运用数据包络分析两阶段法分析财政政策的相对有效性

传统的数据包络分析(DEA)模型评价决策单元相对有效时,将决策单元分为有效和非有效两大类,不仅无法对决策单元有效性进行排序,而且也无法获得与决策单元有关的管理信息.应用DEA两阶段法对财政政策相对有效性进行分析,给出了历年的财政政策有效性的情况及其有效性的排序,且对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

基于超效率DEA模型的企业技术创新效率研究

传统的数据包络分析法只能区分有效与无效决策单元,不能将有效决策单元作进一步的区分和排序.改进后的数据包络分析模型克服了传统模型缺陷,能对有效的决策单元进一步区分与排序,从而扩展其应用性.将改进后所得的超效率DEA模型应用于铝企业技术创新效率测度与评价中,对所有被考察企业的相对效率进行排序,并在横向范围内对企业技术创新效率的领先度进行测度.     

基于交叉数据包络法的铁路运营绩效评价

本文对传统的自我评价方法进行改进，利用交叉数据包络分析法，对我国铁路系统1995--2004年10个年度的运营绩效进行评价。结论表明，交叉评价方法克服了传统自我评价方法的一些局限，能对有效决策单元的优劣性再排序。本文的研究，对识别铁路运营系统存在的问题，为决策部门提出改进措施，提供了重要参考。     

基于SE—DEA的电力企业效率评估

针对传统数据包络分析(DEA)模型不能对有效决策单元做进一步比较的现实情况,文章引入了重新定义生产可能集的SE-DEA模型,创造性地克服了传统模型的这一缺点,实现了对所有决策单元的充分评价与排序.接着以沪深股市火力发电上市公司为例进行实证,在论证它们符合SE-DEA模型应用假设条件的基础上,验证了该模型在评价企业效率方面的有效性.     

区间DEA决策单元排序方法改进研究

运用传统方法对区间DEA中的决策单元（DMU）进行排序时,会出现区间DEA有效的DMU具有相同效率值的情况,因此无法对所有DMU进行完全排序。借鉴效率值判别分析（DR）方法对区间DEA中DMU的排序方法进行了改进,形成了区间DR／DEA方法,通过利用该方法求得的因DMU不同而各不相同的效率值,达到了对区间DEA中所有DMU进行完全排序的目的,最后给出了一个算例。     

面向绿色制造的机床主轴加工工艺路线优化

针对机床主轴,提出面向绿色制造的工艺路线决策方法,旨在优化主轴制造工艺过程,减少能源消耗。通过对主轴各加工单元间的优先关系进行分析,建立加工工艺有向图,并对其进行分组拓扑排序和全拓扑排序,得出满足约束关系的所有可行路线,然后根据最优标准进行判断和评价,得出主轴加工的最优工艺路线。     

基于超效率DEA模型的企业经营绩效评价 ——以电力行业上市公司为例

文章引入超效率DEA模型,运用DEA-SOLVER软件对62家电力行业上市公司2016年的经营绩效进行测算和排序,得到18家DEA有效的企业,并对CCR模型和超效率模型下的效率值进行了比较,为企业了解其行业定位提供依据;从非径向度量的角度对无效决策单元进行投影分析,帮助其明确转变为有效决策单元的目标值和技术路径.     

基于动态DEA的循环经济发展效率评价研究——以我国华北、华东地区11省(市)为例

动态DEA是在传统DEA的决策空间和目标空间基础上，加入了时间空间，是一个三维决策问题。引入适当的动态DEA模型对区域循环经济发展进行综合效率评价，可以对决策单元进行充分评价和排序，并能定量指出区域宏观系统如何不断优化产业结构、提高投入产出效率的发展循环经济途径，以指导决策者进行决策。     

大跨度桥梁端抽屉式轨道伸缩装置研究

铁路设施设备常年暴露在外,铁路沿线自然环境和社会环境等外部条件复杂多变,给铁路外部环境安全带来巨大威胁。为识别和评价铁路外部环境风险,从自然环境、社会环境两个方面选取30个风险因素建立铁路外部环境风险评价指标体系。运用AHP-熵权法对风险指标组合赋权,并以风险发生的概率和后果为DEA决策变量,应用基于DEA的风险评价方法对铁路外部环境风险决策单元进行评价和排序。结果显示,侵入铁路限界风险处于风险极大值,其后依次为安全保护区内违法生产经营、自然天气影响等风险。铁路外部环境安全管理部门可根据评价排序结果科学安排铁路外部环境风险预防与控制工作,保障铁路运输平稳高效运行。     

山东省城市可持续发展的评价

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的规划方法,在投入产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中。运用DEA方法对2002年山东省17地市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价,对决策单元的结果进行了分析评价,并提供了有效决策信息。