金融危机预警指标体系及其结构方程模型构建

金融危机预警指标体系的构建是研究金融危机预警的一个重要环节。对于一个国家或者地区,不同部门之间资金流动的大小和方向反映了金融风险的大小。本研究在建立了金融危机预警指标体系的构建原则后,从数据的统计口径出发,基于资金流动的大小和方向,统筹考虑政府、金融、企业和对外等四个部门之间的关联性,利用结构方程模型,构造了金融危机预警指标体系。最后,通过自回归模型进行指标时滞性分析。     

房地产预警的误区及对策的方法论分析

阐述了房地产预警研究中存在的几个误区,尝试着从哲学的角度对房地产预警研究中的一些理论和方法进行分析,提出了提高房地产预警效果的若干建议。     

房地产预警的误区及对策的方法论分析

阐述了房地产预警研究中存在的几个误区，尝试着从哲学的角度对房地产预警研究中的一些理论和方法进行分析，提出了提高房地产预警效果的若干建议。     

论金融危机预警系统的构建

建立健全金融危机的预警系统是有效防范金融危机并弱化其影响的重要手段。建立金融危机预警系统具有很大的必要性同时也是可行的。国外金融危机预警研究方法对构建金融危机预警系统的思路和策略具有借鉴意义。     

论高校突发事件的预警管理

近年来,高校突发事件及其管理问题越来越受到理论界的关注,但对其中的预警策略却研究较少。本文从现阶段我国高校突发事件的类型及管理特点入手,并结合实例分析高校突发事件管理中预警方面存在的问题和误区,在此基础上提出高校突发事件管理中的预警原则与策略。     

构建中国新型金融危机的早期预警体系模型

以次贷危机为主要特征的2008年美国金融危机与前三代金融危机类型在表现形式和作用机理上均有自身特点,因此2008年美国金融危机属于一种新型金融危机的类型之一.以这个界定为基础,本文构建了新型金融危机的早期预警体系.并将中国相关危机指标数据代入该早期预警体系中,利用probit模型对中国发生新型金融危机的可能性进行了模拟.模拟的结果表明,M2增长率和房价上涨是导致中国可能发生新型金融危机的两个最重要因素.并且相应的危机预测图显示,尽管中国发生新型金融危机的可能性在2008年初有所下降,但目前这种可能性又开始有所增加.因此构建危机早期预警体系对中国金融风险监控和预测具有重要意义.     

基于结构方程模型的金融危机预警方法

2008年的金融危机对世界经济产生深远的影响,各国对于金融危机预警模型的研究也十分重视。基于结构方程模型中的MIMIC模型建立金融危机预警系统,并利用中国有关数据进行实证研究。根据模型的修正结果得到影响中国危机强度的5个变量,并通过计算得到＂危机强度＂的得分。由实证研究结果可知,中国金融市场在20世纪90年代波动比较剧烈,而2008年金融危机对中国金融市场的影响相对不大。     

对蒙代尔发放购物券扩大消费观点的反思

罗伯特·蒙代尔认为,针对当前蔓延全球的金融危机,中国和美国政府都可采取向民众发放购物券的方式来刺激消费,从而带动实体经济的发展.然而,蒙代尔的这种观点必然将中国民众带入消费误区,最终导致中国经济发展的低迷.当前,要刺激居民消费,关键在于要树立老百姓的消费信心,必须尽快完善包括医疗、失业、教育、住房等在内的相关配套制度建设,促使产业升级,提高中低收入者的收入水平,促进股市的健康发展,加强基础设施建设,从而克服金融危机对实体经济的影响,促进我国经济的持续健康发展.     

后金融危机时代中小企业财务危机预警管理

2008年的全球性金融危机给我国中小企业带来了巨大的冲击,绝大多数中小企业陷入了财务困境,甚至破产倒闭。在后金融危机时代,我们应该吸取经验教训,提高中小企业财务危机意识,加强财务危机的预警,防患于未然,因此建立中小企业财务危机预警模型成为刻不容缓的任务之一。文章尝试在传统的基于功效系数法下构建的中小企业财务危机预警模型中加入了关键性的非财务指标,试图通过定量与定性指标的结合,以期增加模型的全面性与准确性。     

我国旅游环境承载力预警研究综述与展望

当前我国旅游环境承载力预警研究处于初步探索阶段,其理论和方法体系尚不成熟、不完善。本文引入预警理论和借鉴相关领域预警实践成果,在分析旅游预警领域的研究现状与存在问题的基础上,对旅游环境承载力预警理论、预警方法与应用研究成果进行深入分析,进而提出旅游环境承载力预警研究的主要趋势和研究重点:即进一步丰富和完善旅游环境承载力研究内容体系,加强旅游环境承载力动态预警及其空间差异预警研究,以及重视生态环境相对脆弱的沿海地区的滨海旅游环境承载力预警研究。     

现金流量预警指标视角下的BP神经网络模型实证检验研究——来自2007—2012年沪深两市ST公司的数据分析

文章针对现金流量指标的国内外研究动态,从财务危机预警角度构建现金流量预警指标体系;并选取2007年-2012年沪、深两市A股79家ST公司及79家非ST公司作为训练样本,用样本公司被ST前1年、2年、3年的数据对指标进行筛选,将BP神经网络模型预警结果与样本的实际结果进行比较。研究结果表明：BP神经网络模型t-1年、t-2年、t-3年的预测精度依次下降,但t-3年财务预警模型对训练样本的预测精度仍能达到79．22％,对检验样本的预测精度也能达到78％。     

论财务危机预警研究的两大难题

有效的财务危机预警系统不仅可以预知危机、防范风险，起到未雨绸缪的作用，而且还能及时寻找导致财务危机的根源，使经营者有的放矢，避免企业破产。财务危机预警模型的构建和样本选取两大难题，是制约财务危机预警研究向纵深发展的重要因素。     

基于三元Logistic的财务困境预警模型实证研究

采用三分法,将公司分为财务困境公司、财务状况不稳定公司和财务状况良好公司三类,运用主成分分析和三元Logistic回归构建了财务困境预警模型.研究结果表明, 基于三元Logistic的的财务困境预警模型预测能力较好,误判成本较低,能给投资者、公司管理层和债权人等相关各方提供更为明确的反映公司未来财务情况的信息.     

论企业财务预警机制的建立

在日益激烈的市场竞争年代,企业如果没有建立可靠的风险预警机制,往往会陷入困境甚至破产的境地。在理论上来说,不同的企业情况各不相同,也不存在一种固定或统一的预警机制,但各企业基本的经营和财务控制指标都是相似的,这些指标反映的信息内容也相似,于是这些财务指标就可以成为企业财务危机预警机制的监控指标,在特定的财务预警模型下发挥相应的作用。     

企业财务风险预警指标体系改进的研究

财务预警指标是企业陷入财务危机过程的"晴雨表",是企业财务预警的核心。文章分析了现有预警指标研究中存在的问题,并深度剖析其原因。在此基础上,以筹资、投资和运营这3类资金循环活动的规律为出发点,再将这3类活动中可能面临的不确定因素(筹资结构、支付能力等9大方面)作为基本框架,对现行预警指标体系尝试着进行重新分类,并对现有预警指标进行改进、筛选和补充,使其可以从多个不同角度对企业实施预警监控。以提高财务风险预警的有效性和准确性。     

基于因子分析的上市公司财务危机预警研究的修正

财务危机预警研究的方法有必要改良和修正。可选择因子分析和逻辑回归分析两种计量方法 ,利用因子分析在指标信息处理上的优势以及逻辑回归拟合模型准确度较高的优点 ,将两种方法结合起来应用于预警研究之中。运用新的方法以我国A股机械、设备、仪表类上市公司为样本展开分析 ,可成功拟合出上市公司财务危机预警模型 ,预测精度达到 85 % ,获得较好的预测效果和稳定性。     

基于单变量分析的我国上市公司两阶段财务预警模型实证研究——以纺织行业为例

我国现有的财务预警研究大部分仅限于对上市公司是否会陷入ST来建立预测模型,缺少对公司陷入ST后财务状况预测的进一步研究。应着眼于为上市公司的外部信息使用者建立ST前和ST后两阶段的预测模型,即把正常公司是否会转为ST公司作为模型预测的第一阶段,把ST公司是否会暂停上市作为模型预测的第二阶段,可选取包括现金流量指标在内的五种财务指标,以纺织行业为例进行分行业的实证研究,建立纺织行业两阶段的单变量预测模型。研究结果表明这些模型在两个阶段都达到了较好的预测效果。