一种多指标综合评价和决策的新方法

在多指标综合评价和决策问题中,文章通过引入负理想距离这一因素,解决了当两个方案在相似系数和正理想距离都相等时不能评判的问题.所建立的综合评价函数既兼顾了相似系数、负理想距离和正理想距离这三个因素,又进行了无量纲化处理而具备了直接可加性,使得评价结果更全面、更科学、更合理、更可靠。     

对灰色系统综合评价方法中两个问题的认识

灰色系统方法[1～ 3] 是目前人们应用较多的综合评价方法之一。在环境质量、水质污染、经济效益、教师素质、旅游饭店经营绩效、粮食产后处理系统、农业综合生产力、产业化项目排序分析等众多领域的综合评价中均有应用成果[4～ 1 0 ] 。根据笔者的归纳[1 1 ] ,灰色系统排序综合评价与分类综合评价大致分为三种情况 :基于白化函数所作的分类与排序评价 ;基于灰色关联分析所作的排序评价与分类评价 ;同时基于白化函数与关联系数进行的排序与分类评价。由此可见 ,应用灰色系统方法进行综合评价的关键是“白化函数”与“灰关联度分析”。本文拟…     

多指标综合评价模型鲁棒性度量方法研究

综合评价模型的鲁棒性是指模型参数（或环境参数）改变时,评价排序结果保持相对稳定的能力。通过构建综合评价模型鲁棒性度量指标,从无量纲化方法和样本容量两个方面分析度量综合评价模型的鲁棒性。实证分析结论表明,当模型参数（或环境参数）改变时,各种多指标综合评价模型存在鲁棒性差异。该研究为综合评价模型的优化选择提供了一种新的途径。     

基于妥协算法的区间数多属性决策新方法

妥协(VIKOR)算法往往用于精确数的评估中,但由于决策者的经验等原因,往往在决策时给出的评估值为区间数.文章针对这一情况.将VIKOR引入到区间数的评价中,利用区间数的特性分别计算出理想解和非理想解,以及方案综合评价值和利益比率;并应用区间数的可能度排序方法进行排序.实例证明,该方法是有效的.     

混合加权TOPSIS法在大学生综合素质测评分析中的应用

一、问题的提出多指标综合评价方法很多。就大学生素质综合测评问题而言,TOPSIS法(逼近理想解的排序方法,Technique for order Preference by Similarity to Ideal Solution,简记为TOPSIS     

多种评价方法综合应用的探讨--以全国城市设施水平综合评价为例

过去,进行社会经济现象评价时,人们习惯于应用单一的各种综合评价方法.然而,对同一社会经济现象的评价,不同的方法得出了不同的评价结果.基于此状况,本文提出一种系统综合评价方法,并对全国31个省市自治区的城市设施水平进行了综合评价,克服了以往仅应用一种方法在评价中的片面性,使评价结果更加全面、客观.     

有限理性条件下决策品质的提升策略研究

文章针对有限理性决策问题,以一套仿真数据实验流程测试三种决策方法的有效性,给予偏好效用函数不同的参数设定模拟有限理性决策者排序的差异.结果显示:PLP法与AHP法通过互动的方式能较VIKOR法的排序更为准确地提供符合有限理性决策者偏好的方案.互动方法中的PLP法又较AHP法更好,原因在于其互动次数远较AHP法要少.VIKOR法因难以提供符合有限理性决策者的理想排序,不适合排序方案.     

一种具有奖惩特征的动态主成分综合评价法

由于利用主成分进行综合评价时，一般是基于当期的截面数据而获得的评价结果，没有考虑到上一期情况的影响，因此该方法为一种静态的综合评价方法。针对这一方面的不足，本文设计了根据主成分分析法得出的主成分综合得分，引入一种奖惩因子将其主成分综合得分转换为主成分排序指数，从而形成了以主成分排序指数为评价依据的动态主成分综合评价法。     

关于理想点距离的投资项目决策模型

目前,对项目投资进行决策和评价通常有两类方法,一类是以净现值法为代表的技术经济学方法,另一类是以目标规划方法为代表的运筹学方法.本文综合多种方法,把决策者的主观偏好和指标的客观信息相结合,用各方案到理想方案的距离进行排序,然后把各种排序结果进行集结,再用目标规划进行方案的优选.     

DEA有效决策单元效率评价的新方法

运用DEA模型进行决策单元的相对有效性评价时,可能出现DEA有效的决策单元较多、排序不完全的问题.文章提出了通过构造一个理想决策单元,与DEA有效决策单元一起,继续进行评价的新方法;并通过对我国15个副省级城市的评价排序算例,说明了这种方法的可行性.     

PCA与AHP结合法在城市可持续发展评价中的应用

主成分分析法(PCA)以其理论和实践的简洁性,所得结果的客观性等特点,广泛应用于经济、社会、科教等领域中众多对象的综合评价,成为最常用的评价排序方法之一。层次分析法(AHP)是由美国著名的运筹学专家T.L.Satty于本世纪70年代提出来的,是一种可对人的主观判断作     

基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择

供应链合作伙伴的选择是一个多指标，多层次综合评价问题，本文结合煤炭港口物流供应链的实际，构建了合作伙伴选择综合评价指标体系，接着运用基于粗糙集的逼近理想解的排序方法（technique for order preference by similarity to ideasolution，TOPSIS），根据属性间差异程度计算各个属性的权值，避免了低层次多因素权重确定的主观性。通过对该模型在煤炭港口供应链合作伙伴选择中的应用，为港口企业选择理想的供应链合作伙伴。     

综合评价赋权优良标准的研究

文章对综合评价方法的赋权方法进行了研究,并提出了6条综合评价赋权的优良标准,分别是评价对象对客观条件的适应性、分布一致性、相关度、离散程度、内在一致性以及导向作用,并运用实证对各标准进行了检验,通过综合测度值对各方法进行了排序,实证认为赋权方法的优良标准能够较为明显地区分不同的赋权方法对评价对象的优良程度,各种赋权方法的优良性从高到低排序为:BP神经网络法＞灰色关联度法＞主成分分析法＞TOPSIS法.     

谈谈综合评价方法间的比较

企业、地区排序、经济效益在不同时空的比较中,常常需要借助于多指标综合评价。目前,广泛采用的综合评价方法主要有五种,即改进的功效系数法、综合经济效益指数法、模糊综合评判法、主分量分析法和因子分析法。这五种方法有着各自不同的特点,从而必然影响到最终结果。这是需要我们加以注意的。     

一种综合评价新方法——单指标排序综合法

一、方法介绍该方法是从各个指标单独排序入手进行总的排序。没有n个评价指标，m个待评对象，首先根据单个评判指标分别对这m个对象进行单排序，数值相同的，序数取其平均值。然后求优先序频数矩阵R=（rij）mxn,rij表示被评对象Ai在n次指标单排序中，被排在第j位的加权频数。根据R阵，采用不同的准则，即可作出总排序。假如有一多指标综合评价问题，四个待评对象A1、A2、A3、A4，下个评判指标f1、f2、f3、f4、f5、f6。其资料如下：其中除了f4为逆指标外，其余皆为正指标。根据原始资料进行评判指标的单排序，得到：这里有3个指标已、fs、…     

基于相对熵的三参数区间值模糊集多属性决策方法

文章针对三参数区间值模糊集上已有决策方法的不足,引入信息论的相对熵,提出了一种新的决策方法。该方法通过定义三参数区间值模糊值间的相对熵,得到被评方案与理想方案的相对熵,据此给出一种新的贴近度进行方案排序。与已有方法相比该方法较好的保存了决策的信息,考虑了属性的权重,并提出了三参数区间值模糊值表述的语言集。最后实际算例表明了该方法的有效性和实用性。     

江苏“三资“企业工业经济效益的综合评价

随着我国加入WTO以及改革开放的深入发展,江苏“三资”企业在不同工业行业的经济效益各显差异,为了引导全省“三资”企业健康顺利地向前发展,以便在“十一五”规划中发挥更大作用,有必要对其经济效益进行综合评价。理想解法(TOPSIS)是有限方案多目标决策分析中常用的一种科学方法,其基本思路是通     

一种新的科教组合评价方法 ————共性数据排序选择模型

 为了解决科技教育评价中针对同一评价对象，选取相同的指标，采取同样的数据，但不同评价方法得出的评价结果不一致。本文以《泰晤士报高等教育副刊》世界大学排名为例，提出了一种新的组合评价方法——共性数据排序选择模型，其原理是，首先用各种可行的评价方法对科技教育评价对象进行评价，然后将评价结果排序后进行分级，筛选出各种评价方法公认的评价对象，接着采用排序多元选择模型进行回归，得到各指标的回归系数，将其标准化后作为组合评价的权重，最后进行加权汇总得到评价结果。共性数据排序选择模型克服了其他组合方法少数服从多数，对评价方法有限制的缺点。     

基于集对分析的组合评价方法

目前国内外提出的综合评价方法有几十种之多,如综合指数法、层次分析法、熵值法、主成分分析法等.这些方法可统称为单一评价法,单一评价法可分为两大类:主观赋权评价法和客观赋权评价法.前者如Delphi法、综合指数法等,后者如熵值法,主成分分析法等.评价方法不同在于评价者出发的角度不同,为了让评价的结果让人信服,有专家提出有必要选择多种方法进行评价,再将几种评价方法结果进行组合,这就是所谓的组合评价方法.     

医药企业技术创新效率评价

文章运用数据包络分析法,模糊综合评判法和层次分析法三种方法对2001-2012年我国医药制造业的技术创新效率进行了评价,实证研究结果表明我国医药制造业的技术创新效率整体呈上升趋势,但结果并不理想,新产品收入贡献大,但专利产出不足.