区域技术效率分析

运用随机前沿分析方法对我国农村区域技术效率进行测算,分析技术效率差异对农村区域收入差距的影响。研究发现,全国范围内技术非效率对产出差距的影响十分微小,产出差距主要受不可观测的其他因素的影响;中部地区技术非效率是导致地区内各省份之间收入差距的重要原因,而对于东部和西部地区而言,这种解释力度并不强。另外,通过对技术效率的收敛性分析得出,全国范围和东部地区的技术效率存在着明显的收敛趋势;而中部和西部地区技术效率处于显著发散的趋势,技术效率对收入差距的拉大作用越来越大。     

区域金融业全要素生产率分解及其效率提升策略

基于中国大陆31个省区市1997-2012年金融业面板数据的随机前沿估计发现,区域金融业资本存量具有总体合理的规模和积极的产出增长效应,而金融机构贷款产出效率较低。自2000年金融业扭转要素生产率负增长态势以来,各地金融业全要素生产率增长较快,其中技术进步是主要来源,而技术效率呈整体下降趋势。其次,金融业全要素生产率变动呈现东部最高、西部追赶东部、中部技术效率下滑的区域分异特征。再者,政府的经济干预是增加区域金融业技术无效率的最大影响因素。金融发展进程中充分发挥市场决定性作用和更好发挥政府作用在统筹区域金融发展上的政策意涵是,东部地区创新化"提质量"、中部地区市场化"调结构"和西部地区普惠化"增效率"。?更多还原     

基于DEA模型的我国区域教育效率评价研究

我国区域经济发展的不平衡,影响了各地区教育的发展。教育发展的区域差异,影响了教育公平的实现。数据包络分析是基于"相对效率评价"概念发展起来的一种新的系统分析方法,运用该方法对我国31个省、市、自治区的教育投入产出效率进行综合评价,比较不同区域教育系统的优劣。研究结果发现:东部地区、中部地区和西部地区的教育系统效率依次下降,东部地区大多数省市的教育处于规模收益递减状态,而中西部地区大多处于规模收益递增阶段;经济发展水平是影响区域教育效率差异的关键因素,教育资源的合理配置是促进教育公平的关键所在。     

中国绿色农业技术效率及其省际差异分析——基于1998—2012年的面板数据

基于1998—2012年面板数据,运用熵值法和DEA模型测算中国绿色农业产出和绿色农业技术效率,并分析其省际差异。研究表明,中国农业已经初具绿色转型的趋势,除东北地区外,其他地区绿色农业技术效率均上升;中国绿色农业技术效率有所提升,但整体水平仍然低下。东部、西部、东北、中部地区效率依次递减;全国省域间效率绝对差距没有缩小趋势,但相对差距明显缩小。东部、中部、西部和东北地区各地区内省域间绝对差距均没有缩小趋势,但东部、中部地区各地区内省域间相对差距存在缩小趋势,而西部、东北地区没有缩小趋势。全国2/3的省份绿色农业技术效率低下但处于增长态势;东北三省和内蒙古、宁夏、新疆陷入效率低下且呈下降态势的双重困境。     

中国物流业环境全要素生产率增长研究——基于MML生产率指数的实证分析

将能源消耗引入投入变量, 以碳排放为副产出, 运用基于松弛测度(SBM)的方向性距离函数, 构造共同边界—曼奎斯特—卢恩伯格(MML)生产率指数, 测度2003—2012年中国30个省份的物流业环境全要素生产率。研究表明:中国物流业的环境全要素生产率增长缓慢, 增长动力主要源于技术进步, 能源、劳动力、资本等生产要素的利用效率无明显改善, 物流业存在高能耗、高投入、增加值产出低、污染排放高的现象。中国东部、中部、西部地区存在明显的技术落差, 东部地区依靠技术进步处于潜在技术前沿, 西部地区形成了对东部地区的追赶效应, 但中部地区与技术前沿的落差逐渐拉大。认为, 大力提高生产要素的利用效率, 加快东部地区向中部、西部地区的技术转移与扩散, 应成为物流业发展的重点。     

FDI对内资工业企业劳动生产率及技术溢出效应的实证研究

文章运用1999~2007年地区层面的面板数据,实证分析了FDI对全国、东部、中部和西部地区内资工业部门工业增加值、劳动生产率和增长方式的影响,重点探讨了FDI所带来的技术溢出效应。实证研究表明,FDI能与各地区的贸易、科技和经济发展水平相结合,对内资工业部门产生正的溢出效应,促进内资工业部门产出的增加和劳动生产率的提高,但产出增长的方式在全国及西部地区属于粗放式增长,在东部地区属于集约式增长,中部地区的增长方式不确定。     

我国基本公共服务均等化区域差异研究——基于医疗和教育省级面板数据的DEA分析

城镇化进程的加速,生活水平的提高,促使中央及各地区政府基本公共服务支出规模不断扩大。从投入和效果层面出发,运用我国31个省份财政基本公共服务支出数据,研判各区域基本公共服务均等化程度。同时,采用DEA数据包络分析方法,深入探究各区域基本公共服务的投入产出效率变化。研究发现,各区域间普遍存在着基本公共服务水平非均等化现象,东、东北、西、中部呈现阶梯状特征;数据包络分析结果表明,在提高各地区基本公共服务(医疗和基础教育)方面,中部地区的资金使用效率最高,东北和东部地区位居其次,西部地区最低。     

区域创新能力的空间特征及其对经济增长的作用

知识和创新分布的区域失衡是导致收入分配与经济增长呈现区域差异的根本原因.运用空间计量经济学方法,研究我国区域创新能力的空间分布,并研究其与区域经济增长之间的关系,可以发现,我国各地区的区域创新能力具有空间自相关特征,即区域创新能力倾向于空间集聚,区域创新能力具有空间溢出性,不但作用于当地的经济增长,而且对近邻地区的经济增长也带来影响;经济开放程度和城市化程度较高的地区,区域创新能力的空间溢出效应也更强烈.     

中部六省科技创新绩效评价

客观、准确、全面评价区域科技创新绩效对建设区域创新体系有重要的理论和实际意义.收集2000—2009年中部六省的科技创新投入、产出数据,用 DEA 方法分析各地区科技创新绩效,得出中部六省科技创新绩效的总体趋势与阶段性变化情况.分析表明:湖南、湖北两个省科技创新绩效领先于其他四省,中部六省科技创新绩效水平在2000—2009年间总体上呈现下降趋势,其中江西、山西两省下降趋势更为明显,这说明,中部地区在增加科技创新投入的同时,应更加关注科技体制改革,优化科技创新环境和提高资源利用效率     

高技术产业技术创新效率评价指标体系的构建

高技术产业,是知识密集、技术密集的产业,代表一个国家综合国力和整体竞争力。根据创新投入要素和产出成果的不同形式,高技术产业技术创新过程划分为技术产出阶段和技术转化阶段。技术产出阶段的产出以知识技术类为主,包括专利与非专利技术,技术转化阶段的产出以经济效益类为主,包括工艺创新成果和产品创新成果。新的指标体系是在详细分析技术开发阶段和技术转化阶段的投入要素和产出形式的基础上构建的,分为两个部分,可以根据每个阶段投入产出指标分别用于测算技术开发效率和技术产出效率,为高技术产业技术创新效率评价提供了新的思路。     

华东地区农业全要素生产率增长的实证分析——基于随机前沿生产函数模型

基于随机前沿生产函数模型,利用华东地区六省1978—2015年的面板数据,分析华东农业全要素生产率增长及分解部分的变化趋势。结果表明：1978—2015年,华东地区农业全要素生产率年均增长率为4.59%,依次呈现出递减、递增、平稳的变化趋势;农业技术进步是全要素生产率增长的主要动力;技术效率是华东农业全要素生产率增长的主要阻碍因素,呈逐年下降的趋势;规模效率对农业增长阻碍作用不明显;要素配置效率对经济增长有促进作用即存在结构红利,但不显著。据此提出加大农业技术创新投入,提高农业产出效率;加快农业固定资产投资体制改革,盘活存量、优化增量;优化资源配置,提高农业供给体系的质量和效率等建议。     

贵州省主导产业选择的投入产出分析

正确地选择主导产业对一个地区的经济发展有着至关重要的作用。本文以贵州省投入产出表为依据，运用投入产出分析方法，对地区主导产业的选择进行探讨，为贵州省产业结构调整和区域经济发展规划提供经济学意义的理论参考。     

延边地区FDI的技术传播效果

外资引进必然伴随着技术引进,它通过跨国企业内部的技术转移和区域内产业间的技术传播,使区域产业生产率得到提高,促进区域经济增长。IreneBertschek的数理模型证明了FDI的增加和进口的增加促进国内企业产品生产工艺的革新和产品质量的提高。然而,在外资规模小且关联程度低的延边地区,通过Aitken与Harrison模型和IreneBertschek模型的计量分析,得出FDI没有技术传播效果的结果。因此,延边应提高外资引进效益,注重引进适合的高新技术及关联度大的外资,促进国内企业的技术开发。     

研发投入、创新网络与战略性新兴产业赶超发展

研发投入与战略性新兴产业赶超发展之间存在非线性关系，是因为受到了创新网络效率的影响。这是因为，一方面，创新是一个非线性、联动的系统工程，创新效率的提高不仅是创新个体努力的行为，更是创新生态系统内各要素共同作用的结果。另一方面，创新网络的构建能够提升创新主体吸收、获取、利用资源的能力，提高研发投入资源优化配置水平，能够将研发投入资源有效转换为推动战略性新兴产业赶超发展的动力源。当前，我国大部分地区创新网络效率不高，创新网络效率对研发投入驱动战略性新兴产业赶超发展具有单一门槛效应。在创新网络效率较低的地区，加大研发投入并不能有效推动战略性新兴产业赶超发展，表现出“高投入、低效率”的特征。在创新网络效率较高的地区，增加研发投入能够高效转化为技术成果和经济效益，表现出“高投入、高效率”的特征。因此，应推动战略性新兴产业技术创新的路径从“投入导向型”向“效率导向型”转变，从制定有效的激励机制、升级创新载体和平台、构建协同创新体系、着力培养科技中介服务组织等方面提升创新网络效率。     

多重视角下中国省域科技产出的影响因素研究

基于区域经济发展、科技人力资源投入、科技财务资源投入、科技物资资源投入和科技环境等多重视角,以2012—2016年中国31个省、市、自治区(香港、澳门、台湾地区除外)科技产出为被解释变量,以滞后1期的科技产出影响因素为解释变量,运用最大信息系数和随机森林回归进行分析。研究结果表明:我国科技产出总体呈上升趋势,但各区域的差异不断扩大;科技产出与部分影响因素之间存在较强的非线性关系;科技产出主要受仪器和设备经费、R&D经费支出用途、R&D人员和工作量、高技术产品进口贸易额等因素的影响,受其他变量影响较小。据此,建议加强科技资源优化配置,重视科技人才的引进和培养,不断提升自主创新能力和核心竞争力。     

中国经济增长方式转变的影响因素及路径选择

经济增长方式向以全要素生产率驱动的集约型增长转变是在经济新常态下谋求高质量发展的必然要求。以经济增长集约化水平作为反映经济增长方式转变的维度,基于对经济增长方式转变机理的分析,从资源配置效率与微观生产效率层面选取影响因素,利用中国2003-2015年30省区数据,运用动态面板广义矩估计进行实证分析发现:人力资本、技术引进、对外经济开放、制度安排与经济增长集约化水平显著正相关,技术创新、产业结构对经济增长集约化水平的影响并不显著;各因素对经济增长集约化水平的影响效应呈现出区域差异,空间异质性因素为产业结构、人力资本、技术创新、技术引进,空间一致性因素为对外经济开放、制度安排,因此,东、中、西部经济增长方式转变的路径与逻辑不尽相同。     

产业多样性与区域创新差异——基于中国省际面板数据的实证分析

为了分析产业多样性对区域创新的影响,利用我国1998-2009年省际面板数据,采用空间面板数据模型,探讨了我国产业多样性的知识溢出效应。实证研究表明:我国区域创新产出在空间分布上具有明显的正相关关系;区域层面的产业多样性对创新产出具有明显的正效应;如果不考虑知识的空间溢出,将会高估研发经费、多样性程度与地区经济发展水平对创新的促进作用。最后,据此提出相关政策建议。