我国抽样调查方法的最新进展

一概率抽样最新进展概率抽样是指按照随机原则进行抽样,不加主观因素,组成总体的每个单位都有被抽中的概率。按照抽样的组织形式可分为简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、多阶抽样、二重抽样及PPS抽样。以下将按上述分类标准来展现各种抽样方法的最新进展。(一)简单随机抽样简单随机抽样是抽样方法中最基本的方     

抽样信息在复杂调查数据中的应用研究

随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究.复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据.在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计.本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(ChinaFamily Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性.     

论不等概率分层 整群 抽样

一、问题的提出 1、不等群整群抽样与不等概率抽样问题 不等群整群抽样是整群抽样所要研究的重要问题,大量的社会经济现象研究整体大都是按照行政区域(县、乡、镇、城市中的区)或自然状态所形成的群体(农场、农作物地块、森林自然边界)等,而且大都不是全相等的。对于不等群体的抽样问题,不象等群体抽样那样简单,按照等概率抽样的办法加以解决,应该按照     

多阶段抽样方法在医药调查中的综合应用讨论

在医药调研中通常会遇到大规模大范围调研的需求．在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法，可节省开支，节约时间，以较少的人力、物力和财力，达到满意的调查效果。抽样调查方法可分为概率抽样和非概率抽样，其中，概率抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等，本文将主要介绍多阶段抽样方法在医药调查中的应用。     

论总体方差在抽样中的表述

简单随机抽样计算抽样方差需要总体方差。可是总体方差在表述时有两种形式。在一般叙述中不加以区分读者就不清楚是总体方差的那一种表述形式。这种情形影响了抽样方法的实施,也影响了《统计学》、《概率论与数理统计》、《抽样调查》等课程的衔接与联系,形成总体方差长期的误用。这种情形进而也影响了整群抽样、分层抽样和多阶段抽样等组织形式。文章侧重澄清总体方差在简单随机抽样中的误用。     

整群抽样下的随机化回答模型

整群抽样下的随机化回答模型赵俊康随机化回答模型作为一种调查社会敏感问题的抽样方法,具有重要的现实意义,在我国社会经济统计中有着广泛的应用前景。但目前对这种抽样技术的研究仅限于简单随机抽样,从而使得这种抽样技术的推广应用受到了很大的限制。本文把随机化回...     

市场调查中整群抽样的实施及其误差的处理

整群抽样是一种以群体为抽样单位 ,抽取群体调查个体中的个体的抽样方法。这种方法由于理论上证明其误差较大 ,因而在市场调查的实践中似乎很少运用 ,也有部分原因是一些抽样设计者对整群抽样方法认识和把握不足所至。事实上 ,整群抽样方法本身的特点决定了其在社会经济事物中的调查具有广泛的运用 ,特别是日益广泛的市场调查 ,对特殊群体等的调查 ,整群抽样设计是个理想的选择。整群抽样的可广泛运用性是缘于它自身的种种特点及其对社会经济现象的种种复杂情形的适应性。首先 ,在市场经济条件下 ,行为主体常常处于动态的过程 ,变动性是一个…     

复杂抽样设计下的域估计问题研究

随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析.本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究.首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度.但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性.然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结合复杂抽样设计信息、域样本量的随机性、域样本在总体的误差层和误差群中的分布,对复杂抽样设计下的域估计问题进行研究.最后,以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例,对复杂抽样设计下的域估计问题进行案例研究.     

常用抽样方法概述

本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法．如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样以及系统抽样等，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点。     

市场调查中整群抽样的实施及误差处理的方法

整群抽样是一种以群体为抽样单位，抽取群体而调查样本群体中的个体的抽样方法。这种方法由于理论上证明其误差较大，因而在市场调查的实践中似乎很少运用这种方法，也有部分原因是一些抽样设计者对整群抽样方法认识不足所至。事实上，整群抽样方法本身的特点决定了其在社...     

分层整群抽样初探

分层整群抽样初探李金昌一、问题的提出整群抽样作为一种简便易行、实用方便的抽样组织形式,在抽样理论和实践中占有一定地位。然而在实际的应用过程中,由于社会经济现象的群是事前形成的,不能按要求加以控制,从而以下两个问题常使整群抽样的应用受到限制。１．不等群...     

调查费用相同情况下抽样设计效应的探讨

针对调查实践中给定费用预算这一实际情况，本文在假设调查费用相同的情况下，通过选取几个比较典型的抽样设计方法与简单随机抽样的估计量方差对比，以及二阶段抽样与次级单元数相等整群抽样的估计量方差对比，对设计效应做了新的探讨，得出了与样本量相同情况下的抽样设计效应不尽相同的结论。     

统计学原理例题分析(第8-11章)

例题一:(判断题)成数的抽样平均误差小于0．5。()答案。√。说明。以简单随机抽样为例,在重置抽样情况下,成数的抽样平均误差     

按与单位大小成比例的概率抽样

大多数的抽样调查都是建立在对总体进行等概随机抽样的基础之上的.即当抽样框建立之后,抽样框中的每一个单位都有同样的概率被抽中.这种抽样方法并不适用于每一种抽样框.若不将所要调查的问题与抽样框中单位加以综合考虑,而都采用简单随机抽样,甚至其它的一些复杂随机抽样的方法来进行推断,都将造成样本的偏斜.例如,某省旅游部门想了解接待国外旅游者的能力,一个最希望知道的信息是宾馆房间数,若所选择的抽样框是该省各大、中、小城市的目录表,一个地区的中小城市总是比大城市多,若用简单随机抽样,则样本中的中、小城市就很多,而中、小城市无论是宾馆数,还是宾馆的规模与大城市都有较大的差异,这就造成了样本的偏斜.同样,若某地区的卫生部门想了解该     

关于多阶段抽样方差的计算(下)

为了说明各阶段单位大小不同时多阶段抽样方差的计算,现以二阶段为例介绍联合国《统计抽样方法简要手册》中的几种方法。1．第一阶段等概率抽样(即对第一阶段的抽选单位不论大小,其抽选的概率相等,第一阶段所抽的单位我们称之为初级单位);第二阶段根据初级单位的大小,等距离抽取基本单位。     

整群抽样设计效应的估计

一、引言设计效应是抽样理论中的一个重要概念 ,它被定义为Deff=所考虑抽样设计下估计量的方差相同样本量简单随机抽样估计量的方差设计效应有两个作用 ,一是比较不同抽样设计的效率 ,二是利用简单随机抽样设计的样本量确定满足相同精度要求的复杂抽样设计所需样本量。由于估计     

基于二阶段抽样的双重抽样框估计量设计

为了探究多阶段抽样情形下双重抽样框调查的估计量设计，文章对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究，得出了简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差，对于更高阶段的抽样估计量设计，可以在二阶段的基础上扩展。文章所得的分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段（或者多阶段）抽样调查提供相关的理论基础。     

浙江个体工业抽样方法的比较

个体工业在浙江工业经济中占有重 要地位,通过抽样调查推算个体工业经济总量已经广为应用,但是由于抽样方法较多,怎样以实际情况出发,选择科学、合理的抽样方法,可以提高抽样效率和数据质量,反之则事倍功半。我们以浙江个体工业特点出发,充分利用抽样框等有关资料,对简单随机抽样分层目录抽样和整群抽样这三种方法进行模拟应用,进而对由此而产生的样本数据和样本分布进行分析,得出几点结论,可以供各地参考。     

简单估计与比率估计效果的分析

一、引言 要了解被考察总体的信息,通常的手段就是抽样.面对众多而繁杂的数据,如何去抽取样本,抽取样本后又如何进行总体参数的估计,的确值得研究.简单随机抽样和分层随机抽样是常用的抽样方法.     

基于双重抽样框的二阶段抽样调查方法研究

由于被调查对象的频繁变动,单一抽样框很难覆盖所有的目标单位。为了克服单一抽样框覆盖不完全的缺陷,在各阶段抽样调查采用双重（或多重）抽样框是一种有效的办法。对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,并利用拉格朗日函数求出双重抽样框重叠部分的最优抽样权重系数及各抽样阶段不同子域的样本容量,分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段抽样调查提供相关的理论基础。