基于流数据频繁项挖掘的可疑金融交易识别研究

针对目前基于静态数据挖掘的可疑交易识别方法在处理该类交易数据时所面临的困难与局限性,结合可疑金融交易的特征,设计了基于流数据频繁项挖掘的可疑金融交易识别算法。该算法改进了有损计数法,利用实时保留的具有较高重复度的历史数据项解决了数据处理过程中的过度删除问题,实现了对频度列表中项的及时更新,并依据从数据流中识别出的频繁项来发现可疑金融交易线索。仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性。     

隐私保护关联规则在可疑金融交易识别中的应用

有效利用多方数据进行分析,将隐私保护关联规则应用于可疑金融交易识别中,提出了一种新的算法来满足目前用于异构的分布式数据库的隐私保护.该算法能提高反洗钱工作效率,为金融机构反洗钱工作提供一种行之有效的方法.     

基于矩阵的可疑金融交易增量式更新算法研究

采用基于矩阵式的增量更新算法,解决关联规则更新中没有充分利用发现结果及效率低下的问题,并通过实际数据,验证了算法的有效性及高效性,为快速识别可疑金融交易提供了有益的参考.     

可疑外汇交易的分类识别方法及其应用

将数据挖掘方法与金融领域知识相结合,研究可疑金融交易识别策略与方法,是我国反洗钱领域的重要基础性工作.决策树分析是一种重要的数据挖掘方法,通过对案例数据的训练学习达到对未知类标识数据的分类.基于决策树分析的思想设计出适合于可疑外汇交易识别的CART分类方法,并用真实外汇交易数据对该方法进行了验证,实验结果表明该方法可有效提高可疑金融交易识别效率.     

低应变无损桩测试的数值实验方法研究

自适应粒子群优化算法是一种基于群体智能、改进全局优化技术，其优势在于减小了陷入局部极值的机率，增加了全局搜索能力。文中将自适应粒子群算法应用于完整桩基动力参数的识别，数值计算结果表明，本文所建立的智能方法能够对桩基动测进行有效的多参数识别，具有良好全局收敛能力，是一种行之有效的计算方法。     

社会网络视角的商业银行客户重要性评估研究

客户是现代商业银行的核心资源,客户重要性的有效评估对于商业银行提升市场竞争力具有重要的现实意义。金融交易记录是客户进行社会经济活动的记录信息,由众多交易记录构成的图形是一个复杂的社会网络,网络结构是客户重要性差异的具体体现。作为一种日益成熟的研究方法,社会网络为商业银行客户重要性的评估提供了新的研究视角。文中应用社会网络理论及分析方法,通过建立商业银行客户交易网络,分析了客户重要性的评估指标,并在此基础上建立了评估模型。最后的实验验证表明了研究的可行性及有效性。     

论金融产品交易中冷静期规制问题

金融产品具有专业性、复杂性、无形性和风险性等特点,金融产品消费者认识上的局限性,以及信息不对称等客观原因,使得金融交易决策很大部分是受金融机构及相关经营者的推销和劝诱。赋予某些金融活动尤其是复杂金融交易活动中消费者冷静期规则,能够使消费者不蒙受因非理性的金融交易带来的巨大损失,同时也能在一定程度上促成金融交易和维持金融市场的秩序。通过学习借鉴相关的金融法制资料,分析在消费金融、理财产品等复杂金融产品交易中引入冷静期的必要性。     

基于Tamura纹理特征的织物组织识别算法

针对目前织物组织的识别主要依赖人工而导致效率低下的问题,研究并设计了一种基于Tamura方向度纹理特征的织物组织识别算法。该算法通过将Tamura纹理特征中的方向度、形态学运算以及高斯模糊有机结合,成功生成经纬组织点分布图以实现织物组织识别。通过计算织物组织图的Tamura方向度特征值提取了纹理信息,利用纹理信息结合数字图像处理技术获得组织点分布。实验证明,针对具有较强纹理信息的织物组织,特别是经纬纱线颜色相近的织物,该算法能够很好地实现识别效果。     

基于LabVIEW和单线激光雷达的障碍物识别算法研究

为实现对动态障碍物的检测和跟踪,提出一种基于LabVIEW和单线激光雷达自主动态障碍物的检测方法。通过改进的DBSCAN自适应动态阈值算法对雷达点云进行聚类,使用最近邻算法的思想进行连续两帧雷达点云的数据关联,采用卡尔曼滤波对障碍物轨迹进行跟踪。实验结果表明:在低速驾驶的条件下,该方法能够有效识别车辆前方30 m的移动障碍物并检测其位置和速度。     

采样式多通道Gabor滤波对掌纹的特征提取和分类

掌纹识别已被证实为最方便和有效的身份识别方法之一。根据掌纹的性质提出了一种掌纹方向特征提取的新方法,该方法首先利用选取掌纹中最拟合椭圆的方法寻找感兴趣区域,然后利用适应人感官系统的多通道采样式Gabor滤波器进行滤波,并提出用根据掌纹纹理和方向特性动态选取Gabor滤波器参数的方法来设计滤波器。在滤波过程中,从不同分辨率入手,利用不同方向和宽度的滤波器分别对掌纹的主线、褶皱、嵴线进行提取,在极坐标系下用改进的环行方向投影算法计算块能量,并且进行编码。经过模糊C均值聚类方法验证,结果表明,该方法对于掌纹具有很强的识别能力。     

决策树技术在客户信用分析中的应用

针对客户信用分析的需求，利用决策树技术对某钢厂的销售数据进行分析。依据客户交易信息，使用决策树算法对客户信用进行分类，得出一系列帮助企业做出正确交易决策的判定规则。     

卖方网上交易信用等级评价研究

电子商务引发的信用危机，使得网上交易的信用问题越来越引起人们的关注。本文针对网上交易的卖方，构建了信用等级评价模型，采用模糊综合评判的方法确定卖方网上交易信用的等级，旨在一定程度上防止卖方在交易过程中的失信行为，建立一个可靠的网上交易环境。     

金融控股公司内部交易监管

现实社会存在模式各异的金融控股公司,金融控股公司在从事内部交易时可能蕴含着巨大的风险,那么对金融控股公司内部交易实施监管就显得非常必要。在借鉴发达国家对金融控股公司内部交易监管经验的基础上,结合中国实际情况,构建我国金融控股公司内部交易监管框架主要应从以下几个方面着手：加快金融控股公司立法,建立金融防火墙制度,完善内部交易信息披露制度。     

人力资本交易特性探析

物质资本独立存在,但人力资本只能依附于载体,这是二者最本质的区别。在此基础上,对比物质资本交易特点,总结出人力资本交易的五个特性:所有权不可转让性、交易对象的特殊性、交易的高专用性、交易的高频率性和交易的高风险性。     

金融控股公司内部交易产生不良贷款的分析与监管

伴随着各国金融机构由分业经营向混业经营方向发展,金融控股公司无疑成为一种重要的发展模式。内部交易是金融控股公司区别于一般金融机构的重要特征之一。然而,它是一把双刃剑。通过内部交易金融控股公司可以整合其内部的资源,发挥协同效应,获取更多利润。同时,内部交易又会使集团内部被控股的银行子公司形成大量不良贷款,非银行子公司产生道德风险和逆向选择。     

国内管理层收购中的价值发现与价值创造

在国内理性的管理层收购活动中,公平交易的基础应当是经过修正后的目标企业独立公平市值.由于管理层可以为目标企业带来附加的管理价值,所以受各种因素的影响,交易双方主要围绕公平交易基础价值之上的管理价值进行搏弈,从而为自己创造利益.本文通过价值分析,揭示了MBO中的定价机制,有助于人们加深对MBO本质的认识.     

流动性与金融危机

在此次美国次贷危机形成及其发展为全球金融危机的过程中,货币流动性、交易流动性和融资流动性构成的全面流动性扮演着关键角色。当政府的货币政策从宽松转为从紧,货币流动性出现不足;货币流动性不足将导致交易流动性恶化,交易流动性恶化则导致融资流动性问题;融资流动性问题又反馈影响到交易流动性;融资流动性和交易流动性的恶化又使得货币流动性不足的状况更加严重。三者如此相互作用,形成恶性循环,最终导致全面的流动性危机。     

论新《公司法》的四项核心原则

在《公司法》迎来第六次修改之际,反思和重塑公司法的核心原则有助于宣誓法律价值,明确立法目标,奠定立法基调,重构法律条文,统领法律解释,提高立法质量,增强公司法全球竞争力。公司法的首要原则是保障公司的生存权与发展权,促进公司可持续发展,增强公司活力。第二原则是保护股东权利,坚持股东中心主义价值观,鼓励投资兴业、避免资本外流。第三原则是尊重公司的债权人,强化交易安全,降低交易成本,加速商事流转,化解金融风险。第四原则是赋能公司社会责任,实现义利并重,打造受人尊重的多赢共享的商业模式,促进经济高质量发展。这些原则和而不同、同频共振,既应载于公司法总则,更应贯穿于全部公司法规范体系。