A PARTAN FRANK-WOLFE ALGORITHM FOR A SORT OF MULTICLASS EQUILIBRIUM ASSIGNMENT PROBLEM

基于ＰＡＲＴＡＮＦｒａｎｋ－Ｗｏｌｆｅ方法提出了关于一类确定性多交通方式平衡分配的算法。然后在这个算法中修改加入了有关选择分配的部分用来获取附加的信息——局部区域的交通流矩阵。     

一种新的求解离散型交通网络平衡设计问题的算法

本文提出了一种新的求解离散网络平衡设计二层规划模型的算法。模型求解中,上层问题采用粒子群算法,而下层问题则采用路径生成式logit非平衡交通分配算法。数值结果显示,本文提出的算法可以快速有效地求解这类网络平衡设计二层规划模型。     

动态交通路网中有效路径的确定方法

给出了动态有效路径的明确定义,并将深度优先搜索的树搜索算法、寻路定向性、层次空间推理策略以及A*算法中的定向估价函数相结合,提出了动态有效路径的一种有效算法.在新算法中通过对交叉口延误的特殊处理,使得城市交通路网中的分向交叉口延误得以充分体现,并有利于将交通导行系统与交通控制系统相融合.同时对动态有效路径搜索在动态车辆路径导行和动态交通分配中的应用作了初步分析.     

移动通信系统信道分配的神经网络算法

引入神经网络模型和算法来解决移动通信系统中信道分配问题，采用改进的Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织模型，提出了在此模型下的信道分配神经网络算法，给出了仿真结果。结果表明神经网络算法解决分布式控制的动态信道分配门题是有效的，它对ＦＤＭＡ、ＴＤＭＡ、ＣＤＭＡ移动通信系统信道分配有重要参考价值，特别是对大容量、大地域的移动通信系统（如ＧＳＭ系统、移动卫星通信系统）的信道分配有特殊的意义。     

随机交通分配中有效路径的分层定向算法

将交通路网中节点位置的确定性与交通出行中路径选取的有向性相结合,提出了一种有效路径的分层定向搜索算法.通过将分层策略与定向策略结合,新算法实现了在一次性给出有效路径的同时减少冗余计算的目的.将该方法应用于随机用户均衡分配模型,说明了该方法的有效性.     

矿井无线通信系统功率分配优化算法

针对矿井无线通信系统中主、次级信号传输存在相互干扰等问题，提出了集中式功率分配算法，建立了功率分配系统模型，列出了中继节点处功率分配的目标函数，以此来最大化系统加权速率以及最小化系统加权功率，并对集中式系统的功率分配进行分析，把问题转化为特定的最小化和最大化问题求出最优解，使信号间的干扰最小化.算法应用于实际矿井通信测试并对测试数据进行仿真分析，表明该分配方案正确、可行.     

基于弹性需求的山地城市交通拥堵问题研究

为缓解山地城市的交通拥堵问题,以重庆主城区为例,提出采取尾号限行政策控制机动车出行,减小城市高峰期道路网压力。基于拥挤条件下的机动车出行阻抗函数,提出了弹性需求下均衡状态的所需条件,构建了限行政策下的弹性需求交通流量分配模型,采用变换网络算法对限行区域及周边影响范围内的交通流量进行分配,并评价交通服务水平的变化。研究表明:在限行政策实施后,高峰期交通需求明显下降,区域内道路交通流量减少,跨江桥梁及主要干道交通高峰小时平均流量减少了14. 7%和17%,拥堵程度明显降低。最后,提出了缓解拥堵扩散的相关配套措施和建议。     

NoC映射问题中的列举路径分配算法

映射和路径分配是片上网络在编译过程中两个相辅相成的重要步骤,对系统的通信功耗影响很大。该文针对片上网络映射过程中现有路径分配法寻径不充分的问题,提出了一种基于列举的路径分配算法。该算法通过列举各通信流的所有合法路径,对路径的各种组合方式进行充分搜索。同时将路径分配算法应用到禁忌搜索映射算法中,并对映射算法做了改进,以适应路径分配算法。仿真结果表明,基于列举的路径分配算法提高了满足约束的路径被搜索到的概率,优化了映射算法的结果。     

可变信息标志最优转移率模型及其算法

提出一个基于多用户类别动态交通分配(MUC—DTA)模型而确定的最优CMS系统交通流量转移率的系统模型，包括最优动态时变交通转移模型，并提供模型的求解计算方法，以提高整个交通网络的运行效率．     

雷达网目标分配的数学模型

就雷达网防空中使用多程式雷达时的目标分配问题建立了数学模型。在此基础上，给出了目标分配数学优化算法，为雷达网防空指挥控制系统中的目标分配提供了新的理论方法。