中国生产性服务业TFP的时空差异与影响因素分析

在利用Malmquist指数法测算2005-2013年中国30个省份生产性服务业的全要素生产率(TFP)的基础上,采用核密度估计法分析了TFP的动态演变,并运用分位数回归方法对中国生产性服务业TFP的影响因素进行了实证分析。研究发现:在考察期内中国生产性服务业TFP总体呈下降态势,技术效率下降是其下降的主要原因;核密度曲线说明中国生产性服务业TFP省际差距扩大,技术效率和技术进步逐渐呈现两极分化的趋势;分位数回归结果表明,工业化水平和人力资本水平对生产性服务业TFP提升具有普遍的促进作用,而信息化水平、对外开放水平、制造业集中度对生产性服务业TFP提高的贡献大小均与地区生产性服务业TFP的水平有关。     

中国与日本分行业TFP水平的国际比较: 1995-2006

 本研究利用以价格表示的国家间分行业全要素生产率（TFP）水平差距的测算模型，测算了1995-2006年中国与日本的TFP水平差距，研究结果表明：中日两国的TFP水平差距在1995年后逐步加大，中国的TFP表现出“没有追赶的快速增长”。     

偏向性技术进步视角下全要素生产率增长的跨国收敛性及影响因素研究

偏向性技术进步代表技术进步的一般形态，然而，鲜有文献从偏向性技术进步视角分析全要素生产率（TFP）演变的特征及其来源。本文基于标准化要素增强型CES生产函数，使用跨国层面的数据系统考察了偏向性技术进步视角下TFP增长的收敛性及其影响因素。研究发现，第一，国家间技术进步表现出明显的要素偏向，不同类型国家间偏向性技术进步情境下，TFP增长大致以1999年为界，其平均离散程度呈现先缩小后扩大趋势。第二，不同类型国家皆表现出明显的绝对β收敛，发达国家在整个样本期间始终保持条件β收敛态势，资本偏向性技术进步国家的TFP增长经历了先发散后向自身稳态水平靠近的演变阶段，而劳动偏向性技术进步国家的TFP演变趋势与之相反，这与长期依赖资本投入驱动产生的负面效应日益凸显有关。与同比增长率法相比，本文使用几何平均增长率法计算的TFP增长率降低了生产率波动对收敛检验结果的影响，其条件β收敛检验模型结果更为可靠。第三，教育水平提升、产业结构转变、要素禀赋结构优化、经济自由度提升等都有利于促进偏向性技术进步视角下TFP增长，而政府规模过度扩张引起生产率损失，该结论在考虑内生性、因变量选择性偏差和删除样本离群值后亦...     

我国农业全要素生产率增长及收敛研究

文章采用随机前沿分析(SFA)方法,考虑了随机因素对我国农业生产活动的影响,具体测算了我国1980~2009年各地区的农业全要素生产率(TFP),结论表明农业技术进步是推动我国农业全要素生产率不断增长的主要动力。在此基础上,分析我国不同地区之间的农业TFP是否存在σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛,分析结果一致地表明我国地区间农业全要素生产率差距在不断扩大,并不存在σ收敛和β收敛。     

普通教育和职业教育对全要素生产率的影响——基于空间动态面板数据

构建空间动态面板模型,运用空间纠正系统GMM法研究了普通教育和职业教育对全要素生产率(TFP)的影响,研究发现,不同层次普通教育和职业教育与TFP均存在空间自相关,TFP存在空间溢出效应,相邻省域TFP有趋同之势;普通教育和职业教育均提高了TFP,职业教育作用略大,前者主要通过促进技术进步提高了TFP,后者主要通过改进技术效率提高了TFP,其中普通高等、中等教育对TFP的促进作用分别低于高等、中等职业教育,普通初等和初等职业教育均不利于TFP提高;分区域看,东部地区普通教育对TFP的促进作用大于职业教育,中西部地区与之相反,东、中、西部地区对TFP促进作用最大的分别是普通高等教育、高等职业教育、中等职业教育,三个地区普通初等和初等职业教育均不利于TFP提高。     

改革开放以来江苏经济增长的动力演化

文章基于修正后的Solow模型对1979～2007年江苏全要素生产率(TFP)进行测算,进而比较分析江苏资本、劳动及TFP增长时经济增长的贡献.     

环境管制与中国区域生产率增长

本文将环境因素纳入TFP测算框架,测算并比较分析了2000年以来我国三大区域在是否考虑环境因素两种情形下的TFP、生产效率与技术进步指数。结果发现：在控制SO2和COD排放时全国TFP增长率不到传统TFP增长率的1/3,并且TFP增长均完全源于前沿技术进步。环境管制下TFP增长由高到低依次为西、东、中部,而在未考虑环境时为西、东、中部。样本期间西部地区环境技术进步率一直快于传统技术进步率;东部地区则正好相反,但其在两种情形下皆为引领技术革新的主要区域;中部地区2001-2005年环境技术进步率快于传统技术进步率,但2005年后出现逆转。     

浙江与江苏经济发展及驱动因素比较

近几年,浙江经济逐渐被江苏超越且差距逐渐拉大,是什么原因导致浙江经济增长滞后于江苏?浙江和江苏经济发展的根本差异在哪里?本文在对苏浙两省经济发展要素进行描述性对比分析的基础上,进一步利用索罗余值法测算了苏浙两省2000-2012年TFP值以及TFP增长率,并测算了各要素对经济发展的贡献率。分析发现,现阶段浙江省的人力资本水平落后于江苏省,科技进步水平低于江苏省,科技进步贡献率的落后可能是浙江省经济增长落后于江苏省的主要原因。同时分析发现,浙江省教育投入强度大、研发活动对于经济发展贡献大,因此浙江未来经济发展潜力会更好。     

长江经济带服务业全要素生产率增长的测度与分析

文章基于2004-2015年长江经济带省级面板数据,采用DEA-Malmquist生产率指数法测算了长江经济带服务业全要素生产率,并通过建立计量模型从绝对趋同、俱乐部趋同、条件趋同三个方面对长江经济带服务业TFP进行β趋同检验,分析其空间差异和变动趋势.结果表明:长江经济带服务业TFP总体呈下降趋势,表现为粗放型增长方式,技术效率是TFP增长的主要源泉;长江经济带服务业TFP区域差异性特征显著,但增长呈现出长期收敛趋势.     

教育不平等、人力资本与中国全要素生产率增长——来自省际面板数据的经验研究

测算了1988—2006年间中国29个省份教育不平等及全要素生产率（TFP）增长率等相关指标,运用面板数据模型考察教育不平等及人力资本各构成部分对TFP增长的影响。结果表明：全国样本的教育不平等对TFP增长具有显著的负向影响,人力资本各构成部分对TFP增长的影响存在差异,只有高等教育人力资本对TFP增长具有显著正影响,中等及小学教育人力资本对TFP增长不具有积极影响;分东、中、西部地区考察,教育不平等及人力资本各构成部分对TFP增长的影响表现出鲜明的区域差异。     

基于省级层面数据的全要素生产率测算与技术选择:1991～2007

文章利用1991～2007年中国30个省(市、自治区)的数据资料计算了各省份的年度全要素生产率(TFP),按照区域平均后的结果显示东部和中部省份的TFP趋同,并高于西部省份.从内生技术选择的角度,我们将TFP分解为要素密集度和要素产出效率两大因素,对各区域TFP差异进行了对比分析,结果表明,三大区域以要素密集度衡量的技术选择类型趋同,但是东部和中部省份的技术效率远高于西部.     

中外体育用品业TFP的比较及其影响因素分析——基于体育用品上市企业数据

基于2008—2012年中外12家体育用品企业数据,运用DEA-Malmquist生产率指数方法,研究了体育用品业TFP的动态变动、国内外差异以及影响因素。研究结果表明：国内体育用品业TFP的平均增长率为8.2%,其中技术进步是TFP增长的主要推动力,而技术效率则对其产生了阻碍作用;中外体育用品业的TFP增长存在显著差异,且技术效率差异是主要原因;机器设备投资、研发投入、人力资本是拉动TFP增长的关键因素,企业平均规模和聚集效应则对其有显著正向影响,企业税负则与TFP有负相关关系。     

中国全要素生产率的测算及其变动分析

文章构建了一个包括期望产出和非期望产出的生产可能性集,在方向性距离函数的基础上构造Malmquist-Luenberger生产率指数,结果表明,中国TFP平均增长率不高,各省的TFP增长存在异质性;中国TFP呈现先增长后下降的趋势,1992年之前技术效率提高是中国TFP提高的主要原因,1992年之后技术进步是中国TFP提高的主要原因;同时发现样本期间技术进步是东部地区TFP增长的主要原因,技术效率对该地区TFP的促进作用较小,而中西部地区结论与之相反,技术效率是两个地区TFP增长的主要原因.     

中国区域间生产效率差异和TFP增长率分解:1978-2007

文章使用数据包络分析方法,利用整理出来的面板数据,分时段分区域考察了1978~2007年间,中国30个省区市的生产效率水平,同时分析了TFP增长率及其组成。结论是:(1)1978~1990期间,我国的平均生产效率水平是上升的,但1990年代以后呈下降特点;且东部平均生产效率水平大于中、西部。(2)效率改进和技术进步均是我国TFP增长的重要来源,不过在不同的时段,二者地位不一。(3)东部的TFP增长率大于中、西部;但是各区域TFP增长的主要来源不同。     

陕西省绿色全要素生产率变动及影响因素研究

以陕西省为研究对象,利用包含非合意产出的超效率SBM模型核算了陕西省1981-2012年包含能源消费、环境污染的绿色TFP,发现陕西绿色TFP总体为增长趋势,表明陕西32年来转变经济发展方式的道路值得借鉴,且西部大开发确实对提高陕西省绿色TFP和转变经济发展方式有帮助;并基于VAR模型,从长期协整与动态脉冲两个角度对影响陕西绿色TFP的因素进行了研究,结果表明:产业结构和市场化程度对绿色TFP有持续的促进作用,能源消费结构、对外开放程度和政府干预程度对绿色TFP有明显的阻碍作用。     

技能偏向型技术进步与中国制造业全要素生产率的提升

基于技能偏向型技术进步的定义，同时考虑“资本—技能互补”假说，根据非技能劳动、技能劳动和资本三要素双层嵌套型CES生产函数，构建出技术进步技能偏向性指数与要素配置技能偏向性指数，并推导出TFP增长率函数及其各分解效应。在理论层面揭示了技术进步技能偏向性、要素配置技能偏向性、要素效率增长率与投入增长率之间的协同效应对TFP增长率的影响机制，丰富了技能偏向型技术进步理论下对TFP增长率变动的机理认识。进一步，利用2000—2019年中国制造业相关数据分析发现，生产要素效率水平的提升是推动制造业TFP增长率提升的基本力量，而在未来同时提升技能劳动效率水平与投入规模，对于提升制造业TFP增长率，进而推动中国经济实现高质量发展将具有积极且关键的作用。     

全要素生产率新的测算和分解方法

文章详细梳理了几种以往TFP研究方法的研究思路及其优缺点,在此基础上提出新的测算和分解TFP的Hicks-Moorsteen TFP指数方法,并对其推导及分解过程进行了介绍.以西部地区为例,应用此方法实证测算和分解了西部地区2000～2010年间的TFP变化.     

基于对偶法的中国全要素生产率核算

 对偶法是基于生产要素价格核算全要素生产率（简称TFP），无需设定生产函数形式和生产要素存量数据，核算结果在理论上与Solow残差法的相等，Barro等（2003）在最新版的《经济增长》教科书中予以介绍。国内文献主要采用Solow残差法核算中国TFP，该方法需要生产要素存量数据，尽管国内文献致力于探索模拟我国资本存量，但难免无法从根本上提高TFP 的核算质量。基于此，本文首次采用对偶法重新核算我国TFP，结果发现，采用对偶法核算我国TFP可行、可信；在1979－2004年间，TFP增长率为2.5%，对中国经济增长的贡献约为1/4。     

中国棉花技术进步效率差异分析

运用非线性参数Malmquist指数方法,研究1990～2010年间中国棉花全要素生产率的时序演进和空间分布的基本特征.研究结果表明,近21年间中国棉花全要素生产率增长具有阶段性波动特征,并且近年来增速趋于减缓.从构成要素看,技术进步是中国棉花TFP增长的动力源泉,以年均0.8％的增速推动中国棉花TFP增长;然而技术效率往往与TFP增长反向变动,以年均0.9％的下降速度制约中国棉花TFP增长.同时,中国棉花全要素生产率的增长存在区域不均衡现象.棉花TFP增长速度由三大棉花区域齐头并进,逐步向黄河流域、长江流域和新疆棉区逐个转换演进.新疆已经成为我国棉花TFP增长最高的区域,棉花技术进步、技术效率都远高于其它两个棉花种植区域.     

基于全要素生产率的中国GDP数据准确性评估

 中国GDP数据的准确性评估问题，一直受到国内外各方面的关注。本文从反逻辑思路，考察作为技术进步的替代性指标全要素生产率（TFP），反观GDP及其增长率是否准确或可信。运用隐性变量法通过建立状态空间模型测算中国1979－2008年间TFP增长率，分析GDP数据是否存在误差。结果表明1981年、1988年和2000年的TFP增长率的下降，找不到非正常情况下外生因素的影响，本文认为这是GDP核算误差造成的结果。