济宁房地产价格现状分析

近期，中央和市陆续出台了针对房地产市场的调控政策，对于受外部环境影响较敏感的房地产业来说，政策的调整无疑会影响房地产市场的发展。认清我市房地产价格现状，客观分析房地产价格走势，并提出可行的对策建议，对保持我市房地产市场的持续健康发展，具有重要意义。     

房地产税对我国房地产价格的影响机理与影响效果评价

文章分析我国房地产税对房地产价格的影响,选取样本数据进行实证分析,检验房地产税产生的效果大小,结果表明房地产税与房地产价格存在正相关的关系,我国现行房地产税对稳定房地产市场,降低房地产价格效果并不明显。我国现行房地产税呈现"重流转"、"轻保有"的征税特点,建议重视对房地产保有环节的征税,税收负担难以转嫁,增加房地产持有成本,对抑制房地产过度投机,稳定房地产价格,促进我国房地产市场健康发展有重要意义。     

我国房地产市场价格波动机制研究

随着国家住房体制改革的深入,房地产投资逐渐成为了人们茶余饭后谈论的热点话题。文章在分析我国房地产价格影响因素的基础上,探讨其价格波动的形成机理进而展开对我国房地产市场价格管控的相关研究。     

改进住宅销售价格指数编制质量的一种思路探讨

 在介绍链式更新特征价格法编制房地产价格指数基本原理的基础上，基于大连市商品住宅交易数据全库，结合大连市房地产市场的运行特点，综合考虑各住宅特征信息的可获得性，从建筑特征、邻里特征和区位特征三个方面，确定了22项影响住宅价格的特征因素以及大连市“标准商品住宅”的标准，然后以2006年为基准建模期，采用两期链式更新法构建了大连市商品住宅对数线性特征价格模型，进而计算得到以2006年1月为基期的商品住宅月度特征价格定基指数序列，最后总结了链式更新特征价格法的技术特征以及对于改进我国房地产价格指数编制质量的现实意义，同时提出编制城市房地产特征价格指数所需要的制度规范与保障。     

十年上涨路 今夕始回归——浙江住宅销售价格走势、影响及对策研究

住宅销售价格是房地产市场的重要经济指标,其涨跌对社会经济各方面有着深刻的影响,也是社会各界密切关注的焦点。本文从研究浙江住宅价格现状出发,探讨浙江住宅价格变动的原因,对住宅价格合理回归的必要性进行分析,提出让住宅价格进一步合理回归的对策和建议。     

违约风险、房地产贷款市场博弈与房地产价格

本文从事后激励的角度，构建了一个关于房地产个人贷款违约与银行反应策略的博弈模型，对中国房地产价格下跌的诱发机制以及家庭和银行的最优决策进行了理论分析。在此基础上选择35个大中城市作为研究样本，利用面板数据回归模型对相关理论推论进行了实证检验。理论推演和实证研究表明，家庭收入下降和房地产贷款违约是诱发房地产价格下跌的关键因素。提高购房首付比，降低房地产贷款价值比以及保持房地产贷款市场结构的适度集中，既可以抑制房地产价格过快上涨，也可以预防房地产价格发生暴跌风险。当房地产贷款出现违约时，为了避免房地产价格进入下降螺旋，银行的最优策略不是取消房地产抵押品的赎回权，而是采取积极的信贷刺激措施以稳住房地产价格。贷款市场份额占比越高的银行越有激励这样做。     

房地产价格波动的塑性模型及其实证研究——基于广州十区住宅市场历史交易数据

基于房地产市场成交量和成交价的变动规律,分析了房地产价格波动的塑性和弹性性质。针对房地产价格的塑性性质,建立计量经济学模型,包括塑性基本模型和幂指数模型。使用广州十区住宅市场从2007年5月到2010年7月一手房和二手房的数据,对两个塑性模型分别进行实证分析,结果显示：房地产价格塑性基本模型和幂指数模型均能通过经济意义检验和T检验,拟合优度较好,证实房地产价格的确具有塑性性质,且房地产价格塑性模型具有合理性,其中幂指数模型更加科学。     

资产升值预期、收入水平对房地产价格的影响

房地产的升值预期推动房地产价格的上涨,可以认为是房地产市场投机性存在的一个根本动因.文章利用2000年1季度-2008年4季度24个省份住宅价格和相关经济指标的季度数据,运用门限计量模型,对货币政策进行理论分析并选取相应的门限值,构建基于预期资产收益变动、可支配收入的住宅价格模型,旨在探索房地产升值预期的投机性需求,和收入水平提高、生活质量改善的刚性需求对房地产价格上涨的作用机理,研究基于房地产升值预期的投机行为和刚性需求在货币政策背景下对房地产价格变动的阶段性影响.     

2006年宁夏房地产价格市场运行分析及调控建议

2006年，在国家对房地产市场一系列宏观调控政策的作用下，宁夏房地产开发投资平稳增长，房地产价格保持小幅上涨。与去年同期相比，房屋销售价格、土地交易价格、房屋租赁价格、物业管理价格分别上涨2．0％、4．1％、1．7％、1．1％。     

宏观调控下的房地产价格影响因素及其趋势研究

中国特殊的经济发展阶段以及住房市场特点,决定了现阶段中国房地产市场的复杂性.文章从国家产业规划的角度分析了当前我国房地产价格影响因素及其走势.在对房地产价格预测结果的基础上,提出了从宏观调控、住房保障制度、住房需求、平均利润规律方面探讨了房地产市场的发展趋势,为整合力量、配置资源提供了保障,有利于实现“住有所居”的目标,确保房地产市场稳定、健康发展.     

营销组合理论在房地产营销体系建设中的作用

一、营销组合理论简析 美国营销学著名学者麦肯锡认为，企业的可控因素是指产品因素（Product）、价格因素（Price）、销售渠道因素（Place）和促销因素（Promoiton）等四大因素，这就是著名的4P营销组合策略理论。而企业的房地产市场营销策略就是先通过币场细分和市场定位，确定其楼盘（包括住宅和商用楼、铺面）在市场上的位置，规定该楼盘对哪一阶层消费者以何种文化价值、品牌与价格层次出售。进行市场定位需要认真研究房地产市场本身状况、     

浙江省非国有房地产发展研究

2007年，国家继续采取紧缩政策，在土地管理、增加中小户型住宅供给、加强廉租房和经济适用房等保障性住房建设方面采取更有针对性的调控措施来促进房地产市场的健康运行。总体上讲，浙江房地产投资运行比较平稳，非国有投资增速与比重有所回升，居民住房条件有很大的改善，房地产价格因需求影响出现新的变化再度成为社会各界议论的焦点。     

利率、租金与房价合理程度的测定

本文通过分析利率、租金和房地产价格之间的关系提出房地产的租金贴现定价公式,应用此公式将房地产市场的价格运行区间划分为合理区间、低度不合理区间、中度不合理区间和高度不合理区间,并对应于房地产市场运行状况的蓝、绿、黄、红四个房价预警区域;然后,对上海虹口区房价的合理程度进行了分析和判断,对房地产市场的监管提出了对策和建议。     

中国住宅价格风险影响因素的实证研究

文章使用中国35个大中城市2005-2012年的月度面板数据,采用计量经济学的研究方法,构建中国住宅价格风险影响因素的实证模型.研究结果表明,住宅土地杠杆和住宅投资需求占比显著增加了住宅的价格风险;另外房价风险存在逐年递增的趋势,东部地区的房价风险显著高于中、西部地区.为了降低房价风险,稳定房价,政府可以考虑调整土地价格、抑制房地产投资需求、完善其他投资市场、因地制宜制定政策等.     

住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析

居民消费意愿受到多重因素的影响,理论分析认为房地产价格是主要影响因素之一,但理论分析和经验验证表明效果是不确定的。在总结相关文献的基础上,文章基于1999～2007年杭州市统计数据,对杭州地区居民消费支出与住宅价格之间的关系进行协整分析和格兰杰检验。结果表明,从长期趋势看,住宅价格增长会刺激居民消费支出的增长,与世界经济发达国家趋势一致。     

我国房地产价格发展趋势研究

 本文从房地产价格的相关理论出发，主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素进行了分析，并从实证角度分析了各因素对房价的影响。本研究运用近10年房地产价格季度数据和时间序列模型对房地产价格发展趋势进行预测，最后提出房地产价格发展预警和稳定房价的建议。     

住宅价格波动与消费增长的实证分析与理论解释

以房地产价格波动影响消费的主要途径为切入点,通过构建模型,分别以我国1987-2005年的年度数据和31省(市、区)1999-2005年面板数据对我国住宅价格波动与消费支出进行实证检验,结果都显示住宅平均销售价格上涨有降低个人消费支出的压力即中国住宅价格与消费之间呈负相关关系,最后对产生这种负的财富效应的原因提出新的理论解释。     

我市工业原材料、燃料、动力购进价格同比涨幅回落预期仍将走高

进入今年以来，我市经济快速增长，工业生产保持较快的发展速度。我市工业原材料、燃料、动力市场承接上年走势，价格继续保持上涨。与去年同期相比，一季度我市工业原材料、燃料、动力购进价格累计上涨7．4％，同比价格涨幅比去年同期回落了6．1个百分点。     

基于海量交易数据的房地产特征价格模型的构建

文章以大连市商品住宅市场海量交易数据为基础,综合考虑各住宅特征信息的可获得性,从建筑特征、邻里特征和区位特征等三个方面,确定了22项影响住宅价格的特征变量及大连市"标准商品住宅"的标准;并据此构建了大连市商品住宅特征价格模型,进而对各住宅特征对住宅价格的影响方向、影响数值及影响程度进行了分析和比较。     

基于多项式回归模型的柳州市房产价格预测

本文以柳州市房地产价格为例，建立柳州市房地产价格的多项式回归模型，并进行实证分析，检验模型精度，最后预测未来三年的柳州市房地产价格，为柳州市房地产投资提供科学的依据。