基于灰格运算的变精度粗集模型及规则获取

在包含区间值的灰色信息系统中获取知识以成为当前粗糙集理论研究的热点。本文针对基于灰格运算的灰色粗集模型中存在上近似集过于宽松而下近似集过于严格等不足,提出了一种新的变精度拓展灰色粗集模型。该模型可以看成是灰色粗集模型的一种泛化表现形式。同时,在灰色决策系统中使用新的灰色粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并对其的有效性进行了实例分析。     

成本预测系统中的自变量约简方法

文章针对成本预测系统中自变量众多且相互关系错综复杂的特点,提出用模糊粗糙集方法对成本预测系统中的自变量进行约简。在模糊粗糙集方法的框架下,给出了模糊等价关系、不可分辨关系和相对约简的定义,构建了基于模糊粗糙集的成本预测系统自变量约简模型。并且针对实际的成本预测系统一般是混合变量数据系统的情形,对广义差别矩阵的定义进行了改进,并以此设计了相应的启发式约简算法。实例分析结果表明,文中所提的方法较之传统的灰色关联系数法、主成分分析法和偏最小二乘回归法,自变量约简效果最佳,所提方法是科学和有效的。     

基于粗糙集属性约简的循环经济指标体系构建

文章提出一种基于粗糙集属性约简算法的循环经济指标体系构建方法。利用粗糙集理论的属性约简算法进行指标初始筛选,运用主成分分析方法选择出最优指标体系集,并通过Bayes统计判别法验证其合理性,最终得到循环经济指标体系构建方法模型。选取甘肃省10个市州2012年的统计数据进行了实证研究。     

一种基于粗糙集属性约简的入侵检测算法

文章论述了一种基于粗糙集理论的入侵检测的算法,通过将粗糙集中的属性约简算法用于入侵检测数据的挖掘,建立了基于粗糙集的入侵检测系统模型,并对基于属性频度的约简算法进行了改进,提高了数据挖掘效率,有助于得到简洁高效的数据。     

关于错误系统规则的研究

错误系统规则的约简程度,直接影响到决策的正确程度.文章在现有的错误理论基础上,定义了判别错误规则的知识系统、规则舍有的信息量等;运用粗糙集理论简化了错误系统判别规则.     

基于灰色关联度的属性约简方法

属性约简是粗集理论研究的核心内容之一,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,消除决策表中冗余的属性,推导出最少的属性集合和最小的决策规则.目前属性约简方法主要包括:①基于信息熵的启发式算法,该算法计算信息熵时的时间复杂度较高;②基于可辨别矩阵和逻辑运算的属性约简,这种方法能够得到全部约简结果,但计算过程中析取逻辑表达式很多,甚至是重复的,这导致化简时计算量很大,且对于大样本、高维数据的约简建立的可辨别矩阵具有较高的空间复杂度.本文结合灰色关联理论提出了一种新的属性约简方法,以灰色关联度作为属性重要性的测度,采用启发式算法,先计算出属性的核,然后依据属性的重要程度依次在核的基础上添加属性,直到所得的属性子集与原条件属性的分类能力相同为止,对于高维属性,可以采用优化搜索策略,寻找最佳的属性集.     

基于粗集理论的客户流失建模研究

以商业银行客户数据为依据,采用粗集理论进行知识约简、C4.5决策树建模,得出了客户流失的模型规则,通过评估,模型是健壮和稳定的.     

Rough Set综合评价算法的优化及应用

粗集理论是由波兰数学家Z.Pawlak,在20世纪80年代初提出的一种处理模糊和不精确性问题的新型数学工具,粗集理论在处理有限元集合数据时,即不需要关于数据的任何附加信息,也无需预先给定某些特征或属性的数量描述,如统计学中的概率分布、模糊集理论中的隶属度或隶属函数等,通过对大量数据进行分析,根据论域中等价关系的依赖关系,剔除相容信息,抽取潜在有价值的规则知识.依据粗糙集理论的对象分类能力,以及粗糙集理论中的知识依赖性和属性重要性度量方法,可以得出一种完全数据驱动的综合评价方法,它克服了传统方法存在的主观性和片面性的问题,本文将属性的同分辨能力数引入到粗糙集评价,优化了评价算法.     

基于划分类归并的粗糙集属性约简新算法

文章以论域的不同划分与条件属性的不同子集确定的等价关系间的一一对应关系为出发点,研究了粗糙集属性约简与论域划分类归并之间的内在联系,利用粗糙集模型某些属性约简的正区域不变性,提出一种基于论域划分类归并的粗糙集属性约简新的算法.理论分析和实践结果表明了所提出算法的有效性与实用性.     

联合风险投资合作伙伴的选择

合作伙伴选择是联合风险投资成功的关键环节.文章分析了主导型风险投资公司选择联合投资合作伙伴的影响因素,将粗糙集理论应用于指标的约简,建立了合作伙伴选择的评价指标体系;运用神经网络法建立合作伙伴选择的评价模型,为联合风险投资选择最佳合作伙伴.将粗糙集理论作为神经网络系统的预处理器,从中挖掘出反应评价指标本质关系的重要属性与伙伴选择知识规则,通过指标的约简提高了神经网络的收敛速度与选择的准确率.最后,实例验证表明,该方法是正确有效的.     

最低工资对企业长、短期杠杆率的异质性影响

本文基于2007-2012年工业企业和全国县区级最低工资的匹配数据,探讨最低工资对企业杠杆率的影响,研究发现最低工资上升会对企业的长、短期杠杆率产生截然相反的影响。具体而言,最低工资标准每上升10%,企业长期杠杆率将上升0.42个百分点,而短期杠杆率将下降0.29个百分点。针对最低工资对企业长、短期杠杆率的异质性影响,本文给出了两种机制进行解释———“要素替代”和“盈利预期”效应。就作用渠道而言,“要素替代”效应下,最低工资上升意味着资本相对劳动更为便宜,这会促使企业更多地以资本替代劳动,表现为债务的增加,且主要反映在长期债务上。“盈利预期”效应下,企业生产成本上升会恶化企业盈利预期,使得企业减少投资,同时整体性地收缩债务,这主要对应于短期债务调整。进一步,将企业按照高/ 低劳动密集度以及高/ 低市场竞争度进行划分时,异质性分析结果表明,“要素替代”所导致的长期杠杆率上升只在高劳动密集度企业才成立,而“盈利预期”效应导致的短期杠杆率下降只在高市场竞争度企业才成立。     

基于关联规则挖掘的股票板块指数联动分析

本文应用数据挖掘中的关联规则算法,对我国股票市场中板块指数的关系进行实证分析。通过采用关联规则的Apriori算法技术,可以从大量数据中挖掘出我国股票市场的板块指数之间的强关联规则,并对其进行可视化描述与评价。文中所得的关联规则可以帮助市场参与者发现股票板块轮动的规则模式,并在此基础上规避证券市场风险。     

商场购物环境、顾客感知价值与企业竞争优势关系研究

基于对415名消费者的随机抽样调研数据,从理论和实证两方面研究了商场购物环境、顾客感知价值及零售企业竞争优势间的相互关系。研究表明,购物环境以顾客信任和购物体验价值为中介变量,正向影响企业竞争优势的获得,且购物环境中的氛围因素、社会因素正向影响顾客体验价值;顾客信任受氛围因素、社会因素、设计因素和体验价值等显著正向影响;体验价值和顾客信任显著正向影响企业竞争优势的获得。     

粗糙集方法在医学影像诊断分析中的应用

医学诊断常面对越来越多的医学影像数据信息,比较不同分析方法对于疾病诊断十分必要.对183例脑胶质瘤的MR资料分别使用粗糙集理论和logistic回归分析方法导出影像诊断规则.与病理结果对比后发现,使用粗糙集理论的诊断规则准确性高于其他统计方法.粗糙集理论对提高医学影像学诊断水平有更好的临床应用价值.     

浅议市场经济条件下企业集团统计系统的重构

 随着社会主义市场经济的逐步建立和发展，企业唯有不断深化各项改革，强化自身机能建设，方能在市场经济的大潮中谋生存、求发展。而作为现代企业管理基本工具和手段之一的企业统计，也就面临着在市场经济环境下，如何加快转机建制步伐、强化企业统计职能的问题。本文就建立面向市场经济的企业集团统计系统谈几点看法。     

企业统计信息的经济分析

一、企业经营元要素与决策—信息机制（一）企业经营的元要素企业具有生产的功能。生产就是把投入转化为产出的活动。企业生产的目的不是为了取得产品的使用价值,而是为了最终实现价值,并使价值增值。产品价值的实现是企业外部即市场完成的,各投入要素也来自市场。这样...     

政府距离和企业生产率的区际边界效应

我国“城区-开发区-乡镇区”三位模式下的企业-市场距离、政企距离以及政策差距均存在区位相对落差，综合因素形成了企业生产率的区际边界效应。本文通过Blinder-Oaxaca 样本分层法识别出边界效应中的市场租、关系租和政策租，实证发现：城区-乡镇企业生产率边界效应（区位差）包含市场租和关系租，而开发区比乡镇区具有政府支持的关系租和政策租双重优势；随着制度规范企业的有章可循而减少了对关系租的需求，同时政策租对企业生产率的影响具有衰减趋势；三位模式下中西部城市辖区间的相对疏远使得区位市场租和关系租更为突兀；政策启示在于：在合理布局和科学规划下良性发展的开发区模式不仅仅是营造“政策洼地”，更应创造高效服务企业的“体制高地”，从而克服中西部地区因疏远距离导致的额外公务成本。     

持股周期与股票盈利:来自中国A股市场的证据

价值投资是格雷厄姆经典投资理论的基本特征之一,坚持价值投资是投资者在股市中盈利的前提,但现实中我国投资者亏多赢少,可能的原因是投机心理导致的非理性行为。我国个人投资者持股周期普遍较短这一重要特征为该问题的研究提供了检验。本文基于我国股票市场个人投资者的微观调查数据,研究了个人投资者的持股周期对其股票盈利的影响,研究结果表明:与其他投资者相比,平均持股周期短的投资者在股市中更难盈利。可能的影响机制是持股周期短的投资者投资组合的多元化程度不足,导致盈利的可能性较低。异质性分析表明,前述作用机制在投资经验欠缺、可投资资产不足、跟风操作的投资者群体中表现得更为明显。本文的研究结论为个人投资者坚持长期投资和价值投资理念提供了经验证据。     

基于Copula方法的干散货运费子市场尾部相关性分析

通过分析Copula函数的尾部相关性来揭示干散货巴拿马运费市场和好望角运费市场的相关性。实证结果表明,基于时变相关的二元对称Joe-Clayton(SJC)Copula对干散货运费子市场尾部相关性的拟合效果最好,而且当市场下降时,两个子市场表现出强而剧烈的相关性;市场上升时,二者表现出弱而平稳的相关性,因此基于不同船型的航线组合投资在市场上升时的效果优于市场下降。     

基于核和灰度的灰色异构数据代数运算法则及其应用

为解决灰色异构数据的建模问题,应用"核和灰度"对灰色异构数据代数运算法则及其性质展开研究。将灰信息表征为"核和灰度",通过"核"将灰色异构数据代数运算转换为实数之间代数运算,根据灰度不减公理确定运算结果之灰度,在此基础上构建灰色异构数据的代数运算法则,并将该法则应用于灰色异构数据预测模型的构建及空气质量指数(AQI)的预测。研究成果对丰富与完善灰色系统基础理论具有积极意义。