基于测井数据的砂岩三轴抗压强度预测模型

岩石的抗压强度对于优化钻头选型具有重要的意义。针对石油钻井中常遇到的砂岩提出了一种基于测井资料的三轴抗压强度解释模型，该模型是以测井声波、密度、伽马值等数据为主，以单轴抗压强度的解释结果为基础，结合围压下砂岩力学性质实验以及砂岩孔隙度变化实验结果所建立的。研究表明：围压对砂岩强度有较明显的影响，随着围压的增大，砂岩的三轴抗压强度也增大；砂岩的孔隙度随围压的增大而减小，且服从对数函数变化规律。     

曲线重构反演在储层横向预测中的应用

声波曲线是目前进行基于测井约束的波阻抗反演工作所必备的基础资料,然而在实际工作中得到的声波资料经常不能很好地反映地下岩性的变化规律,因此有时需要参考其他测井信息进行曲线重构工作。本文在对测井曲线重构方法进行深入研究的基础上,提出一种能真正反映储层特征的多曲线声波重构技术。这种方法由于是在保持声波曲线特性的基础上,利用自然伽马、自然电位、补偿中子及电阻率曲线（经过标准化和归一化校正）参与重构,故既能保持声波曲线的时深关系和所有频率信息不变,又能充分利用参与重构曲线的特征信息。通过对D 区实际例子进行波阻抗反演和储层预测的应用,取得了良好的效果,表明该方法是一种简单、实用、有效的曲线重构技术。     

利用弹性模量计算含气饱和度方法研究

利用弹性模量计算地层含气饱和度丰富了利用测井资料对储集层进行解释、 评价的手段， 提高了含气饱和度这一重要参数的解释精度。由阵列声波测井资料得到的纵、 横波速度信息以及密度信息可以计算出岩石弹性模量参数。根据 Gassmann 方程所描述的低频情况下岩石颗粒、 岩石骨架和流体体积模量与不同孔隙组分饱和度之间的关系， 建立了含气饱和度与地层饱含气、 饱含水时岩石骨架体积模量与剪切模量的关系方程， 从而得到基于弹性模量的地层含气饱和度计算模型。实际测井资料解释处理结果与试油资料符合， 验证了方法的可行性。     

随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法

针对当前石油工程声波随钻测井中大量测井数据需要在井下实时压缩存储的迫切要求,结合声波测井数据的特点,提出了一种基于小波神经网络的数据压缩算法,并利用共轭梯度法优化网络参数。实验结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,能够满足随钻声波数据高速实时处理的需要。     

非均质碳酸盐岩储层及产能评价方法探索

非均质碳酸盐岩储层的定量评价以及产能预测一直是测井分析中难以解决的问题,利用成像测井、核磁共振测井和偶极声波测井等资料分析了非均质储层特征,通过核磁共振测井分析了孔径大小及其与渗透率的关系,介绍了如何利用POROSPECT计算结果来描述原生、次生孔隙度,并研究了成像测井和核磁共振测井定量描述非均质储层的方法,较好地探索了孔洞缝发育程度、总孔隙度、次生孔隙度、渗透率、孔径大小与产能的关系以及利用核磁共振、成像测井评价产能的适应性,效果明显。     

地质因素对TBM掘进效率的影响

结合秦岭隧道施工的相关数据，对掘进速度、利用率、刀具磨损、比能等表征掘进机掘进效率的指标与岩石的单轴抗压强度、围岩等级、围岩类型等地质因素之间的关系进行了分析，得到了它们之间的影响关系。     

基于最小二乘支持向量机的岩石可钻性研究

岩石可钻性的确定直接影响钻头选型和钻速预测，国内外各主要油田虽对地层岩性的测定相当重视，但适合于油气井钻井条件的岩石可钻性问题仍未彻底解决。针对目前国内在钻头选型方面存在的困难和问题，提出了利用LS-SVM最小二乘支持向量机求取岩石可钻性的实用方法。该方法以测井资料为参数，利用LS-SVM支持向量机技术建立岩石可钻性的数学模型。该模型在SC油田DU4井中的应用中取得了较好效果。     

基于神经网络的测井评价油层污染研究

利用测井资料,在剖析传统的测井评价油(气)层污染方法的基础上,介绍了利用BP神经网络这一现代数理统计新技术来实现测井多参数评定油气层污染程度的方法和技巧;以华北二连油田实际资料为例,建立了测井判释油气层污染的数学物理模型,并进行了模拟预测。结果表明:该法简便可行,对污染评价参数预测精度较高,对污染程度评价合理准确,可作为油(气)层污     

基于光纤传感器的测井技术研究

光纤传感器在测井中得到了广泛的应用。到目前为止光纤传感器已经能够进行井下参数（压力、温度、多相流）的监测、声波监测、激光光纤核测井等,有一部分光纤测井技术已经商业应用。文章综述了光纤传感器在石油测井中的最新研究与应用进展,最后指出了光纤测井的应用前景。     

利用岩石力学参数法识别火山岩岩性

火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价与预测、井网部署、开发方案编制的基础。火山岩类型多，其岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,识别难度大。岩石力学参数中蕴藏着丰富的岩性表征信息,从多个方面提供了火山岩岩性识别的资料。以准噶尔盆地六九区石炭系火山岩为研究对象，在对工区内40块岩样进行岩石力学参数实验的基础上，优选出对火山岩岩性响应较为敏感的泊松比、杨氏模量、体积模量3个岩石力学参数，制作了岩性识别图版。同时，给出了利用测井资料计算泊松比、杨氏模量、体积模量的模型，进而实现了对研究区内火山岩岩性的逐点识别。识别结果表明，该法能够较准确地对火山岩岩性进行识别，识别率完全能够满足现场储层评价要求。     

典型盐岩力学特性分析

通过单轴、三轴压缩实验及劈裂等实验研究了湖北云应、江苏淮安和河南平顶山3 个地区层状盐矿岩样的短 期力学特性，并对不同地区及不同深度地层的纯盐岩力学特性进行比较分析。结果表明：（1）3 地区中单轴抗压强度 和弹性模量最大的岩样为泥岩和含泥岩的盐岩，而其泊松比却是最小的，证明了泥岩变形性能差的特性。含有不同杂 质的盐岩其抗压强度和弹性模量有所增加，其泊松比对杂质的变化不是太敏感。纯盐岩抗压强度、弹性模量和泊松比 随地层深度的增加而增大，取自较浅地层的岩样单轴实验有明显的压密阶段。（2）不同地区的岩样都有随围压的增大 峰值强度相应增大的规律。纯盐岩的内摩擦角基本都大于其他岩样的值，而黏聚力则都小于其他岩样的值。反映了纯 盐岩晶体颗粒大，含杂质少的特点。（3）不同地区的纯盐岩相对于其他岩样的抗拉强度最小。     

随钻声波测井数据实时压缩算法

针对随钻测井信号低传输速率特性，结合随钻声波测井时数据量大的实际，研究了波列数据实时在线压缩算法。在分析随钻声波测井信号特征的基础上，建立了基线和波形相结合的分段压缩     

基于偶极横波资料的火山岩裂缝及油气识别

火山岩油气藏已成为重要的油气勘探目标和储量增长点。在火山岩的地层评价中，裂缝与油气识别一直是一个核心问题。针对地层矿物成分与岩性十分复杂、常规测井方法很难准确快速识别，应用声波能量衰减对于天然裂缝极为敏感特性，利用斯伦贝谢偶极横波资料可以计算纵、横波及斯通利波能量衰减的特性，实现对裂缝的有效识别。在岩性、物性等因素基本一致的条件下，利用纵、横波能量重叠、泊松比、波速比还可以较好地识别气层。克拉玛依火山岩地层的实际应用效果表明，偶极横波资料在火山岩地层评价中具有十分重要的作用，为火山岩地层裂缝与油气识别开辟了新的途径。     

声波测井资料在平均速度场中的应用

在平均速度场研究中很少利用声波测井资料,这是因为声波测井资料本身的缺陷所致。通过对声波漂移值计算、声波漂移校正和声波浅层补偿时间计算,将声波测井资料校正为接近VSP精度,从而可用于平均速度场中对速度谱速度进行标定。应用该方法在XJ地区建立的平均速度场,经两口新井的VSP检查,最大绝对误差为54 m/s,最大相对误差小于2%。     

松南气田火山岩储层流体性质的识别

利用测井资料识别火山岩储层流体性质一直是困扰测井评价的难题。针对火山岩储层岩石成分、结构和气水关系复杂，孔隙空间分布极不均匀，储层具有很强的非均质性以及低孔、低渗的特点，采用核磁—密度测井综合法、横波（纵波）—合成横波（合成纵波）重叠法、压缩系数—泊松比重叠法及压力梯度法识别松南气田流体性质，取得了较好的效果。研究表明，由于各种测井方法在不同的孔隙—裂缝系统中的响应机制不同，天然气识别的效果存在明显的差异，总结了各类储层的气层识别方法。     

声学各向异性介质中的S波

声学VTI介质是人为定义横波在对称轴方向的速度V_S0的一种模型。传统理论认为当V_S0=0时可以消除横波能量。论证声学VTI介质的存在，并讨论其特殊的性质，可以看到在声学VTI介质中SV波的相速度和群速度并不是恒为零。用高阶交错网格有限差分方法对不同的声学VTI介质模型进行全波场模拟，同时计算V_s0取不同值时的群速度和相速度x、z分量。通过对比分析得出波现象：SV波在垂直方向传播时其极化方向是平行于P波传播方向的；由于邻近方向能量的聚集，在对称轴附近SV波的振幅会有较大的值；P波和SV波的群速度的值在某些方向上可以很接近甚至相等。