我国基金业绩的持续性研究

基金业绩的持续性指在样本期内基金业绩是否稳定,是否具备前后的连贯性.总的来说,人们进行基金业绩评价的目的无非是两个:对基金经理的投资水平、专业能力进行评价和对未来的投资提供参考信息.如果基金业绩没有持续性,或者基金经理的投资水平受偶然因素的影响很大,没有稳定性,或者基金经理的投资水平具有稳定性,但基金业绩与基金经理的投资水平没有太大的关系,则对那些希望通过业绩评价信息来指导未来投资的投资者来说,基金历史业绩的评价信息对其未来的投资决策没有任何价值.因此,基金业绩持续性研究是一个具有非常重要的理论和实践意义的问题.     

分数阶反向累加GM(1,1)模型及其性质

针对正向序列累加GM(1,1)模型都不满足新信息优先原理的问题,文章从理论上证明了一阶反向累加GM(1,1)模型不能较好地满足新信息优先原理.针对一阶反向累加GM(1,1)模型的不足(只适用于递减序列,没有利用最新消息),提出了分数阶反向累加GM(1,1)模型,将反向序列累加的适用范围扩展到递增序列,充分挖掘了新信息.实例说明分数阶反向累加GM(1,1)模型具有较强的预测能力.     

关系网络对家族企业社会责任的影响——来自浙江和重庆两地制造业家族企业的实证

利用浙江和重庆两地制造业家族企业的调查数据,基于因子分析、多元回归分析等研究方法,实证检验了组织间关系网络对家族企业社会责任的影响以及家族所有权的调节作用,研究结果表明:(1)网络中心度对家族企业内部人责任、外部人责任和公共责任有显著的正向影响,网络密度对家族企业外部人责任有显著的正向影响,一级网络关系强度对家族企业内部人责任、外部人责任和公共责任有显著的正向影响,二级网络开放度对家族企业内部人责任和外部人责任有显著的负向影响;(2)家族所有权负向调节网络中心度与家族企业内部人责任、外部人责任和公共责任的关系。     

证券投资基金业绩评价的非参数方法

2001年我国证券投资基金受证券市场走弱的影响,资产净值普遍缩水。在此背景下,传统的基金业绩评价指标如夏普指数的运用受到了限制。文章介绍了一种非参数计量方法———数据包络模型在基金业绩评价中的运用,并对2001年各证券投资基金的相对业绩进行了评价。     

基于超效率DEA模型的投资基金绩效评价

文章针对基金业绩评价的传统方法的局限性,将超效率DEA思想引入我国投资基金业绩评价,建立了基于超效率DEA的业绩评价模型.并应用该模型对18支开放式基金在2006年、2007年、2006～2007年问的相时业绩进行了比较分析,并发现:在所有的评价期,华夏大盘的相对业绩是有效的,长盛债券、宝盈鸿利、长信银利等10只基金相对较无效,且它们的相对业绩均表现出短期持续性.     

社会责任对财务绩效的影响研究

文章从利益相关者理论出发,结合中国上市公司的实际情况,对社会责任与财务业绩的关系进行了实证分析.研究表明,公司社会责任指标对财务业绩有一定程度的影响,这种影响对于社会责任的时间有关系,当期的社会责任对财务绩效没有多大影响,前一期的社会责任对财务绩效有一定的影响,而前两期社会责任对财务绩效有显著的正向影响.     

基金的证券选择能力和市场时机选择能力

一、理论回顾 基金业绩评价的目的是衡量基金管理人或基金经理的管理能力.传统的特雷诺指数、夏普指数和詹森指数就是在资本资产定价模型(CAPM)下,将基金的收益和风险联系起来,经过风险调整后的投资基金业绩的评价指标.基金评价的另一个方面是对获得高于市场平均业绩的主要投资管理方法的评价,即基金的证券选择和市场时机选择能力.证券选择能力是基金管理人识别价格被低估的证券即构造最优证券组合的能力.时机选择能力是基金管理人正确地预测市场行情发展趋势,调节基金投资组合中股票、债券和现金的比重或调节各行业股票的比重,以获得最大收益的能力.詹森1968年提出了詹森模型对基金的业绩进行评价.其α指标法的模型表达式为:     

基本养老保险基金现行指标计算存在的问题及解决的办法

基本养老保险基金指标计算是以基金收缴、拨付及结余中量化了的数字指标来综合体现其营运成果的信息。它不仅是基金运行情况的反映 ,同时也是社会保险经办机构工作业绩和管理水平的反映。本文试图就养老保险基金指标计算中存在的问题 ,谈谈个人的一些见解 ,供大家参考。一、收缴率计算存在的问题及解决的办法现行的收缴率的计算是以当年 (或当期 )养老保险费的实收数和应收数相比。这种计算方法存在的问题一是原参保人员由于种种原因造成的因漏补缴部分没有计入当期的应收数 ,致使一些地方收缴率超过 10 0 % ;二是使一些地方偏重于抓当年的…     

非对称分布条件下的基金业绩测度

文章首先实证分析了以CAPM为理论基础的均方业绩测度方法的不足,提出收益分布非对称性条件下的基金业绩评价,并建议使用半方差调整期望收益来测度基金业绩,实证研究结果也支持了本观点。     

行业投资者情绪的测量及其对收益的影响效应研究

投资者情绪对行业收益影响研究的关键在于行业情绪的测量。基于封闭式基金折价、交易量、波动率、行业beta值和每股流通市值这5个单项情绪指标提取主成分,构建了23个申万一级行业的投资者综合情绪指数(IICSI),并通过面板数据模型分析了各行业的投资者情绪对收益的影响效应。实证结果表明,投资者情绪对当期收益具有短期、中期和长期的正向激励作用,但对预期收益则只在短期和中期表现出正向效应,而在长期反转为负向的抑制效应,并且情绪对当期收益和预期收益的影响都具有显著的行业差异性,最后基于情绪对预期收益的行业影响差异构建了不同投资期限下的套利策略。     

SV模型下中国股票型开放式基金杠杆效应分析

针对中国股票型开放式基金收益波动中是否存在杠杆效应的问题,在对该类基金整体及所选取的三支具有代表性的单个基金分析的基础上,运用一个带杠杆效应的SV模型对其收益的波动性建模,并利用MCMC方法对模型进行参数估计。结果显示：不同于一般对股票市场的研究结论,无论股票型开放式基金整体还是单个基金,其收益率序列的波动中均不存在显著的杠杆效应。     

Analysis of mutual funds’ management styles: a modeling,ranking and visualizing approach

A method to rank mutual funds according to their investment style measured with respect to the returns of a reference portfolio (benchmark) is introduced. It is based on a style analysis model estimating a mutual fund portfolio composition as well as the benchmark one. Starting from such compositions, it computes a proximity measure based on the L ₁ or L ₂ norm to assess the similarity between each mutual fund portfolio returns and the benchmark returns as well as between the returns of each benchmark constituent and that of the corresponding mutual fund constituent. To this purpose the mean integrated absolute error and the mean integrated squared error are computed to derive both a global ranking of mutual fund management styles and partial rankings expressing the over- (under-) weighting of each portfolio constituent. A visual inspection of the results emphasizing main differences in management styles is provided, using a parallel coordinates plot. Since a modeling, a ranking and a visualizing approach are integrated, the method is named MoRaViA. From the practitioners’ point of view, it allows the identification of a specific management style for each mutual fund, discriminating active management funds from passive management ones. To evaluate the effectiveness of MoRaViA, many sets of artificial portfolios are generated and an application on a set of equity funds operating in the European market is presented.     

开放式基金收益的EGARCH模型及其非对称性研究

通过对极少被研究的中国股票型、债券型和混合型开放式基金收益率的波动性进行了GARCH和EGARCH模型分析，结果表明：大部分基金存在非对称效应，并且由于基金条件波动序列的非平稳性，信息冲击曲线具有多样化特征，这为非平稳非线性模型的研究提供了新的方向；通过构建基金类型指数，对开放式基金整体波动性的研究发现，中国开放式基金收益率的波动存在ARCH效应，但不具有非对称性效应。     

Using a genetic algorithm-based RAROC model for the performance and persistence of the funds

Assisting fund investors in making better investment decisions when faced with market climate change is an important subject. For this purpose, we adopt a genetic algorithm (GA) to search for an optimal decay factor for an exponential weighted moving average model, which is used to calculate the value at risk combined with risk-adjusted return on capital (RAROC). We then propose a GA-based RAROC model. Next, using the model we find the optimal decay factor and investigate the performance and persistence of 31 Taiwanese open-end equity mutual funds over the period from November 2006 to October 2009, divided into three periods: November 2006–October 2007, November 2007–October 2008, and November 2008–October 2009, which includes the global financial crisis. We find that for three periods, the optimal decay factors are 0.999, 0.951, and 0.990, respectively. The rankings of funds between bull and bear markets are quite different. Moreover, the proposed model improves performance persistence. That is, a fund's past performance will continue into the future.     

中国封闭式基金的绩效评价

文章采用多元统计分析方法中的因子分析法对中国目前54只封闭式基金业绩进行了综合评价,揭示出各基金、各市场和各基金管理公司在基金业绩上的差异及其原因,并进行了理论分析。     

A two-phase approach to estimating time-varying parameters in the capital asset pricing model

Following the development of the economy and the diversification of investment, mutual funds are a popular investment tool nowadays. Choosing excellent targets from hundreds of mutual funds has become more and more crucial to investors. The capital asset pricing model (CAPM) has been widely used in the capital cost estimation and performance evaluation of mutual funds. In this study, we propose a new two-phase approach to estimating the time-varying parameters of CAPM. We implemented a simulation study to evaluate the efficiency of the proposed method and compared it with the commonly used state space and rolling regression methods. The results showed that the new method is more efficient in most scenarios. Meanwhile, the proposed approach is very practical and it is unnecessary to judge and adjust the estimating process for different situations. Finally, we applied the proposed method to equity mutual funds in the Taiwan stock market and reported the performances of two funds for demonstration.     

数据窥查效应、SPA检验与逐步检验法——兼论开放式基金绩效评价方法

采用新的计量检验方法来评估中国开放式基金的绩效是否具有统计上的显著性。为避免数据窥察所造成的推断错误,采用SPA逐步检验法(Step-SPA)来重新检验具有显著绩效的开放式基金。研究显示,2006-2010年间,若以月平均收益率作为绩效评价标准,中国开放式基金中没有任何一只基金显著地高于沪深300指数等表示的大盘收益率;只有6只基金的夏普指数在10%的显著性水平上超越大盘夏普指数;当绩效比较标准为三因子模型中的超额收益率时,仅有约7%的基金存在显著的超额收益率。     

Sharpest Tool in the Shed - Accounting Concepts for Managing the Collections Budget

Abstract

This segment of Sharpest Tool in the Shed provides an overview of acquisitions accounting principles and how these concepts can help acquisitions staff and budget managers monitor, track, and project the collections budget to prevent overspending or underspending. Focusing primarily on encumbrances, this article will review the basic accounting equation for library funds, identify common encumbrance problems and pitfalls, and briefly discuss the impact of library system migrations on encumbrances and fund data.     

基于SKT-ARFIMA-HYGARCH模型的开放式基金投资风格漂移收益及其波动分形研究

以往大量文献研究表明基金经常发生风格漂移现象,但资本市场呈分形特征违背了有效市场假说,对传统的实证研究方法提出了巨大挑战。以2005年上半年成立的5只开放式基金为研究样本,利用3个信息准则确定ARFIMA（1,d1,1）-HYGARCH（1,d2,0）为最优模型,引入SKT分布结合该模型来探索研究基金投资风格漂移所带来的收益及波动过程的分形特征。实证结果表明：该模型能够较好刻画投资风格漂移日收益序列的双长记忆性分形特征,其波动过程均存在显著的长记忆性,但收益过程存在长、短记忆性不统一现象,这进一步说明基金投资风格经常发生无序漂移现象,也折射出其背后存在着巨大的漂移风险隐患。最后,Person吻合度检验证实了SKT分布能较好地拟合基金投资风格漂移日收益序列的分布。