中国城市化的温室效应研究

使用2003-2016年的省级面板数据,基于门限回归模型分析了我国城市化进程与温室气体排放的关系。根据门限变量人均实际GDP将30个省份内生分为4组。研究表明,4组的城市化与碳排放的关系都符合库兹涅茨曲线的倒U型形状。其中,低收入与中低收入两组的拐点对应的城市化水平分别是35.55%和44.64%。高收入组经济增长与碳排放之间呈现的是库兹涅茨曲线形状,而且处于倒U型曲线的下降阶段。此外,工业化进程与节能减排投资仍表现为对碳排放的扩张效应。因此,现阶段中国节能减排战略应遵循一定的经济和社会发展规律,考虑到不同省份的经济发展水平、发展速度以及城市化程度对碳排放的不同影响,兼顾经济发展与环境规制的双重目标。     

东北地区经济增长与环境污染水平关系的计量模型分析

环境库兹涅茨曲线表明,国民经济水平与环境污染状况呈现倒"U"型关系。在广泛借鉴现有研究的基础上,从区域经济增长和环境污染的视角,选取东北三省2001—2010年经济增长与环境污染数据,采用计量经济模型,探究其经济增长与环境质量演替轨迹。研究结果表明,从总体上讲,东北三省环境污染和经济增长之间符合环境库兹涅茨曲线的规律,其拐点为人均GDP达到78 696.9元/人.年;人均工业废水排放量的对数与人均GDP的对数呈现倒"U"型假说,其拐点为人均GDP达到12 464.24元/人.年;人均工业废气排放量、人均工业固体废弃物产生量分别与人均GDP呈现倒"U"型假说,符合环境库兹涅茨曲线规律,其拐点分别为人均GDP达到28 926.7元/人.年和42 857.14元/人.年。     

经济增长与环境污染:基于动态面板数据的GMM估计

基于对传统环境库兹涅茨曲线的扩展,运用主成分分析法构建环境污染综合指标,利用我国34个省级行政单位2000-2014年动态面板数据构建GMM模型,研究我国环境库兹涅茨曲线的存在性及其影响因素。实证结果表明,我国经济增长与环境污染符合倒U型曲线特征,且目前除了东南沿海大部分地区和内蒙古以外,大部分地区位于倒U型曲线的左半段,但我国倒U型曲线的拐点出现在较低位置。环境管制、对外贸易、储蓄、产业结构、技术创新等因素会对环境污染产生影响。基于此,提出加强对外贸易、优化产业结构、推进技术创新等针对性建议。     

20世纪90年代以来不同时段经济增长与土地违法关系再审视——基于省级面板数据的格兰杰因果检验

基于中国大陆省级面板数据,运用面板数据Granger因果检验方法,对20世纪90年代以来不同时段全国及东、中、西部、经济增长和土地违法间的关系进行比较分析。研究显示：在全国层面,1990-1996年,经济增长与土地违法间无显著因果关系;1999-2006年,滞后1期经济增长率和土地违法表现为双向因果关系,而滞后2期经济增长率是土地违法的单向格兰杰原因;2006-2013年,滞后1期经济增长是土地违法的单向格兰杰原因,而滞后2期土地违法是经济增长的单向格兰杰原因。不同制度演进时期,因经济发展水平及土地违法治理政策偏好的差异,经济增长和土地违法间的因果关系存在时段及区域差异：1990-1996年东部经济增长率是土地违法的格兰杰原因,而中部经济增长与土地违法互为因果,西部则无显著因果关系;1999-2006年东部土地违法是经济增长的格兰杰原因,而中部经济增速的变化率是土地违法的格兰杰原因,西部经济增长率与土地违法呈双向因果关系;2006-2013年仅中部土地违法是经济增长率的格兰杰原因。研究表明,不同经济发展阶段与目标可能导致不同程度的潜在土地违法行为,通过提高土地利用效率、完善法律制度及监管机制有助于缓解或遏制土地违法行为;不同地区应在把握经济增长与土地违法因果关系的基础上,根据经济发展需要制定差别化土地违法治理对策。     

上海地耗库兹涅茨曲线特征及治理政策设计

环境、资源与经济增长之间可能存在着随经济水平提高环境污染程度或资源利用数量出现先增长后减慢的倒U型曲线现象,针对土地资源也是如此。通过研究,证实了上海市人均土地资源消耗与人均经济产出之间存在这种地耗库兹涅茨曲线关系,且正处于曲线左方的上升期通道中。对此,提出了利用政府、市场以及公众三方合作的治理结构来遏制上海市地耗库兹涅茨曲线的上升或上升趋势。在此基础上,对应城市精明增长四项指标分别从三方治理的角度进行针对性的政策设计。     

中国省域环境负荷拐点测算与比较分析

基于中国1991-2009年29个省级区域的工业污染物排放量与人均GDP的数据,利用工业废水、废气、固体排放物等变量与人均GDP拟合全国和各个省(市、自治区)的方程验证环境库兹涅茨曲线假说。研究结果验证了中国的环境库兹涅茨曲线符合倒U型假说,并且大部分省(市、自治区)适合倒U型假说。根据各省(市、自治区)环境负荷的拐点来比较各省(市、自治区)之间的差异和发展情况,描绘了中国现阶段工业污染与经济增长的空间格局,为进一步协调中国经济发展与环境的关系,提出了相应的对策建议。     

土地资本化对经济增长的作用

土地资本化可以有效地促进土地财产权利的流动,对促进地区经济乃至全国经济的发展具有重要的战略意义.文章选取1990-2013年全国30个省份土地出让金、国内生产总值、固定资产投资和城市化率等相关数据,利用时间序列分析模型和面板回归模型,对我国城镇土地制度改革以来,土地资本化在经济增长中的作用和贡献进行了定量分析.研究结果发现:土地出让金与经济增长之间显著正相关,土地出让金对经济增长的贡献率约为2％.应注意到,在长期经济增长中,土地出让金对经济增长的拉动作用将逐渐达到极大值.这就要求政府逐渐改变以“土地征收—出让”为核心的城镇土地资本化体制和地方政府以“土地财政”为核心的财税体系,以避免土地资本化在经济长期增长过程中表现出负面效应.     

中国农药使用与经济增长关系研究——基于环境库兹涅茨曲线的检验

农药减量控害迫在眉睫,有利于防治农业面源污染,保障农业生产安全、农产品质量安全和生态环境安全,促进农业可持续发展。基于环境库兹涅茨理论,本文利用2000—2013年国家层面的时间序列数据,验证我国农药使用量与经济增长的环境库兹涅茨曲线,分析农药使用量增加的原因,以期为实现农药减量和农业可持续发展提供依据。研究结果表明,农药使用量与人均GDP和人均农业总产值表征的经济增长之间都存在着显著的倒U型曲线关系,即随着经济增长,农药使用量先上升后下降。目前我国仍处于EKC的左半段,表明农药使用量还处于上升阶段。要实现我国农药使用量的零增长甚至负增长,需要加强农药减量控害的相关政策创设以及加大减药增效技术的推广力度。     

基于倒N形库兹涅茨曲线的城市化能耗拐点研究

本文利用2000—2009年的省级面板数据,利用空间计量手段,基于倒N形三次城市化能耗库兹涅茨曲线假设,从全国以及分区域的角度,分析了城市化对于我国人均能耗的影响,计算了相应的能耗拐点。研究认为,从全国来看,由城市化所导致的能耗由降到升的拐点位置出现在城市化率为27.3%的时候,能耗由升到降的拐点位置在城市化率为76.2%的时候。我国目前已经经历了第一个拐点,正趋近于第二个拐点位置。目前的城市化进程处于能耗的迅速上升阶段,且地区间相互影响的存在会使得能耗拐点更早出现。同时研究发现,在不同区域中,城市化对于能耗的影响表现出不同的特征,中、东部地区存在三次能耗库兹涅茨曲线,而西部地区的能耗库兹涅茨曲线特征不显著。     

区域科学发展的实证分析——基于面板数据的联立方程估计

考虑到区域经济增长、环境与就业之间的多向影响机制,基于榆林市12区县2006--2010年的面板数据,通过构建包括经济、环境与就业效应的联立方程模型,探讨了区域发展的主要影响因素。实证结果表明,榆林地区工业废水、工业二氧化硫、工业固体废物与人均GDP之间呈倒“u”型EKC曲线关系,符合环境库兹涅茨曲线假说,但还远没有越过环境曲线的拐点;相关检验结果说明榆林地区的经济增长应逐步打破当前的要素投入依赖,转变增长方式,社会保障和教育投资的增长效益也在显现。     

污染治理的规模收益与环境库兹涅茨曲线的出现——来自中国的实证检验

该文利用1992—2008年中国省级面板数据,以四种工业污染物,两类环境质量衡量指标为因变量,对影响污染物排放的各因素进行实证研究,结果发现:各污染物的排放均符合环境库兹涅茨曲线假设,环境库兹涅茨曲线的形状以及污染拐点的位置与污染物、模型以及环境质量衡量指标的选择有关,且以污染排放强度指标为因变量计算的污染拐点小于以污染排放量指标为因变量计算的污染拐点;没有系统的证据可以支持污染避难所假说在中国的成立;与污染治理的规模收益递增的假设相反,大型企业规模的扩张显著地增加了中国的环境污染,而中小企业则无此明显的负面影响。     

苏州市污染物减排推进机制优化的实证研究

通过对苏州市经济发展水平与环境质量的相关数据进行处理,求出苏州市环境库兹涅茨曲线的理论峰值,认为在环境库兹涅茨曲线的拐点出现之前,如果苏州市不抓住机遇对污染物减排推进机制进行优化,将会难以实现苏州市环境库兹涅茨曲线的理想状态;同时探讨了如何通过经济和环境的政策创新,促使苏州市尽快在当前特定的历史阶段跨越环境库兹涅茨曲线的拐点;这一结论也适用于国内其他同类城市推出污染物减排机制的优化。     

基于脱钩和EKC理论的西部地区环境污染与经济发展关系研究

将脱钩模型和环境库兹涅茨曲线理论有机结合,采用西部地区1991至2011年十一省的经济增长指标和工业环境污染指标,对经济发展与环境污染之间的关系进行深入探讨。研究结果表明:1991-2011年不同工业污染物与经济增长的脱钩弹性系数和脱钩状态不同,说明西部地区经济发展与环境污染整体强脱钩趋势不是很稳定,经济发展依然带来高污染排放。EKC进一步揭示:工业二氧化硫、烟尘、粉尘均存在传统的环境库兹涅茨曲线倒U型,工业废水和工业固体废弃物EKC为递增曲线状态,并没有实现经济发展与环境污染的脱钩。在经济发展水平相同阶段,改变经济增长方式、采取有效的环境治理决策使EKC曲线拐点提前出现,是实现经济发展与环境污染最终强脱钩的最佳选择。     

经济增长与政府环境治理--基于面板数据与兰州案例的分析

政府、经济增长和环境质量之间关系密切。基于1998—2014年全国30个省份的面板数据,验证在产业结构、技术、人口、对外贸易等因素综合影响下,三类工业污染指标与经济增长之间的关系。在加入政府政策变量,即排污费和环保补助后,基于对比分析,可进一步讨论政府政策的影响效果。结果显示：经济增长和环境污染之间存在复杂的关系,并不一定符合“环境库兹涅茨曲线”,但政府政策可改变经济增长与环境污染之间的变动关系。从“兰州模式”来看,在有资金保障的条件下,政府通过制度创新强化环境治理,可使严峻的环境问题在政府持续和有效的政策作用下实现渐进逆转。     

武汉市建设用地扩张与碳排放效应的 库兹涅茨曲线分析

基于武汉市1997-2017年土地利用和能源消耗数据,构建库兹涅茨曲线模型验证碳排放强度与建设用地扩张之间的关系。结果表明：（1）武汉市1997-2017年碳排放总量随建设用地面积的增长呈波动型增加,其中建设用地碳排放是其主要来源,占碳排放总量的99%以上;（2）武汉市碳排放强度与建设用地总量比例存在“倒U”型库兹涅茨曲线关系;（3） 二级地类中,居民点及工矿用地比例和交通运输用地比例与碳排放强度之间均存在“倒U”型库兹涅茨曲线关系,而水利设施用地比例与碳排放强度之间无明显的曲线关系。为此,建设用地扩张指标应向低碳产业用地倾斜,同时促使土地向具有碳汇功能的草地、林地等土地利用类型转换。     

国际贸易、经济增长和CO2排放——基于我国省际面板数据的经验研究

贸易和环境间的关系研究已经成为学术界近来关注的焦点之一。早期的研究集中于经济增长和CO2排放之间关系的探讨。然而, 随着国际贸易的发展, 人们开始关注贸易在带来经济增长的同时是否也加剧了CO2的排放, 学者们在该领域的相关研究尚未得到一致的结论。围绕这一问题, 从区域的角度出发, 将我国划分为东部、中部、西部三个区域, 在环境库兹涅茨曲线基础上, 利用1995—2010年的省际面板数据对国际贸易、经济增长和CO2排放之间的关系进行了实证检验。结果显示:国际贸易对全国及东部的CO2排放具有显著的正向影响, 对中部和西部的这一影响在统计上不显著;东部、中部及全国较显著地存在CO2排放与经济增长的倒“U”形环境库兹涅茨曲线关系, 西部不存在这一特征。     

中国省域经济与环境耦合协调发展空间格局特征

从省域层面出发,基于经济、环境和两者间的协调发展这三个维度的空间体系的研究结果表明:在经济与环境的耦合协调上,主要包括东部沿海良好协调集聚带及内陆中度协调发展板块,且耦合协调性与倒"U"型环境库兹涅茨曲线相符合,绝大多数省份位于"拐点"左侧;在全局空间上,协调发展的空间相关性并不显著,但在局域空间上形成了集聚区,如何进一步拓宽协调发展增长极将是中国区域协调发展的重要途径;在耦合协调发展空间拟合面上,目前中国省域经济与环境的协调性发展主要位于曲面"峰刃"的两侧,中西部地区集中在曲面的"山脚"或中间部位,东部地区省份则趋近于山峰。     

土地财政、投资依赖与经济粗放型增长

对2003-2011年全国除西藏外的30个省级地区进行的实证分析表明,投资比重不断提高与这一时期形成的土地财政有着显著的关系;相比而言,经济发达地区对土地财政、对投资的依赖程度要小,而中部地区对土地财政与投资的依赖程度最高,经济欠发达的中部地区过于依赖土地财政和房地产业来发展经济,更加强化了我国经济的粗放型增长模式     

开发区土地投入与经济增长关系的研究——基于苏州开发区面板数据的分析

"十一五"期间苏州国家级和省级开发区土地与经济增长关系的面板计量分析显示,土地产出弹性系数远小于资本和劳动力产出弹性系数。通过比较资本、劳动力和土地对开发区经济增长的贡献度和三者之间的可替代程度可知,苏州市经济增长对土地的依赖性远低于对资本和劳动力的依赖程度。研究表明,苏州开发区仍处于规模经济报酬递增阶段;土地要素不会引致开发区经济增长产生较大程度的"增长尾效"冲击;投入要素增长结构尚待完善提升。     

自然资源、地理位置与经济增长——基于2000-2010年省级面板数据的分析

基于2000-2010年我国省级面板数据,实证研究了自然资源和地理位置对地区经济增长的影响.研究结果表明,在控制初始经济发展水平、投资、人力资本、产业结构、人口密度、地理位置等因素后,“资源诅咒”假说在我国省级层面显著成立;到达区域性中心城市的距离与地区经济增长呈“∽”型关系,中西部地区的经济增长速度要快于东部地区,海岸线长度对东部地区的经济增长影响不明显,到达港口城市的距离对中西部地区的经济增长没有显著影响.