沈阳市商品住宅待售面积影响因素分析

论述了待售商品房与空置商品房的联系和区别,分析了影响商品住宅待售面积的有关因素.通过建立灰色关联分析模型,对影响沈阳市商品住宅待售面积的各个因素进行了定量分析,揭示了影响沈阳市商品住宅待售面积各因素的主次关系.     

基于灰色系统的宁夏地区商品房价格影响因素的实证分析

一般认为,房地产市场的发展与经济增长存在正相关关系,房地产市场的发展是经济增长的一个重要推动因素,关于这一点已被我国二十多年的房地产市场发展所证明;然而,在经济高速发展的过程中我们也看到房地产的价格也在快速上升,尤其是住宅的价格;住宅的价格关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题。一旦调控不力,将会严重影响经济的可持续增长。本文以宁夏地区房地产市场为例,探求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响宁夏商品房价格变动的主要因素依次为建设成本、市场需求和宏观经济环境。     

消费者预期对商品住宅价格影响的研究

利用上海和沈阳两个城市的商品住宅价格数据和宏观经济数据,通过回归分析,对住宅价格与消费者预期之间的关系进行了实证研究,指出消费者预期已成为目前影响这两个城市商品住宅价格的主要因素,提出了稳定消费者预期、保证住宅市场健康发展的几点建议。     

灰色理论在商品住宅价格预测中的应用

影响商品住宅价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素.在商品住宅价格变动因素分析的基础上,以上海市历年商品住宅平均销售价格作为原生时间数据系列,建立了上海市商品住宅平均销售价格的动态预测模型,从模型的预测结果看,商品住宅的平均销售价格将保持上升趋势.需求拉动论、GDP增长论、成本推动论、地价上升论、品质提高论、产品结构论、动迁需求论、投机哄抬论等等因素是造成房地产价格不断上涨的原因.     

基于主成分分析的商品住宅价格预测研究——以西安市为例

近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅的价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对西安市住宅房地产市场价格进行了分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素,并引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论。其次,基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。     

湖南省住宅价格变动因素的实证研究——以长沙市为例

分析长沙市住宅价格变动因素,可以发现,影响长沙市房地产市场价格变动的因素主要有：土地价格,城乡居民收入,经济的增长,物价水平.各级地方政府应从发挥政府政策主导影响、发挥市场调节机制作用、完善基础设施建设和加强产业发展引导等方面制定相配套的经济社会发展政策.     

丹东市商品住宅空置问题研究

近年来全国房地产业迅速发展,房屋建设进入前所未有的新阶段,各地也不同程度的出现了空置问题。通过对丹东市区的实地调查与访问,了解到商品住宅的空置存在空间差异,主要与行政区域、地段、住房类型等有关。影响丹东市商品住宅的空置的主要因素是:商品住宅价格偏高、居民住房需求潜力大但释放有限、商品住宅的地理环境、住宅的个别因素、居民的消费预期等。应从政府、开发商、消费者三方角度采取切实可行的措施加以调控。     

基于主成分分析法的商品住宅特征价格模型改进

特征价格模型作为一种对商品住宅价格进行有效分析和评估的工具而广泛应用于房地产领域。针对特征价格模型在实际应用中自变量数目较多、选择难度大且存在多重线性相关的问题,提出采用主成分分析法对商品住宅特征模型进行改进,排除变量间的线性相关对特征价格模型产生的误差。同时,以武汉市轻轨沿线商品住宅楼盘作为研究对象,构建了基于主成分分析的商品住宅特征价格模型,并用该模型对商品住宅价格的预测结果与实际销售价格进行对比,结果显示多数样本预测误差在5%以下,验证了改进模型的优越性。     

社会犯罪与社会经济的灰色关联分析

根据我国近年来主要经济指标,利用灰色系统理论的灰色关联分析方法,将刑事案件立案数与我国近年来主要经济指标进行关联分析,得出影响刑事案件数的主要因素,指出刑事案件发生数与我国人口数量、农村贫困人口数量、居民消费价格涨跌幅度等因素有密切的关系。     

住房价格上涨对城镇居民收入差距的影响机理与实证分析

中国实施住房分配货币化制度改革以来,房地产业迅速发展。住房价格的快速上涨会通过财富分配效应、消费挤出效应和通货膨胀效应起到拉大城镇居民收入差距的作用。本文使用1999—2010年全国31省的面板数据,构建了包括商品房价格在内的城镇居民收入差距多因素模型,验证住房体制改革之后,我国商品房价格尤其是商品住宅价格对城镇居民收入差距变动的实际影响。结果表明,1999年以来,中国商品房价格对城镇居民收入差距产生了显著的正向影响,其中商品住宅的价格对城镇居民收入差距的正向影响更大。政府应该采取积极措施抑制商品房价格尤其是商品住宅价格的过快上涨,这必将有助于平抑城镇居民收入差距。     

哈尔滨市商品住宅价格影响因素的计量经济分析

文章以哈尔滨市市区普通商品住宅为研究对象，利用哈尔滨市1996--2006年的数据，从房地产价格形成机制出发，运用计量经济学的理论，通过Eviews软件建立哈尔滨市商品住宅价格的计量经济模型，分析了各主要影响因素对房地产价格的影响方向、影响程度和作用方式，为政府、开发商、居民提供重要的决策支持，对于制定有效的宏观调控政策具有重要的意义。     

人口因素对湛江市商品住宅需求影响的实证分析

依据1990～2018年湛江市各人口因素和商品住宅销量数据,建立向量自回归VAR模型,对湛江市人口因素与商品住宅销量影响进行实证分析。研究发现:人口出生率对商品住宅市场的发展长期效应不显著,城镇人口占比对商品房销量的脉冲影响总体呈"V"形态势,这一趋势将会持续;户均人数对商品住宅需求呈持续显著负向影响;第三产业人口占比对湛江商品住宅需求的影响在短期内波动,长期影响将逐渐增大。     

收费公路权益转让价格的灰色预测

分析了采用收益现值法评估收费公路权益转让价格时,影响评估结果精确度的主要因素净现金流量以及灰色预测GM（1,1）模型的小样本、贫信息特点。通过灰色预测GM（1,1）模型在收费公路权益转让价格评估的实证分析,证明灰色预测结果具有较高的预测精度和可信度,是收费公路权益转让价格评估过程中较为理想的预测方法。     

南京市商品住宅价格空间分布研究

近年来,房地产业迅猛发展,商品住宅价格问题已成为社会各界和学者们关注的焦点问题。利用南京市2012年在售普通商品住宅交易均价数据,运用趋势面分析方法对南京市商品住宅价格空间变化趋势进行分析,采用克里格插值方法对房价进行空间估计从而分析房价的空间分布特征。研究结果表明:南京市2012年开盘在售的商品住宅项目在空间上呈现出整体分散和相对集中的特点,商品住宅价格以主城区为中心向四周递减,且房价变化幅度的区域差异明显,主城区房价衰减较快,而南京市西部房价比东部衰减速度快。     

基于PSR模型的长沙市土地资源生态安全评价

基于PSR（压力——状态——响应模型）构建土地生态安全评价指标体系,运用熵值法以及改进的灰色关联分析法求出整体土地生态安全指数,对 “十二五”期间长沙市 的土地生态安全进行评估,结果表明：长沙市的土地生态安全在2011年——2015年整体上处于较安全状态。其中,长沙市土地生态安全整体呈上升状态,趋向安全状态;从子系统 来看,压力、状态和响应系统也呈波动上升趋势发展,波动幅度较大;森林覆盖率、生活垃圾无害化处理率、自然保护区面积以及工业固体废物综合利用率是影响长沙市土地生态 安全的主要因素。     

我国商品住宅销售价格上涨特征及原因

2003年以来,商品房销售价格特别是商品住宅销售价格上涨过快、过猛,从而引起了社会各界的广泛关注,本文分析了我国商品住宅销售价格上涨特征并从供给、需求、成本、运行机制、市场主体等方面论述了影响商品住宅销售价格上涨的主要因素,以期找到解决商品住宅销售价格过高的方法。     

北京市普通住宅商品房销售面积预测

申奥成功、加入WTO ,这一切都会将北京的房地产业推向一个新的发展高潮。北京市商品房的价格会持续上涨吗 ?本文将应用改进的灰色预测模型GM(1 ,1 )对影响北京市商品房价格的影响因素之一———北京市普通住宅商品房销售面积进行预测分析。     

住宅价格的长记忆波动率特性实证分析

运用FIGARCH模型,利用2000年第一季度至2009年第四季度的数据对商品住宅价格是否存在长记忆波动率的特性进行了实证分析.研究结果表明:我国商品住宅价格的波动存在长记忆性、聚集效应和异方差性.根据实证结果,对房地产调控及房价的研究提出了几点建议:对住宅价格的调控应当更加注重数量型工具,注重政策的稳定性和长期性,金融机构应当不定期地对房产信贷风险作出评估等.     

城市轨道交通对沿线高层商品住宅价格的影响——以武汉市轻轨一号线为例

轨道交通建设对沿线商品住宅价格影响越来越明显。该文根据国内外相关研究经验,运用武汉市轻轨一号线规划和运营之间的高层住宅价格数据,基于地价函数构建计量模型,对沿线周边1.5km高层住宅价格的波动影响做了实证分析,得出以下结论:第一,城市轨道交通投资效益具有明显的外部性,对沿线商品住宅所产生的影响是非常显著的。第二,城市轨道交通对沿线房价的影响在时间上具有一定程度上的超前性,一般在政府宣布规划中的轨道线和轨道建成运营时,沿线房地产价值就会有所上升。第三,轨道交通投资效益在最初的时间里对周边土地的外溢幅度比较大,然后随时间逐渐减小。第四,城市轨道交通沿线物业所有者是城市轨道交通开发利益的主要受益对象。轨道交通投资在一定程度上有失公平。政府应该对沿线物业所有者收取一定的开发外溢费。     

灰色关联分析在农业生产中的应用——影响粮食生产的主要因素分析

简述了灰色关联分析的方法原理和计算步骤,并对影响粮食产量的主要因素进行灰色关联分析。结果表明：有效灌溉面积、化肥施用量、农业用电量、粮食种植面积等农业生产基本条件以及农业财政支出对粮食生产有显著影响,而农业机械总动力和粮食受灾面积对粮食生产的影响相对较小。