城市交通非常规突发事件的应急资源调度最优路径研究

针对城市交通非常规突发事件,在“出救点”和“应急点”已知情况下,研究了多目标下应急资源调度的最优路径问题。对问题进行了描述,建立了时间最短、费用最小的应急资源调度最优路径选择优化模型,将蚁群算法进行改进,结合改进的TOPSIS法求解最优方案,给出了仿真算例。     

基于受灾人员损失的应急资源网络多周期配置

基于大规模突发事件灾害链演化新情景,以及不同救援周期应急资源供给和需求在数量、种类与需求时间上的差异性,建立应急时间最短、受灾点人员损失最小和运输费用最小3个带主从关系的目标函数,并以应急资源供给和需求等为约束条件,构建多资源、多运输方式、多应急出救点——多受灾点的多周期复杂应急资源分配网络配置决策模型,并基于资源需求急迫度和应急限制期,设计多周期、多资源分类调度启发式算法对模型求解。以汶川地震为例的实证研究结果表明:灾害链情景下,受灾人员损失、应急限制期和资源需求急迫度,对多周期应急资源分配网络动态优化调配决策均具有影响作用。     

任意城市间最短路的Matlab语言实现

本文从城市道路网络的实际特点出发,对城市电子地图的道路网进行网络分析,将最佳路径搜索问题转化为图论中的最短路径搜索问题,通过对最短路径搜索算法的分析,实现了一种求解城市道路网两点间最短路径的算法,将求城市道路网两点间最短路径目标约束转化为求最短路问题,随之建立最短路模型,并描述了用Matlab程序进行求解的过程。最后用实例验证了模型和算法的可用性。     

基于动态可挽救性的应急车辆调度问题研究

近些年来,应急车辆调度问题的研究多集中在如何选择最优路径,这就往往忽略了受灾地区的具体情况。但在实际中,地区受灾程度的不同,以及受灾地区的救援价值很大程度上决定了救援决策。通过引用可挽救性的概念,建立了对可挽救性进行数值度量的可挽救性度量模型,并且在此基础上建立了以最大化可挽救性和最小救援时间为目标的应急车辆的调度双目标模型,最后给出了算例。     

基于RW-GA的电力物资配送多目标路径优化

设计了一种基于RW-GA算法的电力物资配送多目标路径优化方案。建立GM模型进行资源预置建模,预测出该地区的电力物资需求量,保障物资仓储量充足,在GM基础上,以时间短、风险小为目标建立多目标物资调度模型。提出了RW-GA算法,采用随机游走算法进行全局搜索,获取最优解备选集,利用遗传算法进行局部搜索获取最优解,规划出多目标约束下的最优路径。仿真结果表明:建立的三级网络GM对电力物资需求的预测精度高,所提RWGA算法能够快速收敛并且稳定性较好,可以快速找到电力物资最优的配送路线。     

基于自然灾害的大众应急物资快速投送问题研究

自然灾害的突发、多发、频发、易发,对应急救援在科学性、快速性、准确性等方面提出了更高要求.通过文献和理论研究,结合学者的研究经验,采用定性研究方法,提出大众应急物资快速投送的内涵.针对应急"最后一公里"快速投送过程中面临的救援资源稀缺、应急环境风险高、指挥调度困难等问题,应建立包含天空地一体化的监测分析、大众应急物资虚拟存储体系、多种运输方式立体化组合投送和末端快速投送指挥调度平台的大众应急物资快速投送系统.     

软件定义网络中基于队列管理的优化流量自适应调度算法

针对当前突发大数据流在单路径调度中产生的链路拥塞问题,为了减少网络链路拥塞、提高网络性能,提出了一种基于队列管理的媒体优化流量自适应调度算法。首先,制定多策略调度策略,对于用于数据平面上的流列队使用特定选择策略的固定优先级调度,通过软件定义网络(SDN)传输媒体优化流量。然后对不同调度策略和条件下SDN中资源管理的有效性进行了全面分析,通过对单个应用资源分配问题和全网应用资源分配问题的迭代求解,得出优化问题的近似最优解。最后与传统的MPLSTE和ECMP算法进行性能对比和分析。结果表明:提出的自适应调度算法本文方法比MPLSTE和ECMP算法能够多转发约9%的流量,在平均链路利用率和平均传输时延几项性能指标上,均优于对比算法。     

中国应对巨灾的机制——汶川地震的经验

汶川地震是中国近30年来发生的最严重巨灾。总体而言,汶川地震应急处置和救援取得了极大的成功。其中,最值得总结和分析的是抗震救灾最核心的四个机制:决策指挥机制、生命救援机制、转移安置机制和资源动员机制。抗震救灾中四个机制的运转过程,呈现出高度统一的巨灾共识、以政府为中心严密的社会组织协同和以"体制内"为核心路径动员资源三个应对巨灾的机制特征。这些特征,一方面是中国应急救灾体制在无法预设的巨灾情境下自然反应的即兴发挥,另一方面也是面临最紧迫、严重威胁下,社会基本运行机制本能遵循的行为路径。     

基于损毁情景的可靠连通应急设施选址问题

应急设施选址问题是应急管理中的重要问题,在实际应急处置过程中,常常需要设施两两之间的资源调度,同时灾害可能导致已有设施的损毁,造成设施服务的中断,因此,本文同时考虑设施可能的损毁情景以及设施两两之间的调度时间,建立了可靠连通应急设施选址模型,该模型是带有非线性目标函数的0-1整数规划,属于NP-困难问题,基于遗传算法为模型设计了有效的求解方法,并通过算例与经典选址模型进行比较,说明了本文提出的模型与算法在解决应急设施选址决策鲁棒性方面具有一定的应用价值     

基于GIS的物流配送路径优化算法

在单点到多点的配送中,一般的路径选择算法通常仅把＂时间最短＂作为约束条件来进行路径选择,这通常会导致参与配送点的数量过多。探讨了基于地理信息系统技术的物流配送路径优化算法,提出了基于模糊数学理论,以＂参与配送点最少＂为约束条件并同时考虑配送时间的＂模糊权衡算法＂。实验表明,模糊权衡算法可以在时间耗费和参与点的数量之间达到一个相对较优解。     

应急物资调运时间为区间数的路径优化研究

现有文献中研究的或者是应急物资从单个应急服务点运送到单个应急需求点的不确定型路径优化问题或者是应急物资从单个应急服务点到多个应急需求点的确定型路径优化问题。本文研究了应急车辆将应急物资从单个应急服务点运送到多个应急需求点并且经过各路段所花费的时间均为不确定的区间数的封闭式路径优化问题,给出了区间数的运算方法和模型算法,并用算例进行了验算。     

从边缘附属到动态整合：政府应急预案与风险管理关系演化及意涵

通过聚焦应急预案与风险管理关系演化及政策意涵,构建二者关系演化模型,可以厘清风险管理与应急预案之间的双向效能激发、现实障碍及优化路径。未来我国应急预案编制与体系建设将呈现出以整合风险管理为主轴的风险管理专门预案和以风险分析为基础的应急响应预案共存的格局。迈向整合风险管理的应急预案编制与体系建设,需要以风险管理的政治优先性、多尺度整合、动态风险沟通、韧性风险管理结构以及政策工具创新为基本路径。     

地方政府应急管理能力：影响因素及实现路径

随着社会经济的快速发展,我国已进入了一个高风险时期,各类突发公共事件频繁发生,对我国的经济发展和社会稳定造成重大影响。因此,提升应急管理能力成为各级地方政府必须重视而且不可回避的一项工作。就地方政府应急管理能力提升的必要性及影响因素进行了分析,并在此基础上,提出了提升地方政府应急管理能力的实现路径。     

“应急管理”述评：农村非政府组织参与应急管理的现状与影响因素分析——以广东省为例

农村非政府组织是农村应急管理的主体之一,在实践中表现出参与意愿高但主动性不强,参与类型多但效果不明显的矛盾。影响其参与应急活动的因素包括农村非政府组织的生存与发展困境、农村突发事件纷繁芜杂而应急基础建设薄弱、农村应急合作机制缺乏三个方面,其中最关键的因素是农村非政府组织网络结构建设不力。要确立和发挥农村非政府组织在应急管理中的主体地位和作用,根本的途径是建构由农村非政府组织和政府及农村外非政府组织组成的三元互动应急网络,完善各类机制,优化应急参与流程。     

大学生村官应急管理体制构建方略

大学生村官作为村级特设岗位,是连接政府与村民、高校与社会的桥梁,同时也是培养新一代农村基层管理干部的重要途径。充分发挥大学生村官文化素质好和科技素养高的优势,在提升其组织决策水平和农村治理能力的同时,提升其应急管理能力,进而促进应急管理体制的构建不仅十分必要也尤为迫切。应急管理体制构建的中心环节是应急管理能力的提升。基于流程管理理论和案例分析,使大学生村官了解和掌握应急管理的基本知识和操作程序,应作为应急管理能力提升的重点。大学生村官应急管理能力提升的路径：一是明确应急管理行为规范,包括事前预防行为规范、事中处置行为规范和事后恢复行为规范;二是构建应急管理行为评估指标体系,诸如评估内容的确定、评估考核办法的制定以及评估结果的运用等。大学生村官应急管理能力应作为其工作业绩考核的一项重要内容,此项能力的提升对于实现农村管理的专业化、科学化以及村级治理能力的现代化将发挥积极的促进作用。     

应急物流运输网络的出行时间可靠性模型

利用出行时间可靠性对应急物流运输网络状态的随机影响,构建应急物流运输网络的出行时间可靠性模型,通过分层算法计算模型,并对比无环简单路径集在有突发事件影响和无突发事件影响下应急物流运输网络的出行时间可靠性,表明出行时间可靠性越高,应急物流运输网络通行能力也越高;发生突发事件的运输路段的可靠性越低,说明由于突发事件的发生路段的通行能力下降或者被中断,致使应急物流运输网络系统处于一种拥堵状态。数值算例展示了应急物流运输网络的出行时间可靠性模型在应用上的针对性、有效性以及算法的可行性,为运输网络的规划、设计及优化提供依据。     

基于模糊信息的突发事件应急群决策研究

突发事件涉及面广、决策复杂,需要多方专家的联合决策,以有效集结各方专家的知识和经验,最大限度地降低突发事件带来的损失。针对面临突发事件时各方决策专家的犹豫性及知识不完善性,提出基于残缺直觉判断矩阵的突发事件应急群决策方法。通过构造残缺直觉判断矩阵表达各方决策专家的偏好信息,利用直觉模糊加权算子集结群偏好,计算得分函数对各方案进行排序择优。通过对突发泥石流事件进行案例分析,表明该方法充分考虑了群决策专家在突发事件应急决策中的不确定性和犹豫性,在应急管理领域中的应用是可行、有效的。     

物资调运时间为区间数的最短路问题研究

针对紧急状态下物资调配时间为区间数问题,在经典的Dijkstra算法基础上,通过定义一个算子,把区间数序关系转换成实数序关系,对区间数进行排序,给出了区间数的最短路算法。