基于非平稳面板计量的中国城市房价与地价关系实证分析

 本文利用全国29个大中城市1999-2008的季度面板数据，采用最新发展的非平稳面板计量方法，对我国城市房价与地价之间的长期均衡关系和Granger因果关系进行了实证分析，克服了以往研究中小样本带来的低效果以及忽略了各城市差异的问题。得到的主要结论为：（1）东部经济较发达城市和西南省会城市，地价对房价的长期影响程度较其它中部地区的省会城市大；中部省会城市的房价对地价的长期影响程度要大于东部地区和西南省会城市；（2）总体上，房价对地价长期影响的程度高于地价对房价的影响；（3）长期来看，各城市的房价和地价互为Granger因果关系，短期而言，房价是地价的Granger原因。     

重庆市房价地价三维变异函数分析

根据重庆市2003～2007年的579个地价样点和1233个房价样点数据,以GIS为工具,运用地统计中的三维变异函数,分别建立城市地和房价的变异函数,绘出了其变差图,分析了不同区位上地价和房价的变化特征。结果表明:地价的变异幅度和程度较房价更为显著,地价和房价在空间分布上均具有各向异性。     

住房价格、土地价格与地方政府行为

本文基于中国35个大中城市2005至2015年的面板数据,通过构建具有“空间依赖”性质的房价地价空间面板联立方程模型,深入研究房价与地价关系、地方政府行为对房价和地价的作用机制以及城际间的相互作用。研究表明,临近城市间的房价相互“模仿”并一同推动地价上涨,房价对地价的影响呈现“模仿促进”的作用特征;各城市通过尽可能抬高本地地价来拉大与临近城市地价水平的差距,进而推高房价,实现“以地生财”。此外,研究还证实地方政府通过“价格途径”和“政策途径”均能对房价进行有效调控,且“价格途径”具有一定的传染性;而“数量途径”和“结构途径”作为地方政府控制地价的有效手段,具有较强的溢出效应。     

我国房价与地价关系的实证研究

0引言近年来我国房价一直保持着高速增长,同居民家庭收入相比,房价已经超出消费者的承受能力,而作为房价主要组成部分之一的地价,对房价的上涨究竟起到什么影响,在政府各部门、开发商和学术界之间存在着较大争议。特别是2004年我国土地实行全面的“招拍挂”制度后,房价与地价谁     

基于可变参数的FCI构建与实证研究

通过构建包含利率、汇率、房价、股价、货币供应量和第二产业增加值比重共六个指标的FCI,以具有可变参数特征的状态空间模型为基础,拟合具有可变权重的FCI。实证结果显示:FCI在样本期内的拟合效果基本符合经济现实,用于指示金融松紧程度和经济运行方向的功能明显,2005年第3季度、2008年第3季度和2011年第3季度等时段的金融形势最为紧张,2004年第2季度和2011年第1季度的金融形势最为宽松。     

房产政策对房价地价影响力度分析——以重庆市为例

房地产市场作为我国的支柱产业,对人民生活有着重大的影响,因此国家历年来都出台了许对针对房地产市场的宏观调控政策,但这些政策没有起其抑制房价的作用,文章通过构建房价与地价影响因素的结构方程模型,分析房地产市场政策环境因素对房价地价的影响力度,模型证实了当前的宏观调控政策对房价地价未产生预期的影响.     

限购政策对房价的调控有效吗

本文利用38个已颁布房产限购政策的城市和17个未颁布限购政策的城市2008年第1季度至2013年第2季度的数据,在使用倾向得分对样本进行匹配的基础上对匹配后的样本进行倍差法估计,探讨了房地产限购政策对房价的调控效果.实证结果表明,限购政策具有良好的调控效果,有效地抑制了房价的上涨;限购政策具有一定的时滞性,随着时间的推移其效果越来越明显.为了进一步研究限购政策对“房价过高,上涨过快”的城市是否具有额外的调控作用,本文使用双重倍差法进行分析,发现限购政策对“房价上涨过快”的城市具有额外的调控效果,实现了抑制过度投机的政策初衷;但限购政策在“房价过高”城市的治理上并没有体现出额外的抑制作用.     

中国房价与地价的关系研究

对中国房地产市场的现状进行分析,认为在土地价格、房屋销售价格的背后存在着一个广义的"潜在房价",从长期角度利用永久瞬时模型和信息共享模型检验了"潜在房价"存在性与构成以及地价和房价对这个潜在价格的贡献度,从短期角度采用Granger因果关系检验对二者关系进行分析.结果表明:长期而言,房屋销售市场是决定"潜在房价"的主导力量,对于土地市场起着价格引领的作用;短期而言,房价和地价存在显著的双向因果关系.     

地价增长率的GM（1，1）预测模型

房价问题是当前理论和现实的热点问题。而地价是房价的核心构成要素。文章运用基于灰色系统理论的GM（1，1），选用小样本，预测了近年的地价增长率。模型的预测值与实际情况拟合较好。     

基于系统动力学的我国地价与房价关系及对策研究

目前针对地价和房价关系的实证研究实质上都采用的是格兰杰因果检验法,但分析结论差异较大,用现有计量经济学模型比较与选择的方法很难做出有效的选择。文章利用系统动力学方法,依据系统的稳态性能和瞬态响应性能,从稳定性、精确性和快速性三个方面对具有代表性的几个计量模型进行了比较与评价,并最后得出结论:地价对房价并没有显著影响,而房价对地价有非常显著的影响,并对我国房地产市场的宏观调控提供对策建议。     

我国房价和地价关系的实证检验

我国房价近年来一路攀升。价格之高已远远超过普通老百姓的承受能力。作为房价主要组成部分之一的地价在房价高速上涨的过程中起到什么影响,一直是政府部门,开发商,学术界争论的焦点。一种观点是高地价直接导致了高房价。另一种观点是房价存在泡沫,高房价更多是炒作的结果,地价对房价不产生直接影响。本文通过对中国近年来的房     

房价地价推拉关系系数研究与分析

文章以建立城市地价与房价关系的动态模型为目标,研究在城市房地产市场不充分发育和管理体制分离条件下,城市地价与房价构成要素及影响因素体系,建立价格构成和影响因素数理模型。利用动态模型对重庆市进行了模拟实证分析。在重庆市范围内动态提取城市房地价格与各种社会经济活动的相关数据,并建立结构方程模型。通过对模型进行修正和完善得出重庆市在一定时间段、一定政策环境下的房价地价推拉关系系数,证明此系数在特定条件下是保持稳定的,并对此做了详细的分析与讨论。     

中国房价、地价与租赁价格的关系

本文以2005年中国35个大中城市商品房价格指数、土地价格指数及房屋租赁价格指数为样本,研究了中国主要城市房价与地价、租赁价格之间的相互影响关系,证明了对房价过热城市土地宏观调控政策的失灵,而租赁价与房价的非相关性,恰恰说明目前的房价存在一定程度的非理性成分。     

基于ARMA模型对地价指数的预测

地价指数是反映地价变化的相对值的指标,即不同时点的地价水平与某一固定时点或相对时点的地价水平比较的相对关系。以平均地价比值的100倍表示,一般包括分级别、分用途及综合指数。地价指数预测,主要是根据地价指数的发展特点以及未来地产发展的态势,预测某一报告期的地价指数变化情况。由于所收集地价指数出现季度性和趋势性的特征。本文将采用随机时间序列模型中的ARMA模型来预测地价指数。     

基准房价与标定房价的若干问题探讨

当前,政府部门、业界人士和学者都试图通过建立一种科学化的房价披露体系,以期能更准确地反映地区房地产价格的波动态势,以此作为投资抉择、消费抉择和调控地区的房地产价格的依据。然而,目前许多城市房地产中介机构、房地产科研机构等所公布的房价指数和政府公布的房屋指导价格都是以房屋成交价作为依据的,因而都不能及时准确地反映房价的波动。笔者建议,应该在综合考虑房屋开发成本、房屋地段、房屋基础配套设施、房屋服务人群和房屋建筑档次等因素的基础之上,构建类似于城市基准地价和标定地价的基准房价和标定房价两种房地产价格信息体系。     

地价与房价的关系及稳定地价的对策

自国家实施宏观调控政策以来,“房价、地价谁决定谁”就成为全社会广泛关注的一个焦点问题,对这一问题的两种典型观点主要来自于房地产开发商群体和国家土地管理部门。房地产开发商认为是“招拍挂”的土地供应方式和“紧缩地根”的宏观调控政策抬升了地价、进而抬高了房价,而国     

我国房地产价格发展趋势研究

 本文从房地产价格的相关理论出发，主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素进行了分析，并从实证角度分析了各因素对房价的影响。本研究运用近10年房地产价格季度数据和时间序列模型对房地产价格发展趋势进行预测，最后提出房地产价格发展预警和稳定房价的建议。     

浅析房价快速上涨对经济的影响

最近以来，房价上涨显示出过快的趋势。2004年第四季度，天津市房价上涨高达10．8％，涨幅比全年高1．1个百分点，其中住宅价格上涨11．1％，涨幅比前3个季度分别高3．5、1和2．5个百分点。房价上涨过’陕的趋势，不仅是2005年房地产健康运行的突出矛盾，也是整个国民经济持续平稳发展的一个不稳定因素。     

居民对房价的预期如何影响房价变动

许多研究表明房价变动难以被经济基本面因素完全解释。市场参与者对房价的预期被认为是影响房价变动的重要因素;在土地供给缺乏弹性的情况下,居民的房价预期对房价的影响更加显著。文章利用2012-2013年中国7个重点城市开展的《中国城镇居民房价预期与购房行为专项调查》的季度调查数据对居民房价预期影响房价变动的内在经济机制进行了实证研究。研究发现,居民对房价的预期会显著影响其购房需求,从而影响未来房价的变化——本城市内居民对房价的预期水平每提高一个百分点,下一期房价增长率相应提高1.04%。文章利用微观数据和宏观数据的联合分析有效缓解了可能的内生性问题,研究结论对于理解房价波动和宏观调控工具的有效性具有较重要的意义。     

基于VEC模型的家庭债务、房价与消费的动态关系研究

文章选取2001 ～2011年宏观季度数据,采用VEC模型对消费、家庭债务和房价的动态关系进行了实证分析.研究结果发现:在长期,家庭债务和房价对消费的影响都是正向的,房价对消费具有积极作用的原因可能在于成本约束和替代效应的影响比较小;短期内,当偏离长期均衡时,三者将以-0.196129的弹性调整到长期均衡状态.格兰杰因果检验表明,消费与房价之间存在双向反馈机制,家庭债务与房价之间不存在格兰杰因果关系,家庭债务与消费之间的因果关系是单向的,家庭债务不是消费的格兰杰原因.