基于LVQ神经网络模型的企业财务危机预警

LVQ神经网络模型具有很好的模式识别特性，选取148家A股上市公司作为研究样本，构建基于LVQ神经网络的财务危机预警模型，经过训练测试后，该模型具有良好的分类功能。结果表明，利用LVQ网络进行模式识别是合适的。所构建的预警模型能够有效地预测企业的财务危机。     

上市公司财务危机预警实证研究

通过采用样本分析等方法对中国证券市场上市公司的财务危机预警进行实证研究,首先对国内外财务预警的发展历程和研究成果进行了评述,对上市公司财务预警的相关理论及方法作了总结和分析.然后结合中国上市公司的现状和特点,设计了样本A,对样本分别从行业和规模方面进行了分析.选取了37个财务指标,并按照财务指标的特性分为6个组,根据t检验的p值大小在37个财务指标中筛选出若干指标,作为预测模型的初始输入变量.运用Logistic回归分析作为主要建模方法,数据收集的时间延至样本公司可能出现财务危机的前五年或财务恶化的前三年.在此基础上,通过实证研究检验出若干预警能力强的财务指标,建立了一套动态财务危机预警模型.最后,通过有效性检验,得出了2007年上市公司有54家出现财务危机,模型的总判别率为80.30%,并在此基础上指出了模型的实际运用情况.     

制造业上市公司财务危机预警模型研究

运用传统财务指标作为参照标准计算制造业上市公司财务预警,预警结果会出现失真,针对这一不足,把EVA（经济增加值）的概念应用到财务预警计算过程,结合粗糙集的分类决策方法和BP神经网络的反向传播、训练的分析方法,提出一种新的财务危机预警模型,通过部分制造业上市公司财务数据的模拟实验,实验得出的预警信息更加真实、可靠。     

现金流量预警指标视角下的BP神经网络模型实证检验研究——来自2007—2012年沪深两市ST公司的数据分析

文章针对现金流量指标的国内外研究动态,从财务危机预警角度构建现金流量预警指标体系;并选取2007年-2012年沪、深两市A股79家ST公司及79家非ST公司作为训练样本,用样本公司被ST前1年、2年、3年的数据对指标进行筛选,将BP神经网络模型预警结果与样本的实际结果进行比较。研究结果表明：BP神经网络模型t-1年、t-2年、t-3年的预测精度依次下降,但t-3年财务预警模型对训练样本的预测精度仍能达到79．22％,对检验样本的预测精度也能达到78％。     

中国海外上市公司的PCA-SVM财务危机预警研究

在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法的基础上融入主成分分析(Principal Compo-nent Analysis,PCA)方法,可构建PCA-SVM财务危机预警模型。以我国海外上市公司为研究对象,运用PCA提取出对财务危机具有显著影响的特征指标,进而通过训练集在不同核函数下对SVM进行训练,最后运用测试集对经过训练得到的SVM财务危机预警模型进行性能验证与评价。实证研究结果表明,PCA-SVM财务危机预警模型在线性、多项式、径向基和sigmoid四种核函数下都具有良好的预测能力,而径向基核函数下的PCA-SVM财务危机预警模型具有更加优越的学习能力与泛化推广能力。     

Z计分模型在信息技术上市公司财务危机预警中的分析研究

采用Z计分模型,对信息技术上市公司的财务危机进行预警,共选取了14家信息技术上市公司,7家被ST的,对应7家非ST的信息技术上市公司。分析被ST当年的数据和被ST前三年的Z值变化,检验Z计分模型对我国上市的信息技术公司危机预警的作用,进一步分析了影响Z计分模型对信息技术公司的危机预警效果的原因,为建立信息技术公司的财务危机预警系统提供了依据。     

辽宁省上市公司财务危机预警实证分析——基于Z值评分模型

借鉴已有的财务危机预警模型,结合中国企业实际,从偿债能力、赢利能力、营运能力、发展能力、资产流动性和收现能力6个方面考虑,设计新的Z值评分模型并进行实证检验,提出在财务预警中需要考虑Z值上限及Z值波动性的思想。最后根据所设计的模型和思想对辽宁省上市公司进行财务危机分析,并提出相关的政策建议。     

我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析

以我国上市公司为研究对象,根据行业分类和总资产规模(相差在5%以内)选取了2001~2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本,2004年被ST的公司和正常公司各28家作为检验样本,运用3种独立的建模方法,分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现,逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型,具有较高的判别准确率。实证研究表明,这种预警模型适用于各个行业,对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。     

基于神经网络技术的企业财务危机预警研究

在综合研究的基础上提出了基于财务视角和非财务视角综合的企业财务危机识别系统,将企业划分为财务健康、灰色地带和财务危机三类,摈弃了以往国内相关研究仅仅以"ST"、"PT"公司直接作为财务危机研究对象的做法。运用主成分分析和神经网络技术对我国上市公司2005、2006年度的财务状态进行了实证研究,并利用预警模型和因素分析模型对天目药业(600671)进行了预警实例分析。     

财务危机预警指标体系及指数构建——来自创业板上市公司的证据

运用主成分分析法筛选指标构建财务危机预警指标体系,该体系包含4个因子9个指标。采用突变级数法编制财务危机预警指数,对我国创业板260家上市公司进行了预警。研究结果表明:创业板上市公司盈利状况和现金流量状况相对较好,偿债能力和营运能力欠佳。最终确定财务预警指数参考临界值为0.743。     

江苏省应急预警系统建设研究

建设江苏应急预警系统是全面提升江苏应急管理能力的一项重要而又迫切的任务.江苏省应急预警系统的建设是一个长期而又复杂的过程,必须做到:明确应急预警系统建设的目标和定位;整合预警信息系统,优化预警信息资源;牢牢把握"以人为本"的预警体系发展方向;加强预警发布管理,完善预警管理制度;建立健全预警发布渠道,引导公众预警应用.     

财务风险预警中非财务信息问题探讨

文章分析了单变量判定模型、Z分数模型和F分数模型在财务风险预警中存在问题,明确了财务风险预警中非财务信息的具体内容,揭示了非财务信息与财务风险预警的关系,并建立了非财务信息进行财务风险预警的方法———量化评分模式。     

政府公共警告制度研究——以我国公共警告制度宏观构建为研究主线

风险社会需有防御制度,政府公共警告制度应运而生。我国公共警告制度尚未真正确立,建构该制度必须要明确公共警告的基本概念、制度宗旨,探求符合我国国情的公共警告制度构建模式和机构架设,建设公共警告制度的核心系统——风险信息系统,确立公共警告制度运行应遵循的基本原则。     

房地产市场风险预警研究方法综述

本文从预警方法、建立指标等方面对国内外有关房地产风险预警研究进行了述评,并分析了未来房地产风险预警研究的方向。在定量与定性结合、理论与实证结合的研究思路下,将信息建模技术及人工智能、模式识别技术运用于房地产风险预警,使房地产预警的理论和技术方法得到进一步提升。     

基于3S技术的旅游景区灾害预警系统的研究——以神农架国家级自然保护区为例

建立旅游景区灾害预警系统,有利于最大限度的降低景区灾害发生的风险和可能造成的负面影响。本文以神农架国家级自然保护区为例,基于RS、GIS和GPS技术构建了旅游景区灾害预警管理组织机构、灾害预警方法体系、灾害预警信息系统和灾害预控处置系统,对旅游景区灾害进行监测、预测、预报和预控,尽可能阻止或消除景区灾害的发生,实现旅游景区安全运行。     

企业财务预警系统刍议

企业财务预警系统是指以企业财务信息化为基础,对企业经营管理活动中的潜在风险进行实时监控的机制。建立功能健全的财务预警系统可以及时发现企业财务管理中存在的问题并预先向经营管理者发出警告,有效预防和化解可能出现的财务危机,保障企业经营活动健康发展。     

地震预警信息发布体系与应对策略研究

地震预警系统的应用可以有效减少地震灾害带来的伤亡和损失。地震预警信息发布涉及发布主体、发布对象、发布内容和发布方式等多方面内容。在分析地震预警系统及其应用基础上,构建了地震预警信息发布体系,探讨了发布主体的有效载体,及发布对象根据容忍度和确定性两个维度划分为六种类型,发布方式根据不同发布对象划分为四种类型,发布内容根据地震事件信息和地震应对信息分为划分为三种类型。并在此基础上提出了有效应对地震预警信息发布的建议和措施。     

我国信访问题预警机制的全面整合

信访问题预警机制由信访预警系统的组织机构、职责分工、运行流程、监督执行以及保障系统构成。根据预警机制的功能链条,信访问题预警管理活动可分为信息汇集、信息分析、警情研判、警级发布、警势预控、应急管理等环节。只有当上述要素环节全面整合,一一贯穿到信访以及和信访相关系统的各个职能部门中,并协同运转,信访问题预警机制才能真正建成。     

构建失业预警系统的探索

建立失业预警系统,为政府有效控制失业率、进行劳动力市场宏观调控提供可靠的参考依据。失业预警系统主要包括预警方法、预警指标、制度安排和管理信息系统等几个方面。为了控制失业率,政府应加强对失业的预测;政府应把控制失业率作为宏观调控的主要目标;建立专职失业风险监测机构;改进失业和就业的统计口径,加强就业统计。     

省属高校毕业生就业预警系统的构建与思考

从省属高校就业难存在的原因入手,分析高校毕业生就业预警系统构建的重要意义,并从省属高校毕业生就业预警系统的警情指标体系、警戒线、网络信息系统、应急预案等四个方面进行了构建与思考.