谈辅助变量在抽样调查中的重要作用

在抽样调查中，变量按具体作用可分为调查变量和辅助变量两种。调查变量是指要估计的变量，如在农村经济抽样调查中，要估计粮食总产量，农村住户总收入等指标，这里粮食产量和农村住户收入就是调查变量。辅助变量指为提高调查的估计精度在抽样调查或估计阶段引入的其他变量，比如，以农村住户作为抽样单元，通过住户的人均收入和总人口来估计农村住户的总收入，人口数就是辅助变量。     

虚拟变量赋值探讨及应用

在回归分析中被解释变量不仅受到便于用某种意义明确的尺度加以定量的变量影响，而且还受到其本是属性性质的变量影响，例如：性别、民族、肤色、宗教信仰、国籍、战争、地震、罢工、政治动乱及政府政策的变化等。将这类属性变量引进回归模型就称为虚拟变量。由于这种属性...     

我国经济周期测量—基于ICA的研究

 本文采用独立成份分析（简称ICA）方法，利用经济增长率、通货膨胀率和失业率等三个主要的宏观经济指标，对我国经济周期进行了测量，发现1978年以来，我国经历了四个完整的周期，从2005年起进入第五个周期。论文还对多变量经济周期测量方法与单变量测量方法进行了比较，发现多变量测量方法优于单变量测量方法。     

Cox模型中基于Model-X Knockoffs的高维控制变量选择方法

在生物医学、临床试验和流行病学等领域的研究中，由于获得生存数据的试验设计、观测时间的局限，以及观测对象在进入或退出试验时的个体差异等方面的原因，与所关注事件的发生时间相关的数据经常存在右删失。基于右删失生存数据解析协变量和生存时间的关系时，应用最为广泛的统计模型是Cox模型。随着科学技术的进步，数据收集变得越来越容易，导致数据库规模越来越大、复杂性越来越高，数据的维度通常可以达到成百上千维，甚至更高。文章提出一种Cox模型中基于Model-X Knockoffs的高维控制变量选择方法。首先基于Knockoffs框架建立一个Knockoffs变量，并基于原始协变量和其相应的Knockoffs变量构造一个正则化的目标函数，然后通过求解目标函数的最优解构造一个统计量和基于数据的阈值，最后进行变量选择。模拟分析和实证研究结果表明：所提方法可以在变量选择的同时提供可靠的FDR控制，优于传统的LASSO方法。     

我国从业人员收入影响因素分析

在随机抽取我国从业人员960人中以户籍、年龄、性别、政治面貌、文化程度等5个影响因素为自变量，以收入为因变量，进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析。研究结果为我国完善制度改革，提高居民收入，构建和谐社会提供了重要的科学依据。     

对“确定性变量”的思考：———与姜培耕同志商榷

《浙江统计》1999年第三期刊登了姜培耕同志撰写的“对‘确定性变量’的质疑”的文章（简称姜文），读后引起了我们对此问题的兴趣。姜文提到中国人民大学主编的《社会经济统计学原理教科书》和宋光辉等主编的概计学》认为，变量按其性质可分为确定性变量和随机变量两种。并对上述两本书中的所谓“确定性变量”这一概念及其定义进行了质疑，文中提出，书中使用确定性变量这个概念是不严格、不科学的，它并没有强调变量数值具有“明确而肯定”的性质才叫确定性。认为只要变量值的变化是在某种起决定性的因素作用下，并具有趋势性和规律性就是…     

两项相关及其应用

两项相关及其应用杭州商学院李金昌社会经济按变量的性质不同可分为两类：一类是其变量可以用具体数值表示它们之间的相关关系，如人均收入与食品支出之间的相关等，称之为数值变量相关；另一类是其变量不能或不完全能用具体数值表示它们之间的相关关系，如是否为文盲与是...     

中国城乡居民自感健康与社会分层——基于（CGSS）2008年的一项实证研究

基于中国综合社会调查（CGSS）2008年的数据,利用多元线性回归模型检验社会经济地位等客观社会分层变量和阶层意识等主观社会分层变量对居民自感健康的影响。研究表明：居民的受教育程度、个人年收入、家庭年收入等客观社会分层变量和阶层意识、自评家庭经济地位等主观社会分层变量与其自感健康水平显著相关。同时,年龄、性别、政治面貌等个体特征变量能较好地解释居民自感健康的差异。     

农产品电商不同融资方式选择的影响因素研究

基于2 131份有效调查问卷数据,运用有序Probit模型对农产品电商不同融资方式选择的影响因素进行研究。研究发现:农产品电商选择从P2P等非正规金融机构融资,还是从农村信用社等正规金融机构融资,这与农产品电商的户主禀赋变量、家庭特征变量及区域特征变量紧密相关;在户主禀赋变量、家庭特征变量和区域特征变量方面具有优势的农产品电商,更倾向于从P2P等非正规金融机构融资,反之,则倾向于从农村信用社等正规金融机构融资。     

对两个定类变量间相关系数计算方法之分析

对两个定类变量间相关系数计算方法之分析□文／山东经济学院董西明一、定类变量的数学特征现行统计教科书上所说的变量，一般是指可变的数量标志，可称狭义变量。而我们这里讲的变量，可称为广义变量，它不仅包括可变的数量标志，也包括标志表现不同的品质标志。也就是说...     

浅论回归分析中的常量与变量

众所周知，常量是确定的量，包括常数如１，２等，还包括未知常数，如某随机变量分布的未知参数。变量是变化的量，包括确定性变量，如函数ｙ＝２ｘ中，ｙ随ｘ的变化而变化是确定性的函数关系，ｙ为确定性变量；还包括随机变量，如投一枚骰子，出现的点数是一个随机变量。...     

“9.29”新政对青岛楼市的影响分析

一、青岛楼市现状 9月29日，国家有关部委出台若干房地产调控措施，为分析本次调控对青岛楼市的直接影响，本文以“二次调控”前后为政策变量，建立以虚拟变量为解释变量的计量经济模型，并得出相关结论。     

对应分析方法在大学毕业生就业因素分析中的应用

一、对应分析方法 对应分析方法是近年来发展起来的一种多元相依变量统计分析技术，它通过分析由定性数据构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。当用变量的一系列类别分布图来描述变量之间的联系时，使用这一技术可以揭示同一变量各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。它不仅可以分析定性数据，同时还可以分析非线性关系。当我们分析的变量是定性数据，变量之间又存在非线性关系时，则可以用对应分析来揭示变量之间的联系。对应分析的基本形式是对由两个定性变量构成的交互表进行分析．将定性数据转变为可度量的分值，减…     

基于主成分分析的汽车特征价格模型初探

特征价格模型建立过程中，特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中，为消除特征变量问的多重共线性，研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量，这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据，建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型，不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题，而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。     

股票市场价格与经济增长关系的实证分析

文章以上证综合指数、国内生产总值等宏观经济变量指标作为解释变量,采用2005年1月至2007年6月的月度数据,运用VAR模型、Granger因果关系检验、误差修正模型(VECM)等方法,对股票市场与宏观经济变量的关系进行了实证研究。     

关于相关分析与回归分析的比较研究

相关分析与回归分析是统计分析中的基本方法，两者之间既有联系，又有区别。本文拟对这两种分析方法进行一些比较研究。一、相关分析与回归分析的区别研究我们认为，相关分析与回归分析的区别主要表现在如下几点：第一表现为概念上的区别。相关是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。换言之，如果一个变量的值发生变化，另一个变量的值也有变化，则两个变量就相关了。这种相关关系是指变量之间的不确定的依存关系。比如，人的身高和体重，一般地说，身高者体也重，因此身高和体重之间具有相关关系。但是，具有同一身高的人，体重却有差…     

怎样合理利用辅助变量

一、什么是辅助变量 在抽样调查中,把变量按照其作用分为调查变量和辅助变量两种.调查变量指的是要估计的变量,如在农村经济抽样调查中,要估计粮食总产量、农村住房总收入等指标.辅助变量是指为提高调查变量的估计精度,在抽样或估计阶段引入的其他变量,比如,以农村住户作为抽样单位,以住户的粮食播种面积比例为抽取概率,实施PPS抽样,则粮食播种面积就是辅助变量.辅助变量是相对于调查变量而言的,在多目标抽样调查中,如果需要,一个调查变量可以作为另一个调查变量的辅助变量.     

定距变量间相关的种类及程度的计算

众所周知，事物的属性用差距尺度进行测量，可得到定距变量。定距变量间的相关关系是很复杂的，从不同的角度看，这种相关关系可分为不同的种类：按变量的性质，可分为固定相关和随机相关；按变量的多少，可分为简单相关和复相关；按变量间的相关形式，可分为线性相关和非线性相关。本文是对上述诸相关种类及计算的讨论。一、固定简单线性相关固定简单线性相关是指一个随机变量与另一个非随机变量之间的线性相关关系。例如，农作物的施肥量是一个可控制变量X，农作物的收获量是一个不确定变量Y，两变量间的关系表现为一个随机变量与一个非…     

基于线性模型的大学毕业生就业薪酬影响因素研究

大学毕业生就业薪酬是现实生活中一个重要的经济计量问题，本文以上海某高校毕业生就业薪酬数据为研究对象，随机抽取了1309个数据样本，对解释变量采取虚拟变量的形式，基于线性回归模型，分别用最小二乘方法、岭回归和贝叶斯回归方法对薪酬数据进行了回归．对影响工资收入的性别、民族、是否共产党员、生源所在地、就业所在地、就业单位的性质和所在学院等因素进行了分析，得出了相应的结论。     

判别分析统计检验体系的探讨

判别分析已越来越受到人们的重视并取得了重要的应用成果，但应用中存在着简单套用的情况，对判别分析的适用性、判别效果的显著性、判别变量的判别能力以及判别函数的判别能力的检验等问题重视不够。为了更好地应用判别分析，就应对判别分析进行统计检验并建立统计检验体系，统计检验体系应包括：判别分析适用性检验，判别效果显著性检验，判别变量的判别能力检验和判别函数的判别能力检验。