居民消费结构变动分析方法比较

一、线性支出系统模型及局限性 目前研究居民消费结构的方法主要是线性支出系统模型(LES)或扩展线性支出系统模型(ELES)。线性支出系统是英国著名的经济学家、诺贝尔经济学奖获得者R.Store于1954年提出的一种应用广泛的需求函数模型系统,该系统以消费总支出和各类商品的价格为自变量,以各类商品的需求量为函数构成一个数学模型。该模型的基本出发点是将消     

浙江城镇居民消费结构变动及其对企业的影响分析

一、浙江城镇居民消费结构的变动分析 扩展线性支出系统模型(Extend Linear ExpenditureSystem,ELES)是经济学家Linch于1973年在美国经济计量经济学家STONE的线性支出系统模型的基础上推出的一种需求函数系统.该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于人们的收入和各种商品的价格,而且人们对各种商品的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分,并且认为基本需求与收入水平无关,居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出.     

支出系统理论的认识、改进及应用

一、ELES与LES的统一 在具有几种商品的市场中,线性支出系统(Linear Expenditure System,略为LES)可表示为 (i=1,2,……,n)(1) 其中V_(it)为消费者在第t期对第i种商品的消费支出,P_(it)为第t期第i种商品的价格,r_i为对第i种商品的基本需要量。式(1)满足称为边际预算份额。LES的经济意义是,V_(it)可分为基本需要支出P_(it)r_i和超余支出在第i种商品上的分配两部     

扩展线性支出系统与二次支出系统的比较

一、模型简介 1.扩展线性支出系统(ELES) ELES是在英国计量经济学家R·Stone于1954年提出的线性支出系统(LES)基础上修改而成的,由经济学家Liuch于1973年提出.该系统把消费者对各类商品或服务的消费支出看作收入和价格的函数.其经济含义为:在某个时期,价格和支出一定的条件下,消费者首先满足基本需求,此需求与总支出无关;扣除总的基本需求支出后的收入按某种边际份额在各类商品或服务间分配.具体模型为:     

云南省城镇居民收入与消费支出的实证分析

一、扩展的线性支出系统(ELES)模型 ELES模型是根据消费效用理论建立的.假设将人们的消费支出具体划分成m类,则各类商品的消费支出可用以下模型表示:     

城镇居民基本消费需求及消费投向变动分析

考察居民消费需求的变动可以在相当程度上反映国民经济增长的素质。限于资料来源，本文试利用1986年和1994年的数据，运用扩展的线性支出系统模型，对此两年的城镇居民基本消费需求状况及其消费投向的变化进行对比分析。一、城镇居民消目合求空前分析由于两年度对我国城镇居民的消费支出采用了调然不同的分组标准：1986年按商品支出与非商品支出分为两大类；而1994年则改为按消费对象的性质分为具体的八类。因此，为便于比较，须对1986年资料按1994年的标准进行粗略调整（过程简略）。分别利用调整后的1986年、1994年城镇居民按收入分组的消…     

经济时间序列的灰色模型研究

经济时间序列的灰色模型研究广东商学院王泽日一、基本理论与方法对于实测的时间序列｛Ｘ（０）ｉ（ｔ）｝，（ｉ＝１，２，…，ｎ；ｔ＝１，２，…，ｍ），一般为随机的，将其累加处理，可获得新序列｛Ｘ（１）ｉ（ｔ）｝，其中｛Ｘ（１）ｉ（ｔ）｝＝ｔｋ＝１Ｘ（０）...     

基于ELES模型的上海城镇居民消费结构分析

本文利用2005年和2010年上海城镇居民家庭人均可支配收入和消费结构的截面数据,运用扩展线性支出系统ELES模型,对上海城镇居民消费支出结构进行定量和比较分析,并在该模型框架下考察当前上海城镇居民对各类商品的边际消费倾向、基本需求支出、需求收入弹性和需求价格弹性,进而分析上海城镇居民消费的特点,并以此为基础,提出扩大消费的对策建议。     

一元线性回归系数联合置信区域的计算

（一）考虑线性回归模型ｙｉ＝β０＋β１Ｘｉ＋ｅｉ（ｉ＝１，２，…，ｎ），其中随机扰动项ｅ１、ｅ２、…ｅｎ为独立同Ｎ（０，σ２）分布的随机变量（σ２＞０），记Ｘ－＝１ｎ∑ｎｉ＝１Ｘｉ，Ｙ－＝１ｎ∑ｎｉ＝１Ｙｉ，由最小二乘法可知，其回归直线方程为ｙ＾＝β＾０＋β＾１ｘ，其中β＾１＝ｌｘｙｌｘｘ＝∑ｎｉ＝１（ｘｉ－ｘ珋）（ｙｉ－ｙ珋）∑ｎｉ＝１（ｘｉ－ｘ珋）２β＾０＝ｙ珋－β＾１ｘ珋在上述条件下，有以下定理成立：定理：设线性回归模型为ｙｉ＝β０＋β１Ｘｉ＋ｅｉ，模型中各变量满足上述条件，则在置信水平１…     

Tobit模型与税收稽查

一、Ｔｏｂｉｔ模型　　Ｔｏｂｉｔ模型是经济学家、1981年诺贝尔经济学奖获得者Ｊ·托宾(Ｊａｍｅｓ.Ｔｏｂｉｎ)1958年在研究耐用消费品需求时首先提出来的一个经济计量学模型。其基本结构如下:设某一耐用消费品支出为ｙｉ(被解释变量),解释变量为Ｘｉ,则耐用消费品支出ｙｉ要么大于ｙ0(ｙ0表示该耐用消费品的最低支出水平),要么等于零。因此,在线性模型假设下,耐用消费品支出ｙｉ和解释变量Ｘｉ之间的关系为:ｙｉ=βＴＸｉ ｅｉ若βＴＸｉ ｅｉ>ｙ00其他(1)ｅｉ～Ｎ(0,σ2),ｉ=1,2,…,ｎ其中,Ｘｉ是(ｋ 1)维的解释变量向量,β是(ｋ 1)维…     

基于ELES模型的城镇居民收入与消费关系探析

本文通过对2012年上海市闵行区城镇居民可支配收入和消费情况进行详细和深入分析,利用ELES模型（扩展线性支出系统模型）,计算城镇居民消费投向、基本消费需求支出和需求收入弹性,按边际消费倾向、各项消费支出排序分析,总结闵行区城镇居民消费领域倾向特点,得出结论,并提出建议.     

姜堰农村居民消费行为实证分析

本文根据扩展线性支出系统（ELES）模型的基本理论,运用姜堰农村居民消费支出和人均纯收入的数据,对全区农民消费行为进行了实证研究。分析农村居民消费结构,探索消费特点,提出扩大农村居民消费的对策和相关建议。     

基于综列线性支出系统模型的城镇居民家庭消费分析

本文在分析线性支出系统和扩展线性支出系统模型特点的基础上,结合PANEL DATA设计了综列线性支出系统模型,并结合不同收入等级的城镇居民家庭消费问题,进行了实证分析。     

武汉市城镇居民消费结构实证分析

一、武汉市城镇居民消费结构模型在居民消费结构分析和预测时,国内外通常采用恩格尔系数、线性支出系统模型(LES模型)和扩展线性支出系统模型(ELES模型)。恩格尔系数揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系,说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。(一)模型介绍线性支出     

北京城镇居民消费需求

居民消费需求现状 居民的消费需求可以分为基本消费需求和发展型、享受型消费需求。其中基本消费需求具有特殊的地位，研究居民基本消费需求，对于提高居民消费水平，实现居民发展型、享受型高层次消费水平，组织市场基本生活消费品和高层次生活消费品的供应等具有十分重要的意义。 １．居民基本消费需求测定。居民基本消费需求是指为了保证劳动力的正常再生产，居民对物质产品和劳务所需基本消费量的货币支付能力。为了测定居民基本消费需求，这里采用扩展线性支出系统（简称ＥＬＥＳ）模型，利用１９９８年北京市城镇居民住户调查资料，对…     

陕西省农村居民消费结构的计量分析

消费需求是拉动经济增长的根本动因。运用扩展线性支出系统模型对陕西省农村居民的边际消费倾向、收入弹性和价格弹性进行实证分析，结果显示：陕西省农村居民仍然处于生存型消费阶段，消费支出主要集中在食品、教育和居住方面。要提高农村居民消费水平，必须千方百计增加农民收入，普及农村教育，改善农村消费环境。     

湖南省城镇居民文娱体育消费的实证分析

1研究对象与方法1.1研究对象本文对湖南省城镇居民的文化娱乐用品(CR A)和文化娱乐服务(CRS)各收入组消费支出情况进行定量分析。各消费数据根据《湖南省统计年鉴2004》整理而得。1.2研究方法采用扩展线性支出系统需求函数模型及其参数估计,首先对该模型进行两个基本假设:(1)某     

江苏省城镇居民消费结构的改变

利用扩展的线性支出系统模型从边际消费倾向、基本支出两个方面对2000年江苏省不同收入阶层的消费结构进行静态分析,在本文的最后,通过1995年到2000年消费结构的变化对居民消费进行动态分析,并指出其产生原因及发展趋势。     

基于E-LES支出系统的城镇居民消费结构研究

在对扩展的线性支出系统E-LES进行介绍的前提下,运用一种加总处理办法求得相关参数。运用我国城镇居民消费的相关数据,对八类消费品的保障支出和可支配余额的边际消费参数进行测算;利用弹性利率分析了八类商品中的收入弹性和需求交叉价格弹性,并得出相关结论;最后对我国城镇居民未来消费结构进行了预测并总结。     

消费需求分析中的模型选择——以农村居民商品与服务消费需求为例

文章基于2000—2021年我国31个省份农村居民商品与服务消费支出的面板数据,对施加了理论约束进而能够反映消费者选择公理的双对数（Double-Log）模型、线性支出系统（LES）模型、鹿特丹（Rotterdam）模型、近乎完美需求系统（AIDS）模型和二次近乎完美需求系统（QUAIDS）五个完整需求系统模型进行了样本内和样本外的商品与服务消费需求预测评估研究。结果显示,QUAIDS模型的预测表现最好,AIDS模型和Double-Log模型次之,LES模型和Rotterdam模型相对较差;模型函数式方法的预测误差明显大于弹性均值方法的预测误差,弹性均值预测方法优于模型函数式预测方法。根据经济变量和非经济变量弹性绝对值大小、显著性以及正负符号是否符合经济学理论和现实观察,有助于判断模型选择的恰当性,但不能据此确定模型的优劣,需要通过样本内和样本外的预测评估,特别是样本外的预测评估选取适用的需求分析模型。