助学贷款受信学生债务容忍度概念及结构研究

基于两类“容忍度”研究模式,提出助学贷款受信学生债务容忍度概念：基于对债务及信用功能和意义的认知,债务人在负债压力和债务监控中所表现出来的心理和行为特征。按照债务心理加工过程,将债务容忍度分析为债务认知、负债压力和债务监控三个维度。高债务容忍度者易发生失信行为,低债务容忍度者将影响其心理健康水平。因此,高校需要加强对高债务容忍度受信学生的信用教育和低债务容忍度学生的社会支持。     

信用缺失中委托代理关系的经济分析

利用委托代理关系,并引入博弈的方法,通过构建市场交易过程中授信方(即委托人)与受信方(即代理人)、受信方与监督方之间的模型,分析受信人(即代理人)的选择问题,并解释信用缺失的原因.得出三方面结论信用选择与交易预期的关系、有效信息机制的重要性和非正式约束的监督作用.     

我国信用体系建设中的信用信息共享模式研究

随着信用经济在我国的快速发展,信用交易越来越频繁,由于授信者与受信者之间存在信息不对称,从而产生道德风险与逆向选择.建立社会信用体系使信用信息实现共享可以有力地解决上述矛盾.本文在充分吸取国际上信用信息登记系统建设经验的基础上,联系我国的实际,提出了建立一个以商业银行控股的征信公司为核心,以行业协会、商会主导的行业信用信息共享为支撑的多元化信用信息共享系统,以推动我国信用体系的建设.     

基于前景理论的资产证券化投资模型及模拟分析

文章在对有关投资决策的期望效用理论和前景理论进行简要比较的基础上,提出一种投资者和信用增级者利益分享的信用增级机制,从而把前景理论引入资产证券化投资决策模型中。该模型表明,如果能够通过信用增级机制保证投资者的投资收益率以国库券利率为下限,那么这种资产证券化就会成功。而证券化融资的规模不仅取决于对预期的未来收益与基于国库券利率的安全收益的比较,同时也取决于投资者和信用增级者利益分享机制的设计。信用增级者分享的收益与期望利差(预期收益减去安全收益)成正比。高期望利差具有高风险,因而承担风险的信用增级者分享的收益占全部预期收益的比例也相应提高。     

DSSW模型的交易者行为风险度量方法

在DSSW模型及噪声交易理论研究的基础上,引入市场风格和情绪指数变量,构建投资者证券交易风险度量模型,分析证券市场交易者行为风险与资产价格、无风险利率、风险资产股利、风险规避系数、市场预期价格、理性投资者所占比例、投资者情绪指数、理性投资者持有的风险资产数量及噪声交易者错误认知等变量之间的相关性及证券市场风格与投资者行为风险之间的相关性。理论分析表明: 一般情况下,噪声交易行为具有情绪感染和放大效应、风险资产持多和价格压力效应以及市场风格与风险资产偏好、行为风险的同向效应。     

资产证券化的运作和信用提高

资产证券化是利用流动性资产筹集资金的一种金融创新.介绍了资产证券化交易的各种参与者;对资产证券化按照交易结构进行了分类;以转手交易结构为例,探讨了资产证券化的运作过程;对资产证券化的信用提高进行了详细的讨论.     

中小企业信用与市场秩序相互影响分析

中小企业的信用水平直接影响市场准入秩序、市场交易秩序和市场竞争秩序的状况,而市场秩序的状况也影响着中小企业信用行为的选择。规范的市场秩序为中小企业提供了行为准则和合理预期,并能够有效地控制和惩戒中小企业的失信行为,因此,中小企业信用与市场秩序之间存在着互动关系。促进中小企业健康发展,整顿和规范市场秩序,就必须建立健全中小企业信用制度。     

信用的经济学内涵及其相关概念辨析

在经济、社会交往中恪守承诺,这样一个关于信用的定义无疑具有极强的张力,能够涵盖人类的所有经济活动和整个社会生活,解释所有人类个体在经济、社会交往中恪守承诺的各种各样的行为。信用的经济学内涵,即信守合约,诚实交易,摈弃机会主义行为,既与信用的一般定义相吻合,紧扣重诺守信这一信用的内在规定性;又符合经济信用的特点,着眼于诚信交易,信守合约,决不利用自身的信息优势损害经济交往中对方的利益。诚信、信任与信誉是同信用密切关联的概念,需要从理论上予以辨析。     

农业产业化进程中龙头企业与农户间信用问题分析

对于公司与农户之间的信用关系,应该根据不同的资产专用性选择不同的治理机制,以此提高交易双方的信用水平。对于专用性程度小的农产品交易,应由市场治理;对于具有较高资产专用性的农产品交易,需要混合治理模式;而对于资产专用性程度特别高的农产品交易,等级治理(纵向一体化)将是最优的选择。     

论资本认缴制下公司资产信用保障机制的构建

资本认缴制的实行是我国公司资本登记制度的一次重大变革,它改变了资本实缴制下公司原有的资本与资产结构,公司资本因被虚化而无法彰显公司实力,公司由资本信用转向资产信用。但公司资产的不透明和不确定性直接影响着市场的交易安全。能否通过严格监管公司资产来控制和预防公司交易风险,学界和实务界存在较大争议。笔者认为资产的有效监管是预防和控制公司交易风险的重要突破口。为此建议:要加快公司资产监管的多层次立法,通过公司资产公示、资产变动信息披露以及资产信用评估与奖惩等多种制度和手段强化政府监管,补救公司资本制度改革面临的窘境,在维护交易安全的同时实现公司各方利益的最大化。     

银行存差扩大问题研究

随着中国经济金融改革的不断深化与发展 ,存差扩大已为越来越多业内人士所关注。本文通过分析其形成原因 ,从银行资产运用多元化的角度就如何充分用好存差资金提出相关对策与建议。     

证交所国债买断式回购交易的风险研究

国债买断式回购的推出衍生了抛补套利、循环融券卖空、债券组合交易、买断式回购组合交易这几种新的主要交易模式,丰富了投资者的交易手段,然而,这些新的交易模式将容易引发做空风险、流动性风险和更大的信用风险,在分析这些风险的基础上,提出了建立健全保证金制度、信用评估制度以及制定严格的交易规则等风险防范对策。     

外贸信用风险的成因与防范

在以“信用”为核心发展要素的外贸领域,如何在积极进行对外经济往来的同时有效地进行外贸信用风险管理,是外贸企业必须面对的一个现实问题。通过分析引发外贸信用风险的根源,从而提出了外贸企业进行信用风险防范与管理的具体策略。     

基于csQCA的P2P网络借贷平台信用影响因素

针对P2P网络借贷平台成交量及数量减少的现象，运用网络爬虫技术等方法，获取了上市系、国资系、风投系、创业系4个类别共40个P2P网络借贷平台的实际数据；建立了基于品牌信用、交易信用、人气信用、服务信用4个维度的P2P网络借贷平台信用评估模型；运用csQCA方法对其平台信用影响因素进行构型分析。研究表明:交易信用中的信息透明度是影响P2P网络借贷平台信用的主要要素，其次是品牌信用中的合规程度；高品牌信用是上市系和创业系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件；高交易信用是国资系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件。政府和P2P网络借贷平台应重点关注品牌信用和交易信用的变化，为借款人和出借人营造良好的交易氛围。     

朝鲜对外贸易结构特征及其对中朝经贸关系的影响

进入21世纪以后,朝鲜对外贸易在中朝贸易和韩朝贸易的带动下快速增长,不仅缓和了朝鲜的经济危机,而且也形成了以用韩国贸易顺差填补对中国贸易逆差的中、朝、韩三角经贸关系为特征的贸易结构。但是,中朝贸易的增长主要是在经济利益的驱动下,以＂一般贸易＂的增加所带动,而韩朝贸易的增长主要是在政治利益的驱动下,以韩国对朝援助和投资的增加所带动。因此,朝鲜能否继续维持中、朝、韩三角经贸关系,将直接影响到中朝经贸关系的发展趋势。     

论我国公司资本制度的缺陷与完善

我国公司资本制度以资本信用为基础、以债权保护为核心求得交易安全,却抑制了公司的发展,是一种高成本、低效率的资本制度,不适应我国现实经济生活的需要.以资产信用为理念、以效益和安全为目标完善我国公司资本制度,同时建立和完善相关配套制度,以促进公司的发展壮大,提高公司的国际竞争能力,真正实现公司、股东利益和债权人利益的合理平衡.     

多边体制下中国贸易竞争力对经济增长的实证分析

随着中国加入世界贸易组织并成为多边贸易体制的成员,对外贸易对中国经济增长的影响越来越大,而贸易竞争力的强弱更是决定了这种影响的程度。在此背景下,采用阀值法,选取贸易量指数(TSI)、贸易依存度指数(TD I)、市场规模指数(MSI)以及产业结构指数(ISI)等四个分项指标构建贸易竞争力指数(TCI),对中国加入WTO前后17年的贸易竞争力进行测度,分析多边贸易体制下中国贸易竞争力对经济增长的影响,并提出进一步提升中国贸易竞争力的对策。     

国际贸易驱动经济增长研究文献述评

国际贸易驱动经济增长是一个古老而又鲜活的研究命题,迄今为止,理论和实证研究尚未形成一致的结论。文章较为全面地梳理了国际贸易、发展经济学和新兴古典贸易理论的研究成果,结论认为,国际贸易与经济增长存在双向因果关系,在一定条件下,进口和出口都能对经济增长产生积极影响,并且通过多种渠道作用于经济增长。     

从产业内贸易理论看中韩贸易

依据产业内贸易理论，利用统计数据分析中韩贸易情况就会得出，自1992年中韩建交以来，中韩贸易已由以产业间贸易为主迅速发展为以产业内贸易为主。随着产业内贸易的发展，中韩两国外贸企业竞争加剧，其主要原因有中国外贸竞争力不断增强、水平型产业内贸易不断发展、中韩经济发展模式大致相同等。     

国有商业银行信贷资产风险分析及控制研究

在现阶段社会信用程度依然低下 ,形形色色的政府干预依然存在 ,现代商业银行制度尚未建立和完善的背景下 ,我国国有商业银行信贷资产风险的控制将是一项艰巨而复杂的系统工程。文章通过剖析信贷资产风险形成的内外部因素 ,阐述了信贷资产风险的形成机制 ,提出了控制信贷资产风险的针对性措施。